Asia Tech 2023: Giải quyết thông tin sai lệch trong thế hệ ChatGPT

Asia Tech x Singapore (ATxSG) là sự kiện công nghệ hàng đầu ở châu Á, nơi hội tụ thế giới công nghệ, xã hội và nền kinh tế kỹ thuật số. Được tổ chức bởi Cơ quan Phát triển Truyền thông Infocomm (IMDA) và Informa Tech, với sự hỗ trợ quý báu của Tổng cục Du lịch Singapore (STB), ATxSG đóng vai trò là trung tâm cho các cuộc thảo luận hấp dẫn chỉ có thể diễn ra ở Singapore, kết nối các lĩnh vực kinh doanh, công nghệ, và chính phủ.

Từ ngày 7 đến ngày 9 tháng 6 năm 2023, ATxSG đã lên sân khấu, tổ chức rất nhiều sự kiện diễn ra cùng địa điểm cho phép người tham gia thúc đẩy các kết nối có giá trị và luôn dẫn đầu trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển. Sự kiện này đóng vai trò như một nền tảng tuyệt vời, nơi những người có tầm nhìn, chuyên gia và những người đam mê từ nhiều lĩnh vực khác nhau cùng nhau khám phá những xu hướng công nghệ mới nhất, giải quyết những thách thức cấp bách và mở ra vô số cơ hội.

Cách chống lại thông tin sai lệch trong thời đại ChatGPT
Vấn đề phổ biến về thông tin sai lệch đã nổi lên như một mối quan tâm cấp bách toàn cầu, ảnh hưởng đến các cá nhân, cơ quan chính phủ và doanh nghiệp. Trong thời đại được đánh dấu bằng sự ra đời của các công nghệ đáng chú ý như Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI), được minh họa bằng khả năng ấn tượng của ChatGPT, một vấn đề nan giải quyết định nảy sinh: mặc dù nó sở hữu tiềm năng to lớn cho các mục đích mang tính xây dựng nhưng vẫn có sự lo ngại rõ ràng xung quanh việc khai thác nó như một công cụ mạnh mẽ để khuếch đại những câu chuyện lừa dối.

Trước câu hỏi hóc búa này, việc khám phá các biện pháp hiệu quả để hạn chế sự gia tăng thông tin sai lệch trong lĩnh vực trực tuyến là điều bắt buộc. Làm thế nào chúng ta có thể ngăn chặn một cách hiệu quả việc phổ biến những thông tin sai lệch? Những chiến lược nào có thể được sử dụng để chống lại thông tin sai lệch và thúc đẩy sự hòa hợp trong một thế giới ngày càng phân cực?

Điều này đã được thảo luận rất kỹ trong cuộc thảo luận nhóm được tổ chức vào ngày thứ hai của Asia Tech 2023 tại Singapore Expo. Trong cuộc thảo luận với tiêu đề "Cách chống lại thông tin sai lệch trong thời đại trò chuyệnGPT", các giám đốc điều hành nổi tiếng đã có mặt để đưa ra quan điểm của mình, bao gồm Tiến sĩ Vrizlynn Thing, SVP, Giám đốc Trung tâm Công nghệ Chiến lược An ninh mạng của ST Engineering; Kim Hong Mak, Chủ sở hữu sản phẩm, Phân tích dữ liệu và Quản trị từ Ngân hàng Singapore; Simon Chesterman, Phó Hiệu trưởng, Giám đốc cấp cao (Quản trị AI) của Đại học Quốc gia Singapore (NUS); và Warren Chik, Phó Giáo sư Luật, Phó Giám đốc, Trung tâm Quản trị Dữ liệu và AI của SMU. Phiên họp được điều hành bởi Marie Teo, Giám đốc cộng đồng, Quan hệ đối tác & Các sáng kiến ​​của Viện Thay đổi Toàn cầu Tony Blair.

Thông tin sai sự thật trùng lặp với thông tin sai sự thật
“Thông tin sai lệch trùng lặp với thông tin sai sự thật, nhưng chúng tôi lo lắng không chỉ những điều không đúng sự thật. Ý tôi là, châm biếm, nhại lại, tin đồn, chúng ta không nhất thiết phải quan tâm. Vì vậy, cách tôi thích nghĩ về điều này là ma trận 2x2. Có một số điều đúng, một số điều sai, mà chúng ta tranh luận về giá trị của điều đó…Nhưng bạn cũng phải suy nghĩ về mục đích. Mục đích là tốt hay ý định xấu? Và vì vậy nếu bạn nghĩ về ma trận 2x2 này, thì: đúng, sai, mục đích tốt, mục đích xấu," Simon giải thích.

Ông bày tỏ rằng một trong những vấn đề lớn nhất trong không gian truyền thông xã hội là sự giả dối với mục đích tốt. Nó giống như việc mọi người chia sẻ thông tin nhưng không thực sự quan tâm liệu chúng đúng hay sai, miễn là thông tin đó mang tính kích thích. Theo Simon, đó được gọi là thông tin sai lệch, về cơ bản là thông tin sai lệch được chia sẻ một cách vô tội. Nhưng đối với thông tin sai lệch, đó là cố ý chia sẻ ý định sai trái. Có một loại thứ ba mà ông gọi là thông tin xấu, đó là chia sẻ thông tin có vẻ đúng sự thật với mục đích xấu.

Tốc độ tích hợp thông tin sai lệch do AI tạo ra là chưa từng có
Kim Hong Mak cho rằng sự lan truyền của thông tin sai lệch trong thời đại AI sáng tạo là do ba yếu tố: tốc độ, khối lượng và tính xác thực. Việc phân biệt tin tức chính hãng và tin tức do chương trình AI tạo ra ngày càng trở nên khó khăn hơn. Ngay cả đối với video, toàn bộ kịch bản cũng có thể được viết bởi một chương trình AI, còn tin gì nữa.

Vì vậy, trong bất kỳ doanh nghiệp nào điều đầu tiên luôn là sự tin tưởng. Và giáo dục là rất quan trọng. Đầu tiên, đối với các nhân viên trong tổ chức, họ cần có khả năng nhận biết thông tin giả mạo và báo cáo nếu có bất kỳ điều gì đáng ngờ. Theo một cách nào đó, họ là đôi mắt bổ sung của chúng ta. Thứ hai, khách hàng là trung tâm của bất kỳ doanh nghiệp nào.

Vào cuối ngày, đó là kết quả và sản phẩm cuối cùng của những gì được tạo ra
Tiến sĩ Vrizlynn Thing giải thích: "Khi chúng ta xem xét quy trình phát hiện và ngăn chặn cộng với giảm thiểu, thì chúng ta phải nhìn nó từ một góc độ tổng thể hơn… Khi các mô hình AI tổng quát được tạo ra, có cách nào để làm cho nó nhạy cảm hơn với thực tế không? ? Bởi vì tất cả chúng ta đều biết về vấn đề ảo giác AI này. Họ có kiểm tra, xác minh và làm sạch dữ liệu trước khi gửi đi đào tạo để AI có thể hoạt động tốt hơn trong việc tạo ra thông tin thực tế không?

Một góc độ khác có thể được xem xét là nhúng các mẫu nhất định vào dữ liệu được tạo bởi tất cả các mô hình này để dễ dàng phát hiện rằng đó là dữ liệu tổng hợp hơn là dữ liệu do con người tạo ra.

Việc cấm Generative AI rất khó xảy ra ở hầu hết các quốc gia
Warren Chik giải thích thêm rằng Singapore đang thực hiện một cách tiếp cận rất thuận lợi và chúng ta phải sống chung với những thông tin sai lệch ngoài kia. Khi những loại thông tin này có tác động tiêu cực, đó là lúc chính phủ vào cuộc. Khi chúng ta nói về những thứ như công nghệ, anh ấy cảm thấy vẫn còn một chút hoài nghi ở đó. Về mặt quy định, sự khác biệt về chính trị và văn hóa cũng đóng một vai trò.

Nhìn chung, cần nhấn mạnh hơn vào đạo đức, tính minh bạch và trung thực trong cách mọi người tiến hành và tung ra một số sản phẩm này. Ngoài ra còn có một sự cân bằng thực sự mong manh giữa việc quản lý quá mức và dưới mức vì chúng tôi không muốn hạn chế tính đổi mới và khả năng biến đổi của những công nghệ này.