Blocktrace xây dựng AI Chatbot để đơn giản hóa việc theo dõi giao dịch chuỗi khối

Việc quét và phân tích một chuỗi khối có thể là một thách thức, đặc biệt là khi phân loại hàng chục nghìn địa chỉ chuỗi khối và hàng triệu giao dịch. Nó tẻ nhạt và tốn thời gian và câu chuyện được kể thường khó nắm bắt. Công ty khởi nghiệp Blocktrace có trụ sở tại Austin hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp quá trình phân tích chuỗi khối nhanh hơn và phát hiện ra các xu hướng cũng như điểm bất thường dễ dàng hơn.

Ra mắt vào năm 2018 bởi kỹ sư phần mềm Shaun MaGruder, người có nền tảng bao gồm công việc là trưởng phòng đào tạo tại công ty pháp y blockchain, Chainalysis, Blocktrace là nhà cung cấp dịch vụ phân tích và pháp y blockchain được củng cố bởi AI. Sử dụng một chatbot, họ đặt tên là Robby the Robot—theo tên nhân vật mang tính biểu tượng trong bộ phim khoa học viễn tưởng "Forbidden Planet"—Blocktrace đã phát triển AI của họ để tương tác với dữ liệu trên chuỗi khối Bitcoin.

Giám đốc điều hành Blocktrace MaGruder nóigiải mã trong một cuộc phỏng vấn rằng công ty đã quyết định bắt đầu dự án Robby bằng Bitcoin vì quy mô mẫu lớn và lịch sử của nó.

ChatGPT + Bitcoin, vui lòng gặp Robby the Robot. 🤖
Là một mô hình ngôn ngữ được trang bị công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, Robby có thể giải thích hiệu quả các câu hỏi phức tạp của người dùng và đưa ra câu trả lời sâu sắc.pic.twitter.com/W2OHChBoIc
- BLOCKTRACE (@blocktrace)28 Tháng Ba, 2023

"Bitcoin là một dự án tuyệt vời để bắt đầu và có thể sẽ luôn tồn tại, giống như Ethereum," MaGruder nói. "Nó được coi là OG vì nó là đầu tiên và có một nhóm lớn các địa chỉ cơ sở người dùng với nhiều hoạt động."

Theo MaGruder, một bản sao của dữ liệu chuỗi khối Bitcoin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của Blocktrace—đã là một kỳ công kỹ thuật quan trọng. Được cải tiến với lớp AI, ứng dụng của họ cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên như một trợ lý ảo.

Mô hình ngôn ngữ tự nhiên là một loại trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người, tương tự như cách con người làm.

"Người dùng có thể nhanh chóng yêu cầu thông tin cụ thể, chẳng hạn như giao dịch giữa ngày và số tiền," MaGruder nói. "Điều này giúp tiết kiệm thời gian so với quy trình thủ công, có thể mất từ một đến hai giờ khi sử dụng trình khám phá chuỗi khối."

MaGruder giải thích rằng Blocktrace nhằm mục đích cho phép các nhà điều tra và người dùng sử dụng công nghệ do OpenAI phát triển để nhanh chóng tìm thấy địa chỉ Bitcoin và xác định các giao dịch xảy ra trên mạng với độ chính xác và chi tiết cao hơn.

"Thay vì yêu cầu kỹ sư dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu dịch các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL, Robbie đã được đào tạo về mô hình dữ liệu và có thể nhanh chóng tìm nạp kết quả cho người dùng," MaGruder cho biết, gọi quy trình này hiệu quả hơn và không yêu cầu đào tạo liên tục cho các nhà khoa học dữ liệu mới.

Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, Robby dự kiến sẽ được cung cấp cho công chúng sử dụng vào cuối năm nay. Tuy nhiên, trước khi giới thiệu Robby ra công chúng, MaGruder cho biết chatbot trước tiên sẽ được trao cho một nhóm kín để thử nghiệm.

"Chúng tôi muốn đảm bảo rằng Robbie ổn định và chúng tôi không thất vọng khi phát hành nó ra công chúng," MaGruder nói. "Chúng tôi muốn đảm bảo rằng những câu hỏi mà công chúng sẽ đặt ra là những câu hỏi mà chúng tôi đã hỏi Robbie."

"Như mong đợi, mọi người sẽ so sánh Robbie với một trình khám phá chuỗi khối truyền thống và xác định xem Robbie đúng hay sai," MaGruder nói. "Để thu thập phản hồi, chúng tôi sẽ triển khai nút không thích và không thích. Đồng ý thích sẽ đóng vai trò củng cố tích cực, trong khi không thích sẽ chỉ ra những điểm cần cải thiện."

Blocktrace chỉ là công ty Web3 mới nhất đang tìm cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để phân tích chuỗi khối. Những người khác sử dụng công nghệ này bao gồm Elliptic, Chainalysis, CipherTrace và Nansen.

"Đó là điều chúng tôi đang xem xét rất sâu sắc," Andrew Thurman, một kỹ sư Nansen, nóigiải mã tại ETH Denver. "Bạn có thể sử dụng những thứ như phân tích AI trên chuỗi khối để xem liệu [ví] có đang làm những việc giống nhau vào cùng một thời điểm hay không." Thurman nói thêm rằng ngay cả khi không có kết nối rõ ràng, bạn vẫn có thể suy luận ở mức độ chắc chắn rằng tất cả các ví đó được liên kết với cùng một thực thể.

"Tôi nghĩ rằng việc ghi nhãn thuật toán và ghi nhãn AI có một tương lai khá quan trọng trong phân tích chuỗi khối," Thurman nói.