Gary Gensler, Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), luôn theo dõi sát sao vai trò của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong bối cảnh tài chính.

Những cảnh báo gần đây của ông đóng vai trò như một lưu ý cảnh báo cho các cơ quan quản lý, nhấn mạnh sự cần thiết phải luôn cảnh giác vềSức ảnh hưởng lan rộng của AI .

Thông điệp của Gary rất rõ ràng: bắt buộc phải thực hiện các biện pháp chủ động để giảm thiểu khả năng bất ổn tài chính trong thập kỷ tới.

Trọng tâm mối quan tâm của ông nằm ở sự tập trung ngày càng tăng của dữ liệu được quản lý bởi các nền tảng do AI điều khiển, điều mà ông xác định là nguy cơ ngày càng tăng đối với sự ổn định của hệ thống tài chính.

Mặc dù kiên quyết ủng hộ quy định, nhưng ông thừa nhận thách thức to lớn trong việc xây dựng một cơ chế toàn diệnKhung AI cho Hoa Kỳ .

Gary thừa nhận đó là một thử thách khó khăn:

“Thành thật mà nói, đó là một thử thách khó khăn. Đây là một vấn đề ổn định tài chính khó giải quyết vì hầu hết các quy định của chúng tôi là về các tổ chức cá nhân, ngân hàng cá nhân, quỹ thị trường tiền tệ cá nhân, nhà môi giới cá nhân; nó chỉ nằm ở bản chất của những gì chúng tôi làm. Và đây là về một chiều ngang [vấn đề mà theo đó] nhiều tổ chức có thể dựa vào cùng một mô hình cơ sở cơ bản hoặc công cụ tổng hợp dữ liệu cơ bản.”

Vô số giải pháp đổi mới xuất hiện từ các công ty công nghệ thường khác xa với vai trò chính xác của SEC, gây ra sự phức tạp trong bối cảnh pháp lý.

Gary Gensler's All For Full AI Quy định

Điều quan trọng cần lưu ý là SEC, theoSự lãnh đạo của Gary đã không đứng yên trong vấn đề quản lý AI .

Ông đã liên tục nhấn mạnh cam kết của SEC trong việc ủng hộ những phát triển AI tích cực, tích cực kêu gọi sự hỗ trợ từ Quốc hội để củng cố lập trường này.

Sự ra đời của các sản phẩm AI được thương mại hóa, được minh họa bằngChatGPT của OpenAI và những cải tiến tiếp theo như Bard của Google, đã mở rộng khả năng của hệ thống AI.

Những công nghệ này hiện tạo ra những phản ứng đa dạng và phức tạp từ những gợi ý cơ bản.

Tuy nhiên, nhưGary vật lộn với việc thuần hóa AI , nó vẫn là một nỗ lực phức tạp, xét đến tính chất ngày càng phát triển của các ứng dụng của nó trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Một khía cạnh rất rõ ràng: giải quyết xung đột lợi ích trong dữ liệu tài chính được mô hình hóa bằng AI chỉ là một giải pháp một phần.