Tương lai của điểm danh tiếng là tất cả về cộng đồng
Trong thế giới thực, chúng ta có thể sử dụng bằng lái xe để chứng minh danh tính của mình, nhưng nó không tiết lộ đủ thông tin cá nhân hoặc danh tiếng. Làm quen với một người hoặc quá khứ của họ trong thế giới thực có thể liên quan đến việc hỏi những người quen biết chung hoặc trò chuyện với họ về một chủ đề yêu thích. Tuy nhiên, quá trình tìm hiểu sâu về một người mất rất nhiều thời gian và không hiệu quả.
Để so sánh, việc làm quen với ai đó trực tuyến và tìm hiểu thêm về danh tiếng xã hội của họ sẽ dễ dàng hơn. Chỉ với vài phút truy cập Facebook và tìm kiếm trên Google, bạn có thể xem ảnh của một người, suy nghĩ, bài viết họ chia sẻ, v.v. và tìm hiểu về danh tiếng của họ. Nhưng có hai vấn đề với cách tiếp cận mạng hiện tại: Thứ nhất, mọi người đều cố gắng duy trì danh tiếng trực tuyến của mình và thứ hai, rất khó để phân biệt tính xác thực và tính giả dối.
Đó là thời điểm web phi tập trung (hay còn gọi là Web3) ra đời . Giờ đây, dữ liệu của chúng tôi (hầu hết) được lưu trữ trên chuỗi, dữ liệu này mở, dễ truy cập, có thể tương tác và có thể được sử dụng trong nhiều loại ứng dụng phi tập trung khác nhau. Chưa bao giờ trong lịch sử, việc làm quen với một người hoặc kiểm tra danh tiếng xã hội của họ lại dễ dàng đến thế.
Trên thực tế, danh tính trực tuyến và danh tiếng xã hội của chúng tôi không chỉ là dữ liệu cốt lõi quan trọng (ví dụ: tên, số sê-ri, xếp hạng), chúng không ngừng phát triển. Tùy thuộc vào ngữ cảnh (ví dụ: tại nơi làm việc, trên Twitter, với bạn bè), chúng ta có thể rút ra nhiều khía cạnh về danh tính cá nhân của mình. Chúng ta lưu trữ càng nhiều thông tin trên chuỗi, thì việc định lượng giá trị cá nhân của chúng ta càng gần với giá trị thực của cá nhân. Việc đánh giá tốt danh tiếng xã hội bằng cách sử dụng các công nghệ Web3 sẽ cho phép mọi người xem hồ sơ của nhau (ví dụ: năng lực, giá trị, trạng thái) từ góc độ xác thực thay vì tin tưởng, tạo ra các cấp độ tương tác mới.
Tuy nhiên, mặc dù chúng ta đang dần lưu trữ ngày càng nhiều dữ liệu trên chuỗi, nhưng vẫn thiếu một hệ thống đánh giá để định lượng hiệu quả danh tiếng xã hội của chúng ta. Nhiều giải pháp tồn tại với sự đánh đổi, nhưng không có giải pháp nào là hoàn hảo.
Giải pháp 1: Định lượng danh tiếng thông qua mã thông báo xã hội
Mã thông báo xã hội là tiền ảo tồn tại trên chuỗi khối. Nó có thể nhận được bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể và có thể được đổi lấy các loại tiền điện tử khác hoặc các lợi ích cộng đồng đặc biệt liên quan đến thẻ (chẳng hạn như quyền truy cập vào nội dung đủ điều kiện vượt qua, quyền biểu quyết đối với các quyết định chiến lược trong tương lai).
Những loại tiền ảo này rất quan trọng đối với hoạt động hiệu quả của các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), chúng có thể được trả dưới dạng tiền lương, tạo niềm tin mạnh mẽ hơn, sắp xếp các ưu đãi và giữ chân những người đóng góp.
Trong thế giới công việc, mã thông báo xã hội có thể được sử dụng làm tiền ảo trong DAO (chúng ta có thể so sánh nó với các công ty khởi nghiệp Web3). Nó thực hiện tốt công việc đo lường giao diện trong trò chơi và sự tham gia của cộng đồng, nó thực hiện tốt công việc định lượng danh tiếng xã hội và cung cấp nhiều kinh nghiệm thực tế ở cấp độ vi mô về cách định lượng và đo lường kinh nghiệm, danh tiếng và thành tích trực tuyến.
Một người sở hữu càng nhiều token thì đóng góp của anh ta để tham gia và giúp DAO phát triển càng cao. Một số nền tảng, chẳng hạn như Coinvise, đã triển khai tính năng này, nhằm mục đích phản ánh tốt hơn chất lượng công việc và tác động cộng đồng thông qua mã thông báo xã hội.
Mã thông báo xã hội có thể được sử dụng làm thông tin đăng nhập có thể kiểm chứng khi đăng ký DAO. Đổi lại, cộng đồng phi tập trung sẽ có khả năng đánh giá trước thành tích của các ứng cử viên và lên kế hoạch cho công việc của họ trong dự án phù hợp.
Mã thông báo xã hội cung cấp một hệ thống tuyệt vời để khám phá, phân tích và sử dụng dữ liệu do người dùng tạo trên một ứng dụng, nền tảng, mạng, DAO khác.
Tuy nhiên, mã thông báo xã hội vẫn có một số vấn đề cần giải quyết:
Mọi người đều có thể mua mã thông báo — Ngày nay, mọi người có thể mua mã thông báo để tăng danh tiếng và quyền biểu quyết của họ, điều này không công bằng với những người làm việc chăm chỉ để kiếm được mã thông báo. Chúng tôi sẽ cần một hệ thống để phân biệt giữa "mã thông báo đã mua" và "mã thông báo kiếm được".
Ví Web3 không được tối ưu hóa cho mã thông báo xã hội — — ví hiện tại không cho phép người dùng dễ dàng hiển thị mã thông báo của họ cho người khác. Ví Web3 nên tối ưu hóa mã thông báo xã hội, tạo không gian dành riêng cho chúng và cho phép người dùng dễ dàng quản lý mã thông báo xã hội (bao gồm ẩn, hiển thị, v.v.).
Mã thông báo xã hội vẫn đang trong giai đoạn phát triển thử nghiệm — cho đến hôm nay, nó vẫn chưa phát triển hiệu ứng mạng thực sự. Chúng ta cần nhiều DAO hơn để áp dụng loại danh tiếng xã hội được định lượng này và chỉ khi đó chúng ta mới thấy các token xã hội phát triển.
Trên chuỗi đắt hơn —— hiện chỉ kiếm được danh tiếng xã hội thông qua mã thông báo xã hội là đắt đỏ vì các thành viên mạng phải trả phí GAS để gửi mã thông báo xã hội (lưu ý rằng các chuỗi khối lớp 2 sắp ra mắt, Nó có thể giải quyết vấn đề này).
Giải pháp 2: Định lượng danh tiếng thông qua NFT
“Mã thông báo không thể thay thế” (NFT) (nói chung) là một phương tiện truy cập cộng đồng. Họ có địa vị, sự khan hiếm và cảm giác thuộc về một thành viên cộng đồng cụ thể. Một tập hợp các NFT đại diện cho tư cách thành viên trong các cộng đồng khác nhau và cung cấp các lợi ích đặc biệt cho các cộng đồng đó.
Chúng là một cách tuyệt vời để định lượng danh tiếng và sau tất cả sự cường điệu xung quanh NFT vào năm 2020, chúng đã có hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Đây là một trong những công nghệ được áp dụng rộng rãi nhất trong công nghệ Web3 ngày nay và mọi người đã tạo danh tính trực tuyến của riêng họ xung quanh NFT của họ (chẳng hạn như @ punk6529 hoặc @ BAYC2745) để quảng bá bản chất dễ chấp nhận, sử dụng và tích hợp của NFT . Ngoài ra, có hàng tá dự án xây dựng các công cụ nhận dạng/xã hội Web 3 cho NFT. Hiệu ứng mạng công nghệ này là yếu tố mạnh nhất ủng hộ việc sử dụng NFT làm cơ sở nhận dạng.
NFT cũng là một cách tuyệt vời để thể hiện sự liên kết của bạn trong một cộng đồng cụ thể và giao diện của ví Web3 được tối ưu hóa để hiển thị tư cách thành viên cộng đồng. Mua một NFT hiếm ngay lập tức làm tăng danh tiếng xã hội, chỉ đơn giản như vậy.
Cuối cùng, vì sự tồn tại và giá trị của NFT không cần phụ thuộc vào tính thanh khoản, nên không có chi phí để duy trì tính thanh khoản, điều này khiến NFT trở thành một cách tốt để định lượng danh tiếng xã hội, hứa hẹn và tiết kiệm chi phí.
Tuy nhiên, có một số vấn đề cần được giải quyết nếu NFT là một cách hiệu quả để định lượng danh tiếng:
Nó chỉ được phát hành một lần tại một thời điểm cụ thể. Đó là một "huy hiệu" hơn là một cái nhìn thời gian thực về danh tiếng của ai đó.
Nó có thể chuyển nhượng được và nó đại diện cho sự giàu có và địa vị hơn là danh tiếng (ví dụ: Crypto Punks, BAYC).
Nó tốt cho cộng đồng, nhưng không thực sự tập trung vào cá nhân (ví dụ: FWB, WHALE).
Chúng tồn tại trên các chuỗi khối công khai, vì vậy chúng được công khai theo mặc định. Nhưng chúng tồn tại trên các chuỗi cụ thể và thiếu hỗ trợ chuỗi chéo cho NFT, vì vậy danh tiếng của chúng bị cô lập.
Giải pháp 3: Định lượng Uy tín qua Điểm số
Như câu nói nổi tiếng, "Phải mất nhiều năm để xây dựng danh tiếng và một ngày để hủy hoại nó". Bản chất của danh tiếng có nghĩa là nó là một đánh giá toàn diện 'quang phổ' hơn là một câu trả lời đơn giản 'có hoặc không'. Nó không chỉ là một đánh giá tổng thể mà còn thay đổi theo người đánh giá danh tiếng. Ví dụ, bạn có thể cư xử khác trước mặt bạn bè so với trước mặt gia đình hoặc đồng nghiệp.
Điểm cung cấp một quan điểm mới về định lượng danh tiếng trên chuỗi. Chúng có thể được coi là các số cụ thể theo ngữ cảnh được cập nhật liên tục, đánh giá danh tiếng của một địa chỉ dựa trên hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi của họ (nếu cả hai được liên kết với cùng một địa chỉ). Điều này mô phỏng cách thức hoạt động của danh tiếng trong thế giới thực, cho phép mọi người thể hiện rộng rãi hơn cách một người nào đó được "tin cậy" và sự tin tưởng đó đến từ đâu. Điểm số thu được từ việc xem xét dữ liệu trên chuỗi, dữ liệu bỏ phiếu nhanh, chỉ số đóng góp DAO hoặc kết hợp có thể được xác định hẹp hoặc rộng, theo tùy chọn của người tạo điểm số. Ví dụ về điểm số có thể bao gồm:
Mã thông báo: Điểm số HODL cụ thể, đo lường thời gian bạn đã giữ mã thông báo.
Airdrop: Điểm Airdrop cụ thể, đo lường số lượng token airdrop bạn đã giữ lại so với những người tham gia khác.
Giao thức: Điểm tín dụng cụ thể đo lường tín dụng của bạn để cung cấp các điều kiện tải động.
Điểm vẫn là một thể loại mới so với các thể loại nổi tiếng khác, và có rất nhiều điều cần được khám phá về nó. Một mối quan tâm lớn về điểm số là chúng có thể trở thành nhị phân về bản chất, tương tự như hệ thống báo cáo tín dụng của Trung Quốc. Sự khác biệt chính ở đây là nó chỉ đánh giá hành vi ở cấp ví, nếu người dùng không muốn hành vi trong quá khứ của họ theo suốt đời, anh ta có thể bắt đầu lại (thay đổi ví).
Có một phần quan trọng khác của điểm số —— được tính toán hoàn toàn ngoài chuỗi, được tải lên trên chuỗi do các bộ dữ liệu khổng lồ cần được xử lý và duyệt qua. Điều này có nghĩa là sau khi điểm số được lưu trữ trên một chuỗi, nó có thể được sử dụng trên các chuỗi khác. Nhược điểm của nó là người dùng có thể tin tưởng vào công cụ tính toán ngoài chuỗi và cần đảm bảo rằng điểm số được phát hành đầy đủ trên chuỗi. Các nền tảng như ARCx đang làm việc để tạo ra chức năng điểm số để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng Web3 hỗ trợ danh tiếng.
phần kết
Danh tiếng và danh tính trên chuỗi là biên giới chính tiếp theo cho tiền điện tử và chúng có thể kích hoạt một loại ứng dụng hoàn toàn mới. Hiện tại chúng ta đang ở giai đoạn mà mọi người đang cố gắng hiểu cách các phương pháp tiếp cận kiến trúc khác nhau có thể đạt được mục tiêu cuối cùng là "tạo ra giá trị thực sự cho người dùng cuối". Theo như tình hình hiện tại của chúng tôi, hiện tại có một số vấn đề nổi bật đáng để chúng tôi xem xét:
1. Yếu tố danh tiếng nên động hay tĩnh?
2. Nó có nên lưu trữ tất cả nội dung trên chuỗi hay một số yếu tố có thể được lưu trữ ngoài chuỗi không?
3. Tính không thể chuyển nhượng nên là yêu cầu bắt buộc hay tùy chọn?
4. Chúng có cần được gắn với danh tính trong thế giới thực (mã thông báo xã hội) hay chúng có hỗ trợ danh tính giả không?
5. Các yếu tố danh tiếng nên được đặt trên chuỗi lưu trữ như thế nào? Nó có nên được tải lên dưới dạng NFT, oracle hay root Merkle luôn cập nhật không?
Đây là những câu hỏi cơ bản về cách định lượng danh tiếng, nhưng chúng tôi sẽ dần có câu trả lời cho tất cả những câu hỏi đó khi có nhiều sản phẩm được tung ra thị trường.