Trong nỗ lực khắc phục tình trạng khan hiếm các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) quan trọng để chạy các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), OpenAI, bộ não đằng sau ChatGPT, đang dự tính phát triển chip AI của riêng mình. Các cuộc thảo luận nội bộ đã diễn ra trong hơn một năm, tìm ra nhiều chiến lược khác nhau để giải quyết vấn đề thiếu hụt, bao gồm cả các thương vụ mua lại tiềm năng. Mặc dù OpenAI vẫn chưa đưa ra quyết định cuối cùng nhưng động thái này phù hợp với cam kết của CEO Sam Altman trong việc giải quyết các thách thức đặt ra do số lượng bộ xử lý hiệu suất cao còn hạn chế.
Nhiệm vụ có thêm chip AI
Sam Altman đã lên tiếng về nhu cầu cấp thiết cần có nhiều chip AI hơn, với lý do lo ngại về việc thiếu bộ xử lý tiên tiến cung cấp năng lượng cho phần mềm OpenAI và chi phí cắt cổ liên quan đến việc duy trì phần cứng cần thiết cho hoạt động của nó. Sự phụ thuộc hiện tại vào Nvidia, công ty kiểm soát hơn 80% thị trường GPU toàn cầu, đã thúc đẩy OpenAI tìm kiếm các giải pháp thay thế. Mục tiêu theo đuổi này bao gồm việc đánh giá tính khả thi của việc sản xuất chip AI của riêng mình, hợp tác chặt chẽ hơn với các nhà sản xuất chip như Nvidia và đa dạng hóa cơ sở nhà cung cấp ngoài Nvidia.
Chạy ChatGPT, công nghệ AI tiên tiến của OpenAI, là một công việc mạo hiểm tốn kém. Theo nhà phân tích Stacy Rasgon, mỗi truy vấn phải chịu chi phí khoảng 4 xu. Nếu quy mô của các truy vấn ChatGPT chỉ đạt được một phần khối lượng tìm kiếm của Google, OpenAI sẽ phải đối mặt với những chi phí đáng kinh ngạc - ban đầu cần khoảng 48,1 tỷ USD GPU và chi tiêu hàng năm khoảng 16 tỷ USD cho chip để duy trì hoạt động.
Chip tùy chỉnh: Một bước đi chiến lược
Nếu OpenAI tiếp tục phát triển chip AI tùy chỉnh của mình, nó sẽ gia nhập hàng ngũ những công ty công nghệ lớn như Google và Amazon, những công ty trước đây đã bắt đầu những hành trình tương tự. Tuy nhiên, sáng kiến chiến lược này đòi hỏi những khoản đầu tư đáng kể, có khả năng lên tới hàng trăm triệu đô la mỗi năm. Quyết định xây dựng chip tùy chỉnh không phải là không có rủi ro và thành công không được đảm bảo, ngay cả với các nguồn lực chuyên dụng.
Để đẩy nhanh quá trình phát triển chip của riêng mình, OpenAI đã khám phá khả năng mua lại một công ty sản xuất chip hiện có. So sánh với việc Amazon mua lại Annapurna Labs vào năm 2015, một động thái như vậy có thể hợp lý hóa quy trình. Trong khi OpenAI thực hiện thẩm định về mục tiêu mua lại tiềm năng, danh tính của công ty vẫn chưa được tiết lộ.
Xây dựng chip tùy chỉnh là một nhiệm vụ phức tạp và ngay cả khi OpenAI cam kết thực hiện dự án này, nó có thể sẽ mất vài năm để thành hiện thực. Trong thời gian này, công ty có thể tiếp tục dựa vào các nhà cung cấp thương mại như Nvidia và Advanced Micro Devices. Những gã khổng lồ công nghệ khác, chẳng hạn như Meta, đã phải đối mặt với những thách thức trong nỗ lực sản xuất chip tùy chỉnh của họ, làm nổi bật tính chất phức tạp của việc phát triển và tích hợp phần cứng độc quyền.
Động lực của ngành và vai trò của Microsoft
Nhu cầu về chip AI chuyên dụng tăng vọt, được kích hoạt bởi sự ra mắt của ChatGPT, phản ánh xu hướng rộng lớn hơn trong ngành công nghệ. Sự thống trị của Nvidia trong việc sản xuất chip AI khả thi đã làm tăng thêm tính cấp thiết của các giải pháp thay thế. Đáng chú ý, Microsoft, công ty hỗ trợ chính cho OpenAI, cũng đang nghiên cứu một chip AI tùy chỉnh hiện đang được thử nghiệm. Động thái này có thể báo hiệu một sự thay đổi hoặc khoảng cách tiềm tàng giữa hai gã khổng lồ công nghệ.
Sanya
