Tương lai của các nghệ sĩ với khả năng tiếp cận ngày càng tăng của các AI tạo văn bản thành hình ảnh như Dall·e

Tác giả:Anna Zhu

Một vài ngày trước, tôi đã nhận được quyền truy cập vàoOpenAI tạo văn bản thành hình ảnh AI DALL·E. Thật tuyệt vời, đúng như tôi mong đợi. Sau khi chơi với nó và có nhiều cuộc thảo luận với mọi người về nó trong vài ngày qua, tôi đã đưa ra một số quan sát khiến tôi phát triển một vài tầm nhìn trong tương lai về vai trò của AI trong quá trình sáng tạo nghệ thuật và mối quan hệ của nó với con người nghệ sĩ . Trải nghiệm của tôi với AI tạo văn bản thành hình ảnh chỉ giới hạn ở DALL·E và các sản phẩm chính thống khác, nhưng các khái niệm của tôi có thể được áp dụng cho toàn bộ AI tổng quát. Vì lý do thuận tiện, tôi sẽ gọi nó là AI trong bài viết này.

Trong hầu hết các cuộc trò chuyện, câu hỏi đầu tiên xuất hiện là liệu AI chẳng hạn như DALL·E có khiến các nghệ sĩ trở nên lỗi thời hay không, phơi bày mối đe dọa hiện hữu mà một số người gặp phải khi lần đầu tiên bắt gặp điều gì đó mới mẻ và chưa được khám phá. Bài tiểu luận này là một dự đoán dựa trên kinh nghiệm với phương tiện trả lời chính câu hỏi này.

Trước tiên, tôi sẽ xác định các vai trò khác nhau của nghệ sĩ trong bối cảnh xã hội học và sau đó tạo mối liên hệ để hiểu ý nghĩa kinh tế mà trí tuệ nhân tạo AI mang lại có thể ảnh hưởng đến vai trò của nghệ sĩ, cả về mặt xã hội học và kinh tế. Thông qua điều này, tôi hy vọng sẽ phá vỡ các khía cạnh khác nhau của vai trò nghệ sĩ và thảo luận về những dự đoán tương lai ngắn hạn, tính khả thi cũng như những hậu quả lâu dài của trí tuệ nhân tạo AI. Tôi sẽ bao gồm các khái niệm từ các bài báo khoa học và sách mà bạn có thể tìm thấy phần thư mục và đề xuất đọc ở cuối bài tiểu luận này.

Một nghệ sĩ làm gì?
Nghệ sĩ là người, theo cách giải thích cơ bản nhất, sáng tạo nghệ thuật. Vì vậy, để trả lời chính xác câu hỏi này, trước tiên chúng ta phải trả lời câu hỏi nghệ thuật là gì, câu hỏi cuối cùng đã được tranh luận bởi Marcel Duchamp với tư cách là người tiên phong của phong trào Dada. Vì bài tiểu luận này nói về mối quan hệ giữa nghệ sĩ và AI, nên tôi sẽ dành phần thảo luận này cho các bài viết sau. Nghệ thuật trong bài văn này được dùng đồng nghĩa với các từ như “tác phẩm nghệ thuật”, “đối tượng nghệ thuật”, “sáng tạo nghệ thuật” hay “sản phẩm nghệ thuật”. Dưới đây là một số khái niệm chính về vai trò của nghệ sĩ trong thiết lập kinh tế và xã hội hiện tại của chúng ta.

• Người nghệ sĩ như người thợ thủ công : Về bản chất, nghệ sĩ là một nghệ nhân theo đuổi kỹ năng làm chủ kỹ năng sử dụng vật liệu và phương tiện và biến nó thành một thứ gì đó có giá trị cao hơn, chẳng hạn như giá trị thẩm mỹ. Trong quá trình này, hàng giờ đi vào thực hành và nghiên cứu các nguyên mẫu ban đầu. Phát triển kỹ năng này, trí nhớ cơ bắp, là điều mà rất nhiều nghệ sĩ tự hào. Thêm vào đó, nghệ sĩ khám phá và chơi với những kiến thức học được từ các nghiên cứu để phát triển những cách trừu tượng, kết hợp và cộng tác của riêng họ. Theo nghĩa này, nghệ sĩ cũng có thể được coi là người sáng tạo thẩm mỹ. Các nghệ sĩ sử dụng các công cụ và vật liệu nhất định và xây dựng một thứ gì đó nhận được sự đánh giá cao của đồng loại. Người nghệ sĩ phát triển kiến thức về các ngôn ngữ thẩm mỹ khác nhau bằng cách nghiên cứu và hiểu cách con người cảm nhận và đánh giá thẩm mỹ. Thông qua nghề thủ công, nghệ sĩ cũng có thể sử dụng khả năng này để cung cấp dịch vụ, ví dụ như các tác phẩm được ủy quyền.
• Các nghệ sĩ nắm bắt cảm xúc phổ quát của con người : Theo quan niệm của Susanne Lange, nghệ sĩ cũng nắm bắt được cảm xúc phổ quát của con người. (1) Thông qua sự trừu tượng, nghệ sĩ thể hiện cảm xúc phổ quát được trải nghiệm này, thông qua các phương tiện. Trái ngược với niềm tin sai lầm rằng các nghệ sĩ vẽ những gì họ tạo ra trong trí tưởng tượng của họ, vai trò của họ trong quá trình sáng tạo nghệ thuật là quan sát hành vi và suy nghĩ của con người và nắm bắt những gì nằm ngoài lý trí, nhưng là những gì thuộc về bản chất thẩm mỹ và cảm xúc. Điều này giải thích tại sao nhiều tác phẩm nghệ thuật trừu tượng rất phổ biến với đại chúng. Cuối cùng, nghệ sĩ có thể được coi là một phương tiện, chuyển những quan sát về cảm xúc thành một thẩm mỹ có thể nhận biết được bằng mắt thường. Người nghệ sĩ với tư cách là người kể chuyện đương nhiên tạo ra những “mô hình nhìn xa trông rộng” hoặc “bình luận phê bình”(2) về các vấn đề văn hóa, chính trị hoặc thẩm mỹ để truyền cảm hứng và kích thích tư duy độc lập ở các thành viên khác trong xã hội.

• Các nghệ sĩ như một nhà thiết kế: Nghệ sĩ như một nhà thiết kế có thể được nhìn thấy trong các lĩnh vực chuyên môn khác nhau. Nghệ sĩ đặc biệt này quan tâm nhiều hơn đến bức tranh toàn cảnh hơn về sáng tạo nghệ thuật. Ví dụ, trong danh mục này có các giám đốc, nhà soạn nhạc, người phụ trách, người có kinh nghiệm và nhà thiết kế sản phẩm. Để phù hợp với thể loại nghệ sĩ này, cần có sự kết hợp của hai bộ kỹ năng nguyên mẫu được đề cập ở trên. Nhà thiết kế có tầm nhìn rõ ràng về sản phẩm cuối cùng, tác phẩm nghệ thuật và có khả năng lựa chọn, kết hợp và giao tiếp với các nghệ sĩ tạo ra và lặp lại các phần nhỏ hơn của bức tranh lớn theo cách hiệu quả nhất. Các nghệ sĩ tầm cỡ này tạo ra các thương hiệu, khám phá cách kể chuyện và xây dựng thế giới của Transmedia.
• Nghệ sĩ vừa là nhà nghiên cứu, vừa là nhà giáo dục : Leonardo Da Vinci là ví dụ điển hình nhất cho mối liên hệ đẹp đẽ giữa nghệ thuật và khoa học. Về mặt trừu tượng, nghệ thuật và khoa học có cách tiếp cận tương tự nhau. Nghệ sĩ và nhà khoa học chia sẻ kỹ năng quan sát, diễn giải và thực hiện dựa trên kiến thức đã học. Trẻ em học các giá trị xã hội thông qua sách ảnh hoặc loạt phim hoạt hình do nhiều nghệ sĩ đồng sáng tạo. Đối với nghệ sĩ trong lĩnh vực giáo dục, các kỹ năng như hợp tác và giao tiếp với các đồng nghiệp liên ngành trong việc tạo ra nội dung giáo dục là bắt buộc. Trong thế giới đa trung gian mà chúng ta đang sống, phương tiện mà chúng ta sử dụng hoặc tương tác sẽ gây ra cảm xúc trong chúng ta hoặc có thể đóng vai trò là trải nghiệm mô phỏng. Trong lĩnh vực nghiên cứu, người nghệ sĩ cần có sự yêu thích với công nghệ. Quá trình thiết kế trải nghiệm, ví dụ như nghệ thuật truyền thông mới, là một phần của lý thuyết phức hợp và có một cách tiếp cận mới đối với khoa học, thay thế chủ nghĩa thực chứng, vốn làm nền tảng cho chủ nghĩa giản lược, chủ nghĩa tất định và tri thức khách quan bằng giả định cơ bản rằng mọi tri thức đều là chủ quan (3 ). Quá trình lặp đi lặp lại của thiết kế trải nghiệm mà lý thuyết phức tạp làm cơ sở có thể được quan sát thấy trong cách tiếp cận mà các nghệ sĩ truyền thông mới sử dụng để khám phá tiềm năng công nghệ và xã hội của công nghệ. Trong khoa học dữ liệu, các nhà nghiên cứu tìm ra những cách thẩm mỹ để truyền đạt kiến thức. Những câu chuyện đã được kể kể từ khi loài người xuất hiện theo nhiều cách khác nhau để dạy trí tuệ cho loài người chúng ta.

Chắc chắn có nhiều nguyên mẫu nghệ sĩ hơn những nguyên mẫu mà tôi đang đề cập ở đây trong bài tiểu luận này. Điều thú vị là những danh mục này cũng có thể được quan sát như những cách mà nghệ sĩ được trả công trong thị trường tự do của chúng ta. Trước khi rút ra những tác động kinh tế mà AI sáng tạo có được, tôi sẽ phân tích nhiệm vụ nào trong số các nhiệm vụ nêu trên của các nghệ sĩ có thể được thực hiện tốt hơn nhờ các AI sáng tạo nghệ thuật như DALL·E.

Những nhiệm vụ nào AI đã làm tốt hơn?
Khi thảo luận về tương lai của các nghệ sĩ trong bối cảnh tăng khả năng tiếp cận AI tổng quát, bước tiếp theo là phân tích liệu AI có thực sự làm được những việc mà các nghệ sĩ hiện đang làm hay không và liệu họ có thể làm điều đó tốt hơn hay không. Tôi sẽ sử dụng các nguyên mẫu nghệ sĩ đã được thiết lập ở trên và sử dụng suy luận dựa trên kinh nghiệm cá nhân của tôi với các AI sáng tạo cũng như kinh nghiệm chuyên môn của tôi khi làm việc với các vai trò hàng đầu trong ngành sáng tạo.

• AI như người thợ thủ công : Về khả năng thành thạo, DALL·E đã tiến bộ hơn nhiều nghệ sĩ loài người. Lượng thông tin đầu vào, “nguyên mẫu ban đầu” (4) mà AI tổng quát học và có thể truy cập bất kỳ lúc nào, chắc chắn cao hơn nhiều so với mức mà một nghệ sĩ bình thường thậm chí có thể tưởng tượng để nghiên cứu trong suốt cuộc đời của họ. Ngoài ra, một số nghệ sĩ cuối cùng cũng tìm thấy phong cách riêng mà họ cảm thấy thoải mái và họ thấy hài lòng về mặt thẩm mỹ, vì vậy họ cũng sẽ ngừng học những cách trừu tượng mới và phương tiện mới. Khi được yêu cầu chuyển một phong cách hiện có sang một tham chiếu hình ảnh, AI có thể thực hiện việc dịch dữ liệu này trong vài giây, trong khi con người phải học thủ công, xây dựng trí nhớ cơ bắp và cuối cùng cố gắng thực hiện điều gì đó theo phong cách tương tự. Một ví dụ về chuyển giao phong cách làhttps://deepart.io . Kiểu chuyển đổi phong cách này cũng có thể được coi là chính xác hơn, vì nó tính đến tất cả dữ liệu và mẫu hiện có mà nó đã học được và không ngừng học hỏi, trong khi nghệ sĩ thường chỉ sử dụng một vài tham chiếu trực quan. Tốc độ của một nghệ nhân AI hoàn toàn vượt xa đối thủ cạnh tranh là con người. AI sáng tạo vẫn đang ở giai đoạn đầu và chất lượng thủ công thay đổi rất nhiều với các AI khác nhau, tuy nhiên, nó sở hữu năng lực não tính toán. Nó không phải là hoàn hảo, chưa.
• AI nắm bắt cảm xúc phổ quát của con người : Khi tranh luận về việc AI thay thế nghệ sĩ con người, câu hỏi về khả năng sáng tạo như một thứ chỉ có ở con người mới được đặt ra. Vì sự sáng tạo là một thế giới rộng lớn và bao trùm như vậy, tôi tin rằng câu hỏi có thể được hiểu rõ hơn là liệu AI có thể nắm bắt được những gì không phải là lý trí mà là bản chất cảm xúc và thẩm mỹ hay không? Tôi nghĩ rằng câu trả lời cho câu hỏi này nằm ở chính bản chất của AI. AI cần học hỏi và “nguyên mẫu ban đầu” mà chúng ta với tư cách là con người đưa vào. Bất kỳ tác phẩm nghệ thuật nào hiện có của chúng ta đều nắm bắt được cảm xúc phổ quát của con người chúng ta. AI thậm chí có thể sẽ nhận thấy những cách trừu tượng hóa mà chính chúng ta chưa khám phá ra, nhưng đã từng hiện diện trong tác phẩm nghệ thuật trong suốt quá trình tồn tại của loài người. AI chắc chắn có thểbắt chước Vàchuyển khoản trong quá khứ những cảm xúc phổ quát của con người thông qua những sáng tạo của họ. Trong khi chơi với chế độ sáng tạo củađiểm ảnh tuyết trình tạo văn bản thành hình ảnh, cá nhân tôi tin chắc rằng trình tạo này “sáng tạo” theo cách trực quan hóa các khái niệm và tạo kết nối giữa các chủ đề có liên quan.
• AI như một nhà thiết kế : Tính đến thời điểm này, AI chưa thực sự có ý thức và do đó không có mục đích hay ý chí sáng tạo riêng. Nó có thể kết hợp các yếu tố khác nhau và phối lại chúng mà không gặp vấn đề gì, nhưng ngữ cảnh của nó phải được người dùng nhập vào. Một lần nữa, AI có thể bắt chước hoàn hảo các phong cách sản xuất quy mô lớn hiện có, nhưng sự khởi đầu vẫn nằm ở con người. Với thời đại của AI có ý thức, khía cạnh này sẽ thay đổi. Nhưng rồi tôi cho rằng mọi thứ sẽ thay đổi và bài tiểu luận này sẽ chẳng ích lợi gì.
• AI là nhà nghiên cứu và nhà giáo dục : Một trong những yếu tố quyết định trí tuệ nhân tạo thực sự là khả năng tự học hỏi, tìm kiếm kiến thức và cải tiến của chính nó. Tại thời điểm này, cơ sở tri thức của AI đã lớn hơn mà bất kỳ ai trong chúng ta là con người có thể hiểu được. Sức mạnh xử lý và xây dựng kết nối về lý thuyết có thể là không đổi và vô hạn. Với sự cải thiện tốt hơn trong lĩnh vực này, chúng ta có thể mong đợi rằng AI sẽ có thể dạy chúng ta, ví dụ như thông qua mô phỏng. Chúng ta có thể tham khảo AI về các kịch bản phức tạp, hình ảnh hóa và mô phỏng trải nghiệm, được chia nhỏ để con người có thể hiểu được. Tưởng tượng "nói chuyện với sách ” nhưng duyên dáng, biết chữ và có ý thức. Nó có khả năng cách mạng hóa giáo dục cá nhân.

Sau phân tích này, tôi tin rằng AI tổng quát đã vượt xa các nghệ sĩ con người ở nhiều khía cạnh. Với suy nghĩ này, mối đe dọa mà nó gây ra đối với danh tính của chúng ta với tư cách là nghệ sĩ và người sáng tạo là điều dễ hiểu. Những câu hỏi về tác động kinh tế với tình trạng dư thừa phải được các nhà lãnh đạo trả lời và giải quyết một cách bền vững. Để đề xuất một triển vọng lạc quan cho tình trạng thiếu giải pháp hiện tại này, tôi muốn khám phá tính khả thi của AI sáng tạo và cách các nghệ sĩ và AI có thể có mối quan hệ hiệu quả với nhau.

Vai trò mới của nghệ sĩ và tính khả thi của AI
Cho đến khi cuộc sống của chúng ta hoàn toàn bị AI chiếm lĩnh trong tương lai, nghệ sĩ, cũng như tất cả những con người khác, sẽ tiếp tục tồn tại như một phần của xã hội và nền kinh tế. AI đang phát triển ngay tại thời điểm bạn đang đọc bài luận này. Chúng ta có thể đồng ý rằng nó mạnh mẽ và có tiềm năng to lớn. Như lịch sử đã chỉ ra, với sự xuất hiện của các phương tiện mới do con người kiểm soát, mối quan hệ với chính phương tiện đó đã thay đổi đối với toàn nhân loại. Các tiêu chuẩn và phân loại mới sẽ được thảo luận và nghệ thuật vẫn sẽ là một cách tuyệt vời để khám phá các phương tiện. Ngoài ra, vì mối quan hệ của chúng ta với phương tiện mới thay đổi, nên chúng ta với tư cách là con người cũng thay đổi theo hệ quả của nó. Các lý thuyết thảo luận về ý tưởng rằng chúng ta đã phát triển từmột người đàn ông khôn ngoan ĐẾNkỹ thuật đồng tính . Vì vậy, vai trò tương lai gần hơn của nghệ sĩ có thể trông như thế nào? Nghệ sĩ kỹ thuật-con người sẽ tạo ra cái gì? Phần tiếp theo là về những gì tôi hình dung trong giấc mơ, hy vọng và mong muốn về mối quan hệ tương lai giữa AI và con người.

Tôi nghĩ rằng sự thay đổi đầu tiên sẽ và đã có thể được nhìn thấy ở con người nghệ sĩ với tư cách là người thợ thủ công. Nhưng nó sẽ không biến mất. Sự sụt giảm có thể bắt nguồn từ những tiến bộ trong AI tổng quát và tính khả thi về tài chính của chúng, mà tôi sẽ trình bày chi tiết bên dưới. Hiện đã có những thị trường lớn coi trọng bản chất con người của nghề thủ công là ưu tiên chính của nó.Etsy hoặckiệt tác là những ví dụ tuyệt vời từ thị trường nghệ thuật đã được hưởng lợi từ những tiến bộ công nghệ và toàn cầu hóa, trong khi vẫn giữ được giá trị của các kỹ năng thủ công. Phần mà tôi thấy đang bị AI đảm nhận chủ yếu sẽ là trong ngành thương mại. Nhiều nghệ sĩ đã sử dụng các công cụ tốt hơn như thuật toán và tự động hóa để tạo tác phẩm nghệ thuật của họ. Với các công cụ tốt hơn, công việc cơ bắp mà các nghệ sĩ phải đóng góp sẽ giảm đi. Những lợi thế mà AI thể hiện về mặt bắt chước và tái hợp không thể so sánh với khả năng của con người trong lĩnh vực này.

Hiện tại, một thứ mà AI không thể thay thế là mục đích của sự sáng tạo và do đó, tầm nhìn của nghệ sĩ về những gì đáng được thể hiện thông qua một phương tiện. Đưa ra sự kết hợp của các yếu tố ý nghĩa. Trình tạo tốt nhất mà bạn có thể tưởng tượng vẫn cần ít nhất một lần bấm nút, ý chí sáng tạo để thực hiện chức năng của nó. Và đây là nơi tôi thấy người nghệ sĩ sẽ hướng tới trong tương lai gần. Quá trình sáng tạo và sản xuất sẽ nhanh hơn nhiều, với nghệ sĩ là nguyên mẫu của nhà thiết kế. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi chúng ta có AI, có thể, trong thế giới nói, hiển thị toàn bộ vũ trụ trong thực tế ảo. Trong loại thế giới này, nghệ sĩ có khả năng tạo ra các vũ trụ song song trong không gian ảo, với vật lý, loài và bất kỳ loại quy tắc nào mà họ có thể nghĩ ra thông qua trí tưởng tượng của mình. Trong tương lai gần, tôi thấy rằng các kỹ năng của nghệ sĩ sẽ cần chuyển sang khả năng giao tiếp và cộng tác với AI, khả năng quản lý và kết hợp cũng như kỹ năng xây dựng thế giới. Đã có những ví dụ được thực hiện bởi các nghệ sĩ đương đại nhưđánh dấu ai đã tạo rakhái niệm nhỏ này cho Instagram với sự trợ giúp của AI. Trong bối cảnh này, trọng tâm của nghệ sĩ không phải là tạo ra tác phẩm trừu tượng của riêng họ và thách thức giả định rằng nghệ thuật cần phải hoàn toàn nguyên bản. Kỹ năng kết hợp, quản lý và hợp tác có tầm quan trọng cao hơn đối với kiểu nguyên mẫu nghệ sĩ này. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện để nhận ra các mẫu trong các tác phẩm nghệ thuật hiện có, cố gắng phân loại và phân loại nghệ thuật. Phim tài liệu "Tất cả là một bản phối lại ” đưa ra một số ví dụ từ văn hóa đại chúng. Claire Bishop lập luận rằng mặc dù nhiều nghệ sĩ sử dụng công nghệ kỹ thuật số để sáng tạo, nhưng họ vẫn giữ “niềm đam mê với phương tiện tương tự” (5) đến mức bắt chước các phương tiện tương tự, thay vì sáng tạo từ đầu bằng công nghệ mới. Tôi tin rằng chúng ta vẫn chưa khám phá ra những khả năng của nghệ thuật kỹ thuật số với sự trợ giúp của những tiến bộ công nghệ, như AI, trước khi chúng ta có thể sử dụng chúng một cách có mục đích để sáng tạo nghệ thuật từ đầu. Hiện tại, chúng tôi vẫn đang học hỏi và thậm chí phát triển các công cụ cho những sáng tạo trong tương lai. Tương tự như các nghệ sĩ cổ điển như Picasso, người đầu tiên học cách chuyển những gì ông nhìn thấy bằng mắt thành một bức tranh một cách chân thực, trước khi thoát ra khỏi những ranh giới đã học trước đó, tạo ra những bức tranh trừu tượng nổi tiếng nhất của ông. Điều này liên quan đến một giả thuyết khác mà Bishop nêu ra về vai trò của sự tham gia của cá nhân đối với việc thu thập và lưu trữ như một hệ quả của quá trình số hóa. Cô tuyên bố rằng với sự thích nghi rộng rãi của việc sử dụng công nghệ, mọi người có thể kết hợp các phương tiện như phim, âm thanh và văn bản, tham gia vào một hình thức giao tiếp và khán giả tương tác mới. Tôi thậm chí sẽ tiến thêm một bước và tuyên bố rằng hành động lưu trữ sáng tạo tập thể này, như một dạng tài liệu lịch sử và xã hội, chỉ là một điều cần thiết để chuẩn bị cho bước tiếp theo của nghệ thuật: kể chuyện vũ trụ song song.

Được rồi, chúng ta hãy đi xuống một lần nữa. Tầm nhìn lớn cần kiểm tra thực tế. Khi nói về tính khả thi của AI so với các nghệ sĩ như chúng ta biết, có hai yếu tố khác đóng vai trò quan trọng: khả năng tiếp cận và mô hình tài chính.

Hãy bắt đầu với các mô hình tài chính. Cho đến bây giờ tôi đã đi qua ba loại khác nhau. Mô hình đầu tiên là mô hình trả phí, ví dụ như mô hìnhđiểm ảnh tuyết sử dụng. Giá rất đơn giản: $10 cho 10 tín dụng (100 hình ảnh được tạo). Nếu chúng tôi cho phép chất lượng của trình tạo hình ảnh cải thiện theo thời gian (điều này sẽ không thể tránh khỏi khi AI tiếp tục học hỏi), trong khi giá vẫn giữ nguyên, thì việc trả 10 xu để tạo một tác phẩm nghệ thuật thông qua lời nhắc văn bản có vẻ khá hợp lý, vì nó sẽ một nghệ sĩ con người có thể mất nhiều giờ làm việc để tạo ra tác phẩm nghệ thuật tương tự thông qua lao động thủ công và thủ công. Quá trình hiển thị với Snowpixel mất tới vài giờ nhưng vì bạn có thể gửi nhiều lời nhắc đồng thời nên người dùng có thể giành lại thời gian thông qua chiến lược tài nguyên đang hoạt động. Trong khi tôi đang sử dụng DALL·E để tạo tác phẩm nghệ thuật cho DAO mà tôi đang làm việc, tôi đã gặp phải tình huống phải loại bỏ hoàn toàn một tác phẩm nghệ thuật vì chỉ mất một khoảng thời gian nhỏ để sản xuất với sự trợ giúp của AI. Tốc độ và khối lượng của AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật nằm ngoài thế giới này và khả năng tạo ra các kết hợp vô hạn của nó, sẽ giúp việc tạo ra một tác phẩm nghệ thuật phù hợp hiệu quả hơn về tài nguyên. Tất nhiên, giá vẫn phải điều chỉnh trong thị trường còn rất non trẻ, nhưng các ví dụ hiện có không tạo ấn tượng rằng các dịch vụ như tạo văn bản thành hình ảnh sẽ là một hàng hóa xa xỉ độc quyền. Mô hình tài chính thứ hai là mã nguồn mở và miễn phí cho mọi người sử dụng. Giống như các phần mềm nguồn mở khác, có nhiều nỗ lực để tạo văn bản có thể sử dụng miễn phí cho các trình tạo hình ảnh, chẳng hạn như thông qua Disco DiffusionCông ty Google . Ở đây cũng vậy, vẫn còn chỗ cho AI học hỏi, nhưng khả năng của nó đã rất ấn tượng. Mô hình thứ ba mà tôi có thể thấy là sự kết hợp giữa khả năng trả phí và miễn phí sử dụng. DALL·E chẳng hạn được tài trợ bởi OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo bao gồm tập đoàn vì lợi nhuận OpenAI LP và công ty mẹ của nó, tổ chức phi lợi nhuận OpenAI Inc. Miễn phí sử dụng các phiên bản nhỏ của các ứng dụng nhưDALL·E mini by Ôm Mặt đã tồn tại. Mô hình hỗn hợp này có thể cho phép mỗi tài khoản có một lượng thế hệ miễn phí nhất định trong mỗi khoảng thời gian. Với ngành công nghiệp và, tôi dám nói, phần mềm nguồn mở đang thay đổi xã hội như Blender như những hình mẫu, những nỗ lực tạo ra một AI mạnh mẽ có sẵn miễn phí cho mọi người sử dụng đã được thực hiện. OpenAI đã giải thích cho các nghệ sĩ được cấp quyền truy cập vào DALL·E với giới hạn 50 lời nhắc à 6 thế hệ mỗi 24 giờ. Trong sự kiện giới thiệu, họ đã nói rằng không có kế hoạch xóa quyền truy cập này trong tương lai. Tất nhiên, AI tạo văn bản thành hình ảnh không thể so sánh với sức mạnh tính toán để tạo ra vũ trụ ảo, nhưng nó chắc chắn có thể thay đổi cuộc sống của nhiều nghệ sĩ và giúp họ đạt hiệu quả cao hơn nhiều trong quá trình sáng tạo nghệ thuật của mình.

Khi phân tích khả năng tiếp cận của AI, việc tính toán tạo hình ảnh độc lập với thiết bị và có thể được sử dụng thông qua bất kỳ thiết bị dựa trên màn hình nào có trình duyệt. Khả năng tiếp cận này một phần là do sự chuyển đổi sang văn hóa hội tụ, trong đó ngày càng cần ít thiết bị hơn để trở thành một thực thể tồn tại trong quá trình sáng tạo và tiêu thụ nghệ thuật. Nó cho phép những cách cộng tác nghệ thuật mới mà trước đây chúng ta không tưởng tượng được. Nếu chúng ta có khả năng triển khai AI và tự động hóa vào các lĩnh vực khác trong cuộc sống, chúng ta đang hướng tới một tương lai tươi sáng, trong đó con người có thể lùi một bước khỏi lao động chân tay và sử dụng bộ não của mình để thiết kế, sáng tạo và sinh sản. Tuy nhiên, chúng ta phải giải quyết vấn đề tạo ra năng lượng, vì AI cần năng lượng và thế giới kỹ thuật số để tồn tại.

Mối quan hệ tương lai của nghệ sĩ và AI
Tôi hy vọng với bài luận này, tôi có thể nắm bắt được triển vọng tươi sáng của mình về mối quan hệ giữa nghệ sĩ và AI. Một trong những sức mạnh lớn nhất của nhân loại là khả năng cộng tác và đồng sáng tạo. Một trong những sức mạnh lớn nhất của nhân loại là khả năng thích ứng. Chúng tôi đã vượt qua, xây dựng và cải thiện bản thân đến mức chúng tôi có những cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo, có thể hiểu là sự gia tăng tối đa cho bộ não của chúng tôi. Bởi vì nghệ thuật, với tư cách là thứ có liên quan mật thiết đến bản chất của con người, muốn được coi là độc quyền để con người sáng tạo, chúng tôi có lập trường hoài nghi đối với các nghệ sĩ AI. Tôi đã giải thích các khái niệm khác nhau về các nguyên mẫu nghệ sĩ và so sánh chúng với nhau và thông qua phân tích của mình, tôi kết luận rằng AI sáng tạo chắc chắn sẽ được triển khai nhiều hơn nữa trong cuộc sống của chúng ta, đảm nhận phần lớn công việc thủ công của chúng ta. Tôi nghĩ rằng nỗi lo lắng của các nghệ sĩ về việc bị AI làm cho dư thừa nên được coi như một món quà, một cơ hội để nâng cao khả năng sáng tạo và mở rộng trí tưởng tượng của chúng ta. Sự hợp tác với thứ gì đó sẽ khôn ngoan hơn và mạnh mẽ hơn chúng ta rất nhiều, có thể chỉ là bước khởi đầu của nghệ thuật. Dù tương lai có ra sao, tôi tin và tôi hy vọng sẽ có một tình bạn thân thiết giữa con người nghệ sĩ và AI.

Thư mục và đề nghị đọc
(1) Langer, S. (1948).Triết học trong một chìa khóa mới: Một nghiên cứu về biểu tượng của lý trí, nghi thức và nghệ thuật. THƯ VIỆN MỸ MỚI.

(2) Kwastek, K. (2013). Tính thẩm mỹ của sự tương tác trong nghệ thuật kỹ thuật số. © 2013 Viện Công nghệ Massachusetts.

(3) Heylighen, F., Cilliers, P., Gershenson C. (2007). Phức tạp và Triết học. Trong Bogg, J. và R. Geyer (eds.) Sự phức tạp, Khoa học và Xã hội. Nhà xuất bản Radcliffe, Oxford.

(4) Geng, Y., Du, X. X., Zhao, A. (2017). Nghệ thuật truyền thông mới với tư cách là ngôn ngữ biểu cảm - Nghệ thuật trừu tượng, ảo ảnh, cảm xúc. 2017 Hội nghị quốc tế lần thứ 4 về khoa học xã hội (ICSS 2017). Trang 257–261.

(5) Bishop, C. (2012). Điều Gì Đã Xảy Ra Với Nghệ Thuật Kỹ Thuật Số? Artforum, số tháng 9. Trang 434–442.

Benjamin, W. (1969).Tác phẩm nghệ thuật trong thời đại tái tạo máy móc . Trong Illuminations, ed. Hannah Arendt, New York: Sách Schochen.

Jenkins, H. (2006).Văn hóa hội tụ - Nơi va chạm giữa phương tiện truyền thông cũ và mới . © 2006 của Đại học New York.

Kwastek, K. (2013).Tính thẩm mỹ của sự tương tác trong nghệ thuật kỹ thuật số. © 2013 Viện Công nghệ Massachusetts.

Manovich, L. (2001).Ngôn ngữ của phương tiện truyền thông mới. Phiên bản bìa mềm đầu tiên của MIT năm 2002, © 2001 Viện Công nghệ Massachusetts.