Đánh giá ngắn gọn về cuộc thi AI Agent của Masa trên Bittensor

Tác giả: Haotian

Có một chút thú vị, @getmasafi Một mạng dữ liệu AI phi tập trung đã được ra mắt gần đây trên Bittensor Tạo mạng con thứ hai: AI AIgent Colosseum (Arena), cho phép các Đại lý AI cạnh tranh với nhau để kiếm phần thưởng mã thông báo $TAO. Nhiều người chắc hẳn tò mò, chuyện gì đang xảy ra với mạng Masa, mối quan hệ của nó với mạng con trên #Bittensor là gì và có gì thú vị khi để các Đại lý AI cạnh tranh để giành phần thưởng mã thông báo? Nào, hãy để tôi nói ngắn gọn về nó:

1) Masa là mạng dữ liệu AI phi tập trung với mục tiêu tạo ra Lớp dữ liệu đào tạo AI công bằng và cởi mở, Nói một cách đơn giản: Mục tiêu của Masa là cung cấp dữ liệu thời gian thực, chất lượng cao, chi phí thấp cho AI Agent và các nhà phát triển đào tạo mô hình lớn, bao gồm dữ liệu Twitter, dữ liệu Discord, dữ liệu trình thu thập dữ liệu web, v.v. Nó có thể được so sánh với Grass và Vana, những đồng tiền đã phát hành gần đây.

Tuy nhiên, do nền tảng dữ liệu AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn đầu và mỗi nền tảng đều có lợi thế về trọng tâm và tài nguyên riêng nên còn lâu mới có thể đánh giá được những ưu và nhược điểm khi. Đề xuất lớn của Masa trong năm nay là bắt đầu bằng một triển khai nhỏ, đó là cung cấp dữ liệu Twitter miễn phí cho các nhà phát triển AI. Nếu mua trực tiếp từ nền tảng nhà phát triển Twitter, nhà phát triển sẽ phải trả hàng chục nghìn USD mỗi tháng. Dữ liệu Twitter là một trong những nguồn dữ liệu quan trọng nhất được nhiều nhà phát triển AI web3 sử dụng để xây dựng Đại lý AI và các mô hình giao dịch lớn.

Điều đáng nói là ca khúc này đã khởi động một dự án lớn trên web2 mang tên Scal AI, với doanh thu 400 triệu USD trong nửa đầu năm nay. Triển vọng thị trường rất rộng. Masa, một nền tảng cho phép người dùng hoạt động bằng cách đóng góp dữ liệu và tài nguyên máy tính, cần liên tục mở rộng các kịch bản kinh doanh để kích thích hoạt động nền tảng của chính mình và cuối cùng hình thành một mô hình phát triển kiểu máy ủi gồm các kịch bản ứng dụng cơ bản + hạ tầng + Tokenomics;

2) Tại sao chúng ta nên xây dựng mạng con trên Bittensor? Trước hết, Bittensor, với tư cách là mạng máy học phi tập trung, cung cấp các giải pháp sáng tạo trong tối ưu hóa thuật toán AI, tinh chỉnh suy luận mô hình lớn, v.v. và là dự án tiêu biểu trong lĩnh vực AI+Crypto.

Mạng Bittensor cho phép các nhà phát triển tạo các mạng con Subnet trên cơ sở của nó, tương đương với việc xây dựng một nhánh mạng trên chuỗi Bittensor ban đầu. Mỗi mạng con có thể có một mạng con riêng. Cơ chế xác minh, quy tắc khuyến khích, mô hình hoặc nhiệm vụ AI độc đáo, v.v. tương đương với việc chia sẻ tùy chỉnh cơ sở hạ tầng AI. Tất nhiên, điều kiện tiên quyết là phải cam kết mã thông báo TAO.

Mạng con đầu tiên được Masa triển khai trên Bittensor là mạng con dịch vụ dữ liệu SN42, được sử dụng để cung cấp và xử lý dữ liệu Twitter theo thời gian thực. của Masa trên Bittensor. Mạng con thứ hai được triển khai chủ yếu để đào tạo và triển khai AI Agent. Vậy tại sao Masa lại triển khai các mạng con trên Bittensor thay vì xây dựng chúng trong nền tảng riêng của mình.

Một mặt, ưu điểm của Masa là việc thu thập dữ liệu nguyên thủy hơn tương đương với một lớp dữ liệu khổng lồ và nhiều Tác nhân AI được sử dụng để sử dụng dữ liệu của họ . Ưu điểm lớn nhất của Bittensor là cơ chế khen thưởng mạnh mẽ. Mặc dù trước đây ngưỡng tham gia rất cao nhưng lợi nhuận hàng ngày của những người khai thác tham gia lại cực kỳ cao, khiến nó trở thành mỏ vàng trong lĩnh vực AI. Mạng con 59 mới kết hợp Tác nhân AI phổ biến nhất, dữ liệu của Masa, với cơ chế phần thưởng mạnh mẽ của Bittensor, cho phép Đại lý AI cạnh tranh trong Đấu trường La Mã và giành được những phần thưởng hào phóng. Mặt khác, Masa, với tư cách là một tân binh AI mới chỉ được ra mắt trên coinlist vào tháng 4 năm nay, có thể nhanh chóng đạt được mức độ tiếp cận thị trường cao hơn bằng cách tận dụng hiệu ứng thương hiệu AI cũ của Bittensor.

Hơn nữa, nhà đầu tư lớn nhất vào Bittensor là DCG. DCG gần đây cũng đã công bố một công ty con mới tập trung vào phát triển hệ sinh thái Bittensor. DCG có mối quan hệ chặt chẽ với Masa. Đây là người dẫn đầu vòng hạt giống trước đó, hai mạng con Bittensor của Masa cũng được DCG ươm tạo.

3) Sau khi làm rõ những thông tin cơ bản này, chúng ta hãy xem điều gì đang xảy ra với mạng con cạnh tranh Tác nhân AI SN59. Như đã đề cập trước đó, bản thân Masa có mạng lưới đóng góp dữ liệu riêng và đã áp dụng cơ chế khen thưởng mạnh mẽ của Bittensor thông qua tích hợp và hợp tác, tương đương với việc mở đường cho dữ liệu, sức mạnh tính toán, thuật toán, phần thưởng và các yếu tố khác. vấn đề xác minh xem các kịch bản ứng dụng thực tế tuyệt vời này có tuyệt vời không? Masa đã khóa được Đặc vụ AI hot nhất hiện nay và sử dụng cuộc thi Đặc vụ AI để khoe cơ bắp của mình cụ thể như thế nào?

Người dùng có thể sử dụng Tác nhân hiện có hoặc tạo lại Tác nhân AI (tùy chọn dựa trên các khung Tác nhân khác nhau như ELIZA hoặc được tạo nhanh chóng mà không cần mã bằng nền tảng Giá thầu ), sau khi Đại lý được triển khai, bạn có thể đăng ký làm công cụ khai thác SN59 (chủ yếu hoàn tất xác minh tài khoản Twitter, thanh toán phí đăng ký mã thông báo TAO, v.v.). Sau khi Đại lý được triển khai, bạn có thể tham gia cuộc thi, bao gồm cả đề cập đến Twitter. , Số lần hiển thị, số lượt thích Số lượt thích, số lượt trả lời Trả lời, số Người theo dõi, v.v. Sau cuộc thi, phần thưởng mã thông báo TAO sẽ được phân phối dựa trên hiệu suất của Tác nhân AI.

Thoạt nhìn, Tác nhân AI cũng là một tác nhân rất thông thường tự động tweet, nhưng chìa khóa để xác định tác nhân nào trong số này có thể đạt được ảnh hưởng cao hơn là Nói cách khác, điểm hấp dẫn của nó là các chỉ số cứng về mặt kỹ thuật như dữ liệu, sức mạnh tính toán và tối ưu hóa thuật toán đằng sau nó. Bốn ngày sau khi ra mắt Đấu trường La Mã, Đại lý xếp hạng cao nhất đã kiếm được tới 8.000 đô la phần thưởng mã thông báo TAO.

Theo tôi, cuộc thi chỉ là hình thức hiển thị front-end. Masa có thể hoàn thành việc ứng dụng nhanh chóng cơ sở hạ tầng thông qua cuộc thi AI ​​Agent. Đồng thời, Đặc vụ AI này Bản chất tiếp thị của các sự kiện cạnh tranh cũng sẽ thu hút nhiều sự chú ý của mọi người hơn đến khả năng dịch vụ cơ sở hạ tầng của Masa.

Nỗ lực này rất có ý nghĩa. Như tôi đã nói trong nhiều bài viết trước, AI Agent đã thay đổi cách thức chuỗi cơ sở hạ tầng truyền thống tiếp cận người dùng, với " Ý tưởng về ​ứng dụng mỏng là “sản phẩm tốt có thể nói”. Nó xứng đáng được khen ngợi!