Tác giả: Kyle Liu, Giám đốc đầu tư của Bing Ventures
Giới thiệu: Là một trong những ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực blockchain, nhận dạng kỹ thuật số có tiềm năng và triển vọng phát triển rất lớn. Trong kỷ nguyên Web 3.0, danh tính kỹ thuật số dự kiến sẽ được phân cấp, chống kiểm duyệt và chống giả mạo, khiến nó trở thành thành phần chính của nhiều dự án blockchain. Tuy nhiên, nhận dạng kỹ thuật số cũng phải đối mặt với nhiều vấn đề và thách thức khác nhau trong quá trình phát triển.
Không rõ ngành dọc nào của mạng xã hội Web3 sẽ phát triển, tuy nhiên ngay cả các sản phẩm xã hội Web3 chính cũng thiếu sức hút so với các sản phẩm tương tự Web2. Nhưng có nhiều lý do để tin rằng mạng xã hội Web3 sẽ vượt qua Web2 về lâu dài. Lý do rất đơn giản: mặc dù ứng dụng Web2 tự tích lũy dữ liệu nhưng nó có hiệu ứng mạng đáng chú ý. Trong khi các sản phẩm Web2 tích lũy dữ liệu theo cách riêng biệt thì các ứng dụng Web3 sử dụng và đóng góp vào sổ cái dữ liệu dùng chung và do đó tận hưởng các hiệu ứng mạng ở cấp hệ sinh thái, thay vì ở cấp ứng dụng như trong Web2. Chúng ta sẽ xem đâu là sự kết hợp phù hợp giữa các giao thức và ứng dụng có thể biến tầm nhìn này thành hiện thực.
Những khó khăn mà các giải pháp nhận dạng kỹ thuật số hiện tại gặp phải
Vấn đề bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư
Nhận dạng kỹ thuật số thường yêu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu trên nhiều nút nên có thể có rủi ro chẳng hạn như lỗ hổng bảo mật và rò rỉ dữ liệu. Ngoài ra, nhận dạng kỹ thuật số cũng cần giải quyết các vấn đề như làm thế nào để đảm bảo an toàn cho việc xác thực người dùng, làm thế nào để ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại và cách thực hiện mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập. Ngoài ra, bảo vệ quyền riêng tư cũng là một vấn đề quan trọng vì các dự án này thường có nhu cầu thu thập và xử lý thông tin cá nhân của người dùng.
Người dùng phải mất một thời gian ngắn để tạo dựng danh tiếng
Việc xây dựng danh tính kỹ thuật số yêu cầu đánh giá hành vi của người dùng trên blockchain, sau đó hình thành đánh giá danh tiếng tương ứng. Tuy nhiên, kiểu đánh giá này yêu cầu người dùng phải tích lũy tín dụng trong thời gian dài, đối với người dùng mới hoặc người dùng mới tham gia vào một lĩnh vực nhất định, vai trò của hệ thống tín dụng trên chuỗi là rất hạn chế.
Dữ liệu phức tạp và khó phân loại
Trên chuỗi, một số lượng lớn hoạt động được ghi lại mỗi giây. Vậy làm thế nào để hệ thống nhận dạng phân loại các hành vi này thành các danh mục như giao dịch, Mint NFT, tương tác DAPP của bên thứ ba, v.v., sau đó hiển thị chúng trong địa chỉ hoặc tên miền tương ứng với từng danh tính, đây là một quá trình rất phức tạp.
Các hệ thống danh tiếng không tương tác được
Ngày càng có nhiều hệ sinh thái tập trung vào chuỗi công cộng, nhưng khả năng tương tác giữa các chuỗi công cộng là vô cùng hạn chế. Việc xây dựng hệ thống danh tiếng cho riêng một hệ sinh thái sẽ dễ dàng hơn là xây dựng hệ thống danh tiếng cho toàn bộ thế giới tiền điện tử. Tuy nhiên, việc cải thiện khả năng tương tác giữa các hệ sinh thái chuỗi công cộng cũng là trọng tâm cần giải quyết trong tương lai.
Thiếu khả năng mở rộng
Vì danh tính kỹ thuật số thường yêu cầu dữ liệu phải được lưu trữ và xử lý trên nhiều nút nên hệ thống có thể trở nên chậm khi số lượng người dùng và khối lượng dữ liệu tăng lên hoặc không ổn định. Ngoài ra, các vấn đề như cách quản lý lượng lớn dữ liệu, cách đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và cách đạt được quyền truy cập dữ liệu hiệu quả cần được giải quyết.
Nguồn: Dock
Xây dựng hệ thống xác thực phi tập trung mới
Xây dựng bản sắc trong thị trường tiền điện tử hiện tại. Các dự án của giải pháp về cơ bản có thể được chia thành các loại sau dựa trên các trường hợp sử dụng và phương pháp triển khai khác nhau: 1. Gắn thẻ dữ liệu/hành vi; 2. Chấm điểm tín dụng DeFi; 3. Huy hiệu/chứng nhận; 4. Chứng nhận quyền riêng tư; 5. Sơ yếu lý lịch nhận dạng. Bài viết này sẽ bắt đầu với các xu hướng phát triển phân khu khác nhau để phân tích triển vọng của loại đường này.
Nguồn: Bing Ventures
Xu hướng tiêu chuẩn hóa: mô đun hóa + khả năng tương tác
Vào web3, phiên bản mới nhất Cuộc thảo luận chính điểm tập trung vào quyền sở hữu danh tính và khả năng tương tác. Trong web2 truyền thống, khả năng tương tác chủ yếu đạt được thông qua quản lý danh tính liên kết, có thể liên kết thông tin được lưu trữ trên các hệ thống quản lý danh tính và hệ thống đăng nhập một lần. (SSO). Vấn đề ở đây là: Dữ liệu nhận dạng được cung cấp bởi các tổ chức, công ty và nhà cung cấp dịch vụ chứ không phải do các cá nhân sở hữu và truy cập. Mặt khác, các giải pháp nhận dạng Web3 tập trung vào mô hình quyền sở hữu lấy người dùng làm trung tâm.
Sismo
Sismo là một giao thức chứng minh mô-đun trên Polygon tập trung vào sự phân cấp, quyền riêng tư và khả năng sử dụng, đưa ra bằng chứng dưới dạng huy hiệu không thể chuyển nhượng. Tính năng này là sử dụng bằng chứng không có kiến thức để cấp huy hiệu cho các tài khoản khác của người dùng (chẳng hạn như ENS và twitter hoặc github) để xây dựng hồ sơ Ethereum của họ và người dùng có thể tổng hợp danh tiếng của họ vào hồ sơ công khai trong khi vẫn duy trì tính bảo mật.
Sismo cho phép người dùng đăng ký chứng nhận ZK và sử dụng SDK của Sismo. Các nhà phát triển hiện có thể sử dụng chứng nhận của Sismo để khóa các nhóm người dùng. Nó vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm Alpha. Các tình huống ứng dụng như: chứng minh ẩn danh việc nắm giữ NFT mà không tiết lộ BAYC và tài khoản Ethereum nào (và toàn bộ lịch sử của nó) được nắm giữ để chứng minh quyền sở hữu. và truy cập vào cộng đồng những người nắm giữ thông qua huy hiệu ZK. Ngoài ra, trong DeFi, huy hiệu ZK có thể được sử dụng để vay vốn với lãi suất vay tốt hơn mà không tiết lộ dữ liệu giao dịch cụ thể.
Spruce
Spruce là một công ty xác thực danh tính kỹ thuật số cam kết thúc đẩy xác thực danh tính kỹ thuật số đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và cố gắng thiết lập lại sự tương tác đáng tin cậy giữa doanh nghiệp và chính phủ. . Spruce kết nối với các thiết bị nhận dạng và dữ liệu hiện có trong môi trường doanh nghiệp, bao gồm máy chủ nhận dạng, API tài nguyên nội bộ, hệ thống quản lý khóa, ERP và dịch vụ đám mây.
Tổ chức Ethereum và Dịch vụ tên Ethereum (ENS) đã công bố hỗ trợ hệ thống được đề xuất của Spruce để đăng nhập an toàn bằng Ethereum, cho phép người dùng đăng nhập bằng cách sử dụng mã định danh mật mã như địa chỉ ví Ethereum của họ. Bằng cách sử dụng hệ thống của Spruce, người dùng có thể sử dụng mã định danh mật mã để xác minh danh tính của mình mà không cần phải cung cấp dữ liệu cá nhân của mình cho các cơ quan bên thứ ba.
Trải nghiệm người dùng nâng cao: quản trị phi tập trung + bảo vệ quyền riêng tư
So với Web2, trải nghiệm người dùng nâng cao của các dự án nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung quan trọng hơn vì tính năng xác thực và lưu trữ dữ liệu của Web2 được tập trung hóa, nghĩa là Thông tin và dữ liệu cá nhân của người dùng được lưu trữ trên các máy chủ trung tâm, khiến chúng dễ bị hack và lạm dụng. Việc xác minh danh tính và lưu trữ dữ liệu của các dự án nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung được phân cấp, có nghĩa là thông tin và dữ liệu cá nhân của người dùng được lưu trữ trong mạng phân tán, giúp mạng an toàn và riêng tư hơn.
BrightID
BrightID là một nền tảng xã hội ẩn danh phi tập trung cam kết giải quyết vấn đề về tính duy nhất danh tính bằng cách xây dựng và phân tích biểu đồ xã hội. BrightID cho phép người dùng chứng minh danh tính duy nhất của mình cho các ứng dụng mà không cần phải sử dụng nhiều tài khoản. Đồng thời, ứng dụng không cần thu thập thông tin nhận dạng cá nhân hoặc hợp tác với một tổ chức tập trung, từ đó bảo vệ quyền riêng tư của người dùng ở một mức độ nhất định.
BrightID sử dụng phương thức P2P để mã hóa và gửi bất kỳ thông tin cá nhân nào của người dùng, bao gồm văn bản, ảnh, v.v. để tránh dữ liệu được lưu trữ trên mạng. Token chính thức của nó là BRIGHT, với nguồn cung tối đa là 100 triệu và nguồn cung ban đầu là 25 triệu. BrightDAO có thể cung cấp tới 10 triệu mỗi năm. Các trường hợp sử dụng cụ thể của Bright Token bao gồm: khai thác thanh khoản, quản trị và bỏ phiếu, tiền thưởng cho hacker, phần thưởng thử nghiệm vòi, v.v.
FaceDAO
FaceDAO là mạng xã hội ẩn danh được xây dựng trên blockchain phi tập trung, sử dụng nhận dạng khuôn mặt làm ngưỡng đăng nhập để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Nó sử dụng khóa riêng và DID làm vật mang dữ liệu, cho phép người dùng có quyền kiểm soát tuyệt đối dữ liệu. Để khuyến khích người dùng đóng góp vào sự phát triển sinh thái của nền tảng, FaceDAO sẽ phát hành phần thưởng mã thông báo cho người dùng và sử dụng quyền tự chủ phi tập trung làm mô hình hoạt động để cho phép người dùng tham gia vào các quyết định quản trị nền tảng.
Trong vòng chưa đầy ba tháng kể từ khi thành lập, FaceDAO đã có hơn 500.000 thành viên cộng đồng thực sự. Theo dữ liệu chính thức, ba quốc gia hàng đầu có nhiều người dùng FaceDAO nhất là Indonesia, Bangladesh và Ấn Độ, với người dùng từ các quốc gia này chiếm 80% số người dùng nền tảng. Đồng thời, một số lượng lớn người dân từ các nước đang phát triển như Nigeria, Việt Nam và Philippines cũng tham gia FaceDAO.
Định hướng phát triển trong tương lai của hệ thống nhận dạng Web3
Bản đồ nhận dạng trên chuỗi rõ ràng và toàn diện
Một trong những điểm chính của Web3 là mạng xã hội phi tập trung và hệ thống nhận dạng có thể giúp Người dùng xây dựng sơ yếu lý lịch cá nhân toàn diện hơn và biểu đồ xã hội trên chuỗi được hiển thị rõ ràng hơn. Người dùng thể hiện khả năng và lòng trung thành của mình với NFT, giao thức, hệ sinh thái, v.v. thông qua nhiều chứng chỉ khác nhau, từ đó thể hiện danh tiếng của họ trên toàn bộ biểu đồ xã hội, điều này cũng có lợi cho người dùng thực hiện một loạt hoạt động khác.
Mức độ bảo vệ quyền riêng tư cao hơn
Danh tiếng trên chuỗi được thiết lập dựa trên độ tin cậy, nhưng cũng có những người dùng không muốn hiển thị tất cả dữ liệu hành vi của họ. Do đó, khi xây dựng danh tiếng trên chuỗi, vấn đề bảo vệ quyền riêng tư cũng cần được xem xét. Điều này đòi hỏi các phương thức xác thực linh hoạt và an toàn hơn cũng như quản lý và kiểm soát dữ liệu tốt hơn cho người dùng.
Nguồn: Dune
Các giải pháp giúp khả năng xác thực phi tập trung
Nhận dạng kỹ thuật số ngày nay Dự án tương đối đơn giản và chưa hình thành cơ cấu cơ bản mà chỉ được hình thành dựa trên nhu cầu cụ thể của thị trường. Với sự phát triển hơn nữa của DID và thiết lập sự đồng thuận về danh tiếng của chuỗi, người ta tin rằng một hệ thống danh tiếng trên chuỗi hoàn thiện sẽ xuất hiện trong tương lai. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa thấy sự xuất hiện của một ứng dụng sát thủ và con đường dẫn đến việc áp dụng hàng loạt vẫn chưa rõ ràng.
Nhưng chúng ta chắc chắn có thể rút ra kết luận về nhận dạng kỹ thuật số mà chúng ta đã thấy cho đến nay. Hiện tại, nhận dạng kỹ thuật số Web3 vẫn chưa thể cạnh tranh trực tiếp với Web2 về trải nghiệm người dùng. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các ứng dụng Web2, sẽ là một bước đi thông minh khi tận dụng hệ sinh thái độc đáo của nó trong DeFi, NFT và các ngành dọc khác để cung cấp cho người dùng những tiện ích sáng tạo, độc đáo. Chúng tôi cho rằng các dự án sau đáng được chú ý vì chúng có những ưu điểm sau:
Tính di động của tài khoản mượt mà. Danh tính trực tuyến của một người không nên thuộc sở hữu của một công ty không có trách nhiệm đối với người dùng. Người dùng có thể chuyển tài khoản của mình từ nhà cung cấp này sang nhà cung cấp khác một cách dễ dàng mà không làm mất bất kỳ dữ liệu hoặc biểu đồ xã hội nào.
Khả năng tương tác mạnh mẽ. Thế giới cần một thị trường đa dạng cho các dịch vụ Internet để đảm bảo cạnh tranh lành mạnh. Interop cần mang lại cảm giác giống như bản chất thứ hai của Web. Các chế độ khác nhau của các khung tương tác đáp ứng các nhu cầu khác nhau, nhưng bản chất của chúng là giúp người dùng đạt được nhiều lợi ích hơn.
Mạng lưới riêng tư an toàn. Đôi khi, sự phổ biến của nhiều mạng xã hội ẩn danh trên Internet truyền thống cũng có thể được nhìn thấy và mọi người có nhu cầu cao về quyền riêng tư, tuy nhiên, thực tế cũng đã chứng minh rằng mảnh đất Web2 khó có thể sinh ra những cây cao chót vót trong lĩnh vực này. May mắn thay, Web3 cung cấp một nền tảng thử nghiệm mới khác.
Tóm lại, hệ thống nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung trong tương lai sẽ hướng tới tiêu chuẩn hóa hơn, khả năng tương tác mạnh mẽ, bảo vệ quyền riêng tư tốt, trải nghiệm người dùng tuyệt vời, cơ chế quản trị dân chủ và minh bạch, v.v. phát triển . Nhận dạng kỹ thuật số Web3 hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa đạt được kết quả rực rỡ, tuy nhiên, nếu mô hình "xác minh" được thiết kế chuyên sâu thì giá trị của "nền kinh tế chứng minh" sẽ được khai thác và lối chơi đồng xây dựng và chia sẻ của mạng xã hội, ví tiền, đầu tư và thậm chí cả trí thông minh đều được tích hợp, những điều kỳ diệu này Mô hình yếu tố mới có thể là một bước đột phá? Chúng ta sẽ thấy.