Nhà sáng lập a16z: Các startup AI nhỏ cũng có lợi thế cạnh tranh

Gần đây, Marc Andreessen và Ben Horowitz, hai nhà sáng lập tổ chức đầu tư mạo hiểm a16z (Andreessen Horowitz), đã thảo luận về tình trạng hiện tại của AI và cách các công ty khởi nghiệp AI đang hoạt động trong một buổi nói chuyện hiển thị Các chủ đề như cạnh tranh với những gã khổng lồ công nghệ và đầu tư vào AI đã được thảo luận chuyên sâu và cuộc trò chuyện đề cập đến nhiều vấn đề chính trong ngành AI.

Marc là một doanh nhân, nhà đầu tư và kỹ sư phần mềm nổi tiếng người Mỹ. Ông là đồng tác giả của Khảm, trình duyệt Web đầu tiên được sử dụng rộng rãi với người dùng đồ họa. giao diện. , đồng sáng lập Netscape và người sáng lập cơ quan quản lý rủi ro hàng đầu a16z, người đã đầu tư vào Meta và Twitter. Ben là một doanh nhân và nhà đầu tư công nghệ, cựu đồng sáng lập của công ty phần mềm doanh nghiệp Opsware, người sáng lập a16z và là tác giả của cuốn "Startup Hard".

A16z, một công ty đầu tư mạo hiểm, được thành lập vào năm 2009. Công ty này đã đầu tư vào nhiều công ty Internet nổi tiếng như Facebook, Twitter, Github, Instagram, Airbnb , v.v. Nó đã trở thành một công ty với Sequoia và Benchmark Capital và các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu khác ở Thung lũng Silicon.

Marc và Ben có quan điểm độc đáo về đầu tư vào lĩnh vực công nghệ. Trong talk show này, cả hai đã chia sẻ nhận định của mình về xu hướng tương lai trong lĩnh vực này. hiểu được hiện trạng của ngành và các cơ hội phát triển thông qua quan điểm của họ.

Điểm nổi bật: Điểm cốt lõi của cuộc trò chuyện giữa Marc Andreessen và Ben Horowitz là gì?

1. Marc và Ben đã thảo luận sâu về cách các công ty khởi nghiệp AI có thể cạnh tranh với những gã khổng lồ trong ngành về nguồn lực và quy mô. Ben tin rằng mặc dù các công ty lớn có lợi thế đáng kể về sức mạnh tính toán và tài nguyên dữ liệu, nhưng các công ty khởi nghiệp có thể đạt được lợi thế thị trường bằng cách tập trung vào các phân khúc thị trường, áp dụng các mô hình và công nghệ kinh doanh đổi mới cũng như phát triển các giải pháp độc đáo.

2. Việc các công ty khởi nghiệp đạt được tiêu chuẩn của AI hiện có trong vòng hai năm là điều không thực tế. Vì công nghệ AI đang phát triển rất nhanh nên sự đầu tư và lợi thế của các công ty lớn trong lĩnh vực này khó có thể bị các startup vượt qua trong ngắn hạn. Người sáng lập nên suy nghĩ về cách họ có thể tận dụng các mô hình nền tảng hiện tại, nếu những mô hình đó trở nên tốt hơn gấp 10 lần thì các công ty khởi nghiệp nên điều chỉnh chiến lược của mình như thế nào để tận dụng sự tiến bộ này.

3. Đối mặt với hiện tượng nghịch lý là "chi phí tài chính tăng vọt đối với các công ty khởi nghiệp và chi phí dần tiến đến mức 0", tác động của AI đối với đầu tư công nghệ, Ben tin rằng việc không xây dựng mô hình nền tảng có thể khiến hoạt động của công ty hiệu quả hơn và tăng tốc lợi nhuận. Nghịch lý Jevons nhắc nhở chúng ta rằng tiến bộ công nghệ không phải lúc nào cũng dẫn đến chi phí thấp hơn nhưng đôi khi có thể dẫn đến tăng chi phí chung do nhu cầu tăng lên.

4. Gần đây, khi các nền tảng xã hội như Reddit bán dữ liệu nội dung cho các công ty công nghệ AI, liệu dữ liệu độc quyền có trở thành vấn đề quan trọng nhất đối với công ty Lợi thế cạnh tranh dẫn đến thảo luận. Ben tin rằng mặc dù nhiều công ty coi dữ liệu độc quyền mà họ sở hữu là lợi thế cạnh tranh,trên thực tế, giá trị dữ liệu độc quyền của một công ty có thể được đánh giá quá cao do lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn trên Internet. Ngoài ra, hiện tại không có thị trường giao dịch dữ liệu quy mô lớn, điều này cũng phản ánh rằng dữ liệu độc quyền có thể không có giá trị như mọi người nghĩ.

5.Ben và Marc đồng ý rằng chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển công nghệ AI. Đặc biệt, tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn được đề cập, khám phá cách các mô hình này có thể đạt được sự phát triển và tối ưu hóa liên tục trong tương lai bằng cách tự học và tận dụng dữ liệu do AI tạo ra.

6. Ben và Marc nhấn mạnh vai trò quan trọng của vốn mạo hiểm trong việc thúc đẩy đổi mới công nghệ và phát triển doanh nghiệp. Họ chỉ ra rằng việc chấp nhận cố gắng và thất bại là một thành phần quan trọng của sự đổi mới và thành công lâu dài.

7. Ngoài ra, Ben và Marc cũng thảo luận về tiềm năng của AI trong các ngành cụ thể như bảo hiểm y tế, đặc biệt là về dữ liệu di truyền và y học cá nhân hóa. Họ thảo luận về cách AI có thể cải thiện hiệu quả và độ chính xác của dịch vụ trong lĩnh vực này, đồng thời chỉ ra những thách thức pháp lý và đạo đức do những tiến bộ công nghệ đặt ra.

Sau đây là toàn văn cuộc trò chuyện giữa Marc Andreessen và Ben Horowitz đã được tối ưu hóa và sắp xếp mà không làm thay đổi ý nghĩa ban đầu:

01 Làm thế nào các công ty khởi nghiệp AI có thể cạnh tranh với những gã khổng lồ?

Marc: Các công ty khởi nghiệp AI cạnh tranh với những đối thủ lớn hơn như thế nào?

Ben: Nếu một công ty khởi nghiệp tập trung vào một lĩnh vực đặc biệt hoặc tận dụng nền tảng dữ liệu cụ thể để áp dụng mô hình cơ bản theo một cách độc đáo , họ có thể cạnh tranh với các doanh nghiệp lớn. Ví dụ: Databricks kết hợp nền tảng dữ liệu hàng đầu của mình để sử dụng các mô hình cơ bản theo những cách cụ thể nhằm cung cấp cho doanh nghiệp các mô hình hiểu sâu sắc về các sắc thái của mô hình dữ liệu của họ. Trọng tâm này sẽ không bị ảnh hưởng ngay cả khi hiệu suất mô hình của các công ty khác được cải thiện đáng kể.

Marc: Khi chúng ta mong chờ những khả năng AI sắp tới, các nhà sáng lập nên tập trung xây dựng điều gì?

Ben: Người sáng lập nên suy nghĩ về cách tận dụng các mô hình cơ bản hiện tại nếu hiệu suất của các mô hình này được cải thiện. 10 lần, các công ty khởi nghiệp nên điều chỉnh chiến lược của mình như thế nào để tận dụng sự tiến bộ này. Cải thiện hiệu suất của mô hình là một bước phát triển tích cực nếu kết quả là các công ty khởi nghiệp có thể đạt được lợi thế đáng kể.

Marc: Làm thế nào các công ty khởi nghiệp AI nhỏ có thể cạnh tranh với những công ty đã thành danh có lợi thế về quy mô dữ liệu và điện toán khổng lồ?

Ben: Các công ty khởi nghiệp AI nhỏ nên tránh cạnh tranh trực tiếp với các công ty đương nhiệm có nguồn lực tốt. Thay vào đó, họ nên tập trung vào việc phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ khác biệt, tận dụng kiến ​​thức về lĩnh vực cụ thể hoặc bộ dữ liệu duy nhất để xây dựng giải pháp. Bằng cách này, các công ty khởi nghiệp có thể tìm được chỗ đứng trên thị trường ngay cả khi những công ty đã thành danh có tài nguyên dữ liệu và điện toán khổng lồ.

02 Những thách thức và cơ hội của AI vượt trội trí tuệ con người

Marc: Liệu các mô hình AI lớn có trở nên tốt hơn trong tương lai không?

Ben:Tôi tin rằng những mô hình này sẽ ngày càng tốt hơn. Mặc dù còn một số hạn chế, chẳng hạn như AI biết nhiều nhưng không thể diễn đạt hết, nhưng chất lượng đầu ra và khả năng dựa trên thực tế của chúng được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể.

Marc:Chúng ta có cần một bước nhảy vọt về chất từ ​​trí tuệ nhân tạo hiện có sang trí tuệ nhân tạo nói chung tiên tiến hơn không?

Ben: Nếu chúng ta đã đạt đến giới hạn của trí tuệ nhân tạo đặc biệt, thì ở một số khía cạnh, AI có thể không đạt được gấp 10 lần cải thiện...

Trí tuệ nhân tạo có thể vượt qua giới hạn trí tuệ của con người không? Trí tuệ nhân tạo sẽ phải đối mặt với những thách thức gì trong quá trình phát triển trong tương lai? Làm thế nào để các công ty khởi nghiệp AI xác định được mô hình kinh doanh dựa trên giá trị? Bạn nhìn nhận nghịch lý đầu tư trong kỷ nguyên AI như thế nào? ...

Đăng ký nhận bản tin dành cho thành viên Heart of Machine Pro và xem giải thích đầy đủ