Mô hình AI phát hiện bệnh hô hấp thông qua âm thanh ho, nâng cao sức khỏe toàn cầu

Một báo cáo gần đây được Google Research nêu bật cho thấy trí tuệ nhân tạo đang được khai thác để phát hiện các bệnh về đường hô hấp như bệnh lao (TB) và bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD) bằng cách phân tích âm thanh ho. Mô hình AI có tên là Health Acoustic Representations (HeAR) được Google phát triển và ra mắt vào tháng 3.

Khả năng của HeAR

HeAR được đào tạo trên 300 triệu mẫu âm thanh, bao gồm khoảng 100 triệu tiếng ho. Bộ dữ liệu mở rộng này cho phép mô hình xác định các mẫu âm thanh liên quan đến sức khỏe, mở ra một ranh giới mới trong phân tích âm thanh y tế. Theo Shravya Shetty, Giám đốc Kỹ thuật của Google Research, HeAR luôn vượt trội hơn các mô hình khác trong nhiều tác vụ khác nhau, cho thấy khả năng khái quát hóa trên nhiều đầu vào âm thanh khác nhau.

Ứng dụng trong phát hiện bệnh lao

Salcit Technologies, một công ty chăm sóc sức khỏe hô hấp có trụ sở tại Ấn Độ, đã tích hợp HeAR vào ứng dụng Swaasa của mình. Ứng dụng này phân tích âm thanh ho để phát hiện bệnh lao, một căn bệnh có thể điều trị được nhưng thường không được chẩn đoán do khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe hạn chế. Bằng cách tận dụng AI, Swaasa hướng đến mục tiêu cải thiện chẩn đoán bệnh lao và giúp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn trên toàn thế giới.

Zhi Zhen Qin, một chuyên gia về sức khỏe kỹ thuật số của Stop TB Partnership, đã ca ngợi tiềm năng của các công cụ hỗ trợ AI như HeAR, tuyên bố rằng chúng có thể cách mạng hóa việc sàng lọc và phát hiện bệnh lao bằng cách cung cấp các giải pháp dễ tiếp cận, ít tác động đến những người có nhu cầu.

Vai trò của AI trong việc phát hiện bệnh sớm

Trong khi deepfake do AI tạo ra chiếm ưu thế trong nhiều cuộc thảo luận xung quanh trí tuệ nhân tạo, thì lời hứa của công nghệ này trong việc phát hiện bệnh sớm vẫn tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu. Vào tháng 6, mô hình AI EMethylNET do các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge phát triển đã cho thấy tiềm năng trong việc phát hiện, chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị ung thư sớm.

Tiến sĩ Gabriel Zada, chuyên gia phẫu thuật thần kinh tại Keck Medicine của USC, nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong việc xác định loại khối u trong quá trình phẫu thuật, có thể tác động đáng kể đến quyết định điều trị. Tương tự như vậy, công ty công nghệ y tế Ezra có trụ sở tại New York sử dụng AI để quét các vùng cơ thể quan trọng nhằm phát hiện sớm ung thư, cải thiện đáng kể kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Tiến sĩ Daniel Sodickson, cố vấn y khoa của Ezra, lưu ý rằng việc phát hiện sớm có thể tăng tỷ lệ sống sót sau năm năm mắc bệnh ung thư từ 20% lên 80%, có khả năng cứu sống hàng tỷ người.