AIGC đẩy nhanh kỷ nguyên tư vấn robo DeFi

Tác giả: Kyle Liu, Giám đốc đầu tư tại Bing Ventures

Giới thiệu:Sự phát triển của lĩnh vực DeFi có ý nghĩa quan trọng đối với sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái tiền điện tử. Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức trong việc thiết kế, triển khai và bảo trì sàn giao dịch DeFi, nhóm thanh khoản và hợp đồng thông minh. Để giải quyết những thách thức này, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng rộng rãi trong hệ sinh thái DeFi.

Cạnh tranh và thay đổi của thị trường

Xác định khái niệm AIGC và DeFi

AIGC (Nội dung do AI tạo) là nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, Với sự phát triển, các lĩnh vực ứng dụng của AIGC ngày càng mở rộng. Trong lĩnh vực DeFi, AIGC có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và viết hợp đồng thông minh, nhưng nó cũng phải đối mặt với các vấn đề về chất lượng nội dung và tính xác thực. Trong tương lai, sự kết hợp giữa AIGC và DeFi sẽ mang lại nhiều cơ hội và giải pháp hơn cho nền kinh tế kỹ thuật số, chẳng hạn như thị trường NFT phi tập trung và xác thực danh tính kỹ thuật số. Nhưng các công nghệ và cơ chế mới cần được phát triển để đảm bảo chất lượng và tính xác thực của nội dung do AIGC tạo ra.

Sự phát triển của thị trường DeFi

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên thị trường DeFi đang trong giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng và sẽ cung cấp nhiều hỗ trợ hơn cho các dịch vụ DeFi khác nhau trong tương lai. Bản chất dữ liệu mở và phi tập trung của DeFi mang lại cơ hội to lớn cho việc đào tạo và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như bot chênh lệch giá, cố gắng tối đa hóa lợi nhuận từ biến động giá tài sản dự kiến. Tuy nhiên, điều rất quan trọng là phải bảo vệ dữ liệu cơ bản được sử dụng để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo và có thể áp dụng nhiều kỹ thuật bảo vệ khác nhau, chẳng hạn như bảo vệ dữ liệu đó như bí mật thương mại hoặc xin cấp bằng sáng chế.

Các dịch vụ mới nổi như hợp đồng thông minh, sàn giao dịch phi tập trung và nền tảng cho vay trên thị trường DeFi có thể cải thiện hiệu quả và khả năng tiếp cận của các dịch vụ tài chính, nhưng việc giám sát và quản lý rủi ro đối với các dịch vụ mới này vẫn cần phải liên tục được cải thiện. Trong tương lai, khi lượng dữ liệu tăng lên, triển vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng mở rộng và tiềm năng của thị trường DeFi và không gian đổi mới tài chính có thể được mở rộng hơn nữa.

Nguồn: Peter Luo

Ứng dụng AIGC trong DeFi

Công nghệ AI có thể được sử dụng trong Tối ưu hóa hệ thống DeFi và trí thông minh cho phép kiểm soát rủi ro chính xác hơn và chiến lược giao dịch hiệu quả hơn thông qua thuật toán AI. Đồng thời, dữ liệu và hồ sơ giao dịch của hệ thống DeFi có thể cung cấp một lượng lớn dữ liệu đào tạo và kịch bản ứng dụng cho AI, nâng cao hơn nữa việc ứng dụng và phát triển công nghệ AI. Đầu tư thông minh, đánh giá tín dụng, hợp đồng thông minh và quản trị phi tập trung là những kịch bản ứng dụng quan trọng cho sự kết hợp giữa DeFi và AI, có thể cải thiện tính bảo mật và hiệu quả quản trị của hệ thống. Sự kết hợp giữa DeFi và AI sẽ thúc đẩy sự đổi mới và thay đổi trong lĩnh vực tài chính, đồng thời sẽ tạo ra ba xu hướng chính sau trên thị trường tài chính trong tương lai:

Ứng dụng AIGC trong giao dịch

AI trong giao dịch Tiềm năng ứng dụng là rất lớn. Dự đoán xếp hạng mã thông báo có thể được tạo bằng các phương pháp học không giám sát, trong khi thuật toán phân cụm và kỹ thuật giảm kích thước có thể trích xuất các tính năng có liên quan và phân cụm tập dữ liệu. Điều này giúp hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. AI cũng có thể giúp các nhà giao dịch thực hiện giao dịch chênh lệch giá và tối ưu hóa chiến lược phân bổ tài sản.

AI cũng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá rủi ro trong các giao dịch, xác định và gắn cờ hoạt động đáng ngờ cũng như bảo vệ người dùng khỏi gian lận và các tội phạm tài chính khác. Với sự phát triển không ngừng của thị trường DeFi và sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, tiềm năng ứng dụng của AI trong các thuật toán giao dịch thông minh DeFi sẽ ngày càng lớn hơn và được kỳ vọng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo dựng niềm tin vào hệ sinh thái DeFi.

Ứng dụng AIGC trong quản lý tài sản

Công nghệ AI có tiềm năng rất lớn trong lĩnh vực quản lý tài sản DeFi. Nhà tạo lập thị trường tự động (AMM) là một trong những lĩnh vực trọng điểm, AI có thể tối ưu hóa các thuật toán để giảm chênh lệch giá thầu và cung cấp phương thức giao dịch tiết kiệm hơn. Bằng cách tận dụng AI để quản lý bộ sưu tập token động, giao thức DeFi có thể tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và quản lý thanh khoản, cung cấp cho nhà đầu tư các lựa chọn đầu tư hiệu quả, ít rủi ro. Công nghệ AIGC có thể sàng lọc nhanh chóng các mục tiêu đầu tư tiềm năng nhất và tránh rủi ro để tăng lợi nhuận. Công nghệ AIGC sẽ trở thành một phần quan trọng trong việc quản lý tài sản DeFi trong tương lai.

Ứng dụng AIGC trong hợp đồng thông minh

AI có thể nâng cao tính bảo mật và độ tin cậy của hợp đồng thông minh bằng cách xác định mã độc, giám sát lưu lượng mạng và phát hiện các hành vi bất thường. Đồng thời, bằng cách tự động tạo mã hợp đồng thông minh, có thể tránh được lỗi và thiếu sót của nhà phát triển, đồng thời có thể cải thiện chất lượng và độ tin cậy của hợp đồng. Ngoài ra, các công cụ tạo hợp đồng thông minh cho phép các nhà phát triển không chuyên nghiệp nhanh chóng tạo mã hợp đồng thông minh, từ đó thúc đẩy sự phổ biến và phát triển của các ứng dụng DeFi. Quan trọng nhất, công nghệ AIGC có thể thực hiện việc phát triển và thử nghiệm hợp đồng tự động thông qua việc tạo và thử nghiệm hợp đồng thông minh, từ đó cải thiện hiệu quả phát triển và giảm chi phí lao động và thời gian.

Nguồn: singlitynet

Định hướng tương lai và các vấn đề cốt lõi

Ứng dụng AI trong DeFi có thể trở thành DeFi và ngưỡng chính cho các ứng dụng AI. Các vấn đề an toàn sẽ thu hút nhiều sự chú ý hơn trong các nghiên cứu trong tương lai, bao gồm nghiên cứu về an toàn nội tại và an toàn bên ngoài. Khả năng ứng dụng AI trong các tổ chức tài chính đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn để hỗ trợ nó, nhưng những hạn chế do vấn đề bảo mật đã dẫn đến số lượng thử nghiệm không đủ. Chúng tôi tin rằng các vấn đề cần được chú ý khi nghiên cứu AI trong DeFi bao gồm liệu ứng dụng AI có thể tăng thêm giá trị cho tính thanh khoản ban đầu của DeFi hay không, liệu ứng dụng AI có đáp ứng các yêu cầu bảo mật hay không và mối quan hệ giữa tính mạnh mẽ và độ tin cậy của hệ thống và tính bảo mật.Những sự đánh đổi nào sẽ phát sinh?

Tác động của công nghệ AIGC đến quyền riêng tư

• Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Công nghệ AIGC có thể làm rò rỉ thông tin quyền riêng tư cá nhân. Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư nghiêm ngặt phải được thực hiện, chẳng hạn như mã hóa dữ liệu người dùng và giới hạn phạm vi sử dụng dữ liệu.

• Sự lan truyền thông tin sai lệch và sai lệch: Công nghệ AIGC có thể nhanh chóng tạo ra một lượng lớn nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên, có thể chứa thông tin sai lệch hoặc nội dung sai lệch. công nghệ cần phải được cải tiến mang tính chất, đồng thời tăng cường giám sát, rà soát nội dung mà chúng tạo ra.

Vấn đề bảo mật của nền tảng DeFi

• Lỗ hổng hợp đồng thông minh: Thế hệ AI Có thể có là một mức độ sai sót, thiếu sót nhất định trong nội dung, những sai sót này có thể dẫn đến lỗ hổng trong mã trong hợp đồng thông minh, tạo cơ hội cho tin tặc tấn công.

• Tấn công và lừa đảo bằng bot: Kẻ tấn công có thể sử dụng công nghệ AIGC để tạo ra nội dung giả mạo bằng ngôn ngữ tự nhiên, khiến người dùng thực hiện hành vi lừa đảo hoặc phá hoại bảo mật hệ thống. công nghệ, các biện pháp bảo mật và phòng ngừa, chẳng hạn như tăng cường xác thực người dùng và kiểm soát truy cập.

Kết luận và phát hiện

Chúng tôi tin rằng công nghệ AI sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong hệ sinh thái DeFi. Cụ thể, chúng tôi lạc quan về việc ứng dụng AI trong các phân khúc sau:

1. Dự báo thị trường và ra quyết định đầu tư thông minh: Công nghệ AI vượt qua Máy móc công nghệ học tập và phân tích dự đoán có thể cải thiện độ chính xác của dự đoán xu hướng thị trường và cung cấp cho các nhà giao dịch các dịch vụ phân tích cơ bản và kỹ thuật. Điều này mang lại cho DeFi cơ hội tự động hóa giao dịch và quản lý danh mục đầu tư.

2. Kiểm tra tự động/bảo vệ an ninh: Công nghệ AI có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác của kiểm tra hợp đồng thông minh thông qua các công nghệ như NLP và nhận dạng hình ảnh, tự động cải thiện hiệu quả của hợp đồng thông minh và giảm tỷ lệ lỗi KYC/AML và rủi ro gian lận.

3. Phát hiện gian lận và chấm điểm tín dụng: Công nghệ AI có thể xác định các hoạt động không trung thực bằng cách phân tích xu hướng trong các tập dữ liệu lớn và cũng có thể sử dụng điểm tín dụng để thúc đẩy hoạt động cho vay và đưa ra mức giá cho vay tốt hơn .

4. Quản lý danh mục đầu tư tự động: Công nghệ AI có thể sử dụng mô hình dự đoán học máy để thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch danh mục đầu tư, đánh giá chiến lược, tính toán trọng số nhóm, tạo tín hiệu và giám sát cảm tính để xây dựng tự động đại lý Tham gia vào việc quản lý danh mục đầu tư tích cực.

5. Cho vay phân tán: Công nghệ AI và công nghệ sổ cái phân tán có thể phối hợp với nhau để thiết kế hợp đồng thông minh và cải thiện các chỉ số như tiêu chuẩn hóa, tự động hóa, tần suất dữ liệu và độ nhạy để đạt được hoạt động cho vay hiệu quả hơn.

Đối với những hướng đi này, Bing Ventures tin rằng việc áp dụng công nghệ AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn, kiểm soát rủi ro tốt hơn và đầu tư đáng tin cậy hơn cho hệ sinh thái DeFi, các chiến lược và hơn thế nữa hoạt động cho vay được chuẩn hóa và hiệu quả. Trong các xu hướng được phân đoạn này, chúng tôi lạc quan về các dự án áp dụng công nghệ AIGC để cải thiện hiệu quả DeFi và độ chính xác đầu tư.