Tác giả: Seth Bloomberg, Nhà nghiên cứu Messari Nguồn: @bloomberg_seth Bản dịch: Shan Oppa, Golden Finance
Do to Gần đây mọi người đang nói về Bittensor và tôi muốn chia sẻ một số quan điểm cũng như mối quan tâm của mình về nó.
Để giao thức cơ bản thành công, hiệu ứng mạng phải được phát triển. Đây là chìa khóa để thu hút và giữ chân người dùng cũng như nhà phát triển. Đối với các nền tảng hợp đồng thông minh như Ethereum, hiệu ứng mạng đến từ tính thanh khoản trên chuỗi và khả năng thực thi đáng tin cậy. Đối với Bittensor, các nguồn hiệu ứng mạng hiện tại là:
Làm quen với mạng khai thác các nhà phát triển AI/ML (tức là các nhà phát triển phát triển mô hình và dịch vụ AI);
Able Deep, thị trường TAO lỏng đang hấp thụ áp lực bán lạm phát. Các mạng kém trưởng thành hơn thường bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi áp lực bán token.
Vì điểm 2 thường áp dụng cho hầu hết các mạng được mã hóa nên tôi sẽ tập trung vào điểm 1. Nói rõ hơn, hiệu ứng mạng hoặc hiệu ứng bánh đà được tạo ra bởi điểm 1 là: Các mạng con mới được hưởng lợi từ các nhà phát triển Bittensor AI/ML có kinh nghiệm khi họ tiếp tục tạo ra đầu ra chất lượng cao → Các kỹ sư AI/ML được hưởng lợi từ phần thưởng lạm phát TAO tiếp tục. Hy vọng rằng sự gia tăng phần thưởng TAO, cùng với tài năng AI/ML của Bittensor, sẽ tiếp tục thu hút nhiều người xây dựng mạng con hơn, điều này sẽ thu hút nhiều tài năng AI/ML hơn, v.v.
Cho dù bạn lạc quan hay giảm giá về TAO thì cũng đáng để khám phá xem hiệu ứng mạng này có thể bị phá vỡ như thế nào. Bước tiếp theo là thảo luận về vấn đề này.
Kịch bản 1: Lạm phát TAO < chi phí hoạt động
Nhân tài AI/ML bị thu hút vào mạng vì phần thưởng lạm phát TAO mà họ nhận được vượt quá chi phí vận hành trên Bittensor. Phép toán rất đơn giản: Không cần huy động vốn, thu hút khách hàng hay tạo doanh thu trên quy mô lớn. Bạn chỉ cần tích hợp mô hình của mình vào mạng con Bittensor và nhận phần thưởng lạm phát TAO. Giả định cơ bản là, dựa trên giá trị hiện tại (hoặc tương lai dự kiến) của phần thưởng TAO, bạn sẽ có một số lợi nhuận dương so với chi phí (bằng đô la) của mình. Nếu phép toán trên không đúng thì đây là trường hợp đơn giản nhất về việc tài năng AI/ML rời bỏ Bittensor để theo đuổi các cơ hội khác.
Kịch bản 2: Tính toán chi phí cơ hội
Giả sử bạn Một trong những nhà phát triển AI/ML mạnh mẽ đang khai thác trên Bittensor. Hoặc bạn là một nhóm nhỏ gồm hai hoặc ba nhà phát triển AI/ML đang xây dựng một sản phẩm trên Bittensor. Tại một thời điểm nào đó, bạn phải tự hỏi: "Chi phí cơ hội khi tiếp tục hoạt động ở đây với tư cách là một thợ mỏ là bao nhiêu?" Bạn biết lợi ích của việc gắn bó với Bittensor hoàn toàn là phần thưởng lạm phát TAO và tăng giá TAO. Khi các biến ở bên này đã được sửa, bạn phải tính toán ở bên kia: lợi ích của việc rời Bittensor và bắt đầu một giao thức mới có lớn hơn không? Tôi biết... điều này có vẻ quá đáng đối với một số người, nhưng bạn sẽ tự chuốc lấy sự bất công nếu không cân nhắc điều đó.
Bittensor đã nhận thấy sự cần thiết phải cung cấp thêm lợi ích cho mạng con và các công cụ khai thác của nó. TAO động (trong tweet tiếp theo tôi sẽ liên kết đến một bài viết của Sami giải thích chi tiết về TAO động) dường như là giải pháp được chấp nhận.
Nó hiện đang ở giai đoạn testnet và có thể đưa vào môi trường sản xuất vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau. Với TAO động, mỗi mạng con sẽ có một nhóm kiểu Uniswap V2 một cách hiệu quả mà mã thông báo mạng con sẽ được ghép nối/định giá với TAO. Phần “động” của bản nâng cấp ở đây xuất phát từ mô hình lạm phát TAO động mới: càng đặt nhiều TAO vào nhóm mạng con, phần thưởng lạm phát TAO càng được phân bổ cho mạng con và giá của mã thông báo mạng con càng cao. Điều này nghe có vẻ như là một việc tốt. Các nhà phát triển AI có thể đạt được thu nhập tiềm năng từ mã thông báo mạng con trong khi vẫn giữ được lợi ích trong hệ sinh thái Bittensor (tức là phần thưởng lạm phát TAO).
Tuy nhiên, việc buộc mã thông báo mạng con vào TAO đặt ra giới hạn trên giả tạo đối với việc định giá mã thông báo mạng con riêng lẻ. Ethereum và L2 của nó, hoặc Helium và các subDAO của nó, có động lực/mối quan hệ tương tự nhau. Đây là chìa khóa để tính toán chi phí cơ hội. Nếu bạn là một trong những nhà phát triển AI/ML tuyệt vời hoặc là chủ sở hữu mạng con có năng lực, tại sao lại phải giới hạn bản thân như đã đề cập ở trên? Tại sao không xây dựng giao thức hoặc mạng của riêng bạn? Tôi cá rằng có thể có một nhóm VC đã chán nhìn vào các dự án AI & tiền điện tử nhàm chán đó và họ có thể háo hức cấp vốn cho bạn và có thể mang lại cho bạn mức định giá cao hơn mạng con có thiết kế mã thông báo nghiêm ngặt/cứng nhắc. Hoặc thậm chí tốt hơn, bạn đã tích lũy được rất nhiều TAO thông qua việc khai thác, thực hiện một số phép toán và nghĩ rằng bạn có thể tự cấp vốn cho giao thức của riêng mình và cố gắng thu hút một số ứng dụng/người dùng/doanh thu trước khi nghĩ đến vốn bên ngoài ( Điều này hiếm khi xảy ra trong thời đại ngày nay). chợ).
Theo tôi, đây là chiến trường mà Bittensor đã tham gia từ lâu - thiết kế các cơ chế, ưu đãi và hệ sinh thái để giữ chân những Nhân tài AI/ML tốt nhất.
Tôi nghĩ một tweet gần đây của @mrink0 cũng ám chỉ vấn đề này (nếu không, tôi xin lỗi vì đã đưa nó ra khỏi ngữ cảnh; vui lòng sửa lại cho tôi nếu tôi thấy sai). sai) . Theo tôi, những người như Nous rời Bittensor để xây dựng mạng lưới riêng của họ cho thấy rằng đối với một số nhà xây dựng Bittensor, các ưu đãi hiện tại để ở lại với Bittensor không thể so sánh với việc xây dựng/ra mắt mạng riêng của họ.
Alex
Joy
Brian
Weiliang
Miyuki