Tại sao sự ra mắt của DeepSeek lại có tác động lớn đến vậy? Trong kỳ nghỉ lễ Tết Nguyên đán, hầu hết các bài viết được đăng trực tuyến đều nói về DeepSeek, nhưng hầu hết các cuộc thảo luận chỉ giới hạn ở công nghệ. Với hành động của các công ty như Microsoft, NV và AMD, tôi nghĩ rằng những nghi ngờ về DeepSeek (Công nghệ & Chi phí) gần như có thể dừng lại. Tôi đoán không ai mong đợi điều đó xảy ra sớm như vậy. Tôi vẫn nhớ mình đã viết một bài báo về deepseek vào trưa thứ Hai, và có người nói trong bài báo rằng DS đã tích trữ rất nhiều thẻ. Chỉ trong vài ngày, gã khổng lồ AI của Hoa Kỳ đã chứng minh được độ tin cậy của công nghệ DS và chi phí.
Thực ra, tôi nhận ra điều này khi tôi học DS vào cuối tuần trước. DS không được tạo ra trong một ngày. Lần này, anh ấy đã mở mã và xuất bản một bài báo để cho mọi người biết cách triển khai nó. Mọi người đều có thể sử dụng nó để tái tạo nó - và thực sự một nhóm đã tái tạo nó. Ngoài sự phóng đại của giới truyền thông, tôi tin rằng bài báo gốc khá nghiêm ngặt - câu hỏi bây giờ là: DS sẽ có tác động như thế nào?
Kết luận: Đây không phải là một tranh chấp kỹ thuật đơn thuần, mà còn là một âm mưu công khai, bản chất của nó là: Công nghệ AI nên như thế nào? được sử dụng? Nó có nên là một công cụ để đạt được lợi nhuận độc quyền hay nó nên là một lợi ích công cộng có lợi cho sự phát triển toàn cầu? 1. Không chỉ là chi phí >Sự xuất hiện của DS lần này đánh dấu sự bất đồng quan điểm về hướng phát triển của AI. Sức mạnh to lớn có thể tạo nên điều kỳ diệu không? Luật mở rộng quy mô đã được một số người nhấn mạnh trong hai năm qua, nhưng hiện tại có vẻ như quan điểm này về cơ bản là sai lầm. Trên thực tế, trong một ngành công nghiệp đang thay đổi và phát triển nhanh chóng, đâu là luật lệ mà mọi người có thể tuân theo?
Phương pháp mới có thể đạt được kết quả tốt hơn với chi phí thấp hơn, câu hỏi duy nhất là giới hạn của phương pháp này nằm ở đâu. Tôi tin rằng vấn đề này mới chỉ bắt đầu....
Người Mỹ đang phát triển AI, đặc biệt là từ việc kiểm soát xuất khẩu chip NV và chuyển đổi OpenAI sang CloseAI Theo góc nhìn này, đây không phải là một công nghệ hay sản phẩm đơn giản. Người Mỹ coi AI là nền tảng và sản phẩm ảnh hưởng đến vận mệnh của đất nước. Mục đích cơ bản nhất của nó chỉ có một: độc quyền công nghệ AI toàn cầu và tiếp tục thu lợi nhuận độc quyền từ thế giới.
Trước đây, khi ngành sản xuất của Trung Quốc không hoạt động tốt, thì đây không phải là cách Hoa Kỳ kiếm tiền sao? Đây không phải là cách kiếm tiền của khoai tây chiên sao? Bây giờ tất cả những gì chúng ta muốn làm là sao chép nó trên AI. Lý do khiến tác động này lớn đến vậy là vì khi AI thực sự có thể được công nghiệp hóa, giá trị đầu ra của nó sẽ rất lớn, có thể lên tới hàng nghìn tỷ hoặc thậm chí hàng chục nghìn tỷ đô la Mỹ.
Cốt lõi của vấn đề nằm ở hai mặt: 1. Các công ty sản xuất chip AI có thể phải đối mặt với rủi ro rất lớn; 2. AI khó có thể đạt được độc quyền — —Quyền bình đẳng cho AI sẽ thúc đẩy đáng kể sự phát triển của nền kinh tế toàn cầu.
Vậy là bây giờ vấn đề đã đến mức này rồi thì không còn là tranh chấp giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ nữa. Đây là một âm mưu trắng trợn: Nói với người Mỹ rằng các bạn đang đi sai hướng về AI. Các công ty Mỹ chắc chắn sẽ làm theo. Rốt cuộc, họ có năng lực và nguồn lực. Nhưng kết quả cuối cùng có thể là nếu họ không làm theo, họ sẽ chết. Nếu họ làm theo, họ cũng sẽ không kiếm được tiền…NV định giá cao của các công ty này cũng có thể là một vấn đề lớn.
Logic của OpenAI cũng có thể thay đổi rất nhiều. OpenAI đã thay đổi từ mở sang đóng. Ban đầu, nó muốn kiếm được nhiều tiền bằng cách độc quyền. Việc chọn đóng thay vì mở có thể chứng minh là một sai lầm lớn. Thứ này có logic hoàn toàn khác với hệ điều hành msft. Hệ sinh thái này rất ngắn và được cung cấp nhiều hơn dưới dạng dịch vụ. Trong trường hợp này, logic lựa chọn đóng và xây dựng hệ sinh thái của riêng bạn là sai.
2. Logic cơ bản của chip bị hỏng
Tôi nghĩ rằng khi mọi người đang tranh cãi về CUDA hoặc PTX, có một ý kiến đã bị bỏ qua: Liệu DeepSeek có thể chạy trên Ascend không?
Khi tôi vẫn đang viết bài viết này, tin tức chính thức đã được đưa ra: https://mp.weixin.qq.com/s/sl_N-kjouq8NRK3kcdsaaQ.
Đây là mã giàu có sau kỳ nghỉ. Nếu bạn có thể hiểu được thì hãy hiểu. Nếu bạn không hiểu thì không có gì cả bạn có thể làm được.
Trong bài viết được liên kết ở trên, các dịch vụ AI dựa trên máy chủ Huawei Ascend được cung cấp - điều này chứng minh rất nhiều điều, rất nhiều của sự vật. Bạn nên biết rằng phiên bản 910 ra mắt cách đây 5 năm đã được nâng cấp lên 910C. Nếu không có chuyện gì bất ngờ lớn xảy ra thì về cơ bản lần này sẽ có đủ chip. Sản lượng chip ước tính sẽ được cải thiện - đây đều là ước tính, vì dữ liệu sản lượng thực tế hoàn toàn được bảo mật và mọi người chỉ đang đoán, không ai có thể có được dữ liệu thực tế của dây chuyền sản xuất. Những người có thể lấy được dữ liệu chắc chắn sẽ không dám nói bừa.
Nhu cầu về chip xuất phát từ hai khía cạnh: một là đào tạo và hai là suy luận.
Sự ra đời của DS đã phá vỡ nhu cầu về chip đào tạo. Trên thực tế, xét một cách khách quan, đã có sự dư thừa về sức mạnh tính toán để đào tạo và giờ đây có vẻ như DS có thể làm trầm trọng thêm sự dư thừa này. Đào tạo sức mạnh tính toán đã là cốt lõi của AI trong hai năm qua, nhưng giờ đây không còn khó để có được nữa. Bạn có thể xem giá thuê theo giờ của máy chủ AI. Những người làm công việc kinh doanh này biết nó đã giảm bao nhiêu so với đỉnh cao của nó. Hơn nữa, tại Hoa Kỳ, ngưỡng cho AI còn quá cao và chỉ có một số ít công ty lớn tham gia vào lĩnh vực này. Bây giờ nếu tôi nói với bạn rằng sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo một mô hình cần phải giảm đi 90%, tôi không biết làm thế nào để giải quyết vấn đề cung vượt cầu của sức mạnh tính toán hiện có.
Về cơ bản, mọi người đều đồng ý rằng nhu cầu đào tạo đã đạt đến đỉnh điểm, nhưng không gian lớn hơn trong tương lai sẽ đến từ nhu cầu lý luận. Tôi nghĩ vấn đề này không phải là vấn đề lớn, nhưng cuộc tranh luận về các tuyến GPU và ASIC đã diễn ra trong một thời gian. Các sản phẩm tự phát triển của các nhà sản xuất lớn, bao gồm cả Broadcom, đều tuân theo cùng một logic. Nhưng vấn đề là hiện nay Huawei 910 cũng đã tham gia vào cuộc chiến. Bạn phải biết rằng người dùng chỉ quan tâm đến giá rẻ và tính dễ sử dụng, mà không quan tâm đến công nghệ cơ bản đằng sau nó. Nếu khả năng của mô hình DS và chip của Huawei có thể hỗ trợ ứng dụng này, mọi người chắc chắn sẽ hỏi: NV có giá trị bao nhiêu?
Đối với nhu cầu suy luận, đối với các nhà sản xuất lớn, có thể lựa chọn tốt hơn là đi theo con đường ASIC tự phát triển. Trong trường hợp này, Suy luận chip rất khó để độc quyền. Một số công ty trong nước cũng có năng lực này và hiện tại chỉ còn là vấn đề năng lực sản xuất - việc giải quyết vấn đề này có thể chỉ là vấn đề thời gian.
Nếu ngưỡng triển khai riêng tư các mô hình lớn được hạ thấp đáng kể, chi phí cho các dịch vụ đám mây mà C-end phải đối mặt sẽ giảm đáng kể, điều này rõ ràng sẽ đẩy nhanh việc triển khai AI, điều này không còn nghi ngờ gì nữa. Tuy nhiên, khi nhu cầu bùng nổ, nguồn cung cũng trở nên đa dạng hơn và nhiều sản phẩm có hiệu quả về mặt chi phí hơn. Bạn phải biết rằng Hoa Kỳ vừa chia các quốc gia thành nhiều cấp độ khác nhau dựa trên sức mạnh tính toán AI... Điều này hoàn toàn vô lý. Nếu đây là vấn đề ở cấp độ công nghiệp quốc phòng và quân sự thì có thể hiểu được. Rõ ràng đây chỉ là một doanh nghiệp. Khi bản thân doanh nghiệp này không thể xây dựng rào cản và cần phải xây dựng rào cản thông qua các lệnh hành chính, thì rào cản này chắc chắn sẽ cực kỳ mong manh. .
3. Nếu không có deepseek, logic của AI có còn đúng không?
Chúng tôi đã đề cập đến một vấn đề trước đó, đó là sự thành công của Hoa Kỳ dựa trên việc thu thuế phát hành từ thế giới - nói một cách đơn giản Toàn thế giới cần sử dụng đô la Mỹ, do đó Hoa Kỳ có thể chuyển giao khủng hoảng thông qua đô la Mỹ. Đây là mô hình thuộc địa hiệu quả nhất...
Liệu Hoa Kỳ có dựa vào công nghệ cao để đánh thuế thế giới không? Có một nhóm các công ty tại Hoa Kỳ, chẳng hạn như Meta, Google, MSFT và Amazon, thu thuế trên toàn cầu bằng cách cung cấp dịch vụ trên Internet. Tuy nhiên, quyền đánh thuế này không dựa trên các tiêu chuẩn kinh doanh nghiêm ngặt.
Nói cách khác, các công ty Mỹ này không dựa vào sức mạnh công nghệ của riêng mình để đạt được khả năng cạnh tranh toàn cầu. Ví dụ, hãy lấy một ví dụ rất điển hình. Rào cản siêu hình chính xác là gì? Nếu bạn so sánh meta với các công cụ trong nước như WeChat, bạn sẽ thấy rằng meta có thể không cần thiết. Tuy nhiên, các dịch vụ tương ứng này ở Trung Quốc đã trở nên rất phổ biến ở thị trường Trung Quốc, nhưng chúng tôi khó có thể quảng bá các phần mềm và dịch vụ như vậy ở Châu Âu và Hoa Kỳ. Nói cách khác, nếu chúng tôi tạo ra một TikTok ở Hoa Kỳ, thì sẽ bị những người khác đánh cho tơi tả.
Nếu chúng ta nhìn nhận theo cách này, chúng ta có lý do để nghi ngờ: Ngay cả khi cuộc cách mạng AI ở Hoa Kỳ thành công và được độc quyền bởi Hoa Kỳ, liệu Hoa Kỳ vẫn có thể sử dụng AI để Liệu cuộc cách mạng này có áp đặt “thuế AI” nặng hơn lên thế giới không?
Rõ ràng là tôi có thể cướp của anh, nhưng giờ tôi phải làm ăn với anh. Tại sao lại làm mọi thứ phức tạp như vậy? Hơn nữa, các công cụ đánh thuế toàn cầu được đại diện bởi AI và chip bán dẫn hiện đang bị phá bỏ từng bước. Bạn muốn Hoa Kỳ dựa vào cơ sở công nghiệp nào để áp đặt thuế toàn cầu tiếp theo? Đồng đô la Mỹ không còn có thể neo vào tài nguyên nữa. Trên thực tế, đồng đô la Mỹ được neo vào ngành sản xuất của Trung Quốc. Một tỷ lệ lớn sản lượng toàn cầu của đồng đô la (Hoa Kỳ hình thành thâm hụt) phụ thuộc vào thâm hụt thương mại với Trung Quốc, tức là hàng hóa sản xuất - đây là phương tiện quan trọng để đồng đô la chảy ra khỏi Hoa Kỳ đến các quốc gia khác; sau đó dòng lợi nhuận chảy ngược do ngành dịch vụ và tài khoản vốn tạo ra Thặng dư thương mại là một cách quan trọng để đồng đô la Mỹ chảy ngược trở lại. Hoa Kỳ không thể giảm thâm hụt thương mại hàng hóa một cách hiệu quả - nếu con đường để đồng đô la lưu thông trên toàn thế giới bị cắt đứt, các quốc gia khác sẽ mất quyền tiếp cận đô la. Sau đó, rất dễ để tìm một phương án thay thế; một cách khác là để đưa đồng đô la Mỹ trở lại, cốt lõi của nó là công nghệ (ngành dịch vụ công nghệ cao của Hoa Kỳ đã tạo ra lợi nhuận khổng lồ ở nước ngoài) + tài chính (cổ phiếu Hoa Kỳ + trái phiếu Hoa Kỳ). Nếu con đường công nghệ bị cắt đứt, điều đó thật thú vị... Nhìn theo hướng này, bạn có thể hiểu rằng trong lưu thông toàn cầu của đồng đô la Mỹ, hàng hóa do Trung Quốc sản xuất thực sự là nền tảng thực sự của đồng đô la Mỹ. Trung Quốc và Hoa Kỳ không thể chia cắt. Một sản xuất công nghiệp đất nước sẽ không bị tổn thất gì trong quá trình chia cắt. Ngược lại, bá quyền công nghệ thực sự là một phương tiện quan trọng để Hoa Kỳ đạt được lợi nhuận lành mạnh từ đồng đô la Mỹ, nhưng chặng đường này có thể sớm bị cắt đứt và Hoa Kỳ sẽ chỉ còn lại tài chính, được ước tính là không kéo dài. dài. Chu kỳ đô la này có thể được xác nhận bằng các con số trên cán cân thanh toán của Hoa Kỳ và có thể được theo dõi liên tục. Đây là một phương trình kế toán. Sẽ thú vị nhất khi con đường công nghệ bị giết chết. Hoa Kỳ chỉ có nợ của Hoa Kỳ. Một cách để mang lại đô la trở lại cuối cùng sẽ dẫn đến mất tín dụng tiền tệ.
Đã có rất nhiều cuộc đối đầu giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong hai năm qua, nhưng bây giờ có vẻ như cuộc chiến thương mại trong năm năm qua đã Gần gấp đôi thặng dư thương mại của Trung Quốc, hiện nay thặng dư đang tiến tới một nghìn tỷ đô la Mỹ, đây là mức thặng dư lớn nhất của một quốc gia trong lịch sử loài người. Khi triển lãm công nghệ diễn ra, những thách thức mà ngành công nghệ cao của Hoa Kỳ phải đối mặt là các hành động khác nhau của Hoa Kỳ về cơ bản đều dựa trên quốc phòng (chip, AI tương tự), nhưng các hành động của Trung Quốc đều mang tính tấn công - mặc dù quá trình tấn công này có phần bi thảm , hơi giống trận Thượng Cam Lĩnh. Nhưng giờ đây có vẻ như chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi chúng ta có thể hạ gục nó. Hoa Kỳ không hề hung hăng trong cuộc chiến công nghệ và lợi thế tấn công của họ cũng yếu hơn nhiều!
4. Ở Mỹ không có người nào sáng suốt sao?
Trước tiên, chúng ta phải nhấn mạnh rằng AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng không nhất thiết là công cụ kiếm tiền. Dự án tiếp theo như vậy có thể là Starlink của Musk. Tôi đã từng tính toán một chút. Sau khi Starlink của Trung Quốc được xây dựng, rất có thể nó sẽ bắt chước GPS và Beidou hiện tại và miễn phí trực tiếp, hoặc tính phí rất thấp, hoặc thậm chí tính phí khác nhau ở các quốc gia khác nhau. Cuối cùng, việc kiếm tiền phụ thuộc vào việc sản xuất thiết bị đầu cuối và một số dịch vụ B2B, trong khi C-end hoàn toàn miễn phí - vì đòn bẩy của ngành này quá cao.
Chúng ta hãy cùng xem xét các trò chơi của người Mỹ và tìm hiểu một số vấn đề liên quan.
Chúng ta đều biết rằng Microsoft là cổ đông lớn nhất của OpenAI, với tỷ lệ nắm giữ cổ phần gần 50%. Trước tiên, hãy giả sử rằng nếu Microsoft muốn tiến hành nghiên cứu AI trong công ty, khoản lỗ bổ sung có thể lên tới hàng chục tỷ đô la Mỹ mỗi năm.
Thực tế, OpenAI không tuyệt vời như mọi người nghĩ. Từ khi thành lập cho đến năm 2023, công ty này chỉ huy động được chưa đến 1 tỷ đô la Mỹ. Không có nhiều tiền được đầu tư trước khi gpt3 ra mắt vào khoảng Tết Nguyên đán năm 2023. Nhưng sự bùng nổ của AI đã diễn ra vào năm 2023, với số tiền huy động được là 10 tỷ đô la, sau đó là 6,6 tỷ đô la vào năm ngoái và hiện có kế hoạch huy động 40 tỷ đô la. Vì vậy, nếu bạn thực sự xem xét dữ liệu, OpenAI đã đạt đến bước ngoặt trong hai năm qua và sau đó câu chuyện mà nó truyền tải đến Phố Wall là: rào cản cốt lõi đối với AI là vốn và phần cứng - nhưng điều này nghe có vẻ hơi kỳ lạ.
Đối với Microsoft, nếu đầu tư 10 tỷ đô la vào OpenAI, họ cũng có thể nhận được một khoản tiền đáng kể từ các nhà đầu tư khác. Sau đó, một phần đáng kể tiền của OpenAI được sử dụng để cho thuê tài nguyên điện toán đám mây của Microsoft - tạo nên doanh thu và lợi nhuận của Microsoft trong kế toán. Hơn nữa, mô hình đốt cháy sức mạnh tính toán của OpenAI có lợi cho Microsoft trong ngắn hạn, nhưng về lâu dài, nó không tốt cho Microsoft - chi phí cung cấp dịch vụ sẽ không bao giờ giảm. Đây cũng là lý do tại sao Microsoft và OpenAI có mối quan hệ tốt trong giai đoạn phát triển công nghệ, nhưng khi đến giai đoạn triển khai dịch vụ, một số xung đột đã xảy ra giữa hai bên.
OpenAI phải kể câu chuyện về chi phí vốn, nếu không, tài chính và định giá của bạn sẽ không tăng lên, vì vậy một câu chuyện về luật mở rộng quy mô đã xuất hiện. Đã có những dấu hiệu sụp đổ nhưng không ai chú ý. Tôi đã từng viết một bài viết trên WeChat, nói rằng sau khi ngưỡng cho các mô hình lớn được nâng lên nhanh chóng, nhiều nhóm nhỏ đã rút lui khỏi quá trình đào tạo mô hình lớn vì chi phí vốn cần thiết đơn giản là không phải là thứ mà một nhóm khởi nghiệp có thể chi trả được. Các mô hình lớn ở Hoa Kỳ về cơ bản đều được các ông lớn trong ngành hỗ trợ. Điều này dẫn đến một vấn đề. Nhu cầu tiềm năng về card Nvidia ở Bắc Mỹ có thể chỉ giới hạn ở một vài triệu card. Trung bình, mỗi gã khổng lồ mua từ 500.000 đến 1 triệu card mỗi năm (những card này đã là rất nhiều). Tính đơn lẻ của hệ sinh thái và khách hàng đã gây ra nhiều vấn đề cho NV.
Bây giờ là cú sốc thứ hai - nếu cải tiến thuật toán có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm chi phí, và chìa khóa là chip AI của Trung Quốc hiện (Hôm nay trong vật lý sense) đã chứng minh được rằng deepseek có thể chạy rất tốt. Hiện tại, năng lực cạnh tranh cốt lõi của NVIDIA là gì? Hiện tại, sức mạnh tính toán đào tạo về cơ bản là quá mức (thậm chí phương pháp dựa trên deepseek cũng có thể quá mức nghiêm trọng) và chip suy luận chắc chắn sẽ phát triển mạnh...
Đối với những người khôn ngoan ở đây, NV, họ sẽ không bao giờ đứng lên và nói rằng Luật Điều chỉnh là không hợp lệ. Đây là nền tảng cho sự tồn tại của họ.
Vì vậy, bạn sẽ thấy rằng trò chơi vốn này rất thú vị: NV kiếm được tiền thật; OpenAI đạt được định giá và một luồng tài trợ ổn định; Microsoft không chỉ tăng Ngoài doanh thu và lợi nhuận kế toán, công ty này còn mua lại 50% cổ phần của một công ty có giá trị 100 tỷ đô la và sở hữu công nghệ AI. Vậy câu hỏi đặt ra là ai là người bị tổn hại ở đây? Khi bạn không biết ai là kẻ ngốc trên bàn poker, tốt hơn hết là bạn nên nghi ngờ chính mình.....
5. Tóm tắt
Chúng ta hãy tóm tắt. DeepSeek Tác động của sự kiện: a. Tiêu cực đối với Nvidia - Những người hiện đang nắm giữ vị trí của Nvidia nên ngừng tranh cãi ở đây. Vấn đề thực sự là trước đây, Nvidia đã dài hạn. Bạn đã kiếm được tiền và bạn cũng sẽ có thể kiếm tiền từ nv bán khống trong tương lai. Dù sao thì tất cả đều là đô la Mỹ, vậy tại sao chúng ta phải phân biệt giữa ưu và nhược điểm?
b. DeepSeek cung cấp một tập hợp các phương pháp, không phải là một sản phẩm cụ thể. Trong tương lai, có thể có nhiều chỗ để cải thiện theo hướng này. (A chi tiết kỹ thuật mà tôi không rõ lắm. Trên thực tế, do hạn chế về giao tiếp và bộ nhớ, khả năng tính toán của thẻ NV hiện rất nhàn rỗi. Tỷ lệ sử dụng khả năng tính toán có thể dưới 20% và hầu hết chu kỳ thời gian về cơ bản được sử dụng cho dữ liệu. Lưu trữ và truyền dữ liệu AI (AI có ba phần: lưu trữ dữ liệu, tính toán và truyền dữ liệu). Lần này, DS đang nhắm mục tiêu này. Khi H100 bị thiến thành 800, sự nhàn rỗi chính thực sự là tốc độ truy cập bộ nhớ. Liu....Tức là nếu phương pháp này được thúc đẩy, tỷ lệ sử dụng năng lực tính toán hiện tại sẽ được cải thiện đáng kể, điều này sẽ đẩy nhanh quá trình phân rã nhu cầu về thẻ - sau tất cả, đối với NV, bạn có thể kiếm tiền ngay cả khi bạn lãng phí sức mạnh tính toán).
c. Điều này chứng minh rằng các mô hình hiệu suất cao có thể được triển khai trên phần cứng cấp thấp. Trong tương lai, sẽ có rất nhiều sản phẩm cạnh tranh trên thị trường, chẳng hạn như Huawei Ascend 910c, Cambrian, Suiyuan, v.v. Việc hạ cánh của những sản phẩm này sẽ được đẩy nhanh, vì vậy tôi sẽ không nói thêm về tin tốt. Hãy nói về điều này trực tiếp
d. Có hai phản ứng có thể xảy ra từ Hoa Kỳ: 1. Tăng cường cường độ phong tỏa công nghệ, nhưng về cơ bản là vô ích - ds lần này Sự thành công của cuộc chiến thương mại Trung Quốc-Hoa Kỳ năm 2018 về mặt kỹ thuật là do các hạn chế do Hoa Kỳ áp đặt. Các chi tiết của thuật toán giải quyết vấn đề lưu trữ và truyền dữ liệu. 2. Sự khởi đầu của việc nới lỏng căng thẳng giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ có nghĩa là Hoa Kỳ cần phải ngồi lại và đưa ra một sự thỏa hiệp tốt từ góc độ sức mạnh. Chúng ta hãy nói chuyện.
e. Các cơ hội đầu tư hiện tại trong chuỗi cung ứng sẽ có những thay đổi rất lớn... Logic của nhiều thứ sẽ thay đổi. Không có nhiều điều để nói ở đây
Brian
Weiliang
Miyuki
Alex
Davin
Joy