Khám phá không gian thiết kế của các chuỗi khối song song

Tác giả: Ali Sheikh, nhà phân tích tiền điện tử; Bản dịch: Golden Finance xiaozou

Bài viết này sẽ phác thảo kiến ​​trúc thiết kế song song của blockchain, mượn ba ví dụ liên quan: Solana, Sei và Monad. Bài viết này nhấn mạnh sự khác biệt giữa song song lạc quan và song song xác định, đồng thời hiểu các sắc thái của quyền truy cập trạng thái và bộ nhớ trên các chuỗi này.

1, Lời nói đầu

Năm 1837, nhà toán học và nhà khoa học máy tính Charles Babbage đã thiết kế "Công cụ phân tích" đặt nền tảng lý thuyết cho tính toán song song. Song song hóa là một chủ đề chính trong thế giới tiền điện tử ngày nay và các chuỗi khối đang cố gắng vượt qua các ranh giới về xử lý, hiệu quả và thông lượng.

Tính toán song song cho phép nhiều phép tính hoặc quy trình được thực hiện đồng thời, thay vì phải thực hiện các phép tính tuần tự hoặc lần lượt. Tính toán song song đề cập đến việc phân tách một vấn đề lớn hơn thành các phần độc lập nhỏ hơn có thể được thực thi bởi nhiều bộ xử lý giao tiếp qua bộ nhớ dùng chung. Các hệ thống song song mang lại nhiều lợi thế, chẳng hạn như tăng hiệu quả và tốc độ, khả năng mở rộng, độ tin cậy và khả năng chịu lỗi được cải thiện, sử dụng tài nguyên được tối ưu hóa và khả năng xử lý các tập dữ liệu cực lớn.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận ra rằng hiệu quả của việc song song hóa phụ thuộc vào chi tiết của kiến ​​trúc cơ bản và việc triển khai. Hai điểm nghẽn cốt lõi của blockchain là các hàm mật mã (hàm băm, chữ ký, đường cong elip, v.v.) và truy cập bộ nhớ/trạng thái. Đối với blockchain, một trong những thành phần quan trọng trong việc thiết kế các hệ thống song song hiệu quả nằm ở các sắc thái truy cập trạng thái. Quyền truy cập trạng thái đề cập đến khả năng giao dịch đọc và ghi trạng thái blockchain, bao gồm lưu trữ, hợp đồng thông minh và số dư tài khoản. Để các chuỗi khối song song có hiệu quả và hoạt động tốt, quyền truy cập trạng thái phải được tối ưu hóa.

Hiện tại có hai trường phái tư tưởng về việc tối ưu hóa khả năng truy cập trạng thái cho các chuỗi khối song song: song song xác định và song song lạc quan. Tính song song xác định yêu cầu mã phải khai báo trước một cách rõ ràng những phần nào của trạng thái blockchain sẽ được truy cập và sửa đổi. Điều này cho phép hệ thống xác định trước những giao dịch nào có thể được xử lý song song mà không có xung đột. Tính song song xác định hỗ trợ khả năng dự đoán và hiệu quả (đặc biệt trong trường hợp hầu hết các giao dịch độc lập). Tuy nhiên, nó gây ra sự phức tạp hơn cho các nhà phát triển.

Tính song song lạc quan không yêu cầu mã phải khai báo trước các quyền truy cập trạng thái của nó để các giao dịch có thể được xử lý song song như thể không xảy ra xung đột. Nếu xảy ra xung đột, Chủ nghĩa song song lạc quan sẽ chạy lại, xử lý lại hoặc chạy các giao dịch xung đột một cách tuần tự. Mặc dù việc song song hóa lạc quan mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt cao hơn nhưng các xung đột đòi hỏi phải thực hiện lại, vì vậy phương pháp này hiệu quả nhất khi các giao dịch không xung đột. Không có câu trả lời đúng về phương pháp nào tốt hơn. Chúng chỉ là hai cách khác nhau có thể đạt được sự song song.

Trước tiên, hãy khám phá một số kiến ​​thức cơ bản liên quan đến các hệ thống song song phi mật mã, sau đó xem xét không gian thiết kế của việc thực thi song song blockchain. Chúng ta sẽ tập trung vào ba lĩnh vực cốt lõi: tổng quan về các hệ thống song song mật mã, bộ nhớ và Trạng thái phương pháp truy cập và cơ hội thiết kế song song.

2, Hệ thống song song không được mã hóa

Qua những gì chúng ta vừa tìm hiểu về chức năng của điện toán song song và những ưu điểm của các hệ thống song song, giờ đây thật dễ hiểu tại sao việc áp dụng tính toán song song lại trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Và trong vài thập kỷ qua, tính toán song song ngày càng trở nên phổ biến và đạt được nhiều bước đột phá.

• Hình ảnh y tế: Xử lý song song đã thay đổi căn bản hình ảnh y tế , mang lại những cải tiến đáng kể về tốc độ và độ phân giải của các phương thức hình ảnh khác nhau (chẳng hạn như MRI, CT, X-quang và chụp cắt lớp quang học). NVIDIA luôn đi đầu trong những tiến bộ này, cung cấp cho các bác sĩ X quang khả năng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn thông qua bộ công cụ xử lý song song, cho phép các hệ thống hình ảnh xử lý nhiều dữ liệu hơn và tải tính toán hiệu quả hơn.

• Thiên văn học: Một số hiện tượng thiên văn mới, chẳng hạn như sự hiểu biết về lỗ đen, chỉ có thể đạt được bằng cách sử dụng các siêu máy tính song song.

• UnityGame Engine:Công cụ Unity sử dụng sức mạnh GPU (được xây dựng cho khối lượng công việc đồ họa quy mô lớn) để giúp cải thiện Hiệu suất và tốc độ. Công cụ này được trang bị khả năng xử lý song song và đa luồng để mang lại trải nghiệm chơi game liền mạch cũng như khả năng tạo ra môi trường chơi game phức tạp và chân thực.

Hãy xem xét ba blockchain đã triển khai môi trường thực thi song song. Đầu tiên, chúng tôi xem xét Solana, sau đó là hai chuỗi dựa trên EVM - Monad và Sei.

3, Tổng quan về thiết kế đồng thời

(1) Solana

Từ góc độ cấp cao, triết lý thiết kế của Solan là đổi mới blockchain nên phát triển cùng với những tiến bộ về phần cứng. Khi phần cứng tiếp tục được cải thiện theo thời gian theo Định luật Moore, thiết kế của Solana sẽ được hưởng lợi nhờ hiệu suất và khả năng mở rộng tăng lên. Người đồng sáng lập Solana, Anatoly Ykovenko, đã thiết kế kiến ​​trúc song song ban đầu của Solana hơn 5 năm trước và ngày nay, tính song song đang nhanh chóng lan rộng như một nguyên tắc thiết kế blockchain.

Solana sử dụng cách tiếp cận song song tất định, xuất phát từ kinh nghiệm trước đây của Anatoly với các hệ thống nhúng, trong đó tất cả các trạng thái thường được khai báo trước. Điều này cho phép CPU biết tất cả các phần phụ thuộc, cho phép nó tải trước các phần bộ nhớ cần thiết. Kết quả là việc thực thi hệ thống được tối ưu hóa, nhưng một lần nữa, nó đòi hỏi các nhà phát triển phải thực hiện thêm công việc ngay từ đầu. Trên Solana, tất cả các phần phụ thuộc bộ nhớ của một chương trình đều được yêu cầu và khai báo trong giao dịch được xây dựng (tức là danh sách truy cập), cho phép bộ thực thi lập lịch và thực hiện song song nhiều giao dịch một cách hiệu quả.

Thành phần chính tiếp theo trong kiến ​​trúc của Solana là Sealevel VM, thời gian chạy hợp đồng thông minh song song của Solana. Sealevel vốn hỗ trợ xử lý song song nhiều hợp đồng và giao dịch dựa trên số lượng lõi của trình xác thực. Người xác thực trong blockchain là những người tham gia mạng chịu trách nhiệm xác thực các giao dịch, đề xuất các khối mới và duy trì tính toàn vẹn và bảo mật của blockchain. Vì các giao dịch khai báo trước những tài khoản nào yêu cầu khóa đọc-ghi nên bộ lập lịch Solana có thể xác định giao dịch nào có thể được thực hiện song song. Do đó, khi nói đến xác thực, “nhà sản xuất khối” hoặc người lãnh đạo có thể sắp xếp hàng nghìn giao dịch đang chờ xử lý và lên lịch song song các giao dịch không chồng chéo.

Yếu tố thiết kế cuối cùng của Solana là "đường ống". Pipeline được kích hoạt khi dữ liệu cần được xử lý theo một loạt các bước, trong đó mỗi bước được xử lý bởi phần cứng khác nhau. Ý tưởng chính ở đây là lấy dữ liệu cần chạy tuần tự và sử dụng đường ống để song song hóa nó. Các đường ống này có thể chạy song song và mỗi giai đoạn đường ống có thể xử lý các gói giao dịch khác nhau.

Những tối ưu hóa này cho phép Sealevel tổ chức và thực hiện đồng thời các giao dịch độc lập, tận dụng khả năng của phần cứng để xử lý nhiều điểm dữ liệu bằng một chương trình cùng một lúc. Sealevel sắp xếp các hướng dẫn theo ID chương trình và thực hiện song song các hướng dẫn tương tự trên tất cả các tài khoản liên quan.

Thông qua những đổi mới này, chúng ta có thể thấy rằng Solana được thiết kế có chủ đích để hỗ trợ quá trình song song hóa.

(2) Sei

Sei là một chuỗi khối L1 mã nguồn mở, có mục đích chung dành riêng cho các giao dịch tài sản kỹ thuật số. Sei V2 áp dụng cách tiếp cận song song lạc quan và do đó, nó thân thiện với nhà phát triển hơn. Ở chế độ song song lạc quan, các hợp đồng thông minh có thể thực thi song song liền mạch hơn mà không yêu cầu nhà phát triển khai báo trước tài nguyên của họ. Điều này có nghĩa là chuỗi thực hiện song song tất cả các giao dịch một cách lạc quan. Tuy nhiên, khi xảy ra xung đột (tức là nhiều giao dịch truy cập vào cùng một trạng thái), chuỗi khối sẽ theo dõi các thành phần lưu trữ cụ thể bị ảnh hưởng bởi mỗi giao dịch xung đột.

Sei Blockchain sử dụng cơ chế "Kiểm soát đồng thời lạc quan (OCC)" để thực hiện các giao dịch. Xử lý giao dịch đồng thời xảy ra khi có nhiều giao dịch hoạt động trong hệ thống cùng một lúc. Phương thức giao dịch này có hai giai đoạn: thực hiện và xác minh.

Trong giai đoạn thực hiện, các giao dịch được xử lý một cách lạc quan, với tất cả các lần đọc/ghi được lưu trữ tạm thời trong bộ lưu trữ dành riêng cho giao dịch. Sau đó, mỗi giao dịch sẽ bước vào giai đoạn xác minh, trong đó thông tin trong hoạt động lưu trữ tạm thời được kiểm tra dựa trên những thay đổi trạng thái được thực hiện bởi các giao dịch trước đó. Nếu các giao dịch là độc lập thì các giao dịch sẽ chạy song song. Nếu dữ liệu được đọc bởi một giao dịch đã bị sửa đổi bởi một giao dịch khác thì xung đột sẽ xảy ra. Hệ thống song song của Sei sẽ xác định từng xung đột bằng cách so sánh tập dữ liệu đã đọc của giao dịch với những thay đổi trạng thái mới nhất trong kho lưu trữ nhiều phiên bản, được lập chỉ mục theo thứ tự giao dịch. Sei sẽ thực hiện lại và xác nhận lại trường hợp xảy ra xung đột. Đây là một quá trình lặp đi lặp lại bao gồm việc thực thi, xác thực và chạy lại để khắc phục xung đột. Sơ đồ dưới đây minh họa cách Sei xử lý các giao dịch khi xảy ra xung đột.

Việc triển khai Sei Các nhà phát triển EVM cung cấp phí gas thấp hơn và không gian thiết kế rộng hơn. Trong lịch sử, môi trường EVM bị giới hạn ở mức dưới 50 TPS, buộc các nhà phát triển phải tạo ra các ứng dụng tuân theo các mô hình phản đối. Sei V2 cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các lĩnh vực thường yêu cầu hiệu suất cao và mức phí thấp, chẳng hạn như DeFi, DePIN và chơi game.

(3) Monad

Monad đang xây dựng EVM L1 song song với khả năng tương thích hoàn toàn với mã byte. Điều làm cho Monad trở nên độc đáo không chỉ là động cơ song song mà còn là công cụ tối ưu hóa mà họ chế tạo dưới mui xe. Monad áp dụng phương pháp thiết kế toàn diện độc đáo kết hợp một số tính năng chính như đường ống, I/O không đồng bộ, phân tách thực thi đồng thuận và MonadDB.

Một cải tiến quan trọng trong thiết kế Monad là đường ống có độ lệch nhẹ. Offset cho phép song song hóa nhiều quy trình hơn bằng cách chạy nhiều phiên bản cùng một lúc. Do đó, đường ống được sử dụng để tối ưu hóa nhiều chức năng như đường ống truy cập trạng thái, đường ống thực hiện giao dịch, đường ống nội bộ đồng thuận và thực thi và đường ống trong chính cơ chế đồng thuận.

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét chi tiết phần song song hóa của Monad. Trong Monads, các giao dịch được sắp xếp tuyến tính trong các khối, nhưng mục tiêu là đạt đến trạng thái cuối cùng nhanh hơn bằng cách tận dụng khả năng thực thi song song. Công cụ thực thi của Monad được thiết kế bằng thuật toán song song lạc quan. Công cụ của Monad xử lý các giao dịch đồng thời và sau đó thực hiện phân tích để đảm bảo rằng sẽ đạt được kết quả tương tự nếu các giao dịch được thực hiện lần lượt. Nếu có bất kỳ xung đột nào, bạn sẽ cần phải thực hiện lại. Việc thực thi song song ở đây là một thuật toán tương đối đơn giản, nhưng việc kết hợp nó với những cải tiến quan trọng khác của Monad làm cho phương pháp này trở nên mới lạ. Một điều cần lưu ý ở đây là ngay cả khi việc thực thi lại xảy ra, nó thường rẻ vì các đầu vào cần thiết cho giao dịch không hợp lệ hầu như luôn được lưu trong bộ đệm, vì vậy đây sẽ là một cuộc tra cứu bộ đệm đơn giản. Việc thực hiện lại được đảm bảo thành công vì bạn đã thực hiện giao dịch trước đó trong khối.

Monad cũng cải thiện hiệu suất bằng cách tách rời việc thực thi và đồng thuận (tương tự như Solana và Sei) và trì hoãn việc thực thi. Ý tưởng là nếu bạn nới lỏng các điều kiện thực thi để quá trình thực thi hoàn tất trước khi đạt được sự đồng thuận, thì bạn có thể chạy song song việc thực thi và đồng thuận, bổ sung thêm thời gian cho cả hai. Tất nhiên, Monad xử lý tình huống này bằng thuật toán xác định để đảm bảo rằng một trong số chúng không đi quá xa và mất kiểm soát.

4, cách tiếp cận độc đáo đối với quyền truy cập và bộ nhớ trạng thái

Như tôi đã đề cập ở đầu bài viết này, quyền truy cập trạng thái là Một trong những điểm nghẽn hiệu suất điển hình của blockchain. Các lựa chọn thiết kế để truy cập trạng thái và bộ nhớ cuối cùng có thể xác định liệu việc triển khai cụ thể của hệ thống song song có cải thiện hiệu suất trong thực tế hay không. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn và so sánh các phương pháp khác nhau được Solana, Sei và Monad sử dụng.

(1) SolanaTruy cập có trạng thái: AccountsDB / Cloudbreak

Solana tận dụng khả năng mở rộng theo chiều ngang để Phân phối và quản lý dữ liệu trạng thái trên nhiều thiết bị SSD. Ngày nay, nhiều blockchain sử dụng cơ sở dữ liệu có mục đích chung (tức là LevelDB), có những hạn chế trong việc xử lý số lượng lớn đọc và ghi đồng thời dữ liệu trạng thái. Để tránh điều này, Solana đã tận dụng Cloudbreak để xây dựng cơ sở dữ liệu tài khoản tùy chỉnh của riêng mình.

Cloudbreak được thiết kế để truy cập song song trên các hoạt động I/O, thay vì chỉ dựa vào RAM vốn đã rất nhanh. Hoạt động I/O (đầu vào/đầu ra) là các hoạt động đọc dữ liệu từ hoặc ghi dữ liệu vào nguồn bên ngoài như đĩa, mạng hoặc thiết bị ngoại vi. Ban đầu, Cloudbreak sử dụng chỉ mục nội bộ RAM để ánh xạ các khóa công khai tới các tài khoản chứa số dư và dữ liệu. Tuy nhiên, tại thời điểm viết bài này, chỉ số V1.9 đã được chuyển từ RAM sang SSD. Sự thay đổi này cho phép Cloudbreak xử lý đồng thời 32 hoạt động (I/O) trong hàng đợi của nó, nâng cao thông lượng trên nhiều ổ SSD. Do đó, dữ liệu blockchain như tài khoản và giao dịch có thể được truy cập một cách hiệu quả giống như trong RAM bằng cách sử dụng các tệp ánh xạ bộ nhớ. Hình dưới đây cho thấy cấu trúc bộ nhớ. Mặc dù RAM nhanh hơn nhưng nó có dung lượng nhỏ hơn SSD và thường đắt hơn:

Bằng cách mở rộng và phân phối dữ liệu trạng thái trên nhiều thiết bị, Cloudbreak giảm độ trễ và tăng hiệu quả, tính phân cấp cũng như khả năng phục hồi mạng của hệ sinh thái Solana.

(2) SeiTruy cập trạng thái: SeiDB

Sei đã thiết kế lại bộ lưu trữ của mình -- SeiDB -- để giải quyết một số vấn đề: khuếch đại ghi (cần bao nhiêu siêu dữ liệu để duy trì cấu trúc dữ liệu, càng nhỏ càng tốt), tình trạng phình to, hoạt động chậm và suy giảm hiệu suất theo thời gian. Thiết kế lại mới hiện được chia thành hai thành phần: lưu trữ trạng thái và cam kết trạng thái. Việc ghi nhật ký và xác thực mọi thay đổi đối với dữ liệu được xử lý theo lời hứa của trạng thái, trong khi cơ sở dữ liệu ghi lại tất cả dữ liệu bất kỳ lúc nào được xử lý bởi kho lưu trữ trạng thái (SS).

Trong Sei V2, cam kết trạng thái sử dụng kiến ​​trúc cây IAVL được ánh xạ vào bộ nhớ (MemIAVL). Cây IAVL được ánh xạ bộ nhớ lưu trữ ít siêu dữ liệu hơn, giúp giảm thời gian lưu trữ trạng thái và đồng bộ hóa trạng thái, đồng thời giúp việc chạy các nút đầy đủ dễ dàng hơn. Cây IAVL được ánh xạ bộ nhớ được biểu diễn dưới dạng ba tệp trên đĩa (tệp kv, tệp nhánh và tệp lá); do đó, có ít siêu dữ liệu hơn để theo dõi, điều này giúp giảm hơn 50% dung lượng lưu trữ trạng thái. Cấu trúc MemIAVL mới giúp giảm hệ số khuếch đại ghi vì nó giảm siêu dữ liệu cần thiết để duy trì cấu trúc dữ liệu.

Bản cập nhật SeiDB cho phép hỗ trợ phụ trợ cơ sở dữ liệu linh hoạt cho lớp lưu trữ trạng thái. Sei tin rằng các nhà khai thác nút khác nhau có nhu cầu và yêu cầu lưu trữ khác nhau. Do đó, SS được thiết kế để thích ứng với các nhu cầu phụ trợ khác nhau và cung cấp cho người vận hành sự tự do và linh hoạt, chẳng hạn như PebbleDB, RocksDB, SQLite, v.v.

(3) MonadQuyền truy cập trạng thái: MonadDB

Quyền truy cập trạng thái của Monad có một số điểm quan trọng sắc thái. Đầu tiên, hầu hết các máy khách Ethereum sử dụng hai loại cơ sở dữ liệu: cơ sở dữ liệu B-Tree (tức là LMDB) hoặc cơ sở dữ liệu cây hợp nhất có cấu trúc nhật ký (LSM) (tức là RocksDB, LevelDB). Cả hai đều là cấu trúc dữ liệu có mục đích chung và không được thiết kế riêng cho blockchain. Hơn nữa, các cơ sở dữ liệu này không tận dụng được những tiến bộ mới nhất trong công nghệ Linux, đặc biệt là trong các hoạt động không đồng bộ và tối ưu hóa I/O. Cuối cùng, Ethereum tự quản lý trạng thái bằng cách sử dụng cây MPT, dành riêng cho việc mã hóa, xác minh và chứng minh. Vấn đề chính là máy khách phải tích hợp cây MPT cụ thể này vào một cơ sở dữ liệu tổng quát hơn (tức là B-Tree/LSM), điều này gây ra những hạn chế nghiêm trọng về hiệu suất như truy cập đĩa quá mức.

Tất cả những điều này đã giúp đặt nền tảng cho quyết định của Monad trong việc tạo cơ sở dữ liệu MonadDB tùy chỉnh được thiết kế để xử lý dữ liệu chuỗi khối và truy cập trạng thái hiệu quả hơn. Một số tính năng chính của MonadDB bao gồm quyền truy cập song song vào cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu tùy chỉnh được tối ưu hóa cho dữ liệu Merkle Trie, quyền truy cập trạng thái hiệu quả so với mức sử dụng RAM tiêu chuẩn, khả năng phân cấp và khả năng mở rộng.

MonadDB được thiết kế dành riêng cho blockchain, giúp nó hoạt động hiệu quả hơn so với việc sử dụng cơ sở dữ liệu có mục đích chung. MonadDB tùy chỉnh được thiết kế để quản lý hiệu quả dữ liệu loại Merkle Trie và hỗ trợ truy cập song song vào nhiều nút Trie cùng một lúc. Mặc dù chi phí cho mỗi lần đọc MonadDB giống như một số cơ sở dữ liệu chung được đề cập ở trên, tính năng chính của MonadDB là nó có thể chạy nhiều lần đọc song song, dẫn đến tốc độ tăng tốc rất lớn.

MonadDB hỗ trợ truy cập trạng thái đồng bộ vào cơ sở dữ liệu song song. Bởi vì Monad đã xây dựng cơ sở dữ liệu này từ đầu nên nó có thể tận dụng công nghệ nhân Linux mới nhất và toàn bộ sức mạnh của SSD cho I/O không đồng bộ. Với I/O không đồng bộ, nếu một giao dịch yêu cầu trạng thái đọc từ đĩa thì điều này sẽ không gây ra bất kỳ trở ngại nào trong hoạt động đang chờ xử lý. Thay vào đó, nó sẽ bắt đầu đọc ngay lập tức trong khi tiếp tục xử lý các giao dịch khác. Đây là cách I/O không đồng bộ tăng tốc đáng kể quá trình xử lý MonadDB. Monad có thể đạt được hiệu suất phần cứng tốt hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng SSD và giảm sự phụ thuộc vào RAM dư thừa. Điều này có thêm lợi ích là phù hợp với tính phân cấp và khả năng mở rộng.

5 . Kết luận

Tóm lại, việc khám phá sự phát triển của tính song song trong blockchain thông qua quan điểm của Solana, Sei và Monad có thể cung cấp sự hiểu biết toàn diện về cách các kiến ​​trúc và phương pháp khác nhau cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng. Tính song song xác định của Solana tập trung vào quyền truy cập trạng thái được khai báo trước mang lại khả năng dự đoán và hiệu quả, khiến nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho các ứng dụng có yêu cầu thông lượng cao. Mặt khác, cách tiếp cận song song lạc quan của Sei ưu tiên tính linh hoạt của nhà phát triển và lý tưởng cho các môi trường ít xảy ra xung đột giao dịch. Với cách tiếp cận độc đáo đối với tính song song lạc quan và MonadDB tùy chỉnh, Monad cung cấp một giải pháp đổi mới tận dụng những tiến bộ công nghệ mới nhất để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng truy cập trạng thái.

Mỗi blockchain cung cấp một cách tiếp cận riêng để giải quyết các thách thức song song hóa và có những sự đánh đổi riêng. Solana được thiết kế để tối đa hóa việc sử dụng và thông lượng phần cứng, trong khi Sei tập trung vào việc hợp lý hóa quy trình phát triển và Monad tập trung vào việc cung cấp các giải pháp cơ sở dữ liệu phù hợp cho dữ liệu blockchain. Những khác biệt này nêu bật tính đa dạng của hệ sinh thái blockchain và tầm quan trọng của việc chọn nền tảng phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể của ứng dụng của bạn.

Khi lĩnh vực blockchain tiếp tục phát triển, những tiến bộ trong công nghệ song song được Solana, Monad và Sei thể hiện chắc chắn sẽ truyền cảm hứng cho sự đổi mới hơn nữa. Hành trình hướng tới một blockchain hiệu quả hơn, có thể mở rộng và thân thiện với nhà phát triển đang diễn ra và những bài học rút ra từ các nền tảng này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ blockchain.