Galxe Lianchuang: Sử dụng AI để phá vỡ các kho chứa thông tin trong Web3

Tác giả: Charles Wayn, đồng sáng lập Galxe, CoinDesk; Người biên dịch: Deng Tong, Golden Finance

Sự phát triển của Web3 là hoàn toàn không thể đoán trước. Từ sự khởi đầu khiêm tốn của Bitcoin, đến cơn sốt ICO, sự xuất hiện của Ethereum, đến DeFi và NFT, các nhà công nghệ vẫn kiên định với niềm tin của mình vào sức mạnh của công nghệ blockchain để thúc đẩy sự đổi mới trong tương lai.

Tuy nhiên, bản chất phi tập trung của Web3, thường được coi là điểm mạnh lớn nhất của nó, đã trở thành nguồn gốc của sự phức tạp trong những năm gần đây. Tình trạng hiện tại của ngành công nghiệp blockchain, được đặc trưng bởi sự phát triển nhanh chóng của các mạng độc lập, các ứng dụng phi tập trung độc đáo và các dự án tiền điện tử phụ thuộc vào lớp, đã dẫn đến một hệ sinh thái bị phân mảnh.

Khi mỗi nền tảng hoặc chuỗi mới được tạo ra, chúng sẽ hình thành một mạng lưới dữ liệu riêng biệt ngày càng mở rộng. Những khối thông tin này thường không thể truy cập được và bị ngắt kết nối và được gọi là kho chứa thông tin.

Đối với cả nhà phát triển có kinh nghiệm và những người mới làm quen với blockchain, những rào cản này gây khó khăn cho việc hiểu biết rõ ràng, toàn diện về thị trường Web3. Nhưng vẫn có hy vọng. Bằng cách tận dụng các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo, những người tiên phong trong lĩnh vực phi tập trung có cơ hội phá vỡ các rào cản thông tin và tạo ra một hệ sinh thái được kết nối và thân thiện hơn với người dùng.

Quần đảo thông tin trong Web3

Trong các hệ thống tập trung truyền thống, dữ liệu được lưu trữ và quản lý. Điều này cho phép các máy chạy trên hệ thống có thể dễ dàng truy cập thông tin.

Mặt khác, một khía cạnh chính của công nghệ chuỗi khối là lưu trữ dữ liệu và hồ sơ trên mạng phân tán, điều đó có nghĩa là các chuỗi khối có tiềm năng hoạt động độc lập—mỗi chuỗi có mạng, quy tắc và quy tắc riêng. dữ liệu.

Nhưng sự tách biệt này có thể dẫn đến việc dữ liệu bị cô lập: nằm rải rác trên nhiều nền tảng và chuỗi khác nhau mà không có cách nào dễ dàng để kết nối chúng.

Để minh họa cho sự mất kết nối này, hãy tưởng tượng bạn là một nhà giao dịch bình thường (nếu bạn đang đọc bài viết này thì rất có thể bạn là người như vậy). Vì bạn nắm giữ nhiều loại tài sản khác nhau trên nhiều chuỗi khác nhau nên bạn có thể thường xuyên kiểm tra giá mã thông báo trên một nền tảng, phân tích trên một số nền tảng khác và thậm chí thường xuyên hơn là cập nhật dự án.

Trên hết, bạn cần quản lý nhiều ví, tương tác với nhiều giao thức quản trị khác nhau cũng như theo dõi phí và tính kinh tế của mã thông báo, tất cả đều trải rộng trên các mạng khác nhau. Việc hiểu được sự phân mảnh này có thể rất khó khăn.

Hậu quả của sự phân mảnh

Tất nhiên, các kho chứa thông tin không chỉ đơn thuần là một sự bất tiện. Chúng có thể có tác động thực sự đến người dùng và toàn bộ ngành.

Một trong những tác động chính của kho thông tin trên Web3 là nâng cao rào cản gia nhập không gian phi tập trung. Web3 vốn đã được coi là khó hiểu, đặc biệt đối với người tiêu dùng bình thường và người mới sử dụng tiền điện tử. Các kho thông tin chỉ làm cho quá trình học tập trở nên dốc hơn, buộc người dùng phải xử lý nhiều nền tảng, ví và mã thông báo ngay từ đầu.

Các kho thông tin cũng có thể dẫn đến việc người dùng ở mọi cấp độ bỏ lỡ cơ hội. Với quá nhiều thông tin lan truyền trên nhiều nền tảng khác nhau, bạn rất dễ bỏ lỡ các xu hướng hoặc cơ hội đầu tư chính. Nếu không có khả năng tổng hợp nhanh chóng thông tin từ nhiều nguồn, ngay cả những nhà giao dịch giàu kinh nghiệm nhất cũng có thể bỏ lỡ cơ hội thực hiện các dự án mới đầy hứa hẹn hoặc những thay đổi của thị trường.

Hơn nữa, thông tin bí mật có thể có tác hại do làm tăng nguy cơ lừa đảo của người dùng.

Đối với người tiêu dùng ngoài chuỗi (và thường là cả người tiêu dùng trên chuỗi), Web3 nổi tiếng là nơi có tin tặc và lừa đảo. Việc tiếp cận thông tin tích hợp, đáng tin cậy là rất quan trọng để tránh những cạm bẫy này. Nhưng với dữ liệu trải rộng trên nhiều chuỗi và nền tảng, rất khó để xác minh tính hợp pháp của các dự án mới, tạo ra những điểm mù nguy hiểm trong một thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

Nếu mục tiêu của Web3 là làm cho các công nghệ phi tập trung dễ sử dụng hơn thì chúng ta cần giảm độ phức tạp này chứ không phải tăng nó.

Phá vỡ các kho thông tin

Khi mô hình khả năng mở rộng của Web3 (do Surge thúc đẩy) tiếp tục phát triển, nhu cầu về khả năng tương tác tốt hơn ngày càng trở nên quan trọng. Khi các “giải pháp” L1, L2 và bây giờ là L3 xuất hiện, sẵn sàng tăng cường chức năng của các hệ thống blockchain vốn đã phổ biến, người dùng cũng như nhà phát triển đều nhận thấy các giao dịch ngày càng khó khăn.

Cho đến nay, các biện pháp như bắc cầu và trừu tượng hóa chuỗi có vẻ đầy hứa hẹn trong việc giảm thiểu những thách thức của môi trường blockchain phi tập trung. Nhưng gần đây, trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một biện pháp đối phó tiềm năng chống lại các kho chứa thông tin đang chất đống trong Web3.

Trong bối cảnh công nghệ hiện tại, do ChatGPT thống trị, AI đã tìm được chỗ đứng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Mặc dù ứng dụng của nó trong lĩnh vực sáng tạo vẫn còn gây nhiều tranh cãi nhưng nó thường được ưa chuộng để phát triển dự án hoặc giao dịch tự động trong lĩnh vực tiền điện tử.

Tuy nhiên, do chức năng chính của AI là tự động hóa và cải thiện việc tổng hợp dữ liệu, nên nó có thể có vai trò trong nỗ lực phá bỏ các rào cản giữa các thông tin riêng biệt.

Trường hợp của AI trong Web3 Desilo

Cụ thể hơn, hãy xem xét vai trò của Dữ liệu lớn (bộ sưu tập dữ liệu quá lớn để các phương pháp truyền thống xử lý) trong việc tăng cường vai trò của khả năng AI trong việc cung cấp thông tin . Bây giờ hãy tưởng tượng mối quan hệ đó đã đảo lộn, với việc AI dẫn đầu như một cách phi truyền thống để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ và thường khác nhau.

Áp dụng cho các kho thông tin trong Web3, chúng ta có thể hình dung ra một công cụ tập hợp thông tin từ nhiều chuỗi khối, dApp và sàn giao dịch khác nhau vào một giao diện duy nhất. Và, đưa giao diện đó tiến thêm một bước nữa, tại sao không nhắc một công cụ tổng hợp AI như vậy sử dụng dữ liệu này để cung cấp cho người dùng những thông tin chi tiết hữu ích?

Đối với những nhà giao dịch muốn theo dõi xu hướng thị trường, giao diện AI như vậy có thể làm giảm nguy cơ lừa đảo của người dùng và những cơ hội bị bỏ lỡ nói trên mà nhiều người gặp phải. Ngoài ra, AI có thể làm cho bối cảnh Web3 trở nên dễ tiếp cận hơn đối với những người mới tham gia, giảm thiểu một cách hiệu quả các rào cản gia nhập đi kèm với hệ sinh thái bị phân mảnh.

Một sự hoài nghi cần thiết về vai trò của AI trong Web3

Mặc dù các công cụ trên có vẻ chỉ là giả thuyết, nhưng thực tế là các giao diện AI để chống lại các hầm chứa thông tin đã tồn tại.

Ngoài ra, chúng tôi đã bắt đầu thấy tác động của việc áp dụng AI trong Web3, với nhiều nền tảng đang cạnh tranh để giành ưu thế tối cao về AI trong bảo mật, chống phân mảnh và phân tích. Ngay cả ở cấp độ người dùng cơ bản nhất, bảng điều khiển được hỗ trợ bởi AI giúp tổng hợp dữ liệu trên nhiều chuỗi, mang đến cho người dùng cái nhìn toàn diện hơn về thị trường.

Tuy nhiên, mặc dù Web3 dường như đang thúc đẩy trí tuệ nhân tạo, nhưng điều quan trọng là phải coi nhẹ tiềm năng biến đổi của nó. Chúng tôi đã chứng kiến ​​nhiều sự cố trong đó ảo giác AI đáng lo ngại, nếu không muốn nói là có hại – sự cố tìm kiếm gần đây của Google AI đã chứng minh một cách hoàn hảo điều này.

Trên giấy tờ, AI chắc chắn có khả năng tạo ra một hệ sinh thái Web3 liền mạch và thân thiện hơn với người dùng. Đặc biệt là khi kết hợp với các khái niệm như trừu tượng hóa chuỗi, AI có thể là chìa khóa để thúc đẩy việc áp dụng hàng loạt mà những người theo chủ nghĩa tối đa phi tập trung mơ ước.

Tuy nhiên, mặc dù những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo có thể cho thấy tiến bộ đầy hứa hẹn về khả năng hỗ trợ chống phân mảnh, giống như mọi thứ trong Web3, nhưng điều quan trọng là DYOR phải được triển khai sớm và với một mức độ hoài nghi lành mạnh. để xử lý bất kỳ cuộc cách mạng tự động hóa tiềm năng nào.