EigenLayer AVS và AI giao nhau như thế nào? Các dự án nào đáng được chú ý?

Tác giả: Decentralized.Co, Dịch: Golden Finance xiaozou

Nếu trí tuệ nhân tạo (AI) là không thể thiếu đối với các dịch vụ đám mây thì web3 AI cũng cần có dịch vụ đám mây web3.

EigenLayer và trí tuệ nhân tạo là hai chủ đề nóng nhất trong lĩnh vực mã hóa trong năm qua. Trong bài viết này, chúng ta khám phá sự giao thoa của cả hai và xem những dự án đáng chú ý nào đang được xây dựng vào thời điểm quan trọng này.

1 AVS (Dịch vụ xác minh hoạt động) là gì?

Trước tiên hãy cùng tìm hiểu dịch vụ xác minh hoạt động AVS trên EigenLayer là gì.

EigenLayer được hiểu rõ nhất là thị trường điện toán và bảo mật.

Blockchain và các giao thức mật mã khác (chẳng hạn như giao thức cầu nối) dựa vào các nhà khai thác nút phi tập trung để xử lý các giao dịch. Các nhà khai thác nút này duy trì trạng thái hiện tại của mạng và xử lý các giao dịch đến riêng lẻ. Để một giao dịch được xác minh, phần lớn các nhà khai thác nút phải đồng ý về tính hợp lệ của nó. Do đó, càng có nhiều nút thì mạng càng an toàn.

Do vấn đề khởi động nguội, các giao thức mới thường khó thiết lập cơ sở vận hành nút mạnh mẽ và đáng tin cậy. Các nhà khai thác thường được khuyến khích bởi các token có nguồn gốc từ giao thức. Tuy nhiên, trong giai đoạn đầu, giá trị của mã thông báo có thể bị giới hạn nếu không có sự hỗ trợ của mạng nút mạnh.

Để giải quyết vấn đề này, nhóm có thể cung cấp nhiều mã thông báo hơn để khuyến khích các nhà khai thác nút. Tuy nhiên, làm như vậy có thể dẫn đến lạm phát cao và các vấn đề làm loãng giá trị token, đây không phải là kết quả lý tưởng. Ngoài ra, số lượng nút sớm ít thường mang lại rủi ro về bảo mật và rủi ro tập trung.

EigenLayer có thể giúp đỡ bất cứ ai Một dịch vụ blockchain (Dịch vụ xác minh hoạt động hoặc AVS) khởi động tính bảo mật được Ethereum hỗ trợ để giải quyết vấn đề này. Giao thức bao gồm các toán tử chuyên cung cấp tính toán và bảo mật. Người dùng đặt cược ETH hoặc tính thanh khoản cho các nhà khai thác này, sau đó họ sẽ xác thực một hoặc nhiều AVS.

Nếu các nhà khai thác thực hiện đầy đủ trách nhiệm của mình, AVS sẽ thưởng cho họ và họ sẽ chuyển những phần thưởng này cho người gửi tiền. Nếu nhà khai thác không thực hiện nghĩa vụ của mình, cổ phần của họ sẽ bị mất.

Bằng cách xác thực nhiều dịch vụ thông qua một nhóm nhà khai thác tiêu chuẩn (tất cả được quản lý bởi một lớp kinh tế tiêu chuẩn), EigenLayer đơn giản hóa việc khởi chạy các dự án dựa trên các nút phân tán để đảm bảo an ninh. Lợi thế này đã thu hút nhiều dự án khác nhau, bao gồm các giải pháp sẵn có của dữ liệu, giải pháp bắc cầu, oracle và bộ xử lý ZK (bằng chứng không có kiến ​​thức).

2, Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trong hai năm qua, trí tuệ nhân tạo rõ ràng đã trở thành xu hướng chính trong thế giới công nghệ tập trung, thu hút sự quan tâm của các doanh nhân, nhà đầu tư và người dùng. Tất nhiên, sự nhiệt tình này cũng đã lan rộng sang không gian tiền điện tử. Theo dữ liệu từ Kaito Ai, AI đã chiếm được thị phần lớn nhất trên tất cả các lĩnh vực tiền điện tử trong 12 tháng qua.

Hoạt động blockchain Một doanh nghiệp thực chất là một chiếc máy tính. Khi xác thực tổng hợp, chúng chấp nhận các giao dịch đến, xử lý chúng dựa trên trạng thái hiện tại, sau đó xuất ra trạng thái mới. Tuy nhiên, nếu các nhà khai thác có thể cung cấp phần cứng như GPU, SSD và ZK Prover, thì mô hình đầu vào-xử lý-đầu ra này có thể được mở rộng cho bất kỳ hoạt động điện toán phân tán nào. Do đó, EigenLayer có thể được hình dung như một nhà cung cấp dịch vụ đám mây phân tán web3.

Ngày nay, hầu hết các quy trình AI đều chạy trên đám mây - cho dù đó là các doanh nghiệp rất lớn như AWS hay các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên dụng như Lambda và Coreweave. Những dịch vụ này tạo điều kiện thuận lợi cho các mô hình đào tạo và suy luận. Điều này làm cho EigenLayer với tư cách là đám mây web3 trở nên phù hợp tự nhiên cho các ứng dụng AI web3.

Hãy cùng điểm qua một số dự án đáng chú ý.

3, Nghi thức

Ngày nay, hầu hết người dùng và nhà phát triển đều có được nó thông qua các API do dịch vụ AI của nhà cung cấp đám mây tập trung cung cấp. Tuy nhiên, có một số vấn đề với hiện trạng này, bao gồm thiếu các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư, tính toàn vẹn tính toán đáng nghi ngờ (làm cách nào để đảm bảo phản hồi đến từ mô hình bạn yêu cầu?) và các vấn đề kiểm duyệt tiềm ẩn.

Ngược lại, hợp đồng thông minh hoạt động trong một môi trường có độ an toàn cao, minh bạch và đáng tin cậy. Trong một số trường hợp, hợp đồng thông minh cần tương tác với các dịch vụ AI. Tuy nhiên, về mặt tính toán, việc chạy bất kỳ quy trình AI nào trên chuỗi là không khả thi về mặt tính toán. Các nhà cung cấp đám mây hiện tại cũng không thể phục vụ các hợp đồng thông minh vì điều này sẽ phá vỡ các giả định về niềm tin của họ.

Ritual đang giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một lớp AI mở, ưu tiên quyền riêng tư, chống kiểm duyệt và có thể xác minh cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo blockchain. Sản phẩm đầu tiên của họ là Infernet, cho phép các hợp đồng thông minh yêu cầu suy luận mô hình AI và cung cấp bằng chứng về tính toàn vẹn tính toán. Các kế hoạch trong tương lai của Ritual là mở rộng bằng cách tạo ra một chuỗi có chủ quyền, Ritual Chain, sẽ cung cấp các khả năng mở rộng như tinh chỉnh và đào tạo các mô hình AI.

Ritual Chain sẽ được sử dụng như một AVS được phát triển dựa trên EigenLayer. Những người vận hành có phần cứng theo yêu cầu chuyên dụng (chẳng hạn như GPU) sẽ thực hiện các nhiệm vụ AI do chuỗi phục vụ. Một nhóm trình xác thực phi tập trung sẽ cung cấp mức độ sẵn sàng và khả năng chống kiểm duyệt cao, vì mỗi nhiệm vụ sẽ được thực hiện bởi nhiều nhà khai thác. Ngoài ra, những nhà khai thác này sẽ cung cấp bảo mật cơ bản cho Ritual Chain.

4, OpenLedger

Một vài tuần trước, chúng tôi đã thảo luận về những thách thức dữ liệu mà AI phải đối mặt và cách giải quyết các giao thức blockchain với những thách thức này. Vấn đề quan trọng nhất mà chúng tôi nhấn mạnh là việc tập trung dữ liệu AI. Các nền tảng chứa dữ liệu có giá trị đang đạt được các thỏa thuận trị giá hàng triệu đô la, có giá trị cao với các công ty được tài trợ tốt, đồng thời hạn chế quyền truy cập vào các công ty nghiên cứu và khởi nghiệp nhỏ hơn.

OpenLedger nhằm mục đích cung cấp các giải pháp bằng cách tạo ra "chuỗi khối dữ liệu có chủ quyền AI". OpenLedger cung cấp cho các nhóm AI: dữ liệu có chú thích chất lượng cao để đảm bảo đào tạo hiệu quả và chính xác; dịch vụ học tập tăng cường và phản hồi của con người (RLHF) để nâng cao các mô hình và công cụ để đánh giá độ chính xác, độ tin cậy và độ an toàn của các mô hình AI.

OpenLedger cũng được phát triển và xây dựng dưới dạng AVS trên EigenLayer. Mặc dù chi tiết chính xác về việc triển khai vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ nhưng chúng ta có thể đưa ra một số phỏng đoán có căn cứ. Để xây dựng lớp dữ liệu phân tán, có tính sẵn sàng cao, các nút chuỗi sẽ yêu cầu lượng bộ nhớ nhanh lớn. Các nhà khai thác EigenLayer rất phù hợp để cung cấp những dịch vụ này, cũng như các dịch vụ bảo mật và điện toán cơ bản.

5, Sentient

Đầu tháng này, Sentient đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ ban đầu trị giá 85 triệu đô la, đảm bảo một số Hỗ trợ hàng đầu từ các nhà đầu tư và nhà điều hành tiền điện tử. Mục tiêu của họ là tạo ra một "nền tảng mở để phát triển AGI". Nó có nghĩa là gì?

Hiện nay, các mô hình AI hàng đầu đều là nguồn đóng và được kiểm soát bởi một số tổ chức hùng mạnh. Mức độ kiểm soát này không tốt cho một trong những công nghệ quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Vì vậy, điều này đã được đáp ứng bằng một phong trào nguồn mở ngày càng tăng ủng hộ việc cung cấp trọng lượng (cấu hình) mô hình cho bất kỳ ai, cho phép mọi người chạy mô hình trên phần cứng của riêng họ hoặc tinh chỉnh mô hình cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

Vấn đề là mặc dù mô hình nguồn mở rất quan trọng nhưng người sáng tạo lại khó kiếm tiền bằng mô hình nguồn mở. Sau khi các trọng số được công bố rộng rãi, bất kỳ ai cũng có thể lưu trữ, sửa đổi, điều chỉnh và tạo các dịch vụ dựa trên chúng mà không phải chia sẻ bất kỳ doanh thu nào với người tạo mô hình ban đầu. Sự sai lệch cơ bản này của cơ chế khuyến khích đe dọa tốc độ phát triển của AI nguồn mở.

Mục tiêu của Sentient là “mang lại quyền sở hữu cho hoạt động phát triển AI” và nhằm mục đích tạo ra một công nghệ cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển thu lợi nhuận từ các mô hình AI trong khi vẫn duy trì tính mở và bảo mật. Khi các nhà phát triển sử dụng các mô hình do Sentient tạo, họ có thể đảm bảo tính hợp lệ của chúng giống như khi họ đang lưu trữ mô hình nguồn mở. Tuy nhiên, họ cũng cần bồi thường cho những người tạo mô hình bằng cách trả phí suy luận.

Sentient được xây dựng bằng công nghệ Polygon CDK và chạy dưới dạng AVS dựa trên EigenLayer. Mặc dù cách sử dụng EigenLayer chính xác của Sentient chưa được tiết lộ đầy đủ nhưng chúng ta có thể suy đoán rằng nó sẽ tương tự như cách tiếp cận của Ritual. Người vận hành có thể cần cung cấp tài nguyên máy tính để suy luận cũng như bảo mật cho chuỗi.

Nhóm EigenLayer đã đề cập trong một bài đăng trên blog vào năm ngoái rằng suy luận AI là một trong 15 ý tưởng kỳ lân tiềm năng có thể được xây dựng dưới dạng AVS. Rõ ràng, nhiều đội tin rằng tiềm năng này là có thật. Mặc dù lĩnh vực AI của EigenLayer và Web3 vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng giữa chúng đã có sự tích hợp tự nhiên. Nếu AI yêu cầu dịch vụ đám mây thì Web3 AI cũng yêu cầu dịch vụ đám mây Web3.

Các dự án chúng tôi đề cập ở trên chỉ là những thử nghiệm ban đầu và chúng tôi mong đợi nhiều hơn nữa.