Làm cách nào để thiết kế RWA cho tài sản dữ liệu?

Nguồn: Ye Kaiwen

Tuần trước, nhiều chuyên gia tinh hoa từ Viện Nghiên cứu Bộ Thương mại, Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông, các doanh nghiệp và hiệp hội đã tổ chức hội nghị chuyên đề về dữ liệu xuyên biên giới tại Trung Quốc- Trung tâm trao đổi tài chính ưu tú Hồng Kông ở Admiralty, Hồng Kông. Khám phá các vấn đề tiên tiến như luồng dữ liệu xuyên biên giới. Tôi đã biên soạn các bài phát biểu và biên bản thành một bài viết về tài sản kỹ thuật số và RWA để tham khảo.

Đã có rất nhiều chính sách và thảo luận xung quanh các yếu tố dữ liệu và giao dịch tài sản kỹ thuật số trong hai năm qua. Việc thành lập Cục Dữ liệu lớn Quốc gia và các văn phòng dữ liệu liên quan ở nhiều nơi đồng nghĩa với việc các yếu tố dữ liệu đã trở thành vấn đề. một hướng quan trọng, các cuộc thảo luận về tài sản dữ liệu xung quanh cũng bắt đầu gia tăng. RuiHe Capital chủ yếu tập trung vào việc thành lập ngân hàng đầu tư RWA, đồng thời liên lạc và hợp tác chặt chẽ với các sàn giao dịch được cấp phép và các tổ chức tài chính được cấp phép ở Hồng Kông như công ty chứng khoán, quản lý tài sản và quỹ tín thác. RWA là Web2.5, sự kết hợp giữa tài sản trong thế giới thực truyền thống và mã thông báo, sự tích hợp tài sản và tài chính truyền thống với Web3.0 và tài sản được mã hóa. Nó tương đương với trạng thái trung gian chuyển tiếp và bị xâm phạm. RWA Hồng Kông đã được Chủ tịch Wang của Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông giới thiệu trong hội nghị chuyên đề. Đây là trạng thái rất phù hợp cho tài sản dữ liệu.

Việc đưa tài sản dữ liệu vào bảng cân đối kế toán và tài trợ thế chấp dữ liệu được thúc đẩy ở đại lục về cơ bản là một kênh tài trợ mới cho các doanh nghiệp nhà nước, bởi vì hầu hết các công ty có dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu công nghiệp quy mô lớn đều là của Nhà nước. -doanh nghiệp sở hữu, tiền gửi và cho vay không gì khác hơn là ngân hàng phát hành tiền cho doanh nghiệp nhà nước, về cơ bản là “tài sản” không có tính thanh khoản.

Dữ liệu, nó là thương mại hay giao dịch? Nếu là thương mại thì dữ liệu là hàng hóa, nếu là giao dịch thì có nghĩa là tài sản dữ liệu. Bản thân tài sản không phải là dữ liệu và dữ liệu không thể được mua và bán trực tiếp, đặc biệt khi nói đến các quy định bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu; chúng tôi hiếm khi nói rõ chúng tôi mua dữ liệu để làm gì và thường có mục đích gián tiếp, chẳng hạn như tiếp cận người tiêu dùng với một số thuộc tính nhất định. Để có sự đánh giá tín dụng chính xác hơn khi thực hiện khoản vay hoặc ký kết hợp đồng. Hơn nữa, những dữ liệu này được chia thành dữ liệu 2C và 2B: dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như dữ liệu ngân hàng, WeChat, y tế và sức khỏe, v.v.; .

Tài sản dữ liệu, từ góc độ chứng khoán hóa tài sản, là tài sản tài chính nhiều hơn dựa trên thu nhập hoặc dòng tiền do mục đích hiện thực hóa này mang lại. Nếu bạn phân tích nó từ khung phân tích ngành ADF (ADF: tài sản-giao dịch-tài chính) thì rất rõ ràng.
Làm cách nào để viết hoa dữ liệu? RWA là một hướng đi và một hình mẫu tốt. Mô hình RWA không phải là giao dịch trực tiếp của tài sản vật chất trong thế giới thực. Thay vào đó, nó được vốn hóa và mã hóa dựa trên dòng tiền hoặc thu nhập dự kiến ​​​​do tài sản cơ bản mang lại và có tính thanh khoản của thị trường thứ cấp. Vì vậy, RWA đặc biệt phù hợp cho việc “giao dịch” tài sản dữ liệu.

Các chính sách liên quan của RWA Hồng Kông đã được giới thiệu khá nhiều Khi nói đến dữ liệu, Hồng Kông có “Tuyên bố chính sách của Hồng Kông về thúc đẩy lưu thông dữ liệu và đảm bảo an ninh dữ liệu”, trong đó đề cập đến một số điểm. : Thứ nhất, đảm bảo Thứ hai là sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng cơ sở hạ tầng lưu thông dữ liệu.

Làm thế nào dữ liệu có thể trở thành một “tài sản” tài chính có giá trị?

Trước hết, đó là một kịch bản ứng dụng có mức độ số hóa tương đối cao. Dữ liệu là tài sản dữ liệu có thể thực hiện xác nhận quyền trên chuỗi và cách ly giá trị (SPV) của giá trị, hiện thực hóa "SPV+hợp đồng thông minh+dòng tiền". Ví dụ: hoạt động kinh doanh cốt lõi của Tập đoàn Fubo - dịch vụ bản quyền nội dung đa phương tiện trực tuyến, vì nội dung đa phương tiện trực tuyến hoàn toàn trực tuyến, đồng thời dòng tiền và phân phối thu nhập cũng là kỹ thuật số và trực tuyến, nên nó có thể được thiết kế như một tài sản dữ liệu RWA điển hình.

Thứ hai, có những tình huống thanh toán bắt nguồn gián tiếp từ dữ liệu. Dữ liệu nói trên gián tiếp tạo ra tín dụng hoặc tăng cường tín dụng. Ví dụ: dự án DePIN tạo ra dữ liệu đồng thuận dựa trên mạng phân tán và kế toán, tạo ra giá trị tín dụng hoặc nâng cao tín dụng từ góc độ tài sản tài chính và các tổ chức sẵn sàng chi trả. Ví dụ: dự án Domo, mạng BOM phân tán dành cho ô tô, chuyển đổi dữ liệu cá nhân, thói quen lái xe, v.v. thành tài sản dữ liệu có giá trị cho tín dụng cá nhân và thuật toán định giá bảo hiểm cũng như các công ty bảo hiểm chi trả.

Ngoài ra, kịch bản giá trị trung gian của dữ liệu. Các chuyên gia đã đề cập đến việc trao đổi dữ liệu trên thực tế, trong thương mại ở nước ngoài, có một hạn ngạch dành cho các doanh nghiệp nhà nước do Ủy ban Quản lý và Giám sát Tài sản Nhà nước ban hành, tương đương với một nhóm tài sản ảo lớn dành cho các công ty nước ngoài ở nước ngoài. về việc phải trải qua các cuộc thanh toán ngoại hối phức tạp và tốn kém rồi mới đi mua hàng, Trao đổi trực tiếp giúp giảm chi phí vốn và nâng cao hiệu quả mua sắm. Giá trị trung gian này đến từ hạn ngạch điện tử được tạo ra bởi dữ liệu chi tiết và thuật toán định giá, cũng là một sản phẩm RWA tương tự.

RWA của nội dung dữ liệu yêu cầu một số bước:
Bước đầu tiên là đóng gói và thiết kế nội dung dữ liệu thành các sản phẩm tài chính, bước thứ hai là mã hóa nội dung và bước thứ ba là giao dịch. có thể được thực hiện trong tương lai. Tiếp tục mở rộng dòng tiền token hóa và các công cụ tài chính phái sinh lớp thứ hai.

Đối với tài sản dữ liệu đại lục, có thể có một đường dẫn như vậy:
Đối với tài sản dữ liệu đại lục, hãy lấy lộ trình và thiết lập cấu trúc VIE cho thực thể Hồng Kông phát hành tài sản dữ liệu. RWA và nắm giữ nó ở Hồng Kông, trao đổi thương hiệu và đầu tư có liên quan đến các doanh nghiệp đại lục thông qua WFOE với cấu trúc VIE, tạo thành một chu kỳ.

Tài sản dữ liệu không chỉ là dữ liệu mà còn là hệ sinh thái tài sản kỹ thuật số: từ giải mẫn cảm dữ liệu, gắn nhãn và xác nhận nội dung, điều phối ứng dụng, thuật toán định giá, giao dịch và ô lưu lượng, v.v. . So với dữ liệu cá nhân, dữ liệu công nghiệp có thể dễ dàng tận dụng hơn. Bởi vì dữ liệu công nghiệp, thường được kết hợp với quá trình số hóa Công nghiệp 4.0 trong ngành này, không chỉ có thể tạo ra giá trị tín dụng công nghiệp mà còn cung cấp giá trị cho thương mại, tài chính chuỗi cung ứng và vốn công nghiệp. dòng chảy sẽ trở nên phong phú hơn.

Sự phức tạp của tài sản dữ liệu công nghiệp đòi hỏi phải hiện thực hóa thuật toán định giá tài sản dữ liệu động dựa trên nhóm tài sản dữ liệu, kết hợp với AIGC và các công nghệ khác để có thể hiện thực hóa các chuỗi công nghiệp và dữ liệu công nghiệp khác nhau. việc định giá giá trị tài sản và các bên trung gian có thể được hình thành một cách hợp lý và năng động.

Bằng cách này, hệ sinh thái tài sản dữ liệu cuối cùng sẽ trở nên phong phú, không chỉ người mua và người bán giao dịch tài sản kỹ thuật số mà còn cả LP cung cấp tính thanh khoản cho tài sản dữ liệu cũng như nguồn vốn để ươm tạo và đầu tư tài sản dữ liệu. Ngoài ra còn có các nhà đầu cơ và tổ chức chênh lệch giá, tổ chức ngân hàng đầu tư RWA cho tài sản dữ liệu, v.v.

Một người bạn tại hiện trường hỏi ngành nào phù hợp với tài sản dữ liệu? Ở đây Ye Kai tóm tắt một số ngành:

1) Phương tiện truyền phát nội dung văn hóa, cốt lõi là nội dung truyền thông trực tuyến, không phải doanh thu phòng vé phim và truyền hình truyền thống mà là những Hộp thông minh nội dung đó, nền tảng video trực tuyến, các bộ phim truyền hình ngắn về văn hóa nước ngoài và Tiktok, v.v., những nội dung truyền thông trực tuyến này hoàn toàn được trả tiền để đăng ký và nạp tiền trực tuyến;

2)Mạng phân phối sạc và lưu trữ quang năng lượng mới Dung lượng lưu trữ và sạc quang của Trung Quốc chiếm 80% năng lực của thế giới, nhưng chủ yếu là phần cứng và tương đối yếu về mặt phần mềm. Không gian dành cho tài sản dữ liệu điện xanh được tạo ra bởi thiết bị mạng phân tán hoàn toàn theo định hướng thị trường là rất lớn. rất lớn. Đừng để điều này xảy ra lần nữa. Năng lực sản xuất phần cứng là ở Trung Quốc, còn việc định giá tài sản mềm và tài chính giao dịch là ở Hoa Kỳ và Châu Âu;

3) Như Chủ tịch Wang đã đề cập AI. sức mạnh tính toán, sức mạnh tính toán AI chủ yếu nằm ở việc tính toán và xử lý dữ liệu, chúng tôi hiện là người mua sức mạnh tính toán AI lớn nhất. Chúng tôi vừa đào tạo tập trung các mô hình lớn vừa có nhu cầu suy luận và hiển thị một số lượng lớn. các kịch bản ứng dụng này có thể hình thành sức mạnh tính toán AI hiệu quả dựa trên quy mô nhu cầu mua sắm tài sản dữ liệu

4) Chăm sóc y tế và Sức khỏe lớn, với sự phổ biến của số hóa và điện tử. đơn thuốc, thiết bị đeo thông minh để chẩn đoán và điều dưỡng, thiết bị thông minh cho các bệnh mãn tính, v.v., hoạt động phân phối đã hình thành Tài sản dữ liệu do mạng truyền thống tạo ra có thể được kết hợp với tài sản sức khỏe cá nhân và tài sản của tổ chức dịch vụ;

5) < strong>Các ngành sản xuất có mức độ Công nghiệp 4.0 cao, chẳng hạn như thiết bị gia dụng thông minh, điện thoại di động, Robot thông minh, v.v., những dữ liệu này được tích hợp sâu với các cá nhân trong gia đình và các kịch bản ứng dụng cụ thể cũng có thể được kết hợp và thiết kế để trở thành tài sản dữ liệu có giá trị.

Tóm lại, tài sản dữ liệu rất phù hợp với RWA. Tài sản dữ liệu RWA có thể thực hiện số hóa, chứng khoán hóa và toàn cầu hóa dữ liệu.