Tác giả: OKG Research
Gần đây, OpenAI đã phát hành mẫu Sora mới. Đây là công cụ tạo văn bản sang đa phương thức hiệu suất cao, hỗ trợ tạo hình ảnh chi tiết và video động từ văn bản.
So với mẫu video được phát hành trước đó, người dùng hiện có thể trải nghiệm tính năng này. Đăng ký đã bị tạm dừng do quá tải dịch vụ. Nhưng đánh giá từ các clip được chọn trên trang web chính thức, độ chính xác của hình ảnh và video mà nó tạo ra đã được cải thiện rất nhiều. Một số trong số đó thậm chí còn khó để biết liệu chúng có phải do AI tạo ra hay không vào thời điểm này.


Nguồn ảnh: OpenAI Official Page
Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, ngưỡng tạo ra nội dung sai lệch đã được hạ xuống rất nhiều, càng mang đến nhiều rủi ro tiềm ẩn hơn: AI -Các video thay đổi khuôn mặt, video sâu, v.v. được tạo ra đang bắt đầu thâm nhập vào cuộc sống hàng ngày. Đối mặt với thách thức này, công nghệ Web3 đang mang đến cho chúng ta những giải pháp mới.
Các nhà nghiên cứu từ OpenAI, Hiệp hội nghiên cứu sinh Harvard, Microsoft, Đại học Oxford, tiền điện tử a16z và các công ty khác đã đưa ra các cuộc thảo luận về cách đối phó với thách thức này. công cụ:Thông tin xác thực cá nhân (PHC). Thông tin xác thực kỹ thuật số này cho phép người dùng chứng minh họ là người thật mà không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào.

Sự gia tăng nhanh chóng của nội dung do AI tạo ra: Khủng hoảng niềm tin
Nội dung sống động như thật do AI tạo ra (như deepfake), mạo danh người khác và các cuộc tấn công Sybil rẻ tiền đang đe dọa tính xác thực và tính bảo mật của các tương tác trực tuyến.
Các biện pháp đối phó truyền thống, chẳng hạn như CAPTCHA hoặc phát hiện bất thường, không còn có thể theo kịp tốc độ của AI phức tạp, trong khi xác thực nghiêm ngặt yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin cá nhân, gây tổn hại quyền riêng tư trực tuyến.

Tình trạng tiến thoái lưỡng nan này đã làm nảy sinh các yêu cầu mới về bảo vệ quyền riêng tư và xác minh danh tính: Làm cách nào để bảo vệ tính ẩn danh của người dùng đồng thời xác minh một cách hiệu quả rằng người dùng trực tuyến là con người thật chứ không phải danh tính giả do AI tạo ra?
Thông tin xác thực cá nhân (PHC): thế hệ công cụ xác minh danh tính mới
Bài viết "Chứng chỉ nhân cách: Trí tuệ nhân tạo và sự cần thiết của các phương pháp xác minh tính xác thực để bảo vệ quyền riêng tư" đề xuất một giải pháp rất tiềm năng:
Chứng chỉ nhân cách (PHC) là thông tin xác thực kỹ thuật số được thiết kế để cho phép người dùng chứng minh với các dịch vụ trực tuyến rằng họ là người thật chứ không phải trí tuệ nhân tạo (AI) mà không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào. Những thông tin xác thực này có thể được cấp bởi nhiều cơ quan đáng tin cậy (chẳng hạn như chính phủ hoặc các tổ chức khác), có thể được bản địa hóa hoặc toàn cầu và không cần phải dựa trên sinh trắc học.
Sự xuất hiện của nó được kỳ vọng sẽ đáp ứng được nhu cầu sử dụng rộng rãi của AI trong tương lai. Thông tin hoặc dịch vụ do AI tạo ra có thể được phân biệt và thiết lập một cách hợp lý thông qua chứng nhận tính cách. Một “hệ thống đăng ký gần như hộ gia đình” giữa AI và con người.
Trong môi trường mạng, PHC có thể nhận ra đầu vào và tương tác thực của người dùng thực trên quy mô lớn, tránh các tài khoản giả mạo giả vờ là những cá nhân không tồn tại và ngăn chặn robot từ việc phối hợp bỏ qua các quy tắc tấn công, tiếp tục lạm dụng các dịch vụ mạng, cho thấy rằng Đại lý AI được ủy quyền là đại lý của những người dùng đáng tin cậy, không phải tác nhân độc hại.
Điều này sẽ giúp giảm sự gia tăng của thông tin sai lệch và các vấn đề gian lận danh tính do AI tạo ra, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và tính bảo mật của hệ sinh thái trực tuyến.
Giải pháp này không cần dựa vào xác minh sinh trắc học thống nhất trên toàn cầu mà có thể được chính phủ hoặc các tổ chức đáng tin cậy khác ban hành tại địa phương để thích ứng với các tình huống khác nhau.

Nguồn ảnh: https://arxiv.org/pdf/2408.07892
PHC Lộ trình triển khai kỹ thuật
Hiện tại, khái niệm PHC chủ yếu dựa trên nghiên cứu dài hạn về thông tin xác thực ẩn danh và hệ thống "xác minh danh tính". Mặc dù các kế hoạch triển khai cụ thể vẫn đang được phát triển nhưng một số công nghệ liên quan đã đặt nền móng cho việc triển khai PHC.
Bằng chứng không có kiến thức (ZKP mạnh >): PHC có thể sử dụng công nghệ chứng minh không có kiến thức để cho phép người dùng chứng minh rằng họ là con người thực sự độc lập mà không tiết lộ thông tin nhận dạng cụ thể.
Nhận dạng phi tập trung (DID): Thông qua khung nhận dạng phi tập trung, người dùng có thể Tạo và quản lý danh tính kỹ thuật số của riêng bạn mà không cần dựa vào cơ quan trung ương.
Mạng lưới tin cậy và chữ ký đa bên: Các tổ chức đáng tin cậy có thể cùng nhau Xác minh danh tính và biểu mẫu của người dùng một mạng lưới tin cậy.
Ưu điểm của PHC
Bảo vệ quyền riêng tư:Người dùng có thể xác minh tính xác thực mà không tiết lộ dữ liệu cá nhân, bảo vệ quyền riêng tư kỹ thuật số.
Nâng cao niềm tin: Bằng cách ngăn chặn sự lan truyền danh tính giả và giả mạo sâu, PHC có thể trao quyền cho xã hội kỹ thuật số Xây dựng nền tảng niềm tin vững chắc hơn.
Sự phụ thuộc phi sinh trắc học: Quá trình xác minh của PHC không dựa vào dữ liệu sinh trắc học, tránh liên quan vấn đề riêng tư và bảo mật.
Thúc đẩy nhận dạng phi tập trung (DID) và phát triển nền tảng:PHC có thể trao quyền cho nền tảng xã hội phi tập trung hóa Web3, giúp người dùng kiểm soát tốt hơn danh tính và dữ liệu cá nhân của họ.
Trước đây, có những dự án Web3 trong ngành đang cố gắng phân cấp danh tính, chẳng hạn như Worldcoin của Sam Altman, người đồng sáng lập OpenAI , ra mắt vào năm 2023, cố gắng cung cấp danh tính phi tập trung dựa trên sinh trắc học nhằm giải quyết các vấn đề về tấn công Sybil và tài khoản giả.
Tuy nhiên, vấn đề thu thập mống mắt và các vấn đề bảo mật tiếp theo của dữ liệu riêng tư liên quan đang gây tranh cãi rộng rãi, nhưng các thử nghiệm quy mô lớn của nó cho thấy người dùng quan tâm đến sự đơn giản, danh tính phi tập trung Có nhu cầu mạnh mẽ về các phương pháp xác minh.

Nguồn ảnh:Thiết bị phần cứng cho Worldcoin
https://liamhorne.com/world-chain< /em>
Mặc dù PHC đã cho thấy tiềm năng to lớn nhưng việc triển khai và triển khai chúng vẫn gặp nhiều thách thức:
Bảo mật: Ngăn chặn hệ thống PHC bị lạm dụng hoặc tấn công và đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu trong quá trình truyền và lưu trữ.
Khả năng truy cập: Đảm bảo rằng tất cả các loại người dùng có thể dễ dàng truy cập và sử dụng PHC, đặc biệt là những người có mức phí thấp hơn kỹ năng kỹ thuật hoặc nguồn lực hạn chế.
Tiêu chuẩn hóa: Các tiêu chuẩn kỹ thuật thống nhất cần được phát triển để đảm bảo khả năng tương tác và khả năng mở rộng.
Khả năng kết hợp AI với Web3
Trong các nền tảng xã hội phi tập trung, PHC có thể được kết hợp với công nghệ chuỗi khối. Ví dụ: bằng cách xác minh PHC khi người dùng đăng nhập vào dApp, nền tảng có thể xác nhận tính xác thực của người dùng mà không thu thập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Điều này sẽ cung cấp hỗ trợ hiệu quả để xử lý nội dung giả mạo sâu và ngăn chặn sự gia tăng của các tài khoản bot độc hại.
PHC cũng có thể được sử dụng trong các hệ thống nhận dạng phi tập trung (DID) để hình thành sự phối hợp với các lĩnh vực như quản lý bản quyền nội dung do AI tạo ra, chống giả mạo sâu và cộng đồng quản trị. Ví dụ: bằng cách ràng buộc PHC, người dùng có thể xác minh tính xác thực danh tính của họ trong hệ sinh thái Web3 và đảm bảo tính công bằng trong các quyết định quản trị; trong khi sự kết hợp giữa NFT và PHC có thể cung cấp khả năng truy xuất nguồn gốc và bảo vệ bản quyền cho nội dung do AI tạo ra.
Thông qua sự kết hợp giữa AI và PHC, cơ chế khuyến khích niềm tin cũng có thể được xây dựng trong các hoạt động kinh tế kỹ thuật số. Ví dụ: trong nền tảng làm việc phi tập trung, nhà tuyển dụng có thể xác nhận tính xác thực của người làm việc tự do thông qua PHC đồng thời tận dụng phân tích AI để tìm cộng tác viên phù hợp nhất. Mô hình này sẽ giảm thiểu rủi ro gian lận một cách hiệu quả và nâng cao hiệu quả hợp tác.
Từ khủng hoảng lòng tin đến tái thiết lòng tin
Tầm quan trọng của PHC không chỉ nhằm giải quyết cuộc khủng hoảng lòng tin hiện nay mà còn là việc đặt nền tảng niềm tin cho xã hội kỹ thuật số. PHC được kỳ vọng sẽ đóng vai trò là cơ sở để công nhận lẫn nhau về danh tính kỹ thuật số trên phạm vi quốc tế và giảm nguy cơ gian lận trong các hoạt động trực tuyến xuyên biên giới. Thông qua PHC, con người có thể quản lý các tương tác với AI hiệu quả hơn, từ đó đạt được sự phát triển lành mạnh trong hoạt động cộng tác giữa con người và máy móc.
Bằng cách kết hợp tính minh bạch và phân cấp của blockchain, PHC cung cấp một không gian giàu trí tưởng tượng mới để xây dựng hệ sinh thái mạng và danh tính kỹ thuật số đáng tin cậy. PHC sẽ không chỉ có tác động đến thế giới công nghệ và kinh doanh mà còn kích hoạt các cuộc thảo luận chuyên sâu về quyền riêng tư, nhận dạng kỹ thuật số và đạo đức công nghệ. Các nhà hoạch định chính sách, chuyên gia kỹ thuật và các tổ chức tiêu chuẩn cần hợp tác với công chúng để thúc đẩy sự phát triển và triển khai PHC nhằm tạo ra một tương lai an toàn và đáng tin cậy hơn cho xã hội kỹ thuật số.