Ghi âm cuộc trò chuyện giữa Jen-Hsun Huang và Zuckerberg: Tiết lộ bối cảnh AI trong tương lai của Meta

Tác giả Hướng dẫn tương lai về văn bản/AI, Hao Boyang

Là chủ sở hữu của 600.000 H100 Zuckerberg, người nắm giữ đỉnh cao về nguồn mở trong thế giới AI, nhìn nhận tương lai của AI như thế nào?

Có thể bạn đã có sẵn câu trả lời. Sau khi phát hành mô hình lớn nguồn mở mạnh mẽ nhất Llama 3.1 gần đây, anh ấy đã nhận lời một loạt cuộc phỏng vấn chuyên sâu, kể nhiều quan điểm của mình về ngành công nghiệp AI.

Nhưng tại hội nghị SIGGRAPH hôm nay, những gì bạn nhìn thấy có thể là Zuckerberg thật nhất. Trong cuộc trò chuyện đỉnh điểm với Huang Renxun, anh ấy tiết lộ rằng nguồn mở của anh ấy cũng có mặt ích kỷ, anh ấy đã dùng những lời chửi thề để giận dữ chỉ trích sự kiêu ngạo của các nhà cung cấp nguồn đóng. Anh cũng suy ngẫm sâu sắc về việc trước đây mình không đủ thời trang và những sản phẩm anh làm ra không đủ ngầu.

Và đây có thể là bức tranh toàn diện nhất về tương lai của Meta mà chúng ta từng thấy. Trong cuộc trò chuyện kéo dài hàng giờ này, họ đã đi từ sản phẩm đến các ngành công nghiệp, từ niềm tin vào nguồn mở đến sự lặp lại của nền tảng điện toán. Về cơ bản, chúng tôi đã nói về tương lai của ngành AI.

Về tương lai của các sản phẩm AI, Zuckerberg cho biết AI đang thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của các nền tảng mạng xã hội: Facebook và Instagram sẽ trở thành một nền tảng thống nhất trong tương lai Các mô hình AI có thể tích hợp các loại nội dung và hệ thống khác nhau để cung cấp cho người dùng trải nghiệm phong phú và được cá nhân hóa hơn. Đặc biệt đề cập đến sự đổi mới của hệ thống đề xuất, dự đoán rằng nội dung trong tương lai sẽ không chỉ được đề xuất dựa trên sở thích của người dùng mà còn được tạo hoặc tổng hợp trong thời gian thực thông qua các công cụ AI.

Ông cũng tin tưởng chắc chắn rằng các tác nhân thông minh là dạng sản phẩm AI tiếp theo. Ông tin rằng "trong tương lai, giống như mọi doanh nghiệp đều có địa chỉ email, trang web và một hoặc nhiều tài khoản mạng xã hội, tôi nghĩ trong tương lai, mọi doanh nghiệp sẽ có một đại lý AI tương tác với khách hàng và các khả năng." dành cho đại lý tuyệt vời đến mức ngay cả khi tiến độ trên các mô hình cơ bản hiện đang bị đình trệ, thì về cơ bản, ngành này sẽ phải mất 5 năm nữa mới tìm ra cách tận dụng hiệu quả nhất mọi thứ đã được xây dựng cho đến nay.

Đối với ngành AI, Zuckerberg bày tỏ sự ủng hộ vững chắc đối với hệ sinh thái mở. Zuckerberg bộc lộ sự ích kỷ của mình và tin rằng ngay cả để đảm bảo rằng các công ty như Meta sẽ không bị hạn chế bởi một hệ sinh thái khép kín, họ phải tự mình làm nguồn mở. Và chỉ có một hệ sinh thái mở mới có thể dẫn đến việc hình thành các tiêu chuẩn kỹ thuật và sử dụng bánh đà của người dùng để lặp lại sản phẩm nhanh hơn. Hơn nữa, trong một hệ sinh thái nguồn mở như vậy, ông dự đoán rằng trong tương lai sẽ có một số lượng lớn các mô hình AI chuyên dụng cho các nhiệm vụ, lĩnh vực cụ thể, thay vì bị chi phối bởi một vài mô hình tổng quát lớn.

Liên quan đến thế hệ nền tảng điện toán tiếp theo, Zuckerberg tập trung vào triển vọng của kính thông minh và thiết bị thực tế hỗn hợp. Do sự phát triển nhanh chóng ngoài mong đợi của AI, siêu vũ trụ hiện tại của Xiao Zha không còn yêu cầu thực tế ảo nữa. Nhưng kính AI+ sẽ làm được. Việc hợp tác với Ray-Ban là minh chứng cụ thể cho sự hiểu biết mới của anh.

Và trong suốt cuộc trò chuyện, Lão Hoàng và Tiêu Zha đã gặp đối thủ của mình, liên tục trêu chọc và đùa giỡn với nhau. Jen-Hsun Huang, người tự nhận là người "nghèo ngôn từ" và Zuckerberg, được mệnh danh là "người máy", đã ngồi cùng nhau và trêu chọc nhau, thậm chí còn kể lại thói quen hàng ngày ở trang trại của chính họ. Nó làm cho mọi người cảm thấy rằng mọi người đang thay đổi.

Nếu bạn muốn biết lộ trình của Meta, cuộc trò chuyện dài 10.000 từ này đáng để bạn đọc kỹ. Nếu bạn muốn xem nghệ thuật trò chuyện giữa Bên A và Bên B thì cuộc trò chuyện này cũng rất đáng đọc.

Sau đây là bản ghi lại cuộc phỏng vấn:

Huang Renxun:< /strong>Bạn có tin được không? Nó là một trong những công ty tiên phong và hỗ trợ máy tính hiện đại. Tôi đã mời anh ấy đến SIGGRAPH. Mark, ngồi xuống đi. Tốt đẹp để có bạn ở đây. Chào mừng. Cảm ơn vì đã bay qua. Tôi nghe nói bạn đã bay được khoảng năm giờ liền.

Zuckerberg:Vâng, tất nhiên rồi.

Huang Renxun: Đây là SIGGRAPH, bạn biết không? 90% người dân ở đây là tiến sĩ. Điều thực sự đáng kinh ngạc về SIGGRAPH là nó là nơi trưng bày toàn diện về đồ họa máy tính, xử lý hình ảnh, trí tuệ nhân tạo và robot. Trong những năm qua, các công ty như Disney, Pixar, Adobe, Epic Games và tất nhiên là NVIDIA đã trình chiếu và tiết lộ rất nhiều điều thú vị tại đây. Chúng tôi đã làm rất nhiều việc ở đây. Năm nay, chúng tôi đã giới thiệu 20 bài báo liên quan đến trí tuệ nhân tạo và mô phỏng.

Chúng tôi đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các mô phỏng lớn hơn và nhanh hơn, chẳng hạn như vật lý vi phân. Chúng tôi đã tạo môi trường mô phỏng để tạo dữ liệu tổng hợp trí tuệ nhân tạo. Hai lĩnh vực này đang thực sự hội tụ. Tôi rất tự hào về công việc chúng tôi làm ở đây. Meta, bạn đang làm việc tuyệt vời với AI. Tôi thấy thật thú vị khi giới truyền thông viết về cách Meta tham gia vào lĩnh vực AI trong vài năm qua. FAIR thực hiện rất nhiều việc - hãy nhớ rằng tất cả chúng ta đều sử dụng PyTorch. Điều đó đến từ Meta.

Bạn là người đi tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính, mô hình ngôn ngữ và dịch thuật thời gian thực. Câu hỏi đầu tiên tôi muốn hỏi bạn là bạn nghĩ gì về tiến bộ hiện tại của Meta trong lĩnh vực AI tổng hợp? Và bạn có thể áp dụng nó như thế nào để nâng cao hoạt động của mình hoặc giới thiệu chức năng mới mà bạn đang cung cấp?

Zuckerberg:Ừ, có rất nhiều điều cần giải thích.

Trước hết, tôi rất vui khi được ở đây. Meta đã tham gia SIGGRAPH trong tám năm liên tiếp. So với bạn, chúng tôi vẫn là người mới. Nhưng tôi nghĩ đó là vào năm 2018 - (bị gián đoạn)

Jensen Huang:Trang phục của bạn rất phù hợp (ám chỉ Zuckerberg Kiểm tra màu đen áo sơ mi và phù hợp với áo sơ mi của riêng bạn).

Meta AI thay đổi lõi kép của Facebook:

Hệ thống đề xuất và khả năng sáng tạo

Zuckerberg: (Cười) Đây là chỗ của bạn.

(2018) Chúng tôi đã giới thiệu một số công việc theo dõi bàn tay ban đầu dành cho tai nghe VR và thực tế hỗn hợp của mình. Tôi nghĩ lúc đó chúng tôi đã thảo luận về tiến trình mà Meta đang đạt được trong việc mã hóa và giải mã con người kỹ thuật số. Chúng tôi muốn tạo ra loại hình đại diện kỹ thuật số sống động như thật từ tai nghe dành cho người tiêu dùng và chúng tôi đang tiến gần hơn đến mục tiêu đó. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã hoàn thành rất nhiều công việc về hệ thống hiển thị. Các nguyên mẫu trong tương lai mà chúng tôi đang phát triển được thiết kế để làm cho tai nghe thực tế hỗn hợp rất mỏng và nhẹ. Chúng tôi đã khá tiên tiến về hệ thống quang học và hệ thống hiển thị, đây là một hệ thống tích hợp. Đây thường là những điều đầu tiên chúng tôi trình bày ở đây.

Vì vậy, tôi rất vui mừng được có mặt ở đây năm nay, không chỉ thảo luận về nội dung liên quan đến Metaverse mà còn về tất cả các phần trí tuệ nhân tạo. Như bạn đã nói, khi chúng tôi bắt đầu, trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo vẫn là Facebook. Meta, chúng tôi đã nghiên cứu vấn đề này một thời gian trước khi thành lập Reality Labs. Mọi thứ xung quanh AI sáng tạo – đó là một cuộc cách mạng thú vị. Tôi nghĩ điều đó cuối cùng sẽ khiến tất cả các sản phẩm khác nhau mà chúng tôi sản xuất trở nên khác biệt theo những cách thú vị.

Trước tiên, hãy để tôi sắp xếp ngắn gọn các dòng sản phẩm lớn mà chúng tôi hiện có. Chẳng hạn như hệ thống luồng thông tin và đề xuất, cũng như Instagram và Facebook. Chúng tôi đã tham gia cuộc hành trình này, bắt đầu từ việc chỉ kết nối với bạn bè (đến các hệ thống phức tạp mà chúng tôi có ngày nay). Việc sắp xếp luôn quan trọng, vì ngay cả khi bạn chỉ theo dõi bạn bè, nếu ai đó làm điều gì đó thực sự quan trọng, chẳng hạn như anh họ của bạn sinh con hay điều gì đó, thì bạn muốn tin tức đó lên đầu. Bạn sẽ tức giận nếu chúng tôi chôn nó ở đâu đó trong nguồn cấp dữ liệu của bạn.

Nhưng hiện nay, trong vài năm qua, sự chú ý của người dùng đã chuyển sang nội dung công khai hơn về thế giới bên ngoài. Hệ thống đề xuất đã trở nên cực kỳ quan trọng vì thay vì chỉ có vài trăm hay một nghìn bài đăng tiềm năng từ bạn bè thì lại có hàng triệu bài đăng như vậy. Điều này trở thành một vấn đề khuyến nghị rất thú vị. Và với AI sáng tạo, tôi nghĩ chúng ta sẽ sớm bước vào một không gian nơiphần lớn nội dung bạn thấy trên Instagram ngày nay phù hợp và được đề xuất cho bạn từ bên ngoài dựa trên sở thích của bạn cũng như liệu bạn có theo dõi những người này hay không. Nhưng tôi nghĩ trong tương lai, rất nhiều nội dung này cũng sẽ được tạo ra thông qua các công cụ AI này. Một phần trong số đó sẽ là nội dung mới do người sáng tạo tạo bằng các công cụ này. Và phần còn lại, tôi nghĩ, cuối cùng sẽ là nội dung bạn tạo nhanh chóng hoặc tổng hợp từ nội dung hiện có. Đây chỉ là một ví dụ về hoạt động kinh doanh cốt lõi của chúng tôi đang phát triển như thế nào. Và nó đã phát triển được 20 năm.

Jensen Huang: Chà, ít người nhận ra rằng một trong những hệ thống máy tính lớn nhất từng được hình thành trên thế giới là hệ thống khuyến nghị.

Zuckerberg:Ừ, ý tôi là, đó là một con đường hoàn toàn khác. Đó không phải là AI có khả năng sáng tạo hấp dẫn mà mọi người đang nói đến. Nhưng tôi nghĩ rằng hệ thống khuyến nghị cũng sử dụng kiến ​​trúc Transformer. (Generative AI) là một tình huống tương tự, trong đó (hiện tại chúng tôi) chỉ đang xây dựng ngày càng nhiều mô hình tổng quát hơn.

Huang Renxun:Đó là nhúng dữ liệu phi cấu trúc vào các tính năng.

Zuckerberg: Đúng vậy, một trong những khía cạnh quan trọng là nó thúc đẩy chất lượng. Trước đây, có nhiều mô hình khác nhau cho từng loại nội dung. Một ví dụ gần đây là chúng tôi có một mô hình để xếp hạng và đề xuất các video ngắn và một mô hình khác để xếp hạng và đề xuất các video dài hơn. Sau đó, một số công việc về sản phẩm là cần thiết để đảm bảo hệ thống có thể hiển thị mọi thứ trực tuyến. Nhưng nếu bạn có thể tạo một mô hình đề xuất tổng quát hơn bao gồm tất cả các lĩnh vực, kết quả sẽ ngày càng tốt hơn. Tôi nghĩ một phần là do tính kinh tế và tính trôi chảy của nội dung. Nhóm nội dung bạn có thể rút ra càng rộng thì bạn càng ít gặp phải tình trạng thiếu hiệu quả kỳ lạ giống như khi bạn vẽ từ các nhóm khác nhau.

Huang Renxun:Đúng vậy, khi các mô hình trở nên lớn hơn và linh hoạt hơn, kết quả sẽ ngày càng tốt hơn.

Zuckerberg: Vì vậy, tôi mơ rằng một ngày nào đó, bạn có thể tưởng tượng rằng toàn bộ Facebook hoặc Instagram giống như một AI thống nhất mô hình, tích hợp tất cả các loại nội dung và hệ thống khác nhau thực sự có các mục tiêu khác nhau trong các khung thời gian khác nhau. Bởi vì một phần nó chỉ cho bạn thấy những điều thú vị mà bạn muốn xem hôm nay. Nhưng phần còn lại là giúp bạn xây dựng mạng xã hội của mình về lâu dài, giới thiệu những người bạn có thể biết hoặc những tài khoản bạn có thể muốn theo dõi. Và những mô hình đa phương thức này thường mang lại sự đồng hành tốt hơn.

Huang Renxun:Bạn đã và đang xây dựng cơ sở hạ tầng GPU để chạy các hệ thống đề xuất lớn này trong thời gian dài.

Zuckerberg:Trên thực tế, khi nói đến GPU, tiến độ trong lĩnh vực này hơi chậm. (cười)

Jen-Hsun Huang: Đúng vậy. Bạn luôn cố gắng tỏ ra tử tế.

Zuckerberg: Ừ, bạn biết đấy, rất tử tế.

Huang Renxun:Quả thực, người ta phải luôn tử tế. Bạn là khách của tôi. Bạn biết đấy, trước khi anh ấy lên sân khấu, ở hậu trường, bạn đã đề cập đến việc thừa nhận sai lầm của mình và những điều tương tự, phải không? Vậy nên... (cười) Bạn không cần phải chủ động kể ra chuyện đó đâu, phải không?

Zuckerberg: (Cười) Tôi nghĩ tôi đã thử điều này rất tốt.

Huang Jen-Hsun: (cười) Đúng vậy. Nhưng một khi bạn chuyển sang chế độ hiệu suất, bạn sẽ nỗ lực hết mình. bây giờ thì đúng rồi.

Điều thực sự thú vị về AI tạo ra là khi tôi sử dụng WhatsApp, tôi có cảm giác như đang làm việc với WhatsApp. Tôi thích Hãy tưởng tượng. Tôi ngồi đây gõ và nó tạo ra hình ảnh khi tôi gõ. Tôi quay lại và thay đổi văn bản và nó tạo ra những hình ảnh khác. Ví dụ, một ông già Trung Quốc thưởng thức một ly rượu whisky vào lúc hoàng hôn, đi cùng với ba con chó: một con chó tha mồi vàng, một con chó săn vàng và một con chó núi Bernese. Nó tạo ra một hình ảnh khá đẹp dựa trên đó.

Zuckerberg:Đúng, chúng tôi đang đi theo hướng đó.

Huang Jen-Hsun: Bây giờ bạn thực sự có thể tải ảnh của tôi lên đó. (Vậy ông già) Là tôi đây.

Tương lai của các sản phẩm AI:

Ngay cả khi mô hình đã ngừng lặp lại,chúng tôi sẽ mất 5 năm

để khám phá tất cả sản phẩm của đại lý Tiềm năng

Zuckerberg:Gần đây tôi dành nhiều thời gian với các con gái của mình, tưởng tượng họ trở thành những Nhân vật giống như nàng tiên cá. rất thú vị. Một mặt, tôi nghĩ AI tổng quát sẽ là một bản nâng cấp lớn cho tất cả quy trình công việc và sản phẩm mà chúng tôi đã sử dụng trong một thời gian dài. Nhưng mặt khác, giờ đây nó có thể tạo ra rất nhiều thứ hoàn toàn mới.

Vì vậy, MetaAI không chỉ có ý tưởng về một trợ lý AI có thể giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ khác nhau mà còn rất sáng tạo trong thế giới của chúng ta. Giống như bạn nói. Chúng rất linh hoạt, vì vậy bạn không cần phải giới hạn bản thân ở điều đó. Nó có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào.

Theo thời gian, khi chúng tôi chuyển từ mô hình lớp Llama 3 sang mô hình lớp Llama 4 và hơn thế nữa, tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ không còn cảm giác giống một chatbot nữa một trong đó bạn đưa ra một lời nhắc và nó chỉ phản hồi, sau đó bạn đưa ra một lời nhắc khác và nó sẽ phản hồi lại. Cứ như vậy lặp đi lặp lại. Tôi nghĩ nó sẽ phát triển rất nhanh đến mức bạn có ý định và nó thực sự có thể xử lý nó trong nhiều khung thời gian. Ý tôi là, nó có thể dự đoán ý định của bạn dựa trên những cuộc trò chuyện trước đó. Nhưng tôi nghĩ AI cuối cùng sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ tính toán mất hàng tuần hoặc hàng tháng và quay lại với bạn khi có điều gì đó xảy ra trên thế giới (và cho bạn biết phải làm gì với điều đó). Tôi nghĩ điều đó sẽ thực sự có tác dụng.

Jensen Huang:Vì vậy, ý tôi là tôi không thực sự chắc chắn. Như bạn đã biết, AI ngày nay về cơ bản là theo lượt. Bạn nói điều gì đó và nó đáp lại bạn. Nhưng rõ ràng, khi chúng ta nghĩ về điều đó, khi chúng ta được giao một nhiệm vụ hoặc gặp phải một vấn đề, bạn biết đấy, chúng ta sẽ xem xét nhiều lựa chọn hoặc chúng ta có thể nghĩ ra một cây tùy chọn, một cây quyết định, mà chúng ta sẽ hãy ghi nhớ Mô phỏng việc đi xuống cây quyết định và bạn biết đấy, các kết quả khác nhau của mỗi quyết định mà chúng ta có thể đưa ra là gì. Vì vậy chúng tôi đang lên kế hoạch. Vì vậy, trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ làm được những điều tương tự. Tôi thực sự rất hào hứng khi bạn nói về tầm nhìn của mình đối với Creator AI và thành thật mà nói, tôi nghĩ đó là một ý tưởng tuyệt vời. Hãy giới thiệu Creator AI và AI Studio, những thứ sẽ giúp bạn hiện thực hóa tầm nhìn đó.

Zuckerberg:Đúng. Thực ra trước đây chúng tôi đã nói về vấn đề này một chút nhưng hôm nay chúng tôi sẽ triển khai nó rộng rãi hơn. Tầm nhìn của chúng tôi là tôi không nghĩ sẽ chỉ có một mô hình AI, phải không? Đây là điều mà một số công ty khác trong ngành dường như không có. Chúng tôi cung cấp trợ lý MetaAI để bạn sử dụng nhưng tầm nhìn của chúng tôi là trao quyền nhiều hơn cho mọi người dùng sử dụng sản phẩm của chúng tôi để họ có thể tạo ra các tác nhân thông minh của riêng mình.

Cho dù đó là hàng triệu người sáng tạo trên nền tảng hay hàng trăm triệu doanh nghiệp nhỏ, mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là mang lại tất cả nội dung của bạn để Tích hợp và nhanh chóng xây dựng trí tuệ kinh doanh để xây dựng các dịch vụ toàn diện như tương tác với khách hàng, bán hàng và hỗ trợ khách hàng. Vì vậy, chúng tôi đang dần triển khai cái mà chúng tôi gọi là AI Studio, được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng thiết lập và vận hành hệ thống đại lý này. Về cơ bản, đây là một bộ công cụ cho phép mọi người sáng tạo xây dựng một phiên bản AI của riêng họ, đóng vai trò như một loại đại lý hoặc trợ lý mà cộng đồng của họ có thể tương tác.

Vấn đề cơ bản ở đây là đơn giản là không có đủ thời gian trong ngày, phải không? Giống như nếu bạn là người sáng tạo, bạn muốn tương tác nhiều hơn với cộng đồng của mình. Nhưng bạn không thể làm điều đó do hạn chế về thời gian. Tương tự như vậy, cộng đồng của bạn muốn tương tác với bạn. Nhưng điều đó thật khó khăn. Ý tôi là, bạn chỉ có thể dành rất nhiều thời gian để làm việc này. Vì vậy, điều tốt nhất tiếp theo là cung cấp cho mọi người khả năng tạo ra một đại diện mà bạn đào tạo để đại diện cho bạn theo cách bạn muốn nó đại diện cho bạn dựa trên tài liệu của bạn.

Tôi nghĩ đó là một nỗ lực rất sáng tạo, gần giống như một tác phẩm nghệ thuật hoặc thứ gì đó bạn đăng. Và rõ ràng là nó không tương tác với chính người sáng tạo, nhưng tôi nghĩ đó sẽ là một cách thú vị để những người như người sáng tạo đăng nội dung lên nền tảng xã hội để có thể nhờ người đại diện làm việc đó. Tương tự như vậy, tôi nghĩ mọi người sẽ tạo ra các đại lý của riêng mình cho nhiều mục đích khác nhau. Một số sẽ là các tiện ích tùy chỉnh mà họ muốn tinh chỉnh và đào tạo.

Một số sẽ mang tính chất giải trí. Bạn biết đấy, một số nội dung mà mọi người tạo ra chỉ mang tính chất giải trí, một số nội dung có thể hơi ngớ ngẩn hoặc có cách tiếp cận hài hước đối với những thứ mà chúng ta có thể không ngờ tới.

Người dùng có thể không xây dựng MetaAI như một trợ lý nhưng tôi nghĩ mọi người khá thích thú khi nhìn thấy và tương tác với nó. Và một trong những trường hợp sử dụng thú vị mà chúng tôi thấy là mọi người sử dụng các tác nhân này để được hỗ trợ. Điều này khiến tôi hơi ngạc nhiên, nhưng một trong những ứng dụng phổ biến nhất của MetaAI là về cơ bản mọi người sử dụng nó để mô phỏng các tình huống xã hội phức tạp mà họ sắp phải đối mặt. Cho dù đó là một tình huống nghề nghiệp, chẳng hạn như “Tôi muốn hỏi người quản lý của mình làm thế nào để tôi có thể được thăng chức hoặc tăng lương” hay “Tôi đang tranh cãi với một người bạn” hoặc “Tôi đang gặp khó khăn với công việc của mình”. bạn gái," về cơ bản là trong một không gian hoàn toàn không phán xét, bạn có thể mô phỏng tình huống và xem nó diễn ra như thế nào, trò chuyện và nhận phản hồi.

Nhiều người không chỉ muốn tương tác với cùng một loại tác nhân, cho dù đó là MetaAI hay ChatGPT hay các công cụ khác mà mọi người đang sử dụng, họ muốn tạo ra thứ gì đó của riêng họ.

Vì vậy, đây gần như là hướng đi mà chúng tôi đang đi trong studio AI. Nhưng đây đều là một phần trong tầm nhìn lớn hơn của chúng tôiChúng tôi không nghĩ rằng chỉ nên có một AI lớn để mọi người tương tác. Chúng tôi chỉ nghĩ rằng thế giới sẽ là một nơi tốt đẹp và thú vị hơn nếu có nhiều loại AI khác nhau.

Huang:Tôi nghĩ điều đó thật tuyệt, nếu bạn là một nghệ sĩ và bạn có phong cách riêng của mình, bạn có thể Lấy phong cách của bạn, tất cả danh mục đầu tư của bạn, bạn có thể tinh chỉnh một trong các mô hình của mình và giờ đây mô hình đó trở thành mô hình AI mà bạn có thể sử dụng và đưa ra lời nhắc. Bạn có thể yêu cầu tôi tạo ra thứ gì đó tương tự như phong cách nghệ thuật mà tôi có, bạn thậm chí có thể đưa cho tôi một tác phẩm nghệ thuật như một bản vẽ, một bản phác thảo làm nguồn cảm hứng và tôi có thể tạo ra thứ gì đó cho bạn. Sau đó, những người dùng khác sẽ đến với AI của tôi. Mọi nhà hàng và mọi trang web đều có thể có những AI này trong tương lai.

Zuckerberg: Đúng vậy, tôi nghĩ rằng trong tương lai, có vẻ như mọi doanh nghiệp sẽ có địa chỉ Email điện tử , một trang web và một hoặc nhiều tài khoản mạng xã hội, tôi nghĩ trong tương lai mỗi doanh nghiệp sẽ có một nhân viên AI tương tác với khách hàng.

Huang Jen-Hsun: Đúng.

Zuckerberg:Tôi nghĩ những điều này về mặt lịch sử rất khó thực hiện. Ví dụ, nếu bạn nghĩ về bất kỳ công ty nào, bộ phận hỗ trợ khách hàng và bộ phận bán hàng là hai tổ chức hoàn toàn riêng biệt. Và với tư cách là một CEO, bạn không muốn họ hoạt động như thế này. Chỉ là, những kỹ năng họ yêu cầu có khác nhau. Khi bạn là CEO, bạn phải giải quyết tất cả những điều này.

Ý tôi là, nói chung, khi bạn xây dựng một tổ chức, tổ chức đó tách biệt. Bởi vì chúng đều được tối ưu hóa cho các giao dịch khác nhau. Nhưng tôi nghĩ lý tưởng nhất là nó phải là một sự tồn tại thống nhất, phải không? Với tư cách là người tiêu dùng, bạn không muốn đi một con đường để mua thứ gì đó và một con đường khác khi bạn gặp vấn đề với thứ bạn đã mua, bạn chỉ muốn một nơi để đến nơi giải đáp thắc mắc của bạn và tương tác với doanh nghiệp theo một cách khác. Tôi nghĩ điều này cũng áp dụng cho người sáng tạo.

Jensen Huang:Tôi nghĩ kiểu tương tác này với người tiêu dùng cá nhân, đặc biệt là những lời phàn nàn của họ, sẽ thay đổi công ty của bạn tốt hơn.

Zuckerberg:Đúng vậy, chính xác.

Huang Renxun:Tất cả những tương tác này giữa AI và khách hàng sẽ cho phép AI nắm bắt kiến ​​thức của tổ chức, sau đó có thể đưa vào hệ thống phân tích. , điều này sẽ cải thiện trí tuệ nhân tạo tiếp theo.

Zuckerberg:Đúng. Tôi nghĩ phiên bản bạn đề cập là phiên bản tích hợp hơn và chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn alpha rất sớm. Nhưng AI Studio cho phép mọi người tạo tác nhân UGC của riêng họ và nội dung khác, bắt đầu bước vào bánh đà này cho phép người sáng tạo sáng tạo. Tôi khá vui mừng về điều này.

Huang Renxun:Vì vậy, tôi có thể sử dụng AI Studio để tinh chỉnh các bức ảnh của mình, những bức ảnh của tôi Bộ?

Zuckerberg: Vâng, chúng tôi đang đi theo hướng đó.

Jen-Hsun Huang: Được rồi. Sau đó, tôi có thể tải mọi thứ tôi đã viết vào đó và sử dụng nó làm RAG (thế hệ tăng cường truy xuất) của mình không?

Zuckerberg: Về cơ bản thì có.

Jensen Huang: Được rồi, vâng. Mỗi lần tôi quay lại, nó lại tải lại bộ nhớ. Vì vậy, nó nhớ lại nơi nó đã dừng lại và chúng tôi tiếp tục cuộc trò chuyện như không có chuyện gì xảy ra.

Zuckerberg: Đúng vậy. Và ý tôi là, giống như bất kỳ sản phẩm nào cải thiện theo thời gian, các công cụ dùng để đào tạo nó cũng trở nên tốt hơn. Nó không chỉ là những gì bạn muốn nó nói. Tôi nghĩ những người sáng tạo và doanh nghiệp thường có những chủ đề mà họ muốn tránh.

Huang Jen-Hsun: Đúng. Vì vậy, hãy tiếp tục đạt được tiến bộ trong lĩnh vực này.

Zuckerberg:Đúng. Bạn biết đấy, tôi nghĩ phiên bản lý tưởng không chỉ là văn bản, phải không? Điều này trùng lặp với một số công việc mà chúng tôi đã và đang thực hiện trong thời gian qua về mã hóa và giải mã hình đại diện. Bạn chắc chắn muốn có thể tương tác với nhân viên đó như trò chuyện video và tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt được điều đó theo thời gian. Tôi không nghĩ những thứ này ở quá xa chúng ta, chiếc bánh đà này đang quay rất nhanh. Thật là thú vị. Có rất nhiều thứ mới để xây dựng.

Tôi nghĩ rằng mặc dù tiến trình trên mô hình cơ sở hiện đang bị đình trệ, mặc dù tôi không nghĩ điều đó sẽ xảy ra nhưng tôi nghĩ chúng ta vẫn sẽ có 5 năm nữa để cho phép ngành này về cơ bản tìm ra cách tận dụng tốt nhất mọi thứ đã được xây dựng cho đến nay. Nhưng thực ra, tôi nghĩ, tiến bộ về các mô hình cơ bản và nghiên cứu cơ bản đang tăng tốc. Vì vậy, đó là một thời gian khá hoang dã.

Huang Jen-Hsun: Tầm nhìn của bạn là tất cả những điều này và bạn đã biến nó thành hiện thực. Cảm ơn bạn. Bạn biết đấy, chúng ta là CEO, chúng ta là những bông hoa mỏng manh. Chúng tôi cần rất nhiều sự hỗ trợ. (cười)

Zuckerberg:Đúng. Bây giờ chúng tôi khá kiên cường. Tôi nghĩ chúng tôi là hai trong số những nhà sáng lập có thâm niên lâu nhất trong ngành. Phải?

Jensen Huang:Ý tôi là, điều đó đúng. Đây là thực.

Zuckerberg: Và tóc của bạn đang chuyển sang màu xám. Của tôi vừa dài hơn. (cười)

Huang Jen-Hsun:Tóc tôi đã bạc rồi. Của bạn đã trở nên xoăn. Chuyện gì đã xảy ra thế?

Zuckerberg: Mọi chuyện luôn rất lộn xộn. Vì thế tôi luôn để tóc ngắn.

Huang Jen-Hsun: Đúng. Tôi chỉ, nếu tôi biết thành công sẽ mất nhiều thời gian như vậy...

Zuckerberg: Có lẽ bạn đã không bắt đầu nơi đầu tiên. (cười)

Jensen Huang: Không, có lẽ tôi cũng sẽ bỏ học đại học như bạn. Bắt đầu sớm. (Cười)

Zuckerberg: Chà, đó là sự khác biệt lớn trong tính cách của chúng tôi. (cười)

Huang Jen-Hsun:Bạn đã đi trước 12 năm. Điều đó khá tuyệt.

Zuckerberg: Bạn biết đấy, bạn đã làm rất tốt.

Huang Jen-Hsun:Tôi sẽ tiếp tục tiến về phía trước. (Cười)

Vì vậy, điều tôi thích là tầm nhìn của bạn rằng mọi người đều có thể có AI, mọi doanh nghiệp đều có thể có AI trong công ty của chúng tôi. Tôi muốn mọi kỹ sư và mọi nhà phát triển phần mềm đều có AI.

Zuckerberg:Đúng. Chúng tôi có rất nhiều AI.

Huang: Điều tôi đánh giá cao về tầm nhìn của bạn là bạn cũng tin rằng mọi người và mọi công ty đều có thể tạo ra AI của riêng mình . Vì vậy, bạn thực sự là nguồn mở. Tôi nghĩ thật tuyệt khi bạn mở nguồn Llama. Nhân tiện, Llama 2.1, tôi nghĩ Llama 2 có lẽ là sự kiện lớn nhất về AI năm ngoái.

Zuckerberg:Ban đầu tôi nghĩ (sự kiện lớn nhất trong lĩnh vực AI năm ngoái) là H100. (cười)

Huang Renxun: Đây là câu hỏi về con gà hay quả trứng. Đúng. Vậy cái nào trong hai cái đó đến trước?

Zuckerberg: H100. Chà, Llama 2 thực ra không phải là H100. (cười)

Huang Jen-Hsun: Vâng, đó là A100. (cười)

Tương lai của nguồn mở:

Xây dựng không hạn chế, khôi phục thời kỳ hoàng kim của sự cởi mở< /strong> >

Huang Renxun:Vâng, cảm ơn bạn. Vì vậy, lý do tôi nói đây là sự kiện lớn nhất là vì khi Llama 2.1 được phát hành, nó đã kích hoạt mọi công ty, mọi doanh nghiệp và mọi ngành công nghiệp. Đột nhiên, mọi công ty y tế đều đang phát triển AI, mọi công ty lớn nhỏ và các công ty khởi nghiệp đều đang xây dựng AI. Nó cho phép mọi nhà nghiên cứu quay trở lại lĩnh vực AI vì họ có điểm xuất phát để làm điều gì đó về nó. Và bây giờ, phiên bản 3.1 đã được phát hành và bạn biết đấy, chúng tôi đang cùng nhau triển khai Llama 3.1 và đưa nó đến các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Sự phấn khích đơn giản là không thể diễn tả được. Tôi nghĩ nó sẽ thúc đẩy sự phát triển của nhiều ứng dụng khác nhau.

Nhưng hãy nói về triết lý nguồn mở của bạn. Ý tưởng này đến từ đâu? Bạn mở PyTorch có nguồn gốc, hiện đã trở thành một khuôn khổ để phát triển trí tuệ nhân tạo. Và bây giờ, bạn đã có mã nguồn mở Llama 3.1. Có cả một hệ sinh thái được xây dựng xung quanh nó. Vì vậy, tôi nghĩ điều đó thật tuyệt. Nhưng tất cả những điều đó đến từ đâu?

Zuckerberg: Ừ, có rất nhiều lịch sử ở đó. Ý tôi là, chúng tôi đã thực hiện rất nhiều công việc về nguồn mở theo thời gian. Thành thật mà nói, tôi nghĩ một phần lý do là do chúng tôi bắt đầu xây dựng những thứ như cơ sở hạ tầng máy tính phân tán và trung tâm dữ liệu sau một số công ty công nghệ khác. Và vì lý do đó, khi chúng tôi xây dựng những thứ này, nó không còn là lợi thế cạnh tranh nữa. Vì vậy, chúng tôi nghĩ, tốt nhất, chúng tôi có thể mở nguồn cho nó. Và khi đó chúng ta sẽ được hưởng lợi từ hệ sinh thái xung quanh nó. Vì vậy chúng tôi có rất nhiều dự án như vậy.

Tôi nghĩ ví dụ điển hình nhất có lẽ là Điện toán mở, nơi chúng tôi thiết kế máy chủ, thiết kế mạng và cuối cùng là thiết kế Trung tâm dữ liệu và xuất bản tất cả họ. Bằng cách biến nó thành một loại tiêu chuẩn công nghiệp, toàn bộ chuỗi cung ứng về cơ bản được tổ chức xung quanh nó, điều này mang lại lợi ích tiết kiệm tiền cho mọi người. Vì vậy, bằng cách công khai và mở những thiết kế này, về cơ bản chúng tôi đang tiết kiệm hàng tỷ đô la nhờ thực hiện điều đó.

Huang Jen-Hsun: Dự án Điện toán Mở cũng đã biến NVIDIA HGX thành hiện thực, thứ mà chúng tôi thiết kế cho trung tâm dữ liệu Đột nhiên có thể làm việc ở các trung tâm dữ liệu khác.

Zuckerberg: Đúng vậy. tuyệt vời. Vì vậy, chúng tôi đã có trải nghiệm tuyệt vời này. Sau đó, chúng tôi cũng áp dụng nó cho một loạt công cụ cơ sở hạ tầng của mình, chẳng hạn như React, PyTorch, v.v. Vì vậy, có thể nói khi Llama xuất hiện, chúng tôi đã có xu hướng tích cực làm điều này.

Đặc biệt đối với các mô hình AI, tôi nghĩ mình có một số cách nhìn nhận vấn đề này. Đầu tiên, một trong những điều khó khăn nhất khi xây dựng nội dung trong công ty trong 20 năm qua là phải đối mặt với thực tế là chúng tôi đang vận chuyển ứng dụng của mình thông qua nền tảng di động của đối thủ cạnh tranh. Một mặt, nền tảng di động là động lực to lớn cho ngành, điều này thật tuyệt vời. Mặt khác, việc phải phân phối sản phẩm của mình thông qua đối thủ cạnh tranh là một thách thức phải không?

Ngoài ra, khi tôi lớn lên, phiên bản đầu tiên của Facebook đã có mặt trên web và nó đã được mở. Sau đó chuyển sang di động, lợi ích là giờ đây ai cũng có máy tính trong túi. Thật tuyệt. Nhưng nhược điểm là chúng ta bị hạn chế hơn về những gì mình có thể làm. Vì vậy, khi nhìn vào những kỷ nguyên điện toán này, bạn sẽ thấy có một xu hướng rất lớn gần đây là mọi người chỉ nhìn vào kỷ nguyên di động và nghĩ rằng các hệ sinh thái khép kín [sẽ dẫn đến kết quả tốt hơn] vì về cơ bản, Apple đã thắng điều này và đặt ra các quy tắc . Đúng, về mặt kỹ thuật, tôi biết có nhiều điện thoại Android hơn, nhưng về cơ bản, Apple kiểm soát thị trường và (kiếm) tất cả lợi nhuận, và về cơ bản, Android đang theo sau Apple về mặt phát triển. Vì vậy, tôi nghĩ Apple rõ ràng đã thắng thế hệ này.

Nhưng điều này không phải lúc nào cũng đúng.

Nếu bạn nhìn lại thế hệ trước, Apple đang thực hiện kiểu mô hình đóng (MacOS) của họ. Nhưng Microsoft rõ ràng không phải là một công ty hoàn toàn mở, nhưng so với Apple, Windows chạy trên nhiều nhà sản xuất OEM cũng như phần mềm và phần cứng khác nhau và đó là một hệ sinh thái cởi mở hơn. Và Windows (vào thời điểm đó) là hệ sinh thái hàng đầu. Về cơ bản, trong thế hệ PC này, hệ sinh thái mở đã chiếm ưu thế.

Tôi thực sự hy vọng rằng trong làn sóng điện toán tiếp theo, chúng ta sẽ quay trở lại khu vực nơi các hệ sinh thái mở chiếm ưu thế và trở lại thống trị . Luôn có các lựa chọn đóng và mở. Tôi biết cả hai đều có lý do để tồn tại. Cả hai đều có lợi ích của họ. Tôi không phải là người cực đoan trong vấn đề này. Ý tôi là, chúng tôi cũng có các sản phẩm nguồn đóng. Không phải mọi thứ chúng tôi xuất bản đều là nguồn mở.

Nhưng tôi nghĩ rằng đối với các nền tảng điện toán mà toàn ngành dựa vào, đặc biệt là phần mềm, sẽ có giá trị lớn nếu nó được mở. Điều đó thực sự đã định hình triết lý của tôi trong lĩnh vực này. Cho dù đó là dự án AI với Llama hay công việc của chúng tôi về AR và VR, về cơ bản, chúng tôi đang xây dựng một hệ điều hành mở cho thực tế kết hợp, tương tự như Android hoặc Windows, được thiết kế để hoạt động với nhiều công ty phần cứng khác nhau, tạo ra mọi loại hình của các thiết bị, về cơ bản chúng tôi chỉ muốn đưa hệ sinh thái trở lại mức độ mở đó. Tôi khá lạc quan về thế hệ tiếp theo và các hệ thống mở sẽ giành chiến thắng.

Đối với chúng tôi, tôi chỉ muốn đảm bảo rằng chúng tôi có quyền truy cập vào (AI). Nói như vậy thì có vẻ ích kỷ, nhưng ý tôi là, sau khi thành lập công ty này được một thời gian, một trong những mục tiêu của tôi trong 10 đến 15 năm tới là,Tôi chỉ muốn đảm bảo rằng chúng tôi có thể xây dựng công nghệ cơ bản bởi vì đó sẽ là nền tảng để xây dựng trải nghiệm xã hội của chúng tôi, bởi vì rất nhiều thứ tôi đã cố gắng xây dựng trước đây đều bị hạn chế. Và sau đó bạn được trả lời rằng, không, bạn thực sự không thể xây dựng thứ đó, đó là điều mà các nhà cung cấp nền tảng nói ở một cấp độ. Tôi chỉ muốn nói, không, kệ nó đi. Đối với thế hệ tiếp theo, chúng tôi sẽ xây dựng trên đường đi.

Huang Renxun:Được rồi, buổi phát sóng trực tiếp của chúng ta sẽ bị chặn (vì Zuckerberg đã nói từ Fword)

Zuckerberg:Ừ, xin lỗi. Cảm thấy có lỗi. (cười)

Huang Renxun:Tôi chỉ muốn nói, bíp. (cười)

Zuckerberg:Đúng. Bạn biết đấy, chúng tôi đã làm khá tốt trong 20 phút đầu tiên, nhưng khi nói đến nền tảng đóng, tôi rất tức giận. (cười)

Jensen Huang: Có những người cam kết xây dựng AI tốt nhất có thể, bất kể họ xây dựng nó theo cách nào, và cung cấp nó như một dịch vụ. Cung cấp nó cho thế giới, nơi mà tôi nghĩ đó là một thế giới tuyệt vời. Và sau đó, nếu bạn muốn tự mình xây dựng AI, bạn vẫn có thể tự mình xây dựng AI, điều này thật tuyệt vời. Nhưng xét về khả năng sử dụng AI, bạn biết đấy, có rất nhiều thứ (mà tôi thích ngay từ đầu). Tôi không muốn tự mình làm chiếc áo khoác này. Tôi thà nhờ người khác làm áo khoác cho tôi còn hơn. Bạn co hiểu tôi không?

Zuckerberg:Vâng, vâng.

Huang Jen-Hsun: Ý tưởng rằng da có thể là nguồn mở không phải là một khái niệm hữu ích đối với tôi. Nhưng tôi nghĩ bạn có thể có dịch vụ tuyệt vời, dịch vụ đáng kinh ngạc và dịch vụ cởi mở, dịch vụ cởi mở.

Zuckerberg: Đúng.

Jensen Huang: Vì vậy, về cơ bản chúng tôi bao gồm toàn bộ phạm vi. Nhưng những gì bạn đang làm với Llama 3.1 thực sự rất tuyệt, bạn có phiên bản 405B, bạn có phiên bản 70B, bạn có phiên bản 8B, bạn có thể sử dụng nó để tạo dữ liệu tổng hợp, sử dụng các mô hình lớn hơn để dạy các mô hình nhỏ. Mặc dù mô hình lớn hơn sẽ linh hoạt hơn và ít dễ vỡ hơn nhưng bạn vẫn có thể xây dựng mô hình nhỏ hơn phù hợp với bất kỳ khu vực hoạt động hoặc chi phí vận hành nào bạn muốn. Bất kể khu vực hoạt động hoặc chi phí vận hành mong muốn của bạn là gì, bạn có thể xây dựng một mô hình nhỏ hơn để phù hợp với nó.

Bạn tạo một người bảo vệ, tôi nghĩ nó được gọi là Người bảo vệ Llama dành cho lan can, điều này thật tuyệt. Vì vậy bây giờ cách bạn xây dựng mô hình, nó được xây dựng một cách minh bạch. Bạn có một đội ngũ bảo mật đẳng cấp thế giới, một đội ngũ đạo đức đẳng cấp thế giới và bạn có thể xây dựng nó theo cách mà mọi người đều biết rằng nó được xây dựng một cách chính xác. Tôi thực sự thích phần này.

Zuckerberg:Vâng, hãy để tôi nói xong điều tôi muốn nói trước khi chuyển hướng. Bạn biết đấy, tôi nghĩ chúng tôi có sự liên kết này mà chúng tôi xây dựng (AI nguồn mở) vì chúng tôi muốn nó tồn tại và chúng tôi không muốn bị bó buộc vào một mô hình khép kín nào đó. Và điều này không chỉ đơn giản như việc phát triển một phần mềm, AI cần có sự hỗ trợ của một hệ sinh thái. Vì vậy gần như chắc chắn khi nói rằng nếu chúng ta không mở nguồn nó, nó thậm chí có thể hoạt động không tốt.

Chúng tôi không làm điều này vì chúng tôi là những người có lòng vị tha, mặc dù tôi nghĩ nó có lợi cho hệ sinh thái. Chúng tôi làm điều này vì chúng tôi nghĩ rằng những gì chúng tôi đang xây dựng có thể được phục vụ tốt nhất bằng cách xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ và xem xét có bao nhiêu người tham gia vào việc xây dựng hệ sinh thái PyTorch.

Jensen Huang: (Điều này đòi hỏi) rất nhiều công việc kỹ thuật. Ý tôi là, chỉ về mặt xử lý video, chúng tôi có thể có hàng trăm người tận tâm làm cho PyTorch tốt hơn, có khả năng mở rộng cao hơn, bạn biết đấy, hoạt động tốt hơn, v.v.

Zuckerberg: Có,và khi một công nghệ trở thành tiêu chuẩn ngành, những người khác sẽ Đổi mới xung quanh nó, đúng không. Vì vậy, tất cả phần cứng và hệ thống cuối cùng sẽ được tối ưu hóa để chạy thật tốt công nghệ này, điều này sẽ mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, đồng thời giúp nó tương thích với các hệ thống mà chúng tôi đang xây dựng. Và tôi nghĩ đây chỉ là một ví dụ về cách tiếp cận (nguồn mở) này có thể trở nên rất hiệu quả.

Zuckerberg: Vì vậy, tôi nghĩ chiến lược nguồn mở sẽ là một lựa chọn tốt như một chiến lược kinh doanh. Tôi nghĩ mọi người có thể không hoàn toàn nhận ra chúng tôi yêu thích nó đến mức nào.

Jensen Huang:Chúng tôi đã xây dựng một hệ sinh thái xung quanh nó. Chúng tôi đã tạo ra thứ này.

Zuckerberg:Vâng, tôi đã tìm thấy điều đó. Thành tích của đội bạn rất xuất sắc. Mỗi khi chúng tôi ra mắt một sản phẩm mới, bạn là nhóm đầu tiên ra mắt và tối ưu hóa nó để nó hoạt động. Tối đánh giá cao điều này.

Huang Renxun:Tôi có thể nói gì nữa đây? Chúng tôi có rất nhiều kỹ sư giỏi.

Zuckerberg: (Cười) Và bạn luôn nhanh chóng nắm bắt những cơ hội này.

Huang Renxun:Vì vậy, tuy là trưởng lão nhưng tôi rất nhanh nhẹn. Đây là điều mà một CEO phải làm.

Tôi nhận ra một điều quan trọng. Tôi nghĩ Llama thực sự quan trọng. Chúng tôi đã xây dựng một khái niệm có tên AI Foundry xung quanh nó để giúp mọi người xây dựng AI. Rất nhiều người có mong muốn xây dựng AI. Điều rất quan trọng đối với họ là phải có AI vì một khi họ tích hợp nó vào bánh đà dữ liệu, đó là cách kiến ​​thức tổ chức của công ty họ được mã hóa và nhúng vào AI. Nhưng họ không đủ khả năng để có bánh đà AI đó, bánh đà dữ liệu đó quay ở nơi khác (bằng cách mua dịch vụ). Vì vậy nguồn mở cho phép họ làm điều đó. Nhưng họ thực sự không biết cách chuyển tất cả những thứ này sang AI. Vì vậy chúng tôi đã tạo ra thứ gọi là AI Foundry. Chúng tôi cung cấp các công cụ, chúng tôi cung cấp kiến ​​thức chuyên môn, công nghệ của Llama và chúng tôi có khả năng giúp họ biến tất cả những thứ này thành dịch vụ AI. Và khi chúng tôi làm xong việc đó, họ tiếp quản, họ sở hữu, đầu ra của điều đó là cái mà chúng tôi gọi là NIMM. NIMM này, dịch vụ vi mô suy luận NVIDIA vi mô thần kinh này, họ chỉ cần tải xuống, mang đi và chạy ở bất cứ đâu họ muốn, bao gồm cả việc triển khai tại chỗ. Chúng tôi có một hệ sinh thái đối tác đầy đủ, từ các OEM có khả năng chạy NIMM cho đến GSI như Accenture, những người mà chúng tôi đào tạo và hợp tác để tạo ra các quy trình và NIMM dựa trên Llama. Hiện chúng tôi đang giúp các doanh nghiệp trên khắp thế giới đạt được điều này. Ý tôi là, đó thực sự là một điều thú vị. Tất cả điều này thực sự được kích hoạt bởi nguồn mở của Llama.

Tương lai của ngành AI:

Người mẫu Không một gia đình nào là duy nhất,

Có cảnh dành cho người mẫu từ nhỏ đến lớn

Zuckerberg: Vâng,Tôi nghĩ khả năng giúp mọi người chắt lọc các mô hình của riêng họ từ các mô hình lớn sẽ là một điều mới thực sự có giá trị . Như chúng ta đã thảo luận về mặt sản phẩm, ít nhất tôi không nghĩ sẽ có một tác nhân AI cốt lõi mà mọi người sẽ nói chuyện cùng. Ở cùng cấp độ, tôi không nghĩ nhất thiết phải có một mô hình mà mọi người sẽ sử dụng.

Huang Renxun: Chúng tôi có AI chip, AI thiết kế chip. Chúng tôi có một phần mềm mã hóa AI. Phần mềm mã hóa AI của chúng tôi hiểu USD vì chúng tôi mã hóa Omniverse bằng USD. Chúng tôi có phần mềm AI hiểu được Verilog, Verilog của chúng tôi. Chúng tôi có phần mềm AI có thể hiểu cơ sở dữ liệu lỗi của chúng tôi và biết cách giúp chúng tôi phân loại lỗi và gửi chúng đến đúng kỹ sư.

Mỗi AI này đều được tinh chỉnh dựa trên Llama. Chúng tôi sẽ tinh chỉnh chúng và áp dụng các biện pháp bảo vệ. Bạn biết đấy, nếu chúng ta có AI để thiết kế chip, chúng ta sẽ không muốn hỏi nó những câu hỏi về chính trị, tôn giáo, những thứ tương tự. Vì vậy, chúng tôi sẽ đặt ra các hạn chế bảo vệ đối với nó. Vì vậy, tôi nghĩ về cơ bản, mọi công ty đều sẽ có AI được xây dựng riêng cho mọi chức năng mà họ có cho mọi chức năng đó. Họ cần sự giúp đỡ để thực hiện điều này.

Zuckerberg: Có, Tôi nghĩ một câu hỏi lớn trong tương lai là mức độ mọi người sẽ sử dụng. Lớn hơn, phức tạp hơn mô hình thay vì chỉ đào tạo mô hình của riêng bạn cho nhu cầu của họ. Ít nhất tôi chắc chắn rằng sẽ có rất nhiều mẫu mã khác nhau xuất hiện trong tương lai.

Huang Renxun:Chúng tôi sử dụng những mô hình lớn nhất. Và lý do cho điều này là thời gian của các kỹ sư của chúng tôi vô cùng quý giá. Do đó, chúng tôi hiện đang tối ưu hóa hiệu suất phiên bản 405B của Llama 3.1. Như bạn đã biết, GPU có lớn đến đâu thì 405B cũng sẽ không bao giờ vừa vặn một cách hoàn hảo. Đây là lý do tại sao hiệu suất của NVLink lại rất quan trọng. Chúng tôi sử dụng công nghệ này để kết nối từng GPU thông qua một công tắc không chặn có tên NVLink.

Ví dụ, trong HGX, có hai công tắc như vậy. Chúng tôi đã cho phép tất cả các GPU này hoạt động cùng nhau để chạy 405B với hiệu suất cực kỳ tốt. Lý do chúng tôi làm điều này là vì thời gian của các kỹ sư vô cùng quý giá đối với chúng tôi. Bạn biết đấy, chúng tôi muốn sử dụng mô hình tốt nhất có thể. Ngay cả khi điều này chỉ tiết kiệm được một vài xu chi phí, ai quan tâm? Bởi vì chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đang hiển thị cho họ những kết quả có chất lượng cao nhất.

Zuckerberg:Ừ, ý tôi là, tôi nghĩ giá của 405B là bằng khoảng một nửa mẫu GPT-4 . Vì vậy, từ mức độ đó, nó khá tốt. Nhưng tôi nghĩ mọi người đang sử dụng hoặc cần những mẫu máy nhỏ hơn trên thiết bị của mình và họ sẽ sắp xếp hợp lý nó. Vì vậy, nó giống như một loạt các dịch vụ khác nhau mà AI chạy.

Huang Renxun:Giả sử rằng AI mà chúng ta đang sử dụng để thiết kế chip có thể chỉ tốn 10 USD mỗi giờ. Bạn biết đấy, nếu bạn tiếp tục sử dụng nó và chia sẻ AI đó với nhiều kỹ sư thì mỗi kỹ sư có thể có một AI rẻ tiền đi kèm với họ. Giá thành của AI này thực tế không cao. Và chúng tôi trả lương cho các kỹ sư rất tốt.

Vì vậy, đối với chúng tôi, một vài đô la mỗi giờ có thể cải thiện đáng kể khả năng của những người chưa kết nối với AI. Hãy hành động ngay và kết nối với AI. Đó là tất cả những gì chúng tôi phải nói.

Vì vậy, hãy nói về làn sóng xu hướng tiếp theo. Một trong những điều tôi đặc biệt thích về công việc mà các bạn làm là thị giác máy tính và một trong những mô hình mà chúng tôi sử dụng nhiều trong nội bộ là Phân đoạn mọi thứ. Bạn biết đấy, chúng tôi hiện đang đào tạo các mô hình AI trên video để có thể hiểu rõ hơn về mô hình của thế giới. Các kịch bản ứng dụng của chúng tôi là robot và số hóa công nghiệp. Kết nối các mô hình AI này với Omniverse để chúng tôi có thể lập mô hình và thể hiện thế giới vật chất tốt hơn. Hãy để robot hoạt động tốt hơn trong các thế giới Omniverse này. Vì vậy, ứng dụng của bạn, kính Ray-Ban Meta, tầm nhìn của bạn về việc đưa AI vào thế giới ảo thực sự rất thú vị. Hãy cho chúng tôi biết về nó.

Zuckerberg:Được rồi, có rất nhiều điều đáng thảo luận ở đây. Mô hình Segment Everything mà bạn đang nói đến, chúng tôi thực sự đã trình diễn phiên bản tiếp theo của nó tại SIGGRAPH, Segment Everything 2. Bây giờ nó hoạt động bình thường và nhanh hơn nhiều. Bây giờ nó cũng có thể xử lý video. Tôi nghĩ đây thực ra là gia súc từ trang trại ở Kauai của tôi. Nhân tiện, chúng được gọi là bê của Mark, những con bê ngon tuyệt.

Jensen Huang: Thịt bê ngon tuyệt của Mark. Vì vậy, lần tới khi Mark đến nhà tôi, chúng tôi phải cùng nhau làm món bít tết Philly. Bạn chỉ cần mang gia súc qua.

Zuckerberg: Sau đó, bạn làm pho mát và tôi sẽ là bếp phó. Con bò này ngon thật.

Huang Renxun:Đây là đánh giá của bếp phó.

Zuckerberg: Được rồi, nghe này. Và vào cuối đêm, bạn nói, "Này, bạn đã ăn đủ rồi phải không?" Và tôi nói, "Tôi không biết, tôi có thể uống thêm một cái nữa." "Thật sao?" "

Huang:Tôi chắc chắn sẽ nói: "Ừ, chúng tôi sẽ làm nhiều hơn nữa. tôi sẽ làm thêm việc nữa." "Bạn đã no chưa?" Thường thì khách của bạn sẽ nói: "Ồ, vâng, tôi ổn."

< strong>Zuckerberg. :"Làm cho tôi một miếng phô mai khác đi, Huang."

Huang Renxun: Vì vậy, chỉ để cho thôi bạn biết đấy, anh ấy bị ám ảnh cưỡng chế đến mức nào, tôi quay lại và đang chuẩn bị món bít tết phô mai. Sau đó tôi nói: "Mark, cắt cà chua đi." Tôi đưa cho Mark một con dao.

Zuckerberg: Vâng, tôi là một thợ cắt chính xác.

Huang Jen-Hsun:Sau đó anh ấy cắt cà chua. Mỗi cái được cắt đến milimet gần nhất. Nhưng điều thực sự thú vị là tôi nghĩ tất cả cà chua sẽ được cắt lát và xếp chồng lên nhau như một bộ bài. Khi tôi quay lại, anh ấy nói anh ấy cần một cái đĩa khác. Sở dĩ anh làm như vậy là vì mỗi lát cà chua anh cắt không được chạm vào nhau. Một khi anh ta tách một lát cà chua ra khỏi những lát khác, họ sẽ không chạm vào nhau nữa.

Zuckerberg:Ừ, nhìn này, anh bạn, nếu anh muốn họ tiếp xúc thì lẽ ra anh phải báo trước với tôi. Bạn cần...tôi chỉ là bếp phó thôi, được chứ?

Huang Renxun:Đây là lý do tại sao anh ấy cần một AI không thiên vị.

Zuckerberg:Đúng. (cười)

Jensen Huang: Điều này thực sự tuyệt vời. Được rồi, nó đang xác định dấu vết của gia súc... nó đang theo dõi dấu vết của gia súc.

Zuckerberg: Bạn có thể tạo ra nhiều hiệu ứng đặc biệt thú vị bằng cách này. Và bởi vì nó sẽ được phổ biến rộng rãi nên sẽ có nhiều ứng dụng nghiêm túc hơn trong ngành. Ý tôi là, các nhà khoa học sử dụng những thứ này để nghiên cứu các rạn san hô và môi trường sống tự nhiên cũng như sự tiến hóa của địa hình, v.v. Nhưng ý tôi là, nó có thể làm điều đó trong video, cho nó biết những gì bạn muốn theo dõi và bạn có cảnh quay B-roll và có thể tương tác với nó. Đây thực sự là nghiên cứu tuyệt vời.

Huang Renxun: Hãy để tôi cho bạn một ví dụ và cho bạn biết một tình huống mà chúng tôi sử dụng nó. Ví dụ: bạn có một nhà kho chứa đầy camera. Warehouse AI đang theo dõi mọi thứ xảy ra. Giả sử một đống hộp bị sập, hoặc ai đó làm đổ nước xuống đất, hoặc bất kỳ tai nạn nào sắp xảy ra, AI sẽ nhận ra tình huống này, tạo một tin nhắn văn bản và gửi cho nhân viên liên quan và lực lượng cứu hộ sẽ tiến hành. Đây là một cách để sử dụng nó. Thay vì ghi lại mọi thứ, nếu có tai nạn, thay vì ghi lại từng nano giây của video rồi quay lại để lấy lại khoảnh khắc đó, nó chỉ ghi lại những gì quan trọng vì nó biết nó đang nhìn thấy gì. Vì vậy, việc có một mô hình hiểu video, một mô hình ngôn ngữ video thực sự có tác dụng mạnh mẽ đối với tất cả các ứng dụng thú vị này. Vậy tiếp theo bạn sẽ học gì nữa? Ray, hãy nói chuyện với tôi...

Tương lai của nền tảng điện toán:

Quên XR đi, chỉ AI + kính thời thượng có thể bán được 1 tỷ chiếc

Zuckerberg :Ừ, và tất cả kính thông minh nữa. Tôi nghĩkhi nghĩ về thế hệ nền tảng điện toán tiếp theo, chúng tôi sẽ chia nó thành thực tế hỗn hợp (XR), tai nghe và kính thông minh. Và kính thông minh, tôi nghĩ mọi người sẽ dễ dàng chấp nhận và đeo chúng hơn vì hầu như tất cả những người đeo kính bây giờ cuối cùng sẽ nâng cấp lên kính thông minh. Đó là hơn một tỷ người trên toàn thế giới. Vì vậy đây sẽ là một thị trường khá lớn.

Tôi nghĩ rằng một số người thấy chúng thú vị khi chơi game hoặc cho các mục đích khác, còn một số người thì chưa nghĩ như vậy. Quan điểm của tôi là tất cả họ đều sẽ tồn tại trên thế giới này.

Tôi nghĩ kính thông minh sẽ tương tự như điện thoại di động, phiên bản tiếp theo của nền tảng điện toán dân dụng. Mặt khác, tai nghe thực tế hỗn hợp hoạt động giống như máy trạm hoặc bảng điều khiển trò chơi của bạn hơn khi bạn ngồi xuống để có trải nghiệm sống động hơn, đòi hỏi nhiều tài nguyên máy tính hơn. Kính (kích thước) chỉ là một yếu tố hình thức rất nhỏ. Bởi sức mạnh tính toán sẽ mang lại rất nhiều hạn chế, giống như việc bạn không thể thực hiện được mức độ tính toán (như máy tính) trên điện thoại di động.

Jensen Huang: Nó đến đúng vào thời điểm tất cả những đột phá về AI mang tính sáng tạo này đang diễn ra.

Zuckerberg: Đúng vậy, về cơ bản, với kính thông minh, chúng tôi đã đi theo hai hướng khác nhau để giải quyết vấn đề này. Một mặt, chúng tôi đang xây dựng công nghệ mà chúng tôi cho là cần thiết cho loại kính thực tế tăng cường hình ba chiều (AR) lý tưởng và chúng tôi đang thực hiện tất cả công việc về silicon tùy chỉnh, tất cả công việc về ngăn xếp màn hình tùy chỉnh , chỉ để biến điều đó thành hiện thực Tất cả những điều cần thiết để đạt được mục tiêu này. Và đó là kính phải không? Không phải là một chiếc tai nghe. Không giống như tai nghe VR/MR. Chúng trông giống như những chiếc kính thông thường. Nhưng vẫn còn một khoảng cách lớn giữa chúng và chiếc kính bạn đang đeo hiện nay. Ý tôi là kính của bạn rất mỏng.

Nhưng ngay cả kính Ray-Ban mà chúng tôi sản xuất vẫn chưa thể tích hợp đầy đủ tất cả các công nghệ cần thiết để đạt được AR ba chiều. Chúng tôi đang tiến gần hơn và tôi nghĩ chúng tôi sẽ tiến gần hơn trong những năm tới. Nó vẫn sẽ khá đắt, nhưng chúng tôi vẫn sẽ tung ra nó dưới dạng một sản phẩm.

Một góc độ khác mà chúng tôi cân nhắc là bắt đầu với những chiếc kính thông minh trông đẹp mắt. Bằng cách hợp tác với EssilorLuxottica, nhà sản xuất kính mắt hàng đầu thế giới, về cơ bản họ bao gồm tất cả các thương hiệu lớn mà bạn quen thuộc, chẳng hạn như Ray-Ban, Oakley, Oliver Peeples và một số thương hiệu khác. Hầu như tất cả những thứ này đều thuộc về EssilorLuxottica.

Huang Renxun: (Giống như) kính NVIDIA (một thương hiệu lớn). (Cười)

Zuckerberg Tôi nghĩ, bạn biết đấy, có lẽ họ cũng thích sự so sánh này. Ý tôi là, ai lại không thích điều đó? Ngày nay, ai lại không muốn những chiếc kính như vậy?

Zuckerberg:Nhưng chúng tôi đã làm việc với họ trên dòng Ray-Ban, hiện đang ở thế hệ thứ hai.

Mục tiêu là, được rồi, hãy giới hạn hình dạng ở một thứ trông thực sự đẹp mắt. Và sau đó, chúng tôi cố gắng kết hợp nhiều công nghệ nhất có thể trong khuôn khổ đó, mặc dù chúng tôi biết rằng về mặt kỹ thuật, chúng tôi sẽ không có được sự tích hợp hoàn hảo như lý tưởng mà chúng tôi mong muốn, nhưng cuối cùng, họ sẽ đạt được điều đó. là chiếc kính trông tuyệt vời. Cho đến nay, chúng tôi có cảm biến camera để bạn có thể chụp ảnh và quay video, bạn thực sự có thể phát trực tiếp lên Instagram, bạn có thể gọi điện video trên WhatsApp và phát trực tiếp cho người khác, bạn biết đấy, những gì bạn đang thấy. Nó có một micro và một loa, và ý tôi là, chiếc loa đó thực sự khá tốt. Nó giống như thiết kế ống tai hở nên nhiều người thấy thoải mái hơn nút tai. Bạn có thể nghe nhạc và cảm giác như thể bạn đang có một trải nghiệm thân mật, điều này khá tuyệt. Mọi người thích rằng bạn có thể nhận cuộc gọi trên đó.

Nhưng chúng tôi nhận thấy rằng những tổ hợp cảm biến này chính xác là những gì cần thiết để giao tiếp với AI. Vì vậy đây có thể nói là một phát hiện bất ngờ. Nếu bạn hỏi tôi cách đây 5 năm, liệu chúng ta sẽ triển khai AR hay AI ba chiều trước tiên? Tôi có thể nói, có lẽ là AR ba chiều. Đúng vậy, ý tôi là, có vẻ như tất cả những tiến bộ trong công nghệ thực tế ảo và thực tế hỗn hợp cũng như xây dựng các nhóm công nghệ hiển thị mới. Chúng tôi đang tiếp tục tiến bộ theo hướng này. Sau đó, có những đột phá trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kết quả là chúng ta hiện có trí tuệ nhân tạo chất lượng cao đang được cải thiện với tốc độ rất nhanh cho đến khi thực tế tăng cường ba chiều (AR) xuất hiện.

Vậy đây là một sự thay đổi mà tôi không ngờ tới. May mắn thay, chúng tôi đang ở vị thế tốt vì chúng tôi đang xem xét các sản phẩm khác nhau này, nhưng tôi nghĩ cuối cùng bạn sẽ có nhiều loại sản phẩm kính mắt tiềm năng ở các mức giá khác nhau, trình độ công nghệ khác nhau. Vì vậydựa trên những gì chúng ta đang thấy hiện nay với Ray-Ban Meta, kính AI không màn hình có giá khoảng 300 USD sẽ là một sản phẩm rất hot có thể được hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm triệu người sử dụng . Khi đó, bạn sẽ được trò chuyện với một AI có tính tương tác cao.

Jensen Huang: Nó sẽ có công nghệ hiểu ngôn ngữ hình ảnh mà bạn vừa trình bày. Chức năng dịch thời gian thực. Bạn có thể nói chuyện với tôi bằng một ngôn ngữ. Những gì tôi nghe được là một ngôn ngữ khác.

Zuckerberg: Tất nhiên sẽ rất tuyệt nếu có màn hình, nhưng nó sẽ tăng thêm trọng lượng của kính làm cho chúng đắt hơn. Vì vậy, tôi nghĩ nhiều người sẽ muốn hiệu ứng hiển thị ba chiều đó, nhưng cũng có rất nhiều người muốn có thứ gì đó như kính siêu mỏng.

Huang Renxun:Đối với các ứng dụng công nghiệp và một số nơi làm việc nhất định, chúng tôi thực sự cần công nghệ như (thực tế ảo).

Zuckerberg: Điều này cũng đúng với các sản phẩm tiêu dùng. Tôi đã nghĩ về điều này trong thời kỳ đại dịch, khi mọi người đều làm việc từ xa trong một thời gian ngắn. Giống như bạn đang ở trên Zoom cả ngày và điều đó không quá tệ. Mặc dù thật tuyệt vời khi chúng tôi hiện có những công cụ này nhưng chúng tôi sẽ không còn xa các cuộc họp ảo trong tương lai. Tôi đã không hiện diện về mặt vật lý vào thời điểm đó, tất cả những gì bạn nhìn thấy là ảnh ba chiều của tôi, nhưng có cảm giác như chúng tôi thực sự ở đó, hiện diện về mặt vật lý. Chúng ta có thể làm việc cùng nhau và cộng tác cùng nhau. Nhưng tôi nghĩ điều này đặc biệt quan trọng khi làm việc với AI.

Huang Renxun:Tôi có thể chấp nhận một thiết bị không yêu cầu tôi phải đeo nó mọi lúc.

Zuckerberg: Ồ, vâng, nhưng tôi nghĩ cuối cùng chúng ta sẽ đi đến giai đoạn ứng dụng thực tế đó. Ý tôi là, trong kính, có gọng mỏng và gọng dày và đủ loại kiểu dáng, nhưng tôi nghĩ chúng ta còn lâu mới có được dạng kính ba chiều, nhưng tôi nghĩ trong tương lai gần, sẽ có một cặp kính thời trang và Những chiếc kính có gọng dày hơn một chút cũng không còn xa nữa.

Huang Renxun:Những chiếc kính râm (nhỏ thông minh) này giờ đây ngày càng vừa vặn với khuôn mặt con người. Tôi có thể kể.

Zuckerberg:Ừ, bạn biết không, đó là một phong cách rất hữu ích. Bạn có tin hay không, nhưng tôi đang cố gắng trở thành một người theo phong cách hipster để gây ảnh hưởng đến phong cách trước khi kính tung ra thị trường. (Cười)

Zuckerberg:Tôi có thể thấy bạn đang cố gắng. Hành trình trở thành một chàng trai hipster của bạn diễn ra như thế nào? (cười)

Huang Jen-Hsun: Vẫn còn sớm. Nhưng tôi cảm thấy, nếu phần lớn công việc kinh doanh trong tương lai là sản xuất kính mắt thời trang mà mọi người đeo, thì có lẽ tôi nên bắt đầu chú ý hơn đến điều đó.

Zuckerberg:Đúng vậy. hoàn toàn đồng ý. Chúng ta cần loại bỏ cái tôi ngày nào cũng mặc quần áo giống nhau. (Cười) Nhưng đó mới là điều đặc biệt ở kính. Tôi nghĩ nó khác với đồng hồ hay điện thoại, mọi người thực sự không muốn tất cả đều trông giống nhau.

Jensen Huang: Đúng vậy, tôi nghĩ, bạn biết đấy, đây là một nền tảng và tôi nghĩ nó sẽ dựa vào những gì chúng ta đã thảo luận trước Chủ đề trở thành một hệ sinh thái mở vì nhu cầu về sự đa dạng và phong cách của mọi người sẽ rất lớn. Bạn biết đấy, không phải ai cũng muốn những chiếc kính tương tự mà người khác đã thiết kế và tôi không nghĩ điều đó sẽ hiệu quả với chiếc kính này.

Zuckerberg:Đúng, tôi nghĩ bạn đúng.

Kết luận: Kỷ nguyên phần mềm 3.0 đã đến

< strong > Jensen Huang:Mark, thật không thể tin được là chúng ta đang ở thời đại mà toàn bộ hệ thống máy tính đang được phát minh lại. Cách chúng tôi nghĩ về phần mềm, bạn biết đấy Andre gọi nó là Phần mềm 1.0 và Phần mềm 2.0, và về cơ bản hiện nay chúng ta đang ở kỷ nguyên của Phần mềm 3.0. Sự chuyển đổi từ điện toán đa năng sang xử lý mạng thần kinh tổng quát đã cho phép chúng tôi phát triển các khả năng và ứng dụng điện toán mà trước đây không thể tưởng tượng được. Loại công nghệ AI có tính sáng tạo này, tôi không thể nhớ bất kỳ công nghệ nào khác đã tác động đến người tiêu dùng, doanh nghiệp, ngành công nghiệp và cộng đồng khoa học một cách nhanh chóng và trên tất cả các ngành khoa học khác nhau, từ công nghệ khí hậu, công nghệ sinh học đến lĩnh vực khoa học vật lý. AI sáng tạo là trung tâm của sự thay đổi cơ bản này trong mọi lĩnh vực mà chúng ta gặp phải.

Và, ngoài tác động sâu sắc mà bạn đã đề cập rằng AI có thể tạo ra sẽ có tác động sâu sắc đến xã hội, một điều mà tôi rất vui mừng là có người đã hỏi tôi trước đây Sẽ có "Jensen AI", đó là cái bạn gọi là AI sáng tạo, nơi chúng ta có thể xây dựng AI của riêng mình và tải tất cả nội dung tôi đã viết và tinh chỉnh nó theo cách tôi trả lời câu hỏi, hy vọng theo thời gian, nó có thể trở thành một trợ lý và người bạn đồng hành thực sự tuyệt vời cho những ai chỉ muốn đặt câu hỏi hoặc trao đổi ý kiến. Phiên bản Jensen AI này không phán xét bạn và bạn không phải lo lắng về việc bị đánh giá nên bạn có thể tương tác với nó bất cứ lúc nào. Tôi nghĩ đây thực sự là những điều tuyệt vời. Chúng tôi thường viết rất nhiều thứ và thật khó tin khi chỉ đưa ra ba hoặc bốn chủ đề và nhờ nó viết bằng giọng của tôi những chủ đề cơ bản mà tôi muốn và sử dụng nó làm điểm khởi đầu. Có rất nhiều điều chúng tôi có thể làm ngay bây giờ và thật tuyệt vời khi được làm việc với bạn.

Tôi biết việc xây dựng một công ty không hề dễ dàng, bạn đưa công ty của mình từ máy tính để bàn đến thiết bị di động, VR đến AI, tất cả các thiết bị này, điều đó thực sự rất khác thường. Bản thân chúng tôi đã chuyển đổi nhiều lần và tôi biết điều đó khó khăn đến mức nào. Cả hai chúng tôi đều gặp nhiều khó khăn trong những năm qua, nhưng đó là những gì cần thiết để trở thành người tiên phong và đổi mới. Thật tuyệt khi được xem lại bạn, tôi không chắc liệu đây có được coi là một sự chuyển đổi hay không nếu bạn đã làm những gì bạn đang làm trước đây nhưng bạn cũng đang thêm nội dung mới, có nghĩa là sẽ có nhiều chương hơn. Tôi nghĩ bạn cũng vậy và thật vui khi theo dõi hành trình của bạn.

Ý tôi là, các bạn đã trải qua thời kỳ mà mọi người đều nghĩ rằng mọi thứ sẽ chuyển sang những thiết bị này và máy tính sẽ thực sự rẻ, nhưng các bạn vẫn tiếp tục duy trì ở mức độ Kiên trì, giống như thực sự bạn sẽ cần những hệ thống lớn này có thể xử lý song song.

Zuckerberg:Đúng vậy, chúng tôi đã tạo ra những thiết bị ngày càng nhỏ hơn trong một thời gian, nhưng sau đó chúng tôi đã tạo ra máy tính. Nó trở thành mốt trong một thời gian, sau đó trở nên kém thời trang hơn hoặc thậm chí là siêu lỗi mốt, nhưng bây giờ nó đã trở nên ngầu hơn.

Huang Renxun:Chúng tôi sản xuất chip đồ họa, GPU và bây giờ bạn triển khai GPU. Zuck có hàng nghìn chiếc H100 trong trung tâm dữ liệu của mình. Tôi nghĩ bạn sắp đạt được 600.000 đơn vị GPU.

Zuckerberg:Chúng tôi là khách hàng cao cấp. Đây là bí quyết để có được phần Hỏi & Đáp của Jensen tại một hội nghị. (Cười)

Khi họ nói, "Bạn biết đấy, chúng tôi có một sự kiện tại SIGGRAPH trong vài tuần nữa," tôi đã nói, "Ừ, tôi nghĩ vậy Hôm nay tôi không có kế hoạch gì cả, tôi không ở Denver, nghe có vẻ vui và tôi cũng không có kế hoạch gì vào chiều hôm đó."

Huang Renxun: (Vậy) bạn vừa xuất hiện, nhưng vấn đề là, những hệ thống bạn đã xây dựng này, chúng là những hệ thống khổng lồ, rất khó phối hợp, rất khó chạy, bạn biết rằng bạn vào lĩnh vực GPU muộn hơn hầu hết, nhưng bạn hoạt động ở quy mô lớn hơn bất kỳ ai, thật đáng kinh ngạc khi xem những gì bạn đã làm, xin chúc mừng những gì bạn đã làm Mọi thứ , bây giờ bạn quả là người tạo ra xu hướng.