Cái nhìn toàn cảnh của Huang Renxun về đế chế AI nghìn tỷ USD được viết trước khi giá trị thị trường của Nvidia vượt qua Apple

Nguồn: AI NPC Liu Yubai

Thứ Hai tuần này, giá cổ phiếu của Nvidia đạt mức cao kỷ lục, với giá trị thị trường hơn 3,5 nghìn tỷ đô la Mỹ, tiệm cận Apple, số một thế giới.

Bây giờ NVIDIA đang tăng trưởng ổn định, nhiều người cho rằng Huang Renxun, người đã càn quét thế giới với chip AI, là một "người mới nổi bán xẻng". Nhưng ở một mức độ lớn hơn, nếu không có Nvidia thì sẽ không có AIGC ngày nay. NVIDIA cũng đã đặt nền móng và xây dựng Tháp AI của Babel trước mặt chúng ta, nơi thể hiện trí tuệ của toàn nhân loại.

1. Hinton + Li Feifei + Huang Renxun, Tam giác sắt mở ra mùa xuân trí tuệ nhân tạo

Trước tiên hãy phân tích nó theo khía cạnh theo thời gian, tại sao Nvidia có thể trở thành công ty mới nổi ngày nay, hoặc nó đã nỗ lực và đóng góp những gì chưa biết để trở thành công ty mới nổi ngày nay.

Mười hai năm trước, Hinton, Li Feifei và Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã đi theo con đường riêng của họ trong nhiều năm trước sự thuyết phục của nhiều người xung quanh. Họ vô tình tạo thành một tam giác sắt và thúc đẩy mùa xuân đầu tiên của trí tuệ nhân tạo. .

‌Jeffrey Hinton là nhà khoa học đã đoạt giải Nobel Vật lý cách đây vài ngày vì sử dụng các nguyên lý vật lý để huấn luyện mạng lưới thần kinh. Li Feifei nổi tiếng với việc tạo ra cơ sở dữ liệu ImageNet và được mệnh danh là "Mẹ đỡ đầu của AI". Jensen Huang là người sáng lập và CEO của công ty chip Nvidia.

Ba người này ban đầu không tương thích với nhau, nhưng vì họ độc lập và đứng ở đỉnh cao trong lĩnh vực tương ứng của mình nên họ được kết nối với nhau bằng tia sáng của trí tuệ nhân tạo.

Đi ngược dòng và đi một mình có nghĩa là gì? Ba người này thật là cứng đầu.

Hinton chưa bao giờ nghiên cứu vật lý một cách nghiêm túc. Anh ấy muốn hiểu cách thức hoạt động của bộ não con người nên anh ấy phải lao vào môi trường mà mạng lưới thần kinh đã “chết” trong học viện. Việc tạo cơ sở dữ liệu hình ảnh của Li Feifei cũng được coi là quá phức tạp và là một nhiệm vụ bất khả thi vào thời điểm đó. Chưa kể Huang Renxun khi anh ta thua lỗ để xây dựng hệ sinh thái CUDA vào năm 2006, toàn bộ công ty và các nhà đầu tư đã chặn nó.

Vậy tại sao họ lại quyết tâm đến vậy? Ý tưởng của ba con người tài năng này như sau:

Hinton nghĩ rằng nếu con người có thể suy nghĩ bằng dây thần kinh thì máy móc cũng vậy, vì vậy ông đã phát triển một mạng lưới thần kinh tích chập sâu. Thuật toán ở đó.

Lý Phi Phi nghĩ rằng nếu trẻ em có thể đọc và nhận dạng hình ảnh thì máy móc cũng vậy, nên ông đã tạo ra thư viện ImageNet. Dữ liệu có sẵn.

Huang Renxun nghĩ rằng GPU có thể xử lý đồ họa và tính toán nói chung nên ông đã xây dựng hệ sinh thái CUDA. Sức mạnh tính toán là ở đó.

Tất cả chúng ta đều biết chuyện gì xảy ra tiếp theo. Năm 2012, Hinton và các sinh viên của mình đã sử dụng GPU NVIDIA để huấn luyện mạng lưới thần kinh và giành vị trí đầu tiên trong cuộc thi nhận dạng hình ảnh ImageNet của Li Feifei, khiến cả thế giới chấn động.

Vài năm sau, vào năm 2015, OpenAI Khi Shell được thành lập, Huang Renxun còn tặng họ một siêu máy tính miễn phí và Musk đã nhận món quà này với tư cách là một trong những người sáng lập. Đối với việc nghiên cứu công nghệ trí tuệ nhân tạo phức tạp, điều này tương đương với việc tặng một chiếc Ferrari đỉnh cao cho một tay đua!

Nếu việc OpenAI phát hành GPT-3.5 vào cuối năm 2022 là thời điểm iPhone của trí tuệ nhân tạo thì Huang Renxun cũng là người sáng lập hậu trường đóng vai trò không thể thiếu.

Dòng chảy lịch sử xen lẫn những câu chuyện của những người đàn ông và phụ nữ vĩ đại, và câu chuyện thường được báo trước ngay từ đầu. Những người vĩ đại thường là những con sói đơn độc và những công ty vĩ đại cũng vậy.

Điều đầu tiên Nvidia làm đúng là nhắm đến điện toán đồ họa, lĩnh vực mà lúc đó ít người chú ý đến và dẫn đầu ngay từ đầu. Khi được thành lập vào năm 1993, NVIDIA là công ty tiên phong trong thị trường PC chơi game 3D. Sau nhiều năm thực hành về đồ họa trò chơi, chip của Nvidia đã có thể cung cấp sức mạnh tính toán cho mạng lưới thần kinh và nhận dạng chó và mèo một cách thông minh.

Điều thứ hai NVIDIA làm đúng là không ngần ngại bỏ tiền ra để mở rộng hệ sinh thái chip đồ họa và thu hút khách hàng từ khắp nơi trên toàn thế giới. Hồi đó, Huang Renxun nhất quyết đầu tư số tiền khổng lồ vào CUDA, nhưng không có hy vọng kiếm được tiền. Ngày nay, hệ sinh thái CUDA với hàng triệu nhà phát triển đã trở thành con hào của NVIDIA. (CUDA giống như "máy dịch" và "máy tăng tốc" của GPU. Lập trình viên có thể sử dụng CUDA để viết mã bằng các ngôn ngữ lập trình thông thường​​như ngôn ngữ C, sau đó nó được dịch sang ngôn ngữ mà GPU có thể hiểu và )

Điều thứ ba NVIDIA đã làm đúng là duy trì cảm giác khủng hoảng và mở rộng đều đặn đế chế kinh doanh dựa trên chip của mình. Nhận thấy những khách hàng như Google mua GPU để làm trí tuệ nhân tạo, chính Nvidia cũng bắt đầu phát triển nền tảng và phần mềm trí tuệ nhân tạo. Gần đây, Nvidia thậm chí còn nghiên cứu xưởng đúc chip để xây dựng năng lực không phụ thuộc vào TSMC.

Trong mười năm qua, NVIDIA đã giảm chi phí điện toán hàng trăm nghìn lần và điện toán đồ họa phẳng cũng đã phát triển thành trí tuệ không gian. Như Jen-Hsun Huang đã nói gần đây, mục tiêu của Nvidia là xây dựng nền tảng điện toán cho thế giới mới này—thế giới học máy, thế giới AI có tính tổng hợp và thế giới AI có khả năng của tác nhân.

Sự khác biệt giữa Huang Renxun và hai nhà khoa học còn lại là ông là một doanh nhân. Hiện nay, Hinton đã gia nhập một công ty khởi nghiệp về AI và cam kết phát triển AI một cách an toàn và ổn định, trong khi Li Feifei đã ra nước ngoài để khởi nghiệp kinh doanh nhằm thách thức trí tuệ không gian. Nhưng Huang Renxun thì khác. Con chip của Nvidia tương đương với sức mạnh trí tuệ của trí tuệ nhân tạo, và đã thâm nhập vào mọi tầng lớp xã hội trên thế giới thông qua trí thông minh - ông đã có một đế chế kinh doanh AI trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

2. Có thể gọi là “Công ty Quyền lực Thế giới Kỹ thuật số”, đế chế AI nghìn tỷ đô la của NVIDIA

Hình ảnh sau đây dựa trên các khách hàng và dịch vụ cốt lõi của Nvidia được tóm tắt từ thông tin mạng.

Điều gây sốc là khách hàng của Nvidia không chỉ tham gia vào các trò chơi toàn cầu, thiết kế hình ảnh chuyên nghiệp, trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, xe tự hành, nghiên cứu khoa học, hình ảnh y tế, dịch vụ tài chính, sáng tạo nội dung và tiền điện tử mà còn có hơn chục lĩnh vực như khai thác mỏ, giáo dục, sản xuất, bán lẻ, viễn thông, truyền thông và giải trí, và tất cả đều có thể áp dụng cho doanh nghiệp, người tiêu dùng và thậm chí cả chính phủ.

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành ngôi nhà của cuộc chiến công nghệ toàn cầu, Nvidia cũng nhận được sự chú ý từ khắp nơi trên thế giới. Một cành ô liu từ nhiều chính phủ. Tại Singapore, NVIDIA đã giúp xây dựng một hệ thống AI mạnh mẽ; tại Nhật Bản, họ đã giúp xây dựng cơ sở hạ tầng AI siêu thông minh; Canada đã tiếp cận NVIDIA để hợp tác và muốn sử dụng AI để thay đổi thế giới. dự án hợp tác AI toàn cầu giúp các nước kém phát triển sử dụng công nghệ AI...

Hiện nay hầu hết các hãng lớn trên thế giới đều được đào tạo sử dụng card đồ họa NVIDIA và chiếm hơn 95% thị phần độc quyền thị trường chip đào tạo AI.

Chuyện này còn lâu mới kết thúc.

GPU và công nghệ AI của Nvidia cũng có thể giúp các thiết bị nhà thông minh trở nên thông minh hơn, giúp máy bay không người lái bay ổn định hơn và giúp robot linh hoạt hơn. Từ giám sát sức khỏe đến quản lý bán lẻ, từ tối ưu hóa hậu cần đến giám sát môi trường, công nghệ của NVIDIA thậm chí có thể giúp các nhà thiết kế thời trang thực hiện các phụ kiện ảo và cho phép các đội thể thao phân tích chiến lược trò chơi...

Nói một cách đơn giản, bất cứ nơi nào yêu cầu xử lý đồ họa mạnh mẽ hoặc phân tích thông minh đều có thể là giai đoạn lớn tiếp theo của NVIDIA. Vị thế của Nvidia là “công ty quyền lực của thế giới kỹ thuật số” làm nản lòngApple và thậm chí cả các công ty công nghệ toàn cầu.

Những phước lành của Nvidia vẫn chưa đến.

Nhìn kỹ hơn, các nhà phân tích Phố Wall dự đoán rằng thu nhập trên mỗi cổ phiếu trong quý 3 của Nvidia sẽ đạt 0,74 USD, tăng 84% so với cùng kỳ năm ngoái và doanh thu sẽ tăng 83% lên 33,1 tỷ USD.

Nhìn xa hơn, theo dự báo từ International Business Strategies, một công ty tư vấn theo dõi dữ liệu ngành, thị trường chip AI dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 99% vào năm 2024 và thêm 74% nữa vào năm 2025.

Dữ liệu này có thể không rõ ràng nhưng cũng đủ khiến mọi người phải há hốc mồm. NVIDIA không chỉ có tiềm năng vô hạn mà toàn bộ chuỗi công nghiệp chip sẽ cất cánh.

Chỉ trong tuần trước, giá trị thị trường của công ty sản xuất bán dẫn TSMC của Đài Loan đã vượt 1 nghìn tỷ USD, trở thành công ty công nghệ thứ bảy trong lịch sử có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD và là công ty công nghệ đầu tiên không phải của Mỹ. Giá trị thị trường của TSMC vào ngày này đã vượt quá giá trị thị trường kết hợp của Tencent, Alibaba và Pinduoduo. Bạn nếm thử.

3. Được viết trước cuộc cách mạng năng suất AI

Vào tháng 6 năm ngoái, tôi đã tham gia một cuộc thăm dò ý kiến trên tài khoản đại chúng. Trong vòng 5 năm Công ty nào, Microsoft, Apple hay Nvidia, sẽ có giá trị thị trường lớn nhất? Tôi đã chọn Nvidia (bây giờ tôi vẫn chọn).

Ngay sau đó, tôi thấy trong vòng bạn bè rằng nhà xuất bản đang tuyển tác giả cuốn "Huang Renxun". Lúc đó, tôi nghĩ, cuốn sách này dù không trả tiền cũng đáng viết. . Vì tầm quan trọng của sức mạnh tính toán đối với sự phát triển của Internet nên có thể miêu tả là “bị mắc kẹt”! Hiện tại, việc làm việc trên dữ liệu và thuật toán dễ dàng hơn nhiều so với khả năng tính toán.

Trong quá trình phát triển của Internet, chúng ta đã chuyển thành công những gì diễn ra trong thế giới thực sang thế giới kỹ thuật số thông qua văn bản, hình ảnh và video. Bước tiếp theo sẽ là thâm nhập vào trí tuệ không gian được tạo ra bởi nó. Li Feifei, Apple VR, v.v., và nó cũng thường được gọi là metaverse. Trong quá trình này, chỉ những người có khả năng tính toán để xử lý hình ảnh mới có thể xử lý video và những người có thể xử lý video mới có thể xây dựng một thế giới kỹ thuật số ba chiều có thể tương tác trực tiếp và thậm chí vận hành các hệ thống kinh tế.

Nvidia kiểm soát huyết mạch chính của quá trình phát triển AI ở mức độ lớn và do đó phụ thuộc rất nhiều vào quá trình phát triển AI. Hiện tại, việc phát triển AI không chỉ được triển khai kém, kiếm được ít tiền và bị nghi là một làn sóng bong bóng khác mà còn phải đối mặt với nhiều tác dụng phụ khi AIGC mới gia nhập xã hội.

Ví dụ: từ video ngắn đến AIGC và VR\AR, mọi người sẽ ngày càng trở nên khó phân biệt giữa thực tế và ảo ảnh; khả năng cá nhân của nhiều nghệ sĩ, công nhân cổ trắng và nghệ sĩ giải trí được sử dụng làm dữ liệu để đào tạo AI, từ đó khiến họ thất nghiệp; công nghệ tạo nội dung mánh lới quảng cáo trên quy mô lớn để thu hút lưu lượng truy cập...

Kể từ tháng 9, tôi đã theo dõi các xu hướng AI toàn cầu hàng ngày. Điều đáng mừng là trí thông minh AI đang được tích hợp và hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực khác nhau. các lĩnh vực như chăm sóc y tế, nghiên cứu khoa học, tài chính, hàng không vũ trụ, tiếp thị, v.v. Số lượng người dùng C-end cũng tăng lên đáng kể và có hơn 100 triệu lượt tải xuống trợ lý thông minh AI. đã có nhiều vụ lừa đảo AI khác nhau, ảnh khiêu dâm AI, nghệ sĩ vi phạm mô hình lớn, luật sư AI đánh giá sai...

Những vấn đề này sẽ ảnh hưởng đến tính bền vững của sự phát triển lành mạnh của AI sẽ ảnh hưởng hơn nữa đến hoạt động kinh doanh của Nvidia. Ngoài ra, mặc dù các công ty như Google, Amazon, OpenAI và Huawei đều đang phát triển chip của riêng mình nhưng chúng chưa có tác động lớn đến đế chế Nvidia.

Không chỉ nền kinh tế hỗn loạn, mà đội ngũ cơ sở Internet cũng lộn xộn hơn trước. Chúng ta hiện đang ở trước cuộc cách mạng năng suất AI. Kinh tế, văn hóa, chính trị và thậm chí cả các giá trị sẽ dần được định hình lại. Sẽ có đổ máu, nhưng cũng có cơ hội.

Chúng ta có thể mô tả thời đại này như thế nào? Nhìn về phía trước, đó là triều đại phong kiến ​​và cuộc kháng chiến gian khổ nhìn lại, đó là cuộc cách mạng năng suất AI. Đất nước tương đối ổn định và không có chiến tranh. Người dân thật sự vui mừng. NVIDIA cũng đã trải qua nhiều lần cái chết và cái chết. Nó kéo dài góc nhìn của lịch sử, phóng đại tương lai của nhân loại và tận hưởng cuộc sống như một người qua đường trên thế giới.

Trong thời điểm khó khăn, những anh hùng xuất hiện bên cạnh sự trỗi dậy của NVIDIA, còn có vô số cá nhân đang tỏa sáng.