Đổi mới công nghệ

Đổi mới công nghệ của Nansen trên nền tảng của nó khả năng phân tích chuyên sâu của hơn 120 triệu địa chỉ ví. Sức mạnh cốt lõi của nó nằm ở khả năng phân tích toàn diện việc nắm giữ token và hoạt động hợp đồng thông minh để cung cấp cho người dùng cái nhìn toàn diện về thị trường. Tuy nhiên, đằng sau sức mạnh kỹ thuật này là sự phụ thuộc quá mức vào các địa chỉ được gắn thẻ, điều này có thể dẫn đến điểm mù đối với các địa chỉ mới nổi hoặc không được gắn thẻ.

Dune Analytics thể hiện khả năng SQL tuyệt vời trong xử lý dữ liệu. Khả năng này không chỉ giúp nó đi đầu trong phân tích dữ liệu mà còn cung cấp cho cộng đồng nhà phát triển những công cụ tùy chỉnh mạnh mẽ cực kỳ hiếm trên thị trường. Chúng tôi rất lạc quan về mô hình này.

Sự đổi mới của LookOnChain nằm ở khả năng theo dõi trực tiếp động lực giao dịch của các nhà đầu tư lớn (ví cá voi). Điều này rất quan trọng để nhanh chóng nắm bắt xu hướng thị trường, đặc biệt là trong thị trường tiền điện tử cực kỳ biến động.

Khả năng thích ứng với thị trường

Nansen thể hiện sự hiểu biết của mình về blockchain bằng cách hỗ trợ phân tích dữ liệu đa chuỗi Broad khả năng thích nghi của các hệ sinh thái. Tuy nhiên, chiều rộng này có thể dẫn đến sự tập trung rời rạc, cản trở việc phân tích chuyên sâu về các chuỗi hoặc phân khúc thị trường cụ thể. Chúng tôi đã nhận thấy nhược điểm này của Nansen khi sử dụng nó, đó là nó không thể theo dõi kịp thời các lĩnh vực nóng hoặc phân tích dữ liệu tiền tệ tường thuật.

Dune Analytics đã nhanh chóng thích ứng với những thay đổi của thị trường thông qua văn hóa cộng đồng cởi mở và thiết kế giao diện dễ sử dụng. Tính linh hoạt này khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho những ai đang tìm kiếm phản hồi nhanh chóng và hiểu biết sâu sắc.

LookOnChain tận dụng sự phổ biến của nền tảng Twitter để nhanh chóng thích ứng với động lực thị trường do truyền thông xã hội thúc đẩy. Nhưng điều này cũng mang đến nguy cơ phụ thuộc quá mức vào một nền tảng duy nhất.

Trải nghiệm người dùng

Hệ thống nhãn mác và hệ thống cảnh báo sớm do Nansen cung cấp mang lại đẳng cấp cao sự thuận tiện cho người dùng Trải nghiệm được cá nhân hóa, nhưng đối với người mới bắt đầu, bảng điều khiển người dùng phức tạp vẫn có nghĩa là cần phải học hỏi nhiều.

Dune Analytics nhận được điểm cao về trải nghiệm người dùng nhờ giao diện SQL đơn giản và nội dung cộng đồng phong phú. Tính thân thiện với người dùng của nó không chỉ thu hút người dùng kỹ thuật mà còn cung cấp cho người dùng không có nền tảng kỹ thuật một cái nhìn dễ hiểu về dữ liệu. Đó là một tình huống đôi bên cùng có lợi.

LookOnChain mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng không rành về kỹ thuật nhờ khả năng trình bày thông tin trực quan và tương tác người dùng đơn giản. Tuy nhiên, độ sâu và rộng của thông tin đôi khi có thể không đủ để đáp ứng nhu cầu của người dùng cao cấp hơn.

Mô hình kinh doanh và khả năng sinh lời

Dịch vụ đăng ký đa cấp của Nansen phản ánh cam kết của họ đối với các Deep khác nhau hiểu biết về các nhóm người sử dụng thị trường. Chiến lược khác biệt hóa này không chỉ nâng cao độ bao phủ thị trường mà còn mang lại nguồn doanh thu ổn định.

Dune Analytics thể hiện mô hình kinh doanh linh hoạt của mình bằng cách cung cấp cả dịch vụ miễn phí và tùy chọn đăng ký cao cấp. Chiến lược này không chỉ đảm bảo hoạt động của cộng đồng mà còn mang lại tiềm năng lợi nhuận cho cộng đồng.

LookOnChain tận dụng tối đa lượng người hâm mộ Twitter khổng lồ của mình như một nguồn bổ sung cho nguồn lợi nhuận của mình, thể hiện sự đổi mới trong mô hình kinh doanh. Tuy nhiên, tính bền vững và ổn định của mô hình này cần được kiểm chứng thêm.

Khung đánh giá dịch vụ dữ liệu trên chuỗi (ODTEF)

Công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi dành cho Web3 Chúng tôi đã tối ưu hóa hơn nữa mô hình đánh giá doanh nghiệp đa chiều truyền thống để làm cho nó có mục tiêu hơn. Chúng tôi sẽ đặt tên cho mô hình tối ưu hóa này là “Đánh giá phân tích công cụ dữ liệu Onchain (ODTEF)”, mô hình này chú ý nhiều hơn đến các đặc điểm của công nghệ chuỗi khối và tính độc đáo của các công cụ dữ liệu trong môi trường Web3. Các khía cạnh đánh giá chính bao gồm các khía cạnh sau:

1. Khả năng phân cấp:

Đánh giá mức độ phân cấp của công cụ trong quá trình phân tích và quản lý dữ liệu, bao gồm tính chất phân tán của việc lưu trữ, xử lý và truy cập dữ liệu.

1. Theo dõi và minh bạch dữ liệu theo thời gian thực:

Các công cụ phân tích có thể cung cấp khả năng giám sát dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực và hiệu suất trong tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc dữ liệu không?

1. Khả năng tương tác và phân tích hợp đồng thông minh:

Kiểm tra khả năng phân tích hợp đồng thông minh của công cụ này, cũng như mức độ tương tác và tích hợp với các tài nguyên trên chuỗi (chẳng hạn như DeFi, NFT).

1. Bảo mật và ẩn danh dữ liệu Web3:

Tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng khi các công cụ xử lý dữ liệu trên chuỗi, cũng như bảo mật dữ liệu trong môi trường Web3.

1. Các mô hình kinh tế và kinh tế mã thông báo:

Đánh giá xem mô hình kinh doanh của công cụ này có kết hợp với kinh tế mã thông báo hay không và cách nó tận dụng tiền điện tử cũng như các ưu đãi về mã thông báo để thúc đẩy hệ sinh thái.

Nansen: một mô hình trí tuệ trên chuỗi và phân tích chuyên sâu

1. Khả năng phân cấp:

Nansen vượt trội trong việc tích hợp và phân tích dữ liệu, nhưng Sự phụ thuộc vào kho dữ liệu tập trung làm suy yếu tiềm năng phân cấp của nó trong môi trường Web3. Trong tương lai, Nansen cần khám phá thêm các giải pháp lưu trữ và phân tích phi tập trung để củng cố vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực xử lý dữ liệu phi tập trung.

1. Theo dõi và minh bạch dữ liệu theo thời gian thực:

Nansen vượt trội trong việc giám sát dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, đặc biệt là giám sát tính thanh khoản của token và các giao dịch lớn. Tuy nhiên, xét về tính minh bạch của dữ liệu, sự hiểu biết của người dùng về nguồn dữ liệu và logic phân tích vẫn cần được tăng cường hơn nữa.

1. Khả năng phân tích hợp đồng thông minh:

< p style="text-align: left;">Các chức năng phân tích hợp đồng thông minh do Nansen cung cấp tương đối toàn diện, đặc biệt là trong việc phân tích các dự án DeFi và thị trường NFT. Trong tương lai, Nansen cần tiếp tục tăng cường tích hợp sâu với các hợp đồng thông minh để cung cấp phân tích tương tác phong phú hơn.

1. Bảo mật và ẩn danh dữ liệu Web3:

Nansen đã thể hiện các tiêu chuẩn cao về bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Tuy nhiên, với sự phát triển của môi trường Web3, Nansen cần tăng cường hơn nữa cơ chế xử lý và lưu trữ dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tốt hơn.

1. Mô hình kinh tế và kinh tế mã thông báo:

Mô hình kinh doanh của Nansen chủ yếu dựa trên các dịch vụ đăng ký và chưa tích hợp rộng rãi nền kinh tế mã thông báo. Đối mặt với tương lai, Nansen có thể xem xét giới thiệu cơ chế khuyến khích mã hóa để tăng cường sự tham gia của người dùng và hoạt động của hệ sinh thái.

Dune Analytics: Công nghệ phân tích tùy chỉnh và hướng đến cộng đồng tiên tiến

1. < p style ="text-align: left;">Khả năng phân cấp:

Hiệu suất của Dune Analytics trong việc cung cấp phân tích dữ liệu phi tập trung nổi bật, đặc biệt là mô hình phân tích và chia sẻ dữ liệu hướng đến cộng đồng. Tuy nhiên, vẫn còn chỗ để cải thiện mức độ phân cấp lưu trữ và xử lý dữ liệu.

1. Theo dõi và minh bạch dữ liệu theo thời gian thực:

Dune Analytics cung cấp khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu có tính minh bạch cao, đặc biệt là trong các trang tổng quan do cộng đồng tạo ra. Tính minh bạch và thời gian thực này mang lại những hiểu biết sâu sắc về thị trường cho người dùng.

1. Khả năng phân tích hợp đồng thông minh:

< p style="text-align: left;">Dune Analytics cung cấp mức độ linh hoạt và tùy chỉnh cao cho phân tích hợp đồng thông minh, nhưng độ sâu và độ chính xác của nó vẫn cần được cải thiện trong một số tình huống phức tạp.

1. Bảo mật và ẩn danh dữ liệu Web3:

Với tầm quan trọng ngày càng tăng của việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu Web3, Dune Analytics cần tiếp tục tăng cường các biện pháp của mình trong lĩnh vực này để bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư của người dùng.

1. Mô hình kinh tế và kinh tế mã thông báo:

Mô hình kinh doanh của Dune Analytics vượt trội về tính linh hoạt, nhưng vẫn còn ở giai đoạn sơ khai khi tích hợp kinh tế mã thông báo. Trong tương lai, Dune có thể khám phá cách tích hợp kinh tế mã thông báo vào mô hình kinh doanh của mình.

LookOnChain: công ty dẫn đầu về giám sát thời gian thực và hiểu biết sâu sắc về thị trường

1. Khả năng phân cấp:

LookOnChain là nền tảng phân tích dữ liệu dựa trên mạng xã hội. Vẫn còn chỗ cần cải thiện về phân cấp dữ liệu, đặc biệt là phân cấp lưu trữ và xử lý dữ liệu.

1. Theo dõi và minh bạch dữ liệu theo thời gian thực:

LookOnChain đã chứng minh những lợi thế độc đáo của mình trong việc theo dõi tài khoản cá voi và các giao dịch lớn trong thời gian thực, cung cấp những hiểu biết tức thì và minh bạch về thị trường.

1. Khả năng phân tích hợp đồng thông minh:

< p style="text-align: left;">LookOnChain tương đối hạn chế trong phân tích chuyên sâu về hợp đồng thông minh và khả năng phân tích các tương tác hợp đồng thông minh phức tạp cần được tăng cường trong tương lai.

1. Bảo mật và ẩn danh dữ liệu Web3:

Trong môi trường Web3, LookOnChain cần tăng cường hơn nữa bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu giao dịch nhạy cảm.

1. Mô hình kinh tế và kinh tế mã thông báo:

Mô hình kinh doanh của LookOnChain tương đối đơn giản và chủ yếu dựa vào sự hợp tác giữa người dùng trả tiền và nền tảng. Trong tương lai, chúng ta có thể khám phá việc tích hợp kinh tế mã thông báo vào chiến lược phát triển của mình để tăng cường sự tham gia của người dùng và hoạt động sinh thái.

Cách cải thiện sự hiện diện của phân tích dữ liệu trên chuỗi

Dựa trên phân tích trên , Nansen , Dune Analytics và LookOnChain đều đã chứng minh được những lợi thế và tiềm năng riêng biệt trong lĩnh vực phân tích dữ liệu trên chuỗi Web3. Tất cả chúng đều có mức độ hiệu suất khác nhau về khả năng phân cấp, theo dõi dữ liệu theo thời gian thực, phân tích hợp đồng thông minh, bảo mật dữ liệu Web3 và mô hình kinh doanh. Chúng tôi kỳ vọng Nansen sẽ củng cố và thậm chí mở rộng vị thế dẫn đầu của mình trên thị trường bằng cách mở rộng các chuỗi được hỗ trợ và nâng cao khả năng phân tích. Dune Analytics có thể tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu Web3 bằng cách nâng cao cộng đồng và cải thiện khả năng của công cụ. LookOnChain sẽ cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường bằng cách hợp tác với nhiều nền tảng và nhà cung cấp dữ liệu hơn, đồng thời tăng cường các dịch vụ phân tích dữ liệu của mình.

Nansen: Tích hợp lưu trữ và phân tích dữ liệu phi tập trung

1. Phát triển kho dữ liệu phi tập trung:

Nansen nên khám phá việc sử dụng công nghệ blockchain để Lưu trữ và xử lý dữ liệu để tăng cường phân cấp dữ liệu. Ví dụ: chúng tôi hợp tác với các dự án phần cứng hoặc thậm chí các dự án DePin phổ biến hiện nay để một mặt nâng cao tính bảo mật và không giả mạo dữ liệu, đồng thời mở rộng hơn nữa thị trường người dùng cao cấp như các tổ chức.

1. Phân tích dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực:

Để cung cấp nhiều phân tích thị trường theo thời gian thực hơn, Nansen có thể phát triển các hợp đồng thông minh để giám sát và phân tích các sự kiện trên chuỗi trong thời gian thực, chẳng hạn như các giao dịch lớn và tính thanh khoản của token thay đổi. Điều này sẽ cho phép Nansen cung cấp thông tin cập nhật thị trường và cơ hội giao dịch ngay lập tức.

1. Đào sâu phân tích về hợp đồng thông minh và DeFi:

< /ol >

Nansen nên tăng cường hơn nữa khả năng phân tích hợp đồng thông minh của mình, đặc biệt là trong hệ sinh thái DeFi. Ví dụ: cung cấp đánh giá rủi ro chuyên sâu hơn và phân tích lợi nhuận cho các dự án DeFi để giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Dune Analytics: Mở rộng mô hình hướng tới cộng đồng

1. Cơ chế khuyến khích cộng đồng:

Dune Analytics có thể giới thiệu cơ chế khuyến khích mã thông báo để khuyến khích các thành viên cộng đồng sáng tạo và chia sẻ bảng thông tin phân tích dữ liệu chất lượng cao. Điều này không chỉ làm tăng mức độ tương tác của người dùng mà còn làm phong phú thêm tài nguyên dữ liệu của nền tảng.

1. Cải thiện việc xử lý dữ liệu phi tập trung:

< p style="text-align: left;">Dune Analytics nên khám phá các giải pháp xử lý dữ liệu phi tập trung, chẳng hạn như sử dụng tài nguyên máy tính phi tập trung để chạy phân tích dữ liệu phức tạp. Điều này sẽ làm tăng tính minh bạch và bảo mật của việc xử lý dữ liệu. Dune có nguồn dữ liệu rất phong phú, đây là nguồn vốn lớn nhất của họ để tích hợp với hoạt động kinh doanh AI trong tương lai.

1. Tăng cường tích hợp hợp đồng thông minh:

< p style="text-align: left;">Dune Analytics có thể tăng cường hơn nữa khả năng tích hợp với hợp đồng thông minh, cho phép người dùng tương tác với hợp đồng thông minh trực tiếp từ bảng điều khiển, chẳng hạn như thực hiện giao dịch và tham gia giao thức DeFi. Dune thậm chí có thể khám phá sâu hơn việc trở thành một trong những nền tảng phát triển blockchain ưa thích dành cho các nhà phát triển Web3. Điều này sẽ đảm bảo rằng các dự án hấp dẫn và các câu chuyện tiềm năng được sinh ra trực tiếp trên Dune, thay vì chỉ là các biểu đồ thú vị.

LookOnChain: Cải thiện độ sâu phân tích dữ liệu

1. Nâng cao khả năng phân tích hợp đồng thông minh:

LookOnChain nên nâng cao khả năng phân tích của hợp đồng thông minh, đặc biệt là đối với các giao thức DeFi phức tạp và các dự án NFT đó. Điều này có thể giúp người dùng hiểu sâu hơn về hoạt động bên trong và rủi ro của các dự án này.

1. Nguồn dữ liệu mở rộng và cộng tác:

LookOnChain có thể mở rộng nguồn dữ liệu của mình bằng cách hợp tác với nhiều dự án blockchain và nhà cung cấp dữ liệu hơn. Điều này không chỉ cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về thị trường mà còn làm tăng niềm tin của người dùng vào tính chính xác của dữ liệu.

Xác định lại tương lai của các công cụ phân tích dữ liệu Web3

1. Vượt ra ngoài mô hình truyền thống và đang chuyển đổi hướng tới sự phân cấp thực sự:

Phân tích dữ liệu truyền thống dựa vào việc lưu trữ và xử lý dữ liệu tập trung, nhưng trong lĩnh vực Web3, mô hình này cần được định hình lại. Các công cụ như Nansen, Dune Analytics và LookOnChain nên khám phá các phương pháp phân tích và lưu trữ dữ liệu dựa trên công nghệ chuỗi khối, chẳng hạn như đảm bảo tính minh bạch của dữ liệu và không bị giả mạo thông qua sổ cái phân tán hoặc sử dụng tài nguyên điện toán phi tập trung để xử lý dữ liệu. Đây không chỉ là sự đổi mới về công nghệ mà còn là sự thay đổi căn bản trong triết lý xử lý dữ liệu.

2. Phân tích dữ liệu theo thời gian thực: từ phản ứng đến dự đoán:

Phân tích dữ liệu Web3 công cụ Tương lai nằm ở thời gian thực và khả năng dự đoán. Các công cụ nên chuyển từ giám sát dữ liệu đơn giản sang hệ thống thông minh có khả năng dự đoán xu hướng thị trường và xác định mô hình. Ví dụ, thông qua việc sử dụng công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo, có thể đạt được phân tích và dự đoán theo thời gian thực về động lực thị trường.

3. Sự tích hợp và tương tác sâu sắc của các hợp đồng thông minh:

Nên có các công cụ phân tích dữ liệu Web3 cập nhật Tích hợp sâu công nghệ hợp đồng thông minh. Điều này có nghĩa là không chỉ phân tích dữ liệu hợp đồng thông minh mà còn cho phép các công cụ tương tác trực tiếp với hợp đồng thông minh, cung cấp chức năng phong phú hơn như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và thực thi chiến lược.

4. Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: xây dựng khuôn khổ mới cho sự tin cậy:

Trong Thời đại Web3, bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư sẽ trở thành khả năng cạnh tranh cốt lõi. Bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến như bằng chứng không có kiến ​​thức, các công cụ phân tích dữ liệu có thể thực hiện phân tích chuyên sâu mà không làm rò rỉ thông tin nhạy cảm của người dùng, từ đó xây dựng một hệ sinh thái an toàn và đáng tin cậy hơn.

5. Đổi mới trong kinh tế mã thông báo:

Các công cụ phân tích dữ liệu Web3 nên khám phá việc sử dụng Kinh tế mã thông báo được đưa vào mô hình kinh doanh và chức năng của nó. Điều này không chỉ giới hạn ở các cơ chế khuyến khích mà còn bao gồm việc sử dụng mã thông báo làm phương tiện trao đổi, bằng chứng cổ phần và công cụ quản trị để tạo ra một hệ sinh thái bền vững và tự đánh giá cao.

6. Tính linh hoạt hướng tới tương lai:

Cuối cùng, các công cụ phân tích dữ liệu Web3 phải có Agility và khả năng thích ứng để đáp ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và môi trường thị trường. Điều này có nghĩa là phải lặp lại liên tục, tích hợp nhanh chóng các công nghệ mới nổi và liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Ai lặp lại chức năng nhanh hơn và tối ưu hóa sản phẩm nhanh hơn sẽ có nhiều khả năng giành chiến thắng hơn.

Hướng phát triển trong tương lai của các công cụ phân tích dữ liệu Web3 không chỉ là tiến bộ công nghệ mà còn là sự đổi mới cơ bản về bản chất của phân tích dữ liệu và mô hình kinh doanh. Các nhà cung cấp dữ liệu được kỳ vọng sẽ trở thành những người dự đoán động lực thị trường, trợ lý cho việc ra quyết định của người dùng và những người tham gia tích cực vào hệ sinh thái blockchain, do đó có ý thức hiện diện cao hơn.

Sự phát triển trong tương lai của những công cụ này sẽ bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như đổi mới công nghệ, khả năng thích ứng thị trường, trải nghiệm người dùng, mô hình kinh doanh và tiềm năng phát triển trong tương lai. Khi công nghệ blockchain tiếp tục phát triển và nhu cầu thị trường thay đổi, những công cụ này cần phải được điều chỉnh và tối ưu hóa liên tục để duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường.