Đối tác của Pantera: Phân tích toàn diện về Sahara AI

Tác giả: Paul Veradittakit, Đối tác tại Pantera Capital; Bản dịch: Golden Finance xiaozou

Sứ mệnh của Sahara AI là tạo ra một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo cởi mở, công bằng và hợp tác hơn, cho phép mọi người tham gia dễ dàng nhất có thể TRONG. Tận dụng blockchain, Sahara đảm bảo rằng tất cả những người đóng góp (người đóng góp dữ liệu, người gắn nhãn, nhà phát triển mô hình, v.v.) đều được trả thù lao khá cao, dữ liệu và mô hình vẫn có chủ quyền, tài sản AI được bảo mật và các quyền có thể được tạo, chia sẻ và giao dịch.

1, AITrạng thái của ngăn xếp

Hiện tại AI Ngăn xếp có thể được chia thành các lớp sau:

• Thu thập dữ liệu và chú thích

Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: mẩu tin lưu niệm trên web, tập dữ liệu công khai, dữ liệu do người dùng tạo) và phải tuân thủ các yêu cầu cấp phép để tránh các vấn đề pháp lý. Dữ liệu được chú thích theo nhiệm vụ hiện tại (ví dụ: phân loại, nhận dạng đối tượng).

• Đào tạo mô hình và dịch vụ

  < /li>

Dữ liệu được đưa vào mô hình, mô hình này sẽ điều chỉnh các tham số (trọng số) bên trong của mô hình để giảm thiểu lỗi. Điều này đòi hỏi tính toán khá tốn kém và tốn thời gian.

• AISáng tạo và sáng tạo trí tuệ Triển khai tác nhân

Tạo trải nghiệm người dùng cho tác nhân AI thường liên quan đến việc sử dụng các công cụ như TensorFlow và đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật.

• Tài nguyên máy tính

Đào tạo mô hình đòi hỏi quá trình xử lý tốn kém.

Mỗi cấp độ đều có tính cạnh tranh và đa dạng và ở một mức độ lớn, có một phương pháp thực hiện được chứng minh là hiệu quả nhất. Ví dụ: việc thu thập dữ liệu được thực hiện tốt nhất bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu công cộng lớn (chẳng hạn như sách) và được tinh chỉnh bằng cách sử dụng dữ liệu chuyên ngành (tài liệu nghiên cứu). Việc đào tạo mô hình được thực hiện tốt nhất trên phần cứng chuyên dụng, các tác nhân AI phải dễ dàng sử dụng tài nguyên plug-and-play để xây dựng cộng đồng nhà phát triển và tài nguyên máy tính phải được phân phối để thưởng chính xác cho các nhà cung cấp tài nguyên máy tính. Những sự kết hợp này sẽ dẫn đến các mô hình AI tốt hơn và một cộng đồng mạnh mẽ hơn.

Các công ty Web2 đang làm việc theo hướng này nhưng phải đối mặt với những hạn chế nghiêm trọng vì các nhà thiết kế của họ tập trung. Từ góc độ doanh nghiệp và công nghệ, các công ty này đặt mục tiêu hạn chế quyền truy cập và cô lập các phần khác nhau của hệ thống, dẫn đến các tiêu chuẩn bảo mật, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp phụ trợ và chiến lược kiếm tiền khác nhau. Trên thực tế, thiết kế như vậy là rất kém và không thể đương đầu với sự chuyển đổi của mô hình kinh tế trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ: OpenAI đã xây dựng một mô hình cơ sở rất mạnh mẽ và bắt đầu thu hút những người xây dựng cộng đồng thông qua thị trường trình bao bọc GPT không được phép, nhưng chỉ cho phép tùy chỉnh nhanh chóng bề ngoài và không hỗ trợ tái thiết kế cấu trúc mô hình cơ bản. . Công ty đã mua tất cả tài nguyên máy tính của mình bằng tiền của nhà đầu tư, dự kiến ​​sẽ kết thúc năm với khoản lỗ 5 tỷ USD.

2. AINền kinh tế hợp tác

Nền tảng Sahara cung cấp Cung cấp dịch vụ một cửa cho tất cả các nhu cầu phát triển trí tuệ nhân tạo: từ thu thập và chú thích dữ liệu, đến đào tạo mô hình và dịch vụ, tạo và triển khai các tác nhân AI, giao tiếp đa tác nhân, giao dịch tài sản trí tuệ nhân tạo và cung cấp tài nguyên trí tuệ nhân tạo cho cộng đồng, v.v. Bằng cách dân chủ hóa quy trình phát triển AI và giảm bớt các rào cản gia nhập các hệ thống hiện có, Sahara AI cung cấp quyền truy cập bình đẳng cho các cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng cùng nhau xây dựng tương lai của AI.

Hình trên tóm tắt Hành trình của người dùng mô tả cách các tài sản trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái AI Sahara đi từ giai đoạn sáng tạo đến sử dụng cho đến đạt được sự gắn bó của người dùng. Đáng chú ý, tất cả các giao dịch trong nền tảng đều không thể thay đổi và có thể truy nguyên, quyền sở hữu được bảo vệ và nguồn gốc tài sản được ghi lại. Điều này hỗ trợ mô hình chia sẻ doanh thu minh bạch và công bằng, đảm bảo rằng cả nhà phát triển và nhà cung cấp dữ liệu đều được đền bù xứng đáng khi tạo ra doanh thu.

Mục tiêu của Sahara là giúp mọi người tham gia vào nền kinh tế trí tuệ nhân tạo dễ dàng hơn. Các nhà phát triển và người dùng có thể sử dụng Sahara như thế này:

• Có kinh nghiệmAINhà phát triển:

Nhà phát triển có thể sử dụng SDK và API Sahara để tương tác với chuỗi khối Sahara và Tương tác với bất kỳ lớp nào trong ngăn xếp AI của họ, chẳng hạn như sức mạnh tính toán được cá nhân hóa, lưu trữ dữ liệu và cấu trúc khuyến khích, để hình thành các tác nhân AI Sahara của riêng họ có thể được cấp phép và kiếm tiền để người khác sử dụng.

• AINhà phát triển mới:

  Với môi trường không có mã/ít mã, các nhà phát triển có thể tạo và triển khai nội dung AI thông qua giao diện trực quan và các mẫu dựng sẵn.

  • AIĐào tạo:

  Để tham gia đào tạo mô hình AI, người dùng chỉ cần truy cập trang web nơi họ có thể hoàn thành các nhiệm vụ đào tạo AI và sau đó được thưởng bằng các token có thể giao dịch, phạm vi nhiệm vụ Từ việc giải quyết cơ bản các bài toán cho đến các mô tả video ngắn.

  • AINgười dùng:

  Người dùng có thể dễ dàng sử dụng các tác nhân AI thông qua giao diện người dùng trực quan. Người dùng có thể linh hoạt mua giấy phép để truy cập và phát triển hơn nữa, thậm chí có thể giao dịch cổ phiếu tài sản AI.

  Người dùng sẽ có thể tạo "cơ sở tri thức" dữ liệu được cá nhân hóa của riêng họ và tạo ra trí tuệ nhân tạo chuyên biệt bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng họ. Cũng giống như các AI khác, điều này sẽ cho phép người khác truy cập, trong khi dữ liệu đào tạo vẫn hoàn toàn riêng tư và an toàn.

  

  • Công ty:

  Công ty cũng có thể Tạo các tác nhân AI (hoặc "đại lý kinh doanh"), đào tạo họ trên dữ liệu độc quyền của riêng họ và vì hệ thống chạy trên chuỗi khối Sahara nên chi phí thấp hơn nhiều nhờ tạo và dịch vụ tác nhân AI phi tập trung.

  Các doanh nghiệp cũng có thể trả tiền để tạo ra dữ liệu Sahara, dữ liệu này tích hợp chú thích tự động AI và chú thích thủ công để tạo ra các tập dữ liệu đa mô hình chất lượng cao và đảm bảo quyền riêng tư một cách hiệu quả.

  Ngoại trừ sản phẩm hướng đến doanh nghiệp đã được một số khách hàng nổi tiếng sử dụng, tất cả các tính năng khác vẫn chưa được phát hành nhưng đã có kế hoạch phát hành.

  3. Tổng quan về kỹ thuật

  

  Nhóm Sahara đã thiết kế hệ thống đơn giản và dễ sử dụng nhất có thể, loại bỏ sự phức tạp cần thiết để đảm bảo khả năng tương thích, lợi nhuận và bảo mật cho tất cả các bộ phận của AI ​​ngăn xếp. Đằng sau hậu trường, nhóm Sahara đã phát triển vô số cải tiến để đạt được mục tiêu này. Một vài ví dụ:

  • Chuỗi khối Sahara giảm thiểu phí gas , hoàn toàn tương thích với EVM, Giao thức Truyền thông Chuỗi chéo Sahara (SCC) cho phép truyền dữ liệu an toàn, không cần cấp phép trên các chuỗi khối, thúc đẩy khả năng tương tác không cần tin cậy.

  • Sahara AI-Native Precompiles (SAP) là các hợp đồng thông minh được biên dịch trước dùng để tối ưu hóa hiệu suất của các tác vụ AI nhằm giảm chi phí tính toán, bao gồm cả SAP thực thi đào tạo và SAP thực thi suy luận .

  • Giao thức chuỗi khối Sahara (SBP) quản lý tài sản trí tuệ nhân tạo để đảm bảo trách nhiệm kế toán, chẳng hạn như Phân bổ AI để theo dõi các khoản đóng góp và phân phối phần thưởng cũng như Cơ quan đăng ký tài sản AI để quản lý tài sản AI và AI giấy phép, đăng ký và nguồn gốc của quyền sở hữu AI.

  • Việc quản lý dữ liệu được thực hiện trong và ngoài chuỗi. Siêu dữ liệu, các cam kết và chứng chỉ tài sản AI đều có trên chuỗi, trong khi các tập dữ liệu quan trọng, mô hình AI và thông tin bổ sung thì không có. chuỗi được thực hiện để tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu, bảo mật và tính sẵn có của dữ liệu.

  • Các giao thức thực thi cộng tác hỗ trợ việc phát triển và triển khai mô hình AI chung trong quá trình đào tạo, tổng hợp và dịch vụ AI. Các mô hình khác như PEFT cho phép tinh chỉnh kỹ thuật, Tính toán bảo vệ quyền riêng tư hỗ trợ quyền riêng tư khác biệt, mã hóa đồng hình và chia sẻ bí mật, còn Bằng chứng gian lận thực hiện đúng như tên gọi của nó.

  4. Tích hợp đầy đủ AIngăn xếp

  nhóm được lãnh đạo bởi Sean Ren, giáo sư chính thức tại Đại học Nam California và Tyler Z, cựu sinh viên Đại học California, Berkeley. Người trước đây đã được liệt kê trong số 35 người về đổi mới công nghệ trong Tạp chí Công nghệ MIT và đã giành được giải thưởng Samsung năm 2023. Nhà nghiên cứu của năm là Giám đốc đầu tư của Binance Labs. Các thành viên khác trong nhóm có nền tảng hoặc kinh nghiệm từ Đại học Stanford, Đại học California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche và các công ty khác, đóng góp kiến ​​thức chuyên môn có giá trị.

  Sahara còn có các nhà nghiên cứu AI bản địa hàng đầu và khách hàng doanh nghiệp đưa ra lời khuyên:

  < li >

  Laksh Vaaman Sehgal (Phó Chủ tịch, Tập đoàn Motherson)

  • Rohan Taori (Nhà khoa học nghiên cứu con người)

  • Teknium (Đồng sáng lập Nous Research)

  • Vipul Prakash (CEO của Together AI)

  • Elvis Zhang (Thành viên sáng lập của Midjourney )

  Sahara AI hiện được sử dụng bởi hơn 35 dự án đổi mới công nghệ và tổ chức nghiên cứu hàng đầu, bao gồm Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group và Snap, cho nhiều loại trí tuệ nhân tạo khác nhau các dịch vụ, chẳng hạn như Dữ liệu Shara để thu thập/chú thích dữ liệu và Đại lý Sahara để thu thập thông tin miền được cá nhân hóa.

  Generative AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai xét về mặt công nghệ và quy mô thị trường; các công cụ trò chuyện và video tập trung ngày nay có phạm vi tiếp cận hạn chế do khó tích hợp toàn bộ hệ thống AI vào một sản phẩm duy nhất. Sahara AI là công ty duy nhất giải quyết nút thắt cổ chai này bằng thiết kế mô-đun sử dụng blockchain làm xương sống để truy cập không cần cấp phép, phân phối mã thông báo và bảo mật. Để mọi người có thể tham gia, tương lai của trí tuệ nhân tạo phải dễ tiếp cận và công bằng, và Sahara AI là công ty duy nhất hướng tới tầm nhìn này.