Dự báo và phỏng đoán về chứng khoán Mỹ

1. Lao Ma cũng đã mua lidar và bắt đầu nghiên cứu nó. Giải pháp lái xe tự động chỉ dựa vào tầm nhìn thuần túy không có cảm giác ổn định như giải pháp lái xe thông minh lidar và tầm nhìn của Hongmeng Intelligence.

Giải pháp của Tesla có bao gồm lidar, nhưng nhìn chung nó vẫn là một giải pháp trí tuệ thị giác. Có sự khác biệt lớn giữa cách giải pháp này sử dụng lidar và cách giải pháp lidar sử dụng lidar.

Sự khác biệt quan trọng hơn giữa hai điều này là cách xử lý dữ liệu khác nhau.

Tôi hiểu rằng: giải pháp trí tuệ thị giác sử dụng trí tuệ nhân tạo để bắt chước khả năng phán đoán của bộ não con người về môi trường và việc lái xe để giải quyết các vấn đề gặp phải trong quá trình lái xe nhưng giải pháp lidar giống với xử lý dựa trên quy tắc truyền thống hơn; Đường.

Trong thời gian này, tôi đã đọc một số cuốn sách về trí tuệ nhân tạo và ChatGPT.

Theo hiểu biết của tôi, trước ChatGPT, hàng loạt giải pháp trí tuệ nhân tạo khác (đặc biệt là "xử lý ngôn ngữ tự nhiên") đã không đạt được thành công như hiện nay. Nguyên nhân cơ bản là do người ta đã sử dụng Nghiên cứu từ lâu. -quan điểm thường trực, đó là:

Đối với học máy là cung cấp các luật và quy tắc được con người tóm tắt vào máy, sao cho mỗi khi máy xử lý một phần dữ liệu, nó phải so sánh nó với phần dữ liệu được lưu trữ. data. Hàng ngàn quy tắc để lựa chọn một giải pháp.

Các quy tắc trong thế giới thực là vô tận, đặc biệt là rất nhiều "quy tắc ẩn" thường chỉ tồn tại trong não chúng ta, và chúng ta chỉ có thể hiểu chứ không thể diễn đạt bằng lời--- --Chúng khó diễn tả bằng lời chứ đừng nói đến việc nhập vào máy.

Giải pháp của GPT hoàn toàn khác. Nó không cho robot biết các quy tắc do con người tóm tắt mà chỉ cung cấp dữ liệu và kết quả thực tế cho máy, cho phép máy tự so sánh và điều chỉnh các thông số, từ đó rèn luyện khả năng “hiểu biết” của riêng mình về thế giới.

Kết quả của việc này là: chúng ta không biết tại sao máy móc có thể hiểu được thế giới và nó đã khám phá ra những quy luật gì. Nhưng chúng ta biết rằng máy đào tạo theo cách này thực sự có thể rất gần hoặc thậm chí vượt qua bộ não con người về mặt tính toán thần kinh.

Vì vậy, tôi thích giải pháp trí tuệ thị giác là giải pháp phù hợp hơn cho xe tự lái, vì nó đạt được hiệu quả tương tự như việc con người lái xe và có thể làm tốt hơn con người.

2. Gần đây, Buffett thường xuyên giảm tỷ lệ nắm giữ cổ phiếu Mỹ. Bạn thấy hành vi giảm bớt của ông ấy như thế nào?

Tôi đã chia sẻ hiểu biết của mình về những vấn đề tương tự ở các bài viết trước.

Tôi nghĩ nhiều người diễn giải cách hành xử của ông già quá nhiều.

Ông già đã hơn một lần nói điều tương tự như sau trong cuộc họp hỏi đáp cổ đông:

Tôi đã nói rằng tôi sẽ không dự đoán thị trường, cũng như không dự đoán vĩ mô rủi ro, nhưng mọi người luôn không tinđiều đó.

Tôi đã liệt kê những lý do tại sao ông già lại bán cổ phiếu trước đây. Những lý do đó đều do chính ông già nói ra:

- Vì công ty bảo hiểm của ông Cần. tiền mặt để phòng ngừa rủi ro

- Cảm thấy giá cổ phiếu quá cao và có thể vượt xa giá trị nội tại của nó

- Khám phá những cổ phiếu khác đáng mua hơn những cổ phiếu đang đang được bán hoặc cần tiền mặt để mua lại một công ty đáng mua toàn bộ.

Đây là những lý do trên.

Sau khi đọc một số cuốn sách của ông già, tôi cảm thấy ông thường nói về những nguyên tắc rất cơ bản, nhưng hầu hết mọi người đều không quan tâm đến những nguyên tắc này chứ đừng nói đến việc tin vào chúng, và quan tâm nhiều hơn đến những mánh khóe, suy đoán và đi đường tắt.

3. Mức độ chung của thị trường chứng khoán Hoa Kỳ hiện đang ở mức cao lịch sử và chỉ số Dow Jones tiếp tục đạt mức cao mới Một khi thị trường chứng khoán Hoa Kỳ điều chỉnh, tình hình sẽ có nhiều xáo trộn. và cổ phiếu riêng lẻ nói chung có đúng không?

Trước đây, tôi rất lo ngại về một số rủi ro tài chính có thể xảy ra trên thị trường tài chính trong tương lai, sau đó chủ động dự đoán và đoán mò, từ đó cố gắng tránh mức giảm lớn như vậy .

Nhưng sau khi đọc cuốn sách của anh Lào năm nay, tôi thấy bình tĩnh hơn rất nhiều, bớt sợ hãi trước những rủi ro có thể xảy ra này và cũng bớt thôi thúc dự đoán, đoán mò.

Đôi khi ngay cả khi đưa ra một số dự đoán và phỏng đoán, chúng ta vẫn coi đó là một hành vi bình thường chứ không quá cố chấp và nghiêm túc.

Đây có lẽ là kho báu quý giá và vô giá nhất mà tôi có được trong lòng bao năm qua.

Quay lại câu hỏi.

Thị trường chứng khoán Mỹ chắc chắn sẽ có những điều chỉnh và thậm chí là thị trường chứng khoán sụp đổ, nhưng rất khó để dự đoán thời điểm và mức độ suy giảm sẽ xảy ra. Có thể là ngày mai, năm sau hoặc nhiều năm. nhiều năm nữa.

Nhưng tôi nghĩ điều này không quan trọng. Điều quan trọng là:

Nếu bạn đầu tư vào từng cổ phiếu riêng lẻ của Hoa Kỳ, hãy xem liệu giá trị hiện tại của cổ phiếu có bị thấu chi bởi cổ phiếu đó hay không. giá.

Nếu điều này khó đánh giá thì bạn có thể trừu tượng hơn một chút và suy nghĩ xem liệu công ty này có khả năng tiếp tục dẫn đầu và trở nên huy hoàng trở lại trong tương lai hay không?

Nếu điều này khó phán đoán thì hãy xem người đứng đầu công ty này có phải là thiên tài nhân loại thập niên mới có một, thế kỷ mới có một hay thậm chí ngàn năm mới có một lần?

Nếu bạn đầu tư vào chỉ số chứng khoán Mỹ, hãy nghĩ xem liệu hiệu suất chỉ số hiện tại có vượt xa tình hình thực tế của nền kinh tế Mỹ hay không?

Nếu khó đánh giá điều này thì hãy nghĩ xem tương lai lâu dài của nền kinh tế Hoa Kỳ sẽ như thế nào.

Cho dù đó là chứng khoán Mỹ hay chỉ số chứng khoán Mỹ, tôi nghĩ tiêu chuẩn đánh giá cuối cùng là những gì ông Buffett đã nói, và tôi cũng đã chia sẻ nó trong bài viết, và tôi sẽ chia sẻ lại:

Miễn là Hoa Kỳ tuân thủ nền kinh tế thị trường và pháp quyền, các công ty Mỹ có thể tiếp tục tạo ra những điều kỳ diệu và tạo ra sự giàu có.

Vì vậy, nếu chúng ta đánh giá rằng Hoa Kỳ có thể đạt được hai điểm này thì cho dù thị trường chứng khoán Hoa Kỳ có gặp rủi ro cũng chỉ là tạm thời và một ngày nào đó sẽ huy hoàng trở lại. liệu chúng ta có thể chịu được rủi ro trong thời gian ngắn này hay không; nếu chúng ta đánh giá rằng Hoa Kỳ không thể làm được hai điều này, chúng ta sẽ rời khỏi thị trường chứng khoán Hoa Kỳ mà không do dự.

Các bậc thầy cao cấp mà tôi đọc chỉ đo lường xem họ có thể chịu được những rủi ro có thể xảy ra hay không mà về cơ bản bỏ qua khi nào rủi ro sẽ đến và mức độ nghiêm trọng của rủi ro.