Sự giao thoa lịch sử của AI và tiền điện tử

Nguồn: Empower Labs

Vào đêm Giáng sinh năm 1940, giáo sư toán học Norbert Wiener của MIT đã nhận được khoản tài trợ quốc phòng trị giá 2.325 USD để xây dựng một hệ thống dự đoán vị trí của máy bay địch. Số tiền tài trợ thực sự hơi tồi tàn, nhưng Weiner đã có thể tham gia vào hoạt động chống lại các thế lực của phe Trục và Weiner đã làm điều đó rất mạnh mẽ.

Ngay từ Thế chiến thứ nhất, người ta đã nhận ra rằng khi tốc độ bay tăng lên, người vận hành hệ thống phòng không trên mặt đất sẽ dần trở nên kém năng lực và con người trở thành mắt xích yếu nhất trong chuỗi tác chiến. Hướng dẫn sử dụng của con người, phải thoát khỏi toàn bộ chuỗi thao tác.

Nhưng điều này hơi khó khăn. Wiener đã dành nhiều thời gian nghiên cứu tâm lý của phi công và các yếu tố khác, cố gắng dự đoán hành vi trong tương lai của một sinh vật bằng cách nghiên cứu cấu trúc của nó< /strong> >, ông tin rằng đây sẽ là phương pháp cơ giới hóa gần nhất với hành vi sinh lý của phi công. Tuy nhiên, trước tình trạng tiến độ chậm chạp và toàn bộ trang công thức do Wiener đệ trình, các quan chức của Ủy ban Quốc phòng đã trở nên lạc quan quá mức và cuối cùng đã dừng dự án.

Có nhiều dự án được tài trợ, trong đó ngòi nổ VT ra đời, cho phép đạn pháo xác định độc lập thời điểm nổ dựa trên tín hiệu nhận được trong khi bay. Đến cuối Thế chiến thứ hai, Đức đã phát triển tên lửa V1, có khả năng tấn công tầm xa và có hệ thống lái tự động đơn giản. Điều này đã gây ra nỗi sợ hãi lan rộng vào thời điểm đó và V1 được gọi là "quả bom tự động". Tuy nhiên, pháo phòng không được trang bị ngòi nổ VT đã rất thành công khi bắn hạ khoảng 79% số tên lửa V1. Cuộc đấu tay đôi này cũng trở thành trận chiến đầu tiên trong lịch sử loài người trong đó một cỗ máy đưa ra quyết định tự động về sự sống và cái chết.

Tự động hóa và AI

Mặc dù những nỗ lực trong Thế chiến thứ hai đã không thành công đã thành công, nhưng trải nghiệm đó đã có tác động sâu sắc đến Weiner. Năm 1948, Wiener xuất bản cuốn “Điều khiển học: Hoặc Điều khiển và Giao tiếp ở Động vật và Máy", đây là "Điều khiển học" tạo nên kỷ nguyên. Điều khiển học đề xuất rằng cả động vật (bao gồm cả con người) và máy móc đều dựa vào việc truyền tải và xử lý thông tin để duy trì và điều chỉnh các chức năng của chúng. Lý thuyết này phá vỡ ranh giới của các ngành học truyền thống và đề xuất một cách hiểu mới về các hệ thống phức tạp, không chỉ áp dụng cho các hệ thống cơ khí và điện tử mà còn cho các sinh vật sinh học và các tổ chức xã hội.

Dưới ảnh hưởng của điều khiển học, nhiều dự án tự động hóa đã ra đời, trong đó có hệ thống quản lý tự động hóa hàng không của Hoa Kỳ, hệ thống phòng thủ mặt đất bán tự động và hệ thống định vị tàu vũ trụ Apollo. Trong số đó, dự án Cybersyn của Chile đặc biệt đáng chú ý. Hệ thống này kết hợp các ý tưởng vềdữ liệu lớn, máy học và DAO, đồng thời cố gắng hiện thực hóa việc quản lý tự động nền kinh tế quốc giathông quacách tiếp cận do máy điều khiển. Tuy nhiên, dự án đầy tham vọng này cuối cùng đã thất bại do những hạn chế về mặt kỹ thuật và chính trị.

Điều khiển họcphá vỡ ranh giới giữa vật lý và tinh thần, tự nhiên và nhân tạo, sự sống và phi sự sống. Khi cộng đồng khoa học dần dần chấp nhận ý tưởng rằng con người và máy móc về cơ bản là giống nhau, họ bắt đầu nghiên cứu kỹ việc chế tạo những cỗ máy có trí thông minh giống con người. Năm 1950, Turing xuất bản một bài báo mang tính đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, "Máy tính và trí thông minh", bị ảnh hưởng nặng nề bởi các ý tưởng điều khiển học. Pitts, một trong những người sáng lập mạng lưới thần kinh, từng là trợ lý của Wiener. Nghiên cứu của ông về mạng lưới thần kinh chịu ảnh hưởng sâu sắc và được truyền cảm hứng từ Wiener.

Mặc dù nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo không thể trực tiếp liên quan đến điều khiển học, nhưng cả hai đều có chung mối quan tâm và nền tảng lý thuyết trong việc khám phá máy móc để bắt chước hoặc tái tạo trí thông minh và hành vi của con người, đồng thời họ cũng đã làm như vậy trong một thời gian dài. trong lịch sử đan xen và ảnh hưởng.

Cơn sốt do điều khiển học gây ra trong thế kỷ 20 đã tác động sâu sắc đến văn hóa, đặc biệt là phong trào phản văn hóa. Ảnh hưởng này được thể hiện ở niềm tin mãnh liệt vào sự đổi mới và thay đổi thông qua công nghệ, vốn đã trở thành một trong những đặc điểm cốt lõi của văn hóa Thung lũng Silicon.

Từ Cyberpunk đến Cypherpunk

Từ cybernetics thực ra được dịch rất lạ. Từ "Điều khiển học" có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp "κυβερνήτης" (kybernētēs), có nghĩa là "người lái tàu". Từ này ban đầu được dùng để chỉ việc quản lý và kiểm soát tàu thuyền hoặc chính phủ. Trong những ngày đầu của điều khiển học, nó từng được dịch là "Trên bộ não cơ học", nhưng cuối cùng mọi người đều chấp nhận cái tên điều khiển học.

Vì cách dịch này nên khó có thể liên hệ mối quan hệ giữa từ Cyber ​​và cybernetics trong ngữ cảnh tiếng Trung. Từ Cyber ​​ra đời từ cybernetics, sau nhiều thập kỷ tiến hóa, nó đã trở nên liên quan chặt chẽ đến các khái niệm như văn hóa mạng, thực tế ảo và nhận dạng kỹ thuật số. Cyber ​​Space đại diện cho một thế giới ảo được xây dựng bằng công nghệ số.

Những người đam mê máy tính coi không gian mạng là một lĩnh vực mới, tự do và lý tưởng, nhưng ngay sau đó chính phủ Hoa Kỳ bắt đầu can thiệp và cố gắng kiểm soát nó. Hành vi này không thể chấp nhận được đối với những người đam mê công nghệ nên mọi người đã phát động phản kháng. Đây là cuộc chiến tiền điện tử kéo dài suốt những năm 1990.

Cypherpunks cũng ra đời trong thời kỳ này, một nhóm gồm các nhà hoạt động và chuyên gia công nghệ ủng hộ việc sử dụng công nghệ mật mã để thúc đẩy quyền riêng tư và tự do cá nhân. Lực lượng cộng đồng được đại diện bởi cypherpunks cuối cùng đã giành chiến thắng. Công nghệ mã hóa tiên tiến từng được xếp vào loại kiểm soát vũ khí cuối cùng đã được mở ra với thế giới và mọi người đều có quyền sử dụng công nghệ mã hóa.

Trong quá trình đấu tranh, các tòa án Hoa Kỳ đã xác định mã nguồn mở là một phần của tự do ngôn luận, cung cấp sự bảo vệ pháp lý vững chắc cho những người đóng góp cho cộng đồng nguồn mở toàn cầu và thúc đẩy một hệ sinh thái nguồn mở sôi động. của. Những thành tựu này cuối cùng đã tạo ra sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và mang lại một kỷ nguyên Internet thịnh vượng cho thế giới. Và quan trọng hơn, những người đam mê công nghệ mã hóa giỏi có thể có được mảnh đất không tưởng nhỏ bé của riêng mình trong không gian mạng.

Cộng đồng tiền điện tử không chỉ theo đuổi quyền riêng tư trong liên lạc mà còn hy vọng tạo ra một hệ thống thanh toán dựa trên công nghệ mã hóa để bảo vệ hoàn toàn quyền riêng tư và không chịu sự kiểm soát của cơ quan có thẩm quyền. Trong bối cảnh “Cuộc chiến tiền điện tử”, những người đam mê công nghệ này đã có nhiều nỗ lực đổi mới. David Chaum đã phát triển Digicash, một loại tiền kỹ thuật số sơ khai và thậm chí còn gần đạt được thỏa thuận với Microsoft; Nick Szabo đã thiết kế Bitgold và lần đầu tiên đề xuất khái niệm hợp đồng thông minh; Dai Wei đề xuất khái niệm B-Money, được áp dụng nhiều hơn hơn 20 năm sau Ethereum được tưởng niệm bằng đơn vị nhỏ nhất "wei". Mặc dù không có dự án ban đầu nào trong số này bền vững nhưng chúng đã đặt nền tảng quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái tiền điện tử.

Mười năm sau khi cuộc chiến tiền điện tử kết thúc, một nhân vật bí ẩn đã thực hiện sự đổi mới của riêng mình dựa trên những người tiền nhiệm này. Danh tính thực sự của anh ta vẫn chưa được biết, nhưng thế giới đã rất quen thuộc với bút danh của anh ta - Satoshi Nakamoto.

AI+Encryption

Mặc dù công nghệ mã hóa và trí tuệ nhân tạo có những đặc điểm riêng về kiến ​​trúc và khái niệm kỹ thuật nhưng chúngcó chung đều có nguồn gốc lịch sử liên quan chặt chẽ và theo đuổi những mục tiêu giống nhau về nhiều mặt, đặc biệt là theo đuổi “quyền tự chủ”.

Tương lai AI mà chúng ta tưởng tượng là tự chủ. Nhiều tác nhân làm việc tự chủ, sử dụng công nghệ để vượt qua giới hạn của con người trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp và lặp đi lặp lại nhằm nâng cao hiệu quả và đổi mới. Các mạng, giao thức và tổ chức đều hoạt động tự chủ thông qua các mã đồng thuận, đạt được sự quản lý hệ thống công bằng, minh bạch và an toàn hơn thông qua phân quyền, từ đó ngăn chặn việc sử dụng tài nguyên không đúng mục đích và lạm dụng quyền lực. Mặc dù trọng tâm của họ là khác nhau nhưng tất cả đều cam kết tối ưu hóa các chức năng xã hội và hợp lý hóa cơ cấu quyền lực thông qua đổi mới công nghệ.

Sau nhiều thập kỷ phát triển biệt lập, AI và công nghệ mã hóa hiện đang dần hội tụ thành một thế lực hùng mạnh hơn, dẫn đầu một kỷ nguyên mới của cuộc cách mạng công nghệ.

Bằng cách đóng góp tài nguyên, các cá nhân có thể xây dựng mạng máy tính phi tập trung mạnh mẽ hơn và hưởng lợi từ nó. Các mô hình có thể liên tục cải thiện khả năng của mình bằng cách kết nối với mạng được mã hóa và sử dụng nhiều dữ liệu hơn. Người tạo AI sử dụng mạng được mã hóa để bảo vệ tác phẩm của họ và phân phối quyền giữa các bên liên quan một cách minh bạch và công bằng. Và nhiều tác nhân AI khác sẽ sớm được tích hợp vào mạng được mã hóa này, thậm chí tạo ra một mạng được mã hóa thuộc về AI để có được môi trường thân thiện hơn và khả năng tương tác, chúng sẽ tương tác với con người và các AI khác, mang lại một số lượng lớn các kịch bản và kinh phí.

Với năng suất được cải thiện đáng kể, mọi người sẽ có nhiều thời gian hơn để làm những việc họ thực sự yêu thích. Mọi người sẽ tham gia các DAO định hướng văn hóa khác nhau, nơi họ theo đuổi ý nghĩa và giá trị sâu sắc hơn. Và nỗ lực tập thể và tinh thần hợp tác này có tiềm năng mở ra một thời kỳ phục hưng mới, tạo ra những thành tựu nghệ thuật, văn hóa và công nghệ chưa từng có.

Những bối cảnh đa dạng với khả năng vô hạn này kết hợp với nhau để tạo thành một sân khấu lớn cho sự phát triển công nghệ trong tương lai. Chúng ta đang chứng kiến ​​không chỉ một cuộc cách mạng công nghệ mà còn là sự định hình lại toàn bộ cơ cấu xã hội và lối sống.

Bài viết này là một bài đánh giá lịch sử và giới thiệu. Tôi sẽ ra mắt một loạt bài trong vài tháng tới để thảo luận về cách AI và công nghệ mã hóa sẽ kết hợp chặt chẽ và phát triển cùng nhau trong tương lai.