Hai nhà sáng lập a16z: Sự khác biệt giữa thời kỳ bùng nổ AI và thời kỳ bùng nổ Internet là gì?

Nguồn: Viện Thực hành Đầu tư

Làn sóng AI này Sau sự trỗi dậy của nó, chúng ta thường so sánh nó với làn sóng Internet trước đó và cho rằng sự trỗi dậy của các công ty AI cũng giống như sự trỗi dậy của các công ty Internet. Cảm giác của tôi là thực sự có sự khác biệt lớn giữa hai điều này Đối với tôi, AI tập trung hơn, trong khi Internet phi tập trung hơn.

Marc Andreessen và Ben Horowitz, hai người sáng lập a16z, tình cờ nói về chủ đề này gần đây và họ tin rằng phép loại suy này không hoàn toàn áp dụng được. Về bản chất kỹ thuật,Marc Andreessen tin rằng Internet là một mạng, trong khi AI giống một chiếc máy tính hơn.

01. Sự khác biệt về bản chất của công nghệ

Internet về cơ bản là một mạng kết nối nhiều máy tính hiện có và tạo điều kiện cho việc tạo ra các máy tính mới , nó bị chi phối bởi các hiệu ứng mạng, trong đó giá trị của mạng tăng lên khi có nhiều người tham gia hơnvà dẫn đến việc mọi người xây dựng thêm nhiều loại máy tính mới để kết nối Internet.

AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, là một loại máy tính mới, máy tính dựa trên mạng thần kinh, dựa trên xác suất, khác với máy tính loại von Neumann (máy tính xác định) trước đây. )Có một sự khác biệt lớn.

Sự phát triển của AI gần giống với kỷ nguyên của bộ vi xử lý hoặc máy tính lớn, nơi nó xử lý dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu đó và tạo ra đầu ra. Nó là một hệ thống xử lý thông tin, không phải là một mạng lưới.

Những chiếc máy tính ban đầu rất lớn và đắt tiền đến mức người ta cho rằng thế giới chỉ cần một vài chiếc máy tính. Nhưng theo thời gian, máy tính ngày càng nhỏ hơn, rẻ hơn và cuối cùng trở nên phổ biến.

Sự phát triển của AI sẽ theo một mô hình tương tự và cuối cùng sẽ có các mô hình AI với đủ hình dạng, kích cỡ và khả năng, sẽ được đào tạo trên các loại dữ liệu khác nhau và chạy ở các quy mô khác nhau, với các loại dữ liệu khác nhau. chính sách riêng tư và bảo mật.

02. Sự khác biệt về trình độ phát triển của ngành

Trong thời đại Internet, mọi người đều tập trung vào việc xây dựng mạng và ứng dụng tận dụng hiệu ứng mạng. Các công ty làm việc chăm chỉ để có được và duy trì cơ sở người dùng nhằm tận dụng những ảnh hưởng này.

Và trong kỷ nguyên AI, cốt lõi liên quan đến việc xây dựng các mô hình và ứng dụng AI khác nhau, tập trung vào việc cải thiện chức năng của các mô hình này và tích hợp chúng vào các lĩnh vực khác nhau.  

03. Khóa và sẵn sàng

Ben Horowitz tin rằng không giống như các máy tính trước đây, AI cho đến nay là máy tính dễ sử dụng nhất vì nó Bạn có thể nói ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh giống như nói chuyện với con người.

Điều này đặt ra câu hỏi về tác dụng khóa của AI, tức là liệu người dùng có hoàn toàn tự do lựa chọn kích thước, giá cả và tốc độ lựa chọn các mô hình AI mà họ cần hay không, hay liệu họ có sẽ bị khóa trong một mô hình lớn cụ thể.

Trong thời đại Internet, do sự phức tạp của việc sử dụng máy tính và mạng thời kỳ đầu, việc khóa mạng rất quan trọng và chi phí chuyển đổi cao.

Và trong thời đại AI, AI dễ sử dụng hơn vì nó có thể hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người, giúp giảm bớt sự bó buộc và mang lại sự linh hoạt cao hơn khi lựa chọn giải pháp AI.  

04. Điểm tương đồng giữa hai làn sóng

Đầu tiên là sự bùng nổ và phá sản đầu cơ: cả hai làn sóng đều trải qua các chu kỳ đầu tư đầu cơ, sự hưng phấn ban đầu dẫn đến đầu tư quá mức, sau đó là sự sụp đổ khi kỳ vọng không thành hiện thực. Chu kỳ này là điển hình cho các công nghệ mới, mang tính biến đổi.

Tác động về kinh tế và văn hóa: Cả hai công nghệ đều có tác động sâu sắc về kinh tế và văn hóa. Internet đã cách mạng hóa truyền thông, thương mại và chia sẻ thông tin. Và trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ biến đổi các ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ, tăng cường khả năng ra quyết định và tạo ra các khả năng mới.

05. Bài học kinh nghiệm

Bùng nổ và phá sản: Dự kiến ​​các chu kỳ đầu tư quá mức và điều chỉnh, là thành phần tự nhiên của đường cong áp dụng công nghệ chuyển đổi.

Mở so với các hệ thống độc quyền: Internet bắt đầu như một mạng độc quyền và sau đó chuyển sang trạng thái mở, điều này đã thúc đẩy sự phát triển của nó. AI có nguy cơ hướng tới các hệ thống khép kín hơn, điều này có thể cản trở sự đổi mới và cạnh tranh.

Đầu tư đầu cơ: Đầu tư đầu cơ là con dao hai lưỡi. Nó có thể dẫn đến sự phát triển và triển khai nhanh chóng các công nghệ mới, nhưng cũng có thể dẫn đến tổn thất tài chính đáng kể khi không đáp ứng được kỳ vọng.  

06. Triển vọng tương lai

Các mô hình trí tuệ nhân tạo: Tương lai của AI có thể liên quan đến các hệ sinh thái đa dạng với nhiều quy mô và mô hình khác nhau có chức năng tương tự Sự phát triển của máy tính từ máy tính lớn đến bộ vi xử lý.  

Tích hợp và ứng dụng: Trọng tâm sẽ là tích hợp AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau và tạo ra các ứng dụng tận dụng các khả năng độc đáo của AI.

Sau đây là bản dịch văn bản đơn giản của video cuộc trò chuyện. Bạn có thể xem video cuộc trò chuyện gốc tại đây (https://dub.sh/Memo2):

Marc Andreessen:Chủ đề chung mạnh mẽ nhất giữa tình trạng hiện tại của AI và Web 1.0 là Cái gì? Ben, trước tiên hãy để tôi đưa ra một giả thuyết và xem bạn nghĩ gì.

Vì vai trò của tôi và vai trò của bạn tại Netscape, nơi chúng tôi tham gia vào việc phát triển Internet thời kỳ đầu, tôi đã nhận được câu hỏi này rất nhiều. Do đó, sự bùng nổ dot-com là một sự kiện lớn trong lĩnh vực công nghệ vẫn còn đọng lại trong ký ức của nhiều người.

Mọi người thích lý luận từ sự tương tự, vì vậy họ cho rằng sự bùng nổ của AI sẽ giống như sự bùng nổ của Internet và việc thành lập một công ty AI cũng giống như việc thành lập một công ty Internet. Vì vậy, điểm tương đồng giữa hai là gì?

Trên thực tế, tôi không nghĩ sự tương tự này đúng trong hầu hết các trường hợp. Nó có thể đúng ở một số khía cạnh, nhưng hầu hết thì không. Lý do làInternet là một mạng và AI là một máy tính.

Hãy để chúng tôi giải thích ý tưởng này. Sự bùng nổ của PC, hay sự bùng nổ của bộ vi xử lý, tôi nghĩ sự tương tự tốt nhất là bộ vi xử lý, thậm chí quay trở lại thời kỳ máy tính đầu tiên, thời đại console.

Lý do là Internet là mạng kết nối nhiều máy tính hiện có và tất nhiên con người cũng đã chế tạo ra nhiều máy tính mới để kết nối Internet. Nhưngvề cơ bản, Internet là một mạng.

Hầu hết các tin tức trong ngành, tin tức cạnh tranh và tin tức kinh doanh về Internet đều liên quan đến việc xây dựng mạng hoặc các ứng dụng chạy trên mạng. Các công ty khởi nghiệp trong kỷ nguyên Internet rất quan tâm đến hiệu ứng mạng và các vòng phản hồi tích cực khác nhau phát sinh khi kết nối một số lượng lớn người, chẳng hạn như cái gọi là Định luật Metcalfe, trong đó nêu rõ rằng giá trị của mạng mở rộng khi số lượng mạng tăng lên. của người dùng tăng lên.

[ Ghi chú: Định luật Metcalfe là một lý thuyết về hiệu ứng mạng lưới do Robert Metcalfe đề xuất. Luật này quy định rằng giá trị của mạng tỷ lệ thuận với bình phương số lượng người dùng mạng. Cụ thể, khi số lượng người dùng trong mạng tăng lên, mỗi người dùng có thể kết nối với nhiều người dùng khác hơn, do đó giá trị tổng thể của mạng tăng lên đáng kể. Định luật Metcalfe có thể được biểu diễn dưới dạng công thức đơn giản: V ∝ n², trong đó (V) đại diện cho giá trị của mạng và n đại diện cho số lượng người dùng trong mạng. 】

AI cũng có hiệu ứng mạng ở một số khía cạnh, nhưng nó giống một bộ vi xử lý hơn, giống con chip hơn, giống máy tính hơn. Đó là một hệ thống, dữ liệu đến, dữ liệu được xử lý, dữ liệu xuất hiện và sau đó mọi thứ diễn ra. Đây là một chiếc máy tính, một hệ thống xử lý thông tin, một chiếc máy tính mới.

Chúng tôi muốn nói rằng máy tính cho đến nay được gọi là máy von Neumann, máy tính xác định, chúng rất nghiêm ngặt và luôn thực hiện chính xác những việc giống nhau, và nếu có sự cố xảy ra thì đó là lỗi của thành viên chương trình. lỗi. Nhưnghọ rất hạn chếkhả năng tương tác với mọi người và hiểu biết về thế giới.

Chúng tôi tin AI và các mô hình ngôn ngữ lớn là một loại máy tính mới, máy tính xác suất, máy tính dựa trên mạng lưới thần kinh. Chúng kém chính xác hơn, không phải lần nào cũng đưa ra kết quả như nhau và thậm chí có thể tranh cãi với bạn và không trả lời câu hỏi của bạn.

Điều này khiến chúng vốn rất khác so với các máy tính cũ, khiến việc xây dựng các hệ thống quy mô lớn trở nên phức tạp hơn, nhưng khả năng của chúng mới, khác biệt, có giá trị và quan trọng vì chúng có thể hiểu ngôn ngữ, hình ảnh và làm mọi thứ bạn thấy khi sử dụng nó.

Vì vậy, tôi nghĩnhững so sánh và bài học rút ra có nhiều khả năng đến từ những ngày đầu của ngành công nghiệp máy tính hoặc những ngày đầu của bộ vi xử lý hơn là từ những ngày đầu của Internet. Bạn có nghĩ điều này đúng không?

Ben Horowitz: Tôi nghĩ điều đó đúng. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là không có sự bùng nổ và phá sản vì đó là bản chất của công nghệ. Mọi người có thể quá phấn khích và sau đó trở nên quá thất vọng. Vì vậy, chắc chắn sẽ có một số vấn đề về xây dựng quá mức, chẳng hạn như xây dựng quá mức chip và năng lượng. Tôi đồng ý, mạng vốn đã khác với máy tính ở cách chúng phát triển, và đường cong tiếp nhận cũng như tất cả những thứ đó sẽ khác.

Marc Andreessen: Điều này cũng liên quan đến lý thuyết tốt nhất của tôi về sự phát triển trong tương lai của ngành, đó là về cách ngành này sẽ diễn ra, chẳng hạn như liệu sẽ có một vài "thần thánh" mô hình" ” hoặc một số lượng lớn các mô hình ở các quy mô khác nhau.

Trong những ngày đầu của ngành công nghiệp máy tính, những chiếc máy tính như máy tính lớn đầu tiên của IBM rất lớn và đắt tiền và chỉ có một số ít. Trong một thời gian dài, quan điểm chung cho rằng đây là tất cả những gì máy tính có. Người sáng lập IBM Thomas Watson từng có câu nói nổi tiếng rằng ông tin rằng thế giới có thể chỉ cần 5 chiếc máy tính.

Tôi nghĩ ý của ông ấy là chính phủ sẽ có hai, ba công ty bảo hiểm lớn sẽ có ba, và khi đó sẽ không có nơi nào khác cần nhiều sức mạnh tính toán như vậy. Máy tính rất lớn và đắt tiền, ai có thể mua được? Ai có đủ khả năng cung cấp nhân sự cần thiết để duy trì chúng?

Những chiếc máy tính này lớn đến mức chúng cần những tòa nhà đặc biệt để chứa chúng và những người mặc áo khoác trắng bảo trì chúng vì mọi thứ phải được giữ cực kỳ sạch sẽ nếu không máy tính sẽ ngừng hoạt động.

Ngày nay chúng ta có khái niệm về "mô hình thần thánh" của AI, các mô hình cơ sở lớn, sau đó chúng ta có khái niệm về vật chủ thần thánh và chỉ có một số ít máy tính như vậy. Nếu bạn xem truyện khoa học viễn tưởng thời kỳ đầu, hầu như luôn có tiền đề rằng có một siêu máy tính lớn sẽ làm điều đúng hoặc điều sai, và nếu nó làm điều sai, thì cốt truyện của một bộ phim khoa học viễn tưởng thường là những gì bạn chúng ta sẽ đi vào và sửa nó hoặc đánh bại nó.

Khái niệm từ trên xuống duy nhất này đã đúng trong một thời gian dài, đặc biệt là trước khi máy tính bắt đầu ngày càng nhỏ hơn. Sau đó, cái gọi là máy tính mini xuất hiện, giá giảm từ 50 triệu USD xuống còn 500.000 USD, nhưng ngay cả 500.000 USD cũng rất đắt. Người bình thường sẽ không đặt máy tính mini ở nhà, vì vậy các công ty cỡ trung bình có thể mua máy tính mini, nhưng cá nhân thì không.

Sau đó với sự ra đời của PC, giá giảm xuống còn 2.500 USD, và với sự ra đời của điện thoại thông minh, giá giảm xuống còn 500 USD. Ngày nay, bạn có những chiếc máy tính đủ hình dạng, kích cỡ và mô tả, nó có thể tốn một xu, nó có thể là một số chip ARM và phần sụn nhúng, có hàng tỷ chiếc như vậy.

Hãy mua một chiếc ô tô mới ngay hôm nay và trong đó có thể có 200 máy tính hoặc hơn. Ngày nay bạn cho rằng mọi thứ đều có chip, bạn cho rằng mọi thứ đều cần pin hoặc điện vì chúng cần cung cấp năng lượng cho con chip, và bạn cho rằng mọi thứ đều có trên Internet vì tất cả các máy tính đều được cho là có trên Internet hoặc sẽ ở trên Internet. Internet vượt trội.

Vậy ngành công nghiệp máy tính ngày nay là một kim tự tháp khổng lồ, vẫn còn một vài cụm siêu máy tính hay máy tính lớn, là những mẫu thần thánh, rồi có thêm nhiều máy tính nhỏ, có thêm PC, có thêm điện thoại thông minh, và sau đó có rất nhiều hệ thống nhúng.

Hóa ra ngành công nghiệp máy tính là tập hợp của tất cả những thứ này. Loại máy tính bạn cần phụ thuộc vào việc bạn muốn làm gì, bạn là ai và bạn cần gì.

Nếu sự tương tự này đúng, điều đó có nghĩarằng chúng ta thực sự sẽ có các mô hình AI với đủ hình dạng, kích cỡ, mô tả, khả năng, được đào tạo trên các dữ liệu khác nhau, chạy ở quy mô khác nhau, sẽ có quyền riêng tư khác nhau các chính sách, chính sách bảo mật khác nhau, sẽ có sự đa dạng và biến đổi rất lớn, sẽ có cả một hệ sinh thái chứ không chỉ một vài công ty. Bạn nghĩ gì về quan điểm này?

Ben Horowitz: Tôi nghĩ điều đó đúng. Tôi cũng nghĩ rằng một điều thú vị khác về kỷ nguyên điện toán này là nếu bạn nhìn vào các kỷ nguyên điện toán trước đây, từ bảng điều khiển đến điện thoại thông minh, nguyên nhân lớn nhất là khó khăn khi sử dụng chúng.

Không ai bị sa thải khi mua IBM vì bạn có những người được đào tạo và biết cách sử dụng hệ điều hành và chọn IBM là một lựa chọn an toàn do tính phức tạp tuyệt đối của việc xử lý máy tính.

Ngay cả đối với điện thoại thông minh, tại sao điện thoại thông minh của Apple lại mạnh mẽ đến vậy là vì chi phí và độ phức tạp của việc chuyển đổi khỏi nó rất cao. AI là máy tính dễ sử dụng nhất, nó có thể nói tiếng Anh như con người.

Khóa ở đâu? Bạn có toàn quyền tự do lựa chọn kích thước, giá cả, tốc độ phù hợp với nhiệm vụ cụ thể của mình hay bạn bị nhốt vào một mô hình thần thánh? Tôi nghĩ đây là một câu hỏi mở nhưng rất thú vị và điều này có thể rất khác so với các kỷ nguyên máy tính trước đây.