Tác giả: Li Jin, Đối tác của Variant Fund; Được dịch bởi 0xjs@金财经
< p style="text-align: left;">Tôi dành nhiều thời gian để nghiên cứu sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử. Tôi tin rằng sự kết hợp của cả hai là rất quan trọng để làm cho AI trở nên công bằng hơn và do người dùng sở hữu hơn.
Chia sẻ suy nghĩ nhanh về những gì chúng ta đang thấy:
AI x Crypto Crossover The các dự án được chia thành hai loại: 1) ứng dụng công nghệ mã hóa để giải quyết các vấn đề về AI 2) ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề về mã hóa.
Áp dụng mật mã cho AI
Vì thị trường AI nói chung lớn hơn thị trường thế giới tiền điện tử ngày nay, Vì vậy hầu hết các công ty đều tập trung vào (1) áp dụng mã hóa cho AI. Điều đó nói lên rằng, việc áp dụng AI vào tiền điện tử (2) có thể giúp mở rộng chiếc bánh bằng cách làm cho tiền điện tử dễ sử dụng và tương tác hơn.
Ở danh mục đầu tiên, chúng tôi đang thực hiện các dự án trên toàn bộ hệ thống AI:
Thu thập dữ liệu (bao gồm việc thu thập các bộ dữ liệu độc quyền mới không tồn tại ở nơi khác)
Huấn luyện và suy luận mô hình (bao gồm nhãn dữ liệu và RLHF)
Thị trường cơ sở hạ tầng (bao gồm điện toán và lưu trữ)
Ứng dụng AI
Chúng tôi nhận thấy cơ hội để tiền điện tử tác động đến tất cả các danh mục này.
Lấy lớp thu thập dữ liệu làm ví dụ. Điều chúng tôi thấy là việc tích lũy các tập dữ liệu hiện không tồn tại hoặc khó truy cập có thể là một vấn đề lớn đối với Các công ty AI đã được mở khóa. Tiền điện tử có thể trợ giúp bằng cách khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu (như trong nhiều mạng DEPIN).
Trong thị trường máy tính, chúng tôi cũng thấy các ưu đãi mã thông báo đang được sử dụng để tổng hợp phía cung của các mạng này. Chúng tôi tin rằng trong môi trường ngày càng cạnh tranh, yếu tố khác biệt sẽ là việc cung cấp các dịch vụ và mô hình bổ sung để thu hút các nhà phát triển.
Trên lớp ứng dụng, chúng tôi thấy các dự án nhằm tạo ra các tác nhân AI, được trang bị ví để cho phép chúng thực hiện các giao dịch một cách độc lập. Hoặc các tác nhân AI chạy trên điện toán phi tập trung (chẳng hạn như Venice.ai).
Chúng tôi đã thực hiện nhiều khoản đầu tư ở giai đoạn đầu khi kết hợp tiền điện tử + AI - Worldcoin, Mana, Modulus, Botto, Dawn Wallet - và chúng tôi rất vui mừng về việc nó có thể tiếp tục hỗ trợ lĩnh vực này.
Ứng dụng AI vào mật mã
Dưới đây tôi sẽ phác thảo loại thứ hai: ứng dụng AI Các công ty tiền điện tử .
Việc sử dụng AI trong tiền điện tử tương tự như tác động rộng hơn mà chúng tôi đã thấy về AI và các mô hình ngôn ngữ lớn đối với lĩnh vực không phải tiền điện tử: tạo ra một giao diện người dùng máy tính mới ; hỗ trợ người sáng tạo nội dung trong quá trình sáng tạo; giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực hoạt động.
Các loại dự án áp dụng AI vào tiền điện tử có thể được chia nhỏ theo GTM: hướng đến người tiêu dùng, hướng đến người sáng tạo hoặc hướng đến nhà phát triển.
Về phía người tiêu dùng, các dự án đang được xây dựng:
Giao diện AI được cung cấp cho người dùng (chẳng hạn như giao diện ngôn ngữ tự nhiên để ví xử lý các giao dịch trên chuỗi)
li>< li>Chiến lược và đại lý giao dịch AI
Các mô hình định giá ( ví dụ: Kết quả cuối cùng của NFT)
AI DAO do người dùng sở hữu (chẳng hạn như mô hình @hollyplusp_voice, @BottoDAO) p>
Trò chơi AI trên chuỗi (chẳng hạn như Leela của ModulusLabs)
Đối với người sáng tạo, có các công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI (chẳng hạn như title.xyz cho NFT) và memecoin do trí tuệ nhân tạo tạo ra, đặc biệt là nghệ thuật AI, vốn đang trở nên phổ biến trong thế giới NFT.
Đối với các nhà phát triển, các dự án đang áp dụng AI để: kiểm tra hợp đồng thông minh; phát hiện và bảo mật dữ liệu trên chuỗi; quản lý cộng đồng thông qua chatbot; Phát hiện Sybil;