Vitalik Buterin chứng thực phương pháp nén TiTok cho các ứng dụng blockchain

Tác giả: Josh O'Sullivan, CoinTelegraph; Được biên soạn bởi: Whitewater, Golden Finance

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã chứng thực Token cho phương pháp nén Image Tokenizer (TiTok) cho các ứng dụng blockchain tiềm năng của nó.

Đừng nhầm lẫn với nền tảng truyền thông xã hội TikTok, phương pháp nén TiTok mới giúp giảm đáng kể kích thước hình ảnh, khiến nó phù hợp hơn cho việc lưu trữ trên blockchain.

Buterin nhấn mạnh tiềm năng blockchain của TiTok trên nền tảng truyền thông xã hội phi tập trung Farcaster, nói rằng “320 A bit về cơ bản là một hàm băm giá trị đủ nhỏ để mỗi người dùng có thể xâu chuỗi ;">Sự phát triển này có thể có ý nghĩa quan trọng đối với việc lưu trữ hình ảnh kỹ thuật số trong Ảnh hồ sơ cá nhân (PFP) và Mã thông báo không thể thay thế (NFT).

Nén hình ảnh TiTok

TiTok được ByteDance và các nhà nghiên cứu từ Đại học Kỹ thuật Munich đồng phát triển, Hình ảnh có thể được nén thành 32 khối dữ liệu nhỏ (bit) mà không làm giảm chất lượng.

Theo một tài liệu nghiên cứu của TiTok, khả năng nén hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến cho phép TiTok nén hình ảnh 256x256 pixel thành "32 điểm đánh dấu riêng biệt".

TiTok là khung mã thông báo hình ảnh một chiều (1D) "phá vỡ ranh giới của các phương pháp mã thông báo 2D hiện có ràng buộc lưới", dẫn đến hình ảnh linh hoạt và nhỏ gọn hơn.

"Kết quả là, nó có thể tăng tốc đáng kể quá trình lấy mẫu (ví dụ: nhanh hơn 410 lần so với DiT-XL/2) trong khi vẫn đạt được chất lượng tạo ra cạnh tranh."< / p>

Bài nghiên cứu của TikTok cho thấy sự so sánh về kích thước nén hình ảnh. Nguồn: TikTok

Hình ảnh học máy

TikTok sử dụng học máy và trí tuệ nhân tạo tiên tiến Smart ,chuyển đổi hình ảnh thành các biểu diễn được mã hóa bằng cách sử dụng các mô hình dựa trên máy biến áp.

Phương pháp này sử dụng tính năng dư thừa vùng, nghĩa là nó xác định và sử dụng thông tin dư thừa ở các vùng khác nhau của hình ảnh để giảm kích thước dữ liệu tổng thể của sản phẩm cuối cùng.

“Những tiến bộ gần đây trong mô hình tổng quát nêu bật vai trò quan trọng của việc gắn nhãn hình ảnh trong việc tổng hợp hiệu quả các hình ảnh có độ phân giải cao”.

Theo tài liệu nghiên cứu, “biểu diễn tiềm ẩn nhỏ gọn” của TiTok có thể tạo ra "Trình bày hiệu quả và hiệu quả hơn các kỹ thuật truyền thống".

Minh họa tái tạo hình ảnh (a) và tạo (b) bằng khung TiTok (c). Nguồn: TiTok

TikTok, không phải TikTok

Mặc dù có tên giống nhau nhưng mạng xã hội nền tảng TikTok không được Buterin chứng thực.

Người đồng sáng lập Ethereum nhấn mạnh tiềm năng blockchain của TiTok cho ổ đĩa trí tuệ nhân tạo mới này. Phương pháp nén hình ảnh tăng thêm độ tin cậy.

" Không giống như các mô hình 2D VQ hiện tại xử lý không gian tiềm ẩn hình ảnh dưới dạng lưới 2D, chúng tôi cung cấp công thức nhỏ gọn hơn để gắn nhãn hình ảnh dưới dạng chuỗi tiềm ẩn 1D."

Phương pháp mới được đề xuất có thể "thể hiện hình ảnh với số lượng điểm đánh dấu ít hơn từ 8 đến 64 lần so với" điểm đánh dấu 2D" và nhóm nghiên cứu hy vọng nghiên cứu này sẽ dẫn đến "việc thể hiện hình ảnh hiệu quả hơn".