Bài viết này được dịch từ bài viết phân tích chuyên sâu về ngành của Sonny Young "Tại sao các tác nhân AI sẽ trở thành câu chuyện nóng tiếp theo của Web3?" 》, có một chút xóa đi nhưng không ảnh hưởng đến sự sẵn lòng. Bài viết này bắt đầu từ chức năng của tác nhân AI, phân tích những ưu điểm và hướng phát triển của tác nhân AI, đồng thời giới thiệu các ứng dụng rộng rãi của nó trong Web3.0. Hãy đến và xem xét với Xiaowan!
Tác nhân AI là gì?
Hãy tưởng tượng bạn xây dựng một trò chơi như Mario Kart. Là một đặc vụ AI trong trò chơi, Mario có tác động đáng kể đến kết quả của trò chơi. Anh ta sẽ cần đưa ra các quyết định trong suốt trò chơi, chẳng hạn như khi nào cần tăng tốc, rẽ và nhảy, để khéo léo tránh chướng ngại vật, vượt qua các tay đua khác và cuối cùng giành chiến thắng trong cuộc đua. Trong ví dụ này, toàn bộ môi trường trò chơi và hành động của các tay đua khác tạo nên môi trường của tác nhân AI. Các tác nhân AI đưa ra quyết định tối ưu dựa trên thông tin này. Ví dụ: nếu đường phía trước rẽ trái thì nhân viên sẽ rẽ trái.
Bản chất của tác nhân AI là một hệ thống có thể nhận biết môi trường của nó, đưa ra quyết định và thực hiện hành động dựa trên các mục tiêu nhất định. Những quyết định này dựa trên sự hiểu biết của tác nhân AI về môi trường, chẳng hạn như điểm đến, vị trí hiện tại và các chướng ngại vật xung quanh. Một trong những đặc tính ấn tượng nhất của tác nhân AI là khả năng thích ứng của chúng. Nó có khả năng "học hỏi", nghĩa là nó có thể liên tục cải thiện quá trình ra quyết định thông qua tương tác với môi trường. Ví dụ: sau nhiều trò chơi, nó có thể học cách tránh chướng ngại vật tốt hơn hoặc tìm đường đua tốt nhất, thể hiện khả năng phát triển và thích ứng.
Tóm lại, tác nhân AI là một hệ thống AI có thể nhận thức và hiểu rõ môi trường của nó, đưa ra quyết định, thực hiện hành động cũng như liên tục học hỏi và phát triển.
Tác nhân AI - chủ đề nóng tiếp theo
Trong quá trình phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn, sự tiến hóa tiếp theo sẽ tiến triển theo hai hướng. Một mặt, nó “đi xuống” và tập trung vào việc cập nhật và cải thiện hệ thống cơ bản. Mặt khác, đó là sự mở rộng “đi lên”, giúp nâng cao năng suất từ chiều cao hơn bằng cách tăng mức độ phức tạp, thông minh và tự động hóa - đây thực chất là sự phát triển của mô hình tác nhân. Một đơn vị mô-đun tác nhân điển hình tích hợp nhiều thành phần như bộ nhớ, lập kế hoạch, thực thi và phản ánh, khiến nó trở nên thông minh hơn mô hình tương tác mô hình ngôn ngữ quy mô lớn truyền thống.
Không chỉ vậy, để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau, con người tiếp tục bổ sung thêm các chức năng mới thú vị vào các hệ thống này, từ đó không ngừng mở rộng ranh giới của trí tưởng tượng. Một số ý tưởng đổi mới nổi bật như công cụ tìm kiếm tích hợp và chức năng biên dịch đã dần được hiện thực hóa trong những tháng nghiên cứu gần đây.
Mặc dù các tác nhân đơn lẻ mạnh mẽ và dễ sử dụng nhưng OpenAI GPT đại diện cho tương lai của các mô hình kinh doanh AI dựa trên tác nhân độc lập. Trong mô hình này, nhà phát triển và người dùng làm việc cùng nhau để tạo, tùy chỉnh và mua GPT đáp ứng nhu cầu của họ. OpenAI sau đó chia sẻ lợi nhuận thu được với các nhà phát triển. Mô hình kinh doanh hợp tác này không chỉ thúc đẩy sự gắn kết cộng đồng mà còn kết nối chặt chẽ cộng đồng, nhà phát triển, nền tảng và người dùng để cùng nhau hướng tới tầm nhìn lớn về tiến bộ AI.
Tuy nhiên, tầm nhìn của chúng tôi không bao giờ bị giới hạn bởi những khả năng hiện tại. Tương lai của AI rất rộng lớn và trí tưởng tượng của chúng ta cũng sẽ mở rộng theo nó. Tiềm năng phát triển của AI là rất lớn và tiềm năng vô tận này có thể truyền cảm hứng và khơi dậy lòng nhiệt huyết của chúng ta. Ví dụ: liệu các đại lý trong GPT có khả năng học hỏi và phát triển độc lập không?
Những thách thức của AI trong Web3
Tóm lại, thách thức cốt lõi của Web3 là Đã có vẫn chưa phải là một dự án thực sự phù hợp với người dùng. “Người dùng” ở đây đề cập đến nhóm người không có kiến thức về các chiến lược giao dịch phức tạp, không quen với lập trình ngôn ngữ Rust và không biết cách lấy dữ liệu chính xác từ các nền tảng như Massari, Dune hoặc DeBank. Trong thời kỳ sơ khai của Web3, những người dùng này đặc biệt quan trọng vì họ tạo thành cơ sở người dùng rộng nhất trong lĩnh vực này và phải được thu hút và giữ chân một cách hiệu quả.
Di chuyển Web2
Sự chuyển đổi suôn sẻ của người dùng Web2 sang Web3 có ý nghĩa sâu rộng trong nhiều khía cạnh. Đầu tiên, Web3 đánh dấu sự ra đời của kỷ nguyên phi tập trung, mang đến cho người dùng quyền kiểm soát chưa từng có đối với dữ liệu, danh tính và tài sản kỹ thuật số của họ. Bằng cách di chuyển người dùng Web2 sang Web3, chúng tôi không chỉ dân chủ hóa công nghệ mà còn củng cố chủ quyền của người dùng, cho phép họ thực sự sở hữu và quản lý danh tính cũng như luồng dữ liệu trực tuyến của mình. Sự thay đổi này đáp ứng những lo ngại của công chúng về quyền riêng tư, kiểm duyệt và giám sát dữ liệu trong các nền tảng tập trung, cung cấp cho người dùng sự lựa chọn mới tập trung vào tính minh bạch, bảo mật và trao quyền.
Thứ hai, việc giới thiệu người dùng Web2 là rất quan trọng để thúc đẩy ứng dụng rộng rãi và sự chấp nhận rộng rãi của Web3. Web3 không giới hạn trong lĩnh vực tài chính, nó có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, quản lý chuỗi cung ứng, hệ thống bầu cử và sáng tạo nội dung. Với việc bổ sung người dùng Web2, chúng tôi sẽ mở rộng hơn nữa cơ sở người dùng và hệ sinh thái của các ứng dụng phi tập trung. Hiệu ứng mạng này sẽ đẩy nhanh sự phát triển và trưởng thành của các mạng phi tập trung. Việc áp dụng rộng rãi này không chỉ xác minh giá trị thực tế và sức sống của Web3 mà còn truyền cảm hứng cho nhiều đầu tư, nghiên cứu và đổi mới hơn trong công nghệ phi tập trung để xây dựng một tương lai kỹ thuật số mạnh mẽ, toàn diện và năng động hơn.
Việc áp dụng và chuyển đổi thị trường trên quy mô lớn
Trong bối cảnh thị trường ngày nay, nhiều nhóm đang âm thầm đầu tư phát triển các dự án AI Agent trong lĩnh vực Web3. Khi sự cạnh tranh trong không gian này ngày càng gia tăng, tầm nhìn chiến lược hướng tới tương lai trở nên quan trọng để điều hướng thị trường hỗn loạn này. Rõ ràng, trong môi trường này, cốt lõi của hiệu quả nằm ở sự chuyển đổi thị trường chính xác, tập trung vào việc phát triển một dự án đại lý AI độc đáo và nổi bật, thay vì dàn trải nguồn lực để cố gắng trở thành một trung tâm toàn diện cho nhiều dự án AI.
Cách tiếp cận này nhận biết sâu sắc tính chất phức tạp và nhiều mặt của môi trường cạnh tranh, trong đó sự khác biệt và đổi mới là điều kiện tiên quyết để đạt được vị trí dẫn đầu thị trường. Bằng cách tập trung nguồn lực và nỗ lực vào việc phát triển chương trình đại lý AI tốt nhất, các công ty có thể đón đầu cuộc cách mạng Web3 đang phát triển. Ngoài ra, chiến lược này không chỉ giới hạn ở việc đáp ứng nhu cầu của cộng đồng Web3 mà còn có tầm nhìn lớn trong việc chuyển đổi và phục vụ người dùng Web2 trên toàn thế giới.
Bằng cách áp dụng chiến lược toàn diện và hướng tới tương lai này, các công ty có thể giành được thị phần trong hệ sinh thái Web3 mới nổi và thúc đẩy sự tích hợp liền mạch và áp dụng công nghệ tập trung của khán giả toàn cầu. Điều này sẽ giúp công ty trở thành công ty dẫn đầu ngành trong lĩnh vực kỹ thuật số đang chuyển đổi và đảm bảo sự thịnh vượng liên tục của công ty trong thị trường đầy cơ hội và thách thức này.
Khả năng vô hạn
Kết hợp các tác nhân AI với công nghệ Web3 không chỉ tạo ra sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ mà còn mang lại lợi ích to lớn nâng cao chức năng của các ứng dụng phi tập trung (dApps), nâng cao trải nghiệm người dùng và thúc đẩy sự đổi mới. Sau đây là những cách cụ thể mà tác nhân AI được tích hợp với công nghệ Web3 và những lợi ích mà chúng mang lại:
01 Tổ chức tự tổ chức phi tập trung (DAO)< /strong >
Hỗ trợ ra quyết định thông minh: Tác nhân AI cung cấp thông tin chi tiết quan trọng cho DAO thông qua phân tích chuyên sâu về dữ liệu, giúp họ đưa ra nhiều thông tin hơn và quyết định hiệu quả.
Quy trình quản trị tự động: Các tác nhân AI tự động hóa quy trình quản trị bao gồm bỏ phiếu và đánh giá đề xuất, cho phép DAO hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn Ứng phó hiệu quả hơn tới các tình huống.
02 Hợp đồng thông minh
Khả năng tự động hóa nâng cao: Tác nhân AI có thể kích hoạt và quản lý hợp đồng thông minh dựa trên các điều kiện và dữ liệu đầu vào phức tạp, cho phép tự động hóa quy trình phức tạp và phức tạp hơn.
Phân tích dự đoán và tối ưu hóa: Sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, tác nhân AI có thể dự đoán kết quả thực hiện hợp đồng, từ đó tối ưu hóa việc thực hiện hợp đồng thông minh quá trình.
03 Trải nghiệm dApps được cá nhân hóa
Tùy chỉnh sâu sắc cho người dùng: Tác nhân AI cung cấp các dịch vụ và đề xuất nội dung được cá nhân hóa cao cho dApp bằng cách phân tích hành vi và sở thích của người dùng, tạo ra trải nghiệm người dùng độc đáo.
Trợ lý và chatbot thông minh: Tích hợp các chatbot AI tiên tiến để cung cấp cho người dùng sự hỗ trợ và tương tác hiệu quả, theo thời gian thực, đồng thời nâng cao sự dễ dàng việc sử dụng và sự thuận tiện của một nền tảng tập trung.
04 Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
Phát hiện bất thường thông minh: Tác nhân AI có thể giám sát các giao dịch blockchain và hoạt động của người dùng trong thời gian thực, xác định và ngăn chặn các mối đe dọa bảo mật và gian lận tiềm ẩn một cách thông minh.
Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu: Thông qua công nghệ quản lý dữ liệu tiên tiến, các tác nhân AI đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng trong khi vẫn duy trì tính minh bạch của blockchain và độ tin cậy của hệ thống.
05 Cải thiện khả năng tương tác và khả năng mở rộng
Tối ưu hóa tương tác chuỗi chéo: Các tác nhân AI nhận ra khả năng tương tác liền mạch giữa các mạng chuỗi khối và thúc đẩy quá trình chuyển dữ liệu và tài sản chuỗi chéo một cách suôn sẻ.
Xử lý giao dịch và tối ưu hóa tài nguyên: Chúng cải thiện đáng kể khả năng mở rộng của các mạng phi tập trung bằng cách tối ưu hóa một cách thông minh các quy trình xử lý giao dịch cũng như phân bổ nguồn lực giới tính và hiệu suất .
06 Tăng cường tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc của chuỗi cung ứng
07 Lập kế hoạch và sáng tạo nội dung thông minh
Các tác nhân AI không chỉ có thể tự động tạo và quản lý nội dung cho các nền tảng phi tập trung như dApps trên mạng xã hội mà còn đảm bảo rằng nội dung này phù hợp chính xác với nhu cầu của người dùng và mang lại trải nghiệm hấp dẫn và được cá nhân hóa.
Về mặt quản lý nội dung, tác nhân AI có thể thực hiện đánh giá nội dung phi tập trung và xác định cũng như lọc ra nội dung không phù hợp hoặc có hại một cách hiệu quả. đảm bảo tính thuần khiết của nội dung nền tảng.
08 Quản lý sức khỏe y tế và nhận dạng tự trị
Việc tích hợp các tác nhân AI với công nghệ Web3 không chỉ tối ưu hóa quá trình ra quyết định và hiện thực hóa tự động hóa quy trình mà còn mang đến cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa đồng thời cải thiện đáng kể tính bảo mật và đảm bảo khả năng tương tác xuyên chuỗi. Sự kết hợp này tận dụng tối đa các lợi thế của AI và công nghệ blockchain để cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái phi tập trung thông minh, hiệu quả và thân thiện với người dùng hơn.
JinseFinance