Shruti Appiah

Shruti Appiah đã đi tiên phong trong lĩnh vực kinh tế học tiền điện tử bằng cách khái niệm hóa và phát triển các mô phỏng DAO dựa trên tác nhân đầu tiên vào năm 2016. Được thúc đẩy bởi đạo đức kỹ thuật và tính nghiêm ngặt của khoa học, cô ấy đã tạo ra quy trình thiết kế kỹ thuật mã thông báo và dẫn đầu nghiên cứu cho Token Utility Canvas. Cô ấy cũng đã xây dựng mạng thần kinh LSTM để dự báo thị trường tiền điện tử. Trước đây, cô đã thành lập chiến lược nhận dạng phi tập trung tại Okta, thể hiện trong quỹ 50 triệu đô la dành riêng cho các sản phẩm nhận dạng blockchain.\nNgày nay, Shruti đang xây dựng nền kinh tế nhân tạo chuỗi khối đầu tiên trong một hệ thống học tập đa tác nhân với Viện Santa Fe. Với điều này, cô ấy tận dụng các mô hình lý thuyết trò chơi có trong nền kinh tế tiền điện tử để khám phá các chiến lược AI không thể tưởng tượng được của con người tương tác trên một chuỗi khối. Cô ấy cũng đứng đầu nghiên cứu kỹ thuật mã thông báo tại ConsenSys. Shruti là Kỹ sư thiết kế hệ thống của Đại học Waterloo, và đã được công nhận trong top 30 Under 30 của Canada.