科学家将人类脑细胞整合到计算系统中，以完成高级人工智能任务

据 Decrypt 报道，美国印第安纳大学布卢明顿分校的研究人员开发出一种名为 "Brainoware "的系统，可将活体人脑细胞整合到计算系统中。该系统利用人脑器官（人工培育的类似器官的大量细胞或组织）来完成高级人工智能任务。目前，这些有机体安装在一个高密度多电极阵列上，非常原始，但可以为生物计算机铺平道路，使其能够以最低的能耗执行与计算机相同的任务。 发表在《自然-电子学》（Nature Electronics）上的研究论文指出，人脑的能耗通常约为20瓦，而目前的人工智能硬件驱动一个比较人工神经网络（ANN）的能耗约为800万瓦。Brainoware 可以为人工智能计算提供更多启示，因为脑器官可以为生物神经网络（BNN）提供复杂性、连通性、神经可塑性和神经发生，以及低能耗和快速学习。该系统的实用潜力在语音识别等任务中得到了证明，经过训练后，它能分辨出各个说话者的声音，而且准确率越来越高。不过，有机体只能识别说话者，而不能理解语音，这表明该技术在医学或工程学领域的实际应用还有很长的路要走。