据 PANews 报道,随着 Crypto x AI 领域出现越来越多的项目,人工智能(AI)与密码学的交集正变得越来越突出。这种结合的潜力在链上数据中显而易见。
大多数链上交易预计将由人工智能实体进行,这一趋势在 Autonolas 的预测性市场实体中得到了明确体现。自今年年初以来,这些实体的交易量翻了一番,上个月的周交易量超过了 38,000 笔。这些交易中约有 63% 是 Gnosis Safe 交易。
尽管只有约 453 个实体在链上运行,但 Autonolas 实体表明,它们的活动所产生的交易量超过了 Gnosis Safe 的人类活动。这些实体可以促进未来更高效的任务协作,有可能超越链上的人类活动。
加密货币在激励人工智能发展方面发挥着重要作用。DeAI 项目正在利用加密能力来引导新市场、吸引人才和研究资金。例如,拥有约 6000 个地址和 93,000 stETH 存款的 Morpheus 正在提高流动性并刺激人工智能的发展。
代币激励措施正被用于资助新的应用/项目,通过竞争创造优秀模型,并通过 RLHF 提高模型质量。除了人才和技能,代币还吸引了计算资源和数据等高价值资产。
人工智能的价值取决于其训练数据。加密货币可以通过代币激励加强数据收集。例如,Hivemapper 利用其由 63000 多名用户组成的网络,在驾驶过程中收集地图数据。自 2024 年初以来,由于数据需求,Hivemapper 已经烧掉了价值超过 17.4 万美元的代币。
另一个例子是奖励个人数据的 rDAO。Reddit 以超过 2 亿美元的价格将用户数据授权给人工智能公司,可能没有补偿用户。相比之下,rDAO 对提供数据的用户进行补偿。迄今为止,已有超过 154,000 名用户向 rDAO 提供了个人数据,用于人工智能训练。
人工智能推理正在推动链上交易,特别是
Ora 的人工智能甲骨文通过 opML 进行了 1,700 笔交易
过去一个月,Io.Net 的 BC8 在 Aptos 上进行了 30,000 多次付费推理交易
随着人工智能让智能合约变得更加智能,与推理相关的交易预计会越来越多。
人工智能在链上的活动不断增加,预示着未来将出现以下情况:
实体将主导链上交易
将出现激励人工智能发展的新方法
新数据补偿
链上推理的增长