据摩根大通首席执行官称，摩根大通的 "每一个流程 "都可能采用人工智能。

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在深入研究内容创作领域时，有三个重要组成部分需要引起注意："迷惑性"、"突发性 "和 "可预测性"。

困惑度是衡量文本复杂程度的一个标准，衡量内容的深度和复杂性。

而 "连贯性 "则是对文本中句子的多样性和丰富性进行审视。

最后，可预测性评估的是某人准确预测到后续句子的可能性。

人工生成的内容通常具有更强的突发性，其特点是将复杂的长句与短句穿插在一起。

相比之下，人工智能生成的内容往往在结构和可预测性方面更加统一。

因此，当我们开始着手改写即将出版的文本时，必须在尽量减少可预测性的同时，为其注入大量的困惑和突发性。

此外，我们必须坚持只使用英语。

摩根大通首席执行官杰米-戴蒙（Jamie Dimon）已经确定了公司运营中能够从人工智能整合中获益的几个领域，包括交易、对冲、研究和错误检测。

戴蒙最近在 10 月 2 日接受彭博社采访时明确表示，他相信人工智能有可能彻底改变整个企业的 "每一个流程"，并有可能在某些方面取代人类的作用。

他表示期待在不久的将来看到各种人工智能模型、工具和技术的出现，认为人工智能是一个充满活力、不断发展的实体。

戴蒙详细阐述道：

"我们采取的观点是，人工智能可以无缝集成到我们运营的方方面面，包括减少错误、交易策略、对冲技术、研究工作以及每个应用程序和数据库的功能。

在我们的框架内，人工智能的适用范围非常广泛。

戴蒙进一步猜测，人工智能既可以作为辅助副驾驶员，也有可能替代人工干预，尤其是在股票对冲、创意生成和利用高级语言模型等领域。

此外，他还承认人工智能对客户服务的潜在影响。

当被问及人工智能取代人类工作岗位的可能性时，戴蒙做出了肯定的回答，强调技术进步历来会带来工作岗位的转变。

他敦促人们保持正确的观点，并指出：

"在整个历史长河中，社会经历了变革性的技术转变，导致了工作角色的演变。

考虑一下这些可能性：你的后代可能会长寿并享受健康福利，甚至可能每周只工作三天，这一切都归功于科技对人类的卓越贡献。