区块链的潜力：人工智能如何改变去中心化账本

一个原因是区块链使用去中心化账本提供 深入了解人工智能系统的工作原理以及这些平台可能使用的数据来源。因此，可以在高度信任的情况下促进交易，同时保持可靠的数据完整性。不仅如此，使用区块链系统存储和分发以 AI 为中心的操作模型可以帮助创建审计跟踪，从而提高数据安全性。

此外，人工智能和区块链的结合，至少在理论上，似乎非常有效，能够改善几乎所有实施它的行业。例如，该组合有可能提高 当今现有的食品供应链物流、医疗保健记录共享生态系统、媒体版税分配平台和金融安全系统。

也就是说，虽然有很多项目在吹捧这些技术的使用，但它们实际提供了哪些好处，特别是因为许多人工智能专家认为该技术仍处于相对初级阶段？有许多公司将人工智能的使用作为其当前产品的一部分进行营销，这引发了一个明显的问题：这里到底发生了什么？

随着加密货币 市场在过去几年中不断发展壮大，人工智能 (AI) 进入加密/区块链技术领域的想法继续在全球范围内引起越来越多的主流兴趣。

人工智能和区块链是一对好搭档吗？

为了更广泛、更深入地了解这个主题，Cointelegraph 与 Bullieverse 的首席增长官 Arunkumar Krishnakumar 进行了交谈，Bullieverse 是一个利用 AI 技术的开放世界 3D 元宇宙游戏平台。在他看来，区块链和人工智能都解决了数据集整个生命周期的不同方面。

虽然区块链主要处理数据完整性和不变性等问题——确保区块链上的信息数据具有高质量——人工智能使用高效存储的数据来提供研究人员、分析师和开发人员可以采取行动的有意义和及时的见解。 Krishnakumar 补充说：

“AI 不仅可以帮助我们在特定情况下做出正确的决定，而且随着它得到更多的训练和智能，它还可以提供预测性的提示。然而，区块链作为一个框架完全有能力成为一条信息高速公路，前提是随着这项技术的成熟，可扩展性和吞吐量方面得到解决。”

当被问及 AI 是否是一种新生技术，无法对现实世界产生任何影响时，他表示，与包括 AI、量子计算甚至区块链在内的大多数技术范例一样，这些想法仍处于采用的早期阶段。他将这种情况比作 90 年代的 Web2 热潮，人们现在才开始意识到需要高质量的数据来训练引擎。

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此外，他强调说，已经有几个人工智能的日常用例，大多数人在日常生活中都认为这是理所当然的。 Krishnakumar 说：“我们的 AI 算法可以在我们的电话和家庭自动化系统上与我们交谈，这些系统可以跟踪社会情绪、预测网络攻击等。”

基于人工智能量化的金融平台 Fluid 的首席执行官兼总裁艾哈迈德·伊斯梅尔 (Ahmed Ismail) 指出，有许多人工智能使区块链受益的实例。根据 Ismail 的说法，这种组合的一个完美示例是加密货币流动性聚合器，它们使用人工智能和机器学习的子集来进行深度数据分析，提供价格预测并提供优化的交易策略来识别当前/未来的市场现象，并补充说：

“这种结合可以帮助用户利用最好的机会。这真正转化为一种超低延迟和超低成本的解决方案，以解决分散的流动性——这是一个困扰当今虚拟资产市场的数万亿美元的问题。”

从更全面的角度来看，伊斯梅尔指出，每项技术都必须经历一个进化和成熟的周期。就这一点而言，他强调说，即使银行和金融部门开始采用数字资产，人们仍普遍担心这些资产是否已经取得足够的进展以成功实施。 “人工智能及其子集为加密行业带来了巨大的优势，但应该以其核心的长期愿景在道德上得到推广，”他最后说。

可能需要做更多的工作 

Fetch.ai 的首席执行官 Humayun Sheikh 表示——一个旨在将人工智能引入加密货币经济的区块链项目——随着 Web3 和区块链技术的发展，人工智能将成为为企业带来新价值所需的关键元素，并补充道：

“去中心化人工智能可以消除当今数字经济中的中介机构，将企业与消费者直接联系起来。它还可以提供对组织内外大量数据的访问，在使用 AI 规模进行分析时，可以提供更多可操作的见解、管理数据使用和模型共享，并创建一个值得信赖和透明的数据经济。”

就人工智能与其明显缺乏用例之间存在的差距而言，Sheikh 认为二分法并不成立，因为已经有很多用例供大家查看。例如，Fetch.ai 一直在构建用于在供应链生态系统、停车自动化框架、去中心化金融 (DeFi) 等范围内部署人工智能和区块链的系统。 Fetch 还计划在近期内从美国开始发布对消费者友好的 AI 应用程序。

然而，Krishnakumar 认为，要使 AI 的数据效率更高，以便真正大规模地服务于世界，还需要做更多的工作。至此，他指出，随着量子计算的出现，人工智能可以达到前所未有的高度，并补充道：

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“例如，这可以将药物发现所需的时间从 12 年缩短到几年。对固氮进行建模并将其工业化以减少化肥厂的碳排放是另一个例子。对蛋白质折叠进行建模并为癌症提供定制药物是另一个可以实现的用例。”

区块链需要人工智能才能成功吗？ 

智能合约和去中心化应用程序平台 Oraichain 的首席执行官兼联合创始人 Chung Dao 认为，区块链技术比大多数人喜欢相信的更像一个封闭的金融交易世界，与现实世界没有任何联系资产和事件。他告诉 Cointelegraph：

“人工智能必须帮助区块链识别现实世界的效用，扩大其适用性并实现智能决策。这两种技术都处于早期阶段，但不是‘非常早’。有许多成功的人工智能解决方案比人类更能识别模式，而且毫无疑问，自动化在广泛的业务中具有许多优势。”

Dao 指出，已经有一个强大的人工智能基础设施可以在现有的区块链技术上实施，可以增强整个空间的“信任、识别和去中心化”。在这方面，Oraichain 拥有一个专门用于此的整个生态系统：该项目利用将 AI 集成到智能合约中的 oracle 机制，以及利用以 AI 为中心的数据管理系统和市场的力量。

因此，随着我们进入一个由去中心化原则驱动的未来，人工智能等未来技术将在未来数月和数年内继续在全球加密领域占据更大的份额，这是理所当然的。