遗憾的是,如此高调的场景在设计时缺乏任何想象力。生成 NFT 世界中的一次低效失败。
那里的种类不多,是吗? (不可否认,这个视图被过滤以显示相同的背景。但是,它们仍然非常相似。)
当我第一次听说 Donald Trump 发布了生成式 NFT drop 时,我认为这是一个笑话。但是后来看到他先令那东西的视频,立马去OpenSea看NFTs。他的收藏就住在这里 .
由于我的博客是关于生成 NFT(艺术/设计、团队建设、执行、智能合约等)的,所以我不打算在这里涉及任何政治。但我确实认为这个集合在生成生成 NFT 集合的艺术中提供了我所说的“可教时刻”。
如果你读过我过去的文章,这些文章几乎涵盖了 NFT 集合设计的每一个可以想象的方面,我得到的一个常见问题是:“生成 NFT 集合需要多少特征?”我在这里详细回答了这个问题 ,我会省去你看的麻烦:我的回答是“大约 200”。
但是这个答案考虑了一些事情:
- 首先,它是一个底线。我确实认为对于一个 10k 的集合,你可以用少于 200 个特征“逃脱”,但如果你想要多样性,你应该设计更多的特征。越接近 200 越好。超过200就更好了。 (我想我的记录是 1,200,太高了!)让我们看看特朗普的团队使用了多少:
呃……只有 111 个特征(不包括 1/1)。
- 其次,我的“大约 200”数字是指包含 10,000 个 NFT 的集合。特朗普的设置有 45,000 个(当然,这对他来说是一个很大的数字)。但问题是他的 NFT 数量是普通 10k 组的 4.5 倍,而且他的特质已经非常低了。
这是一个适合任何阅读者的有趣数学问题:低#s of traits + high #s NFTs + 未能编码以防止被骗 == [anyone want to guess] 的概率很高?
没错,这意味着可能会有大量 DUPES。像这些:
太糟糕了,我没有处理这个集合。我会:
- 推动 5 倍以上的特征,即使这意味着设计它的人需要做更多的准备工作;
- 推动更多视觉多样性,这将转化为更具吸引力的集合,其中很少有单个 NFT 看起来过于相似;
- 编码以确保不允许直接欺骗,如上所示。
老实说,我也不喜欢 1/1。例如,他们做了这样的事情:
相同的“1/1”,只有一个有数字签名,另一个没有。对于 1/1,如果您要提供数字签名,那么您应该:
- 全部签名;或者
- 只签一些,但不要提供任何 1/1 只是一个签名的骗局,只是没有签名。
综合等级:D。
我确实给了它一些点,因为它的主题轻松愉快和喜剧,而且至少有很多新用户现在将因此进入 NFT 世界。尽管如此,老实说,整件事确实是一项不费力的 Photoshop 工作。无论如何,不是总统级别的。 (嘿
巴拉克奥巴马 ,如果你想正确地做一个 NFT 集,请告诉我!)无论如何,我希望进入 web3 空间的新 NFT 收藏家能够更深入地了解并发现正在推出的一些令人惊叹的艺术和技术,而不是判断什么生成 NFT 就是基于这个例子。
原文章作者:Jim Dee, OG Web3 Dev &生成 NFT 代码专家
原文标题:《Generative Coder’s Take: Politics Aside, the Donald Trump NFT Drop Was Remarkably Poor designed》
原文链接:https://medium.com/web-design-web-developer-magazine/generative-coders-take-politics-aside-the-donald-trump-nft-drop-was-remarkably-poorly-designed -4dd6e626f81e