OpenAI 探索开发人工智能芯片以解决短缺问题

为了克服对运行人工智能（AI）应用程序至关重要的图形处理器（GPU）的短缺问题，ChatGPT 的幕后推手 OpenAI 正在考虑开发自己的 AI 芯片。内部讨论已经持续了一年多，探讨了解决短缺问题的各种策略，包括潜在的收购。虽然 OpenAI 尚未做出最终决定，但此举与首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman'）致力于解决高性能处理器供应有限所带来的挑战的承诺不谋而合。

寻求更多的人工智能芯片

山姆-奥特曼（Sam Altman）一直在大声疾呼对更多人工智能芯片的迫切需求，他对为OpenAI'软件提供动力的先进处理器的短缺以及维持其运营所需的硬件的高昂成本表示担忧。目前对英伟达（Nvidia）的依赖促使 OpenAI 寻求替代解决方案，英伟达控制着全球 80% 以上的 GPU 市场。这种寻求包括评估制造自己的人工智能芯片的可行性，与 Nvidia 等芯片制造商更紧密地合作，以及在 Nvidia 之外实现供应商多样化。

运行ChatGPT（OpenAI'先进的生成式人工智能技术）是一项昂贵的冒险。据分析师斯泰西-拉斯冈（Stacy Rasgon）称，每次查询的成本约为 4 美分。如果 ChatGPT 的查询规模达到谷歌搜索量的一小部分，OpenAI 将面临惊人的开支--最初需要价值约 481 亿美元的 GPU 和每年约 160 亿美元的芯片开支来维持运营。

定制芯片：战略举措

如果 OpenAI 继续开发其定制的人工智能芯片，那么它将加入谷歌和亚马逊等大型科技公司的行列，这些公司此前也曾踏上类似的征程。然而，这一战略举措涉及巨额投资，每年可能高达数亿美元。打造定制芯片的决定并非没有风险，即使有专门的资源，也远不能保证成功。

为了加快开发自己的芯片，OpenAI 探索了收购现有芯片公司的可能性。与亚马逊（Amazon'）在2015年收购安纳普尔纳实验室（Annapurna Labs）相似，此举可以简化流程。虽然OpenAI对潜在收购目标进行了尽职调查，但该公司的身份仍未披露。

打造定制芯片是一项复杂的任务，即使 OpenAI 决心投入这项事业，也可能需要数年时间才能实现。在此期间，该公司可能会继续依赖 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 等商业供应商。Meta 等其他科技巨头在定制芯片方面也面临挑战，这凸显了开发和集成专有硬件的复杂性。

行业动态和微软的作用

ChatGPT 的推出引发了对专用人工智能芯片需求的激增，这反映了科技行业的大趋势。英伟达（Nvidia'）在生产可行的人工智能芯片方面的主导地位加剧了对替代品的迫切需求。值得注意的是，OpenAI 的主要支持者微软也在开发一款定制的人工智能芯片，目前正在进行测试。此举可能意味着两大科技巨头之间的潜在转变或疏远。