智能合约是区块链的基础。它们经常被用于去中心化金融 (DeFi) 的复杂货币乐高积木中,通常对公众甚至大多数企业来说都是难以理解的。但是,是否也可以部署智能合约来帮助解决诸如农业等主要模拟行业的需求?
当区块链布道者谈论智能合约时,他们倾向于引用现实世界的用例,例如在某些类型的天气引发链上条件时向农民支付智能合约支持的保险。
华尔街资深人士 Sid Jha 就像那个例子一样,利用智能合约慢慢建立了一个商业帝国。
他的两个企业是 dClimate 和 Arbol。
dClimate 是一个分散的市场,提供丰富的气候数据——预测和模型——数据提供者与买家会面。它有一个内置功能,可以通过对数据的可靠性进行评分来使数据更加透明。
把它想象成气候数据的交换所。 Jha 告诉 CoinDesk,在当前的集中式系统下,并没有真正鼓励各方以通用的开源标准贡献数据。 “开源平台为平台带来了信任和问责制,”他说。
权力下放还允许更广泛的贡献者群体。 Jha 解释说,许多最好的气候模型都在学术界,但它们难以接触到用户并覆盖更广泛的受众。
“因此,通过访问可以以非常有机的方式发展的气候网络,你可以让人们建立最好版本的预测模型、碳监测模型,然后可以通过你对干旱的预测有多好来验证这些在,比方说,中西部是,”Jha 说。 “而且这些都可以在链上以不可变的方式进行验证。”
该气候平台的受益者之一是 Jha 位于纽约的保险公司 Arbol,该公司提供由智能合约支持的天气保险。
智能合约是由功能(“如果 X 发生,则执行 Y”)和输入(如降雨数据)组成的程序。该输入可以通过预言机来自外部资源,就像区块链和现实世界之间的桥梁。对于 Arbol,该桥由基于以太坊的预言机网络 Chainlink 提供。 Chainlink 预言机提供对区块链强制天气覆盖的访问,这有助于智能合约根据天气数据立即结算条款。
一旦将智能合约部署在区块链上,它就永远无法删除,并且与它的任何交互都是不可逆的。这种不变性对于气候风险的金融方面来说是一件大事,比如保险承保。
“很多气候数据都保存在政府机构、学术机构和其他非营利组织的非常古老的服务器中,而且经常会被覆盖,这使得它很难用于金融应用,比如参数保险,”Jha 告诉 CoinDesk。
“区块链创建了不可变的分类账并跟踪所有修订,以及数据中发生的所有不同变化。”
区块链帮助 Arbol 在保险市场中脱颖而出。其用于保险赔付的风险评估过程是参数化的,这意味着其合同赔付考虑了保单承保时设定的预定、可验证和客观的指标。
从客户在合同开始时选择相关指数的意义上讲,这是预先确定的。如果根据适用的数据集满足该指数,客户将收到付款。通过设计,参数化流程降低了欺诈性索赔的风险,加快了索赔流程,并简化了整个流程,将每个人从成堆的文书工作中解放出来。
Arbol 在 2022 年上半年交易了 1 亿美元的保费,比 2021 年多。它拥有 700 多家机构客户和超过 10 亿美元的可用风险能力。
“气候风险影响到我们所有人,”Jha 说。 “如果你经营一家小企业,那么你的供应链和收入通常与天气密切相关,而意外的天气可能是毁灭性的。农业是一个很好的例子,但这只是一个例子。”
“它可能是旅游区的一家旅馆。它可能是一个风电场,风速的变化对其现金流造成了很大的干扰。或者电力公司,夏季气温突然飙升可能导致空调需求过剩,突然需要购买电力和非常昂贵的电费来为消费者供电,”Jha 解释道。
“因此,这实际上是为了更广泛地了解气候风险对我们整个经济供应链的影响,无论大小。”
在加入 Arbol 和 dClimate 之前,Jha 在金融行业工作了 13 年多。作为一名量化研究员和交易员,他专注于利率和商品。
Jha 曾担任摩根大通利率策略副总裁。他还撰写了一本关于这个主题的书,“利率市场”,以英文和普通话出版。
“我在利率领域度过了 2008 年至 2009 年,这让我看到了银行系统的许多弱点,”Jha 说。 “因此,去中心化的金融解决方案总是具有天然的吸引力。”