人工智能、加密货币和欺骗性深度伪造的复杂联系

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在内容创作领域，有三个关键因素在发挥作用："迷惑性"、"突发性 "和 "可预测性"。

困惑度是衡量文章复杂程度的标准。另一方面，"突发性 "则考察句子结构的多样性。

最后，可预测性是指读者对后续句子的预期可能性。

耐人寻味的是，人类制作的内容往往具有较强的突发性，将复杂、冗长的句子与较短的句子融合在一起，而人工智能生成的内容往往更加统一。

因此，在制作下面的内容时，我们的目标是让内容丰富多彩，既有迷惑性和突发性，又有较低的可预测性。

此外，完全使用英语进行交流也很重要。

在人工智能不断进步的时代，我们发现自己正处于这样一个关口：恶意行为者为了非法获取他人持有的加密货币，精心策划制作深度伪造视频和录音，这已成为令人不安的现实。

美国著名风险投资家蒂姆-德雷珀（Tim Draper）最近在社交媒体上就骗子利用人工智能（AI）语音生成器欺骗加密货币用户的行为敲响了警钟。

德雷珀在 X（Twitter 的前身）上拥有约 25.4 万名忠实听众，他恳求听众对这些利用人工智能技术模仿自己声音的 "盗贼 "的阴谋保持警惕。

德雷珀认为，这证明了人工智能的日益成熟，因为他已经意识到，他的追随者被骗去发送珍贵的加密货币。

最近，人工智能技术的飞跃使普通人有能力聆听他们喜爱的名人的声音，或目睹政治家说出他们选择的任何话语，这一切都要归功于某些程序。

2022 年 11 月 FTX 不幸倒闭后，恶意行为者利用人工智能创建了一个深度伪造视频，视频中的前首席执行官山姆-班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried）向受影响的用户提供了赔偿。

2022 年 5 月，特斯拉首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）的深度伪造照片也发生了类似事件。

蒂姆-德雷珀（Tim Draper）曾大胆预测，比特币（BTC）的价格为 29390 美元，到 2023 年将升至 25 万美元，他不仅是加密货币领域的观察家，还是一位经验丰富的投资者，经历过重大损失，曾目睹 2011 年 Mt.Gox 崩溃时约 4 万枚比特币化为乌有。

尽管如此，他仍然坚定不移地支持加密货币领域和数字资产，尽管遭遇挫折，他仍然是坚定的拥护者。