近年来,基于人工智能的健身应用程序已成为传统训练技术的便捷替代方案。美国老年医学会发现,与不使用这些应用程序相比,使用这些应用程序可使身体活动增加 28%。 72% 的健身专业人士认为人工智能锻炼解决方案比传统训练方法更有效。
AI 可以通过创建交互式训练程序、提供饮食建议、为高端家庭健身房提供动力以及提供 VR 锻炼来帮助您完成健身之旅。
让我们来看看加密技术如何推动当代基于人工智能的健身应用。人工智能通过定制和交互提高了适应性。
它根据个人独特的身体属性、健康状况、健身水平和训练目标创建数据驱动的定制训练方案。其次,应用程序更具交互性。人工智能系统可以通过使用智能可穿戴设备检测脉搏、强度和其他信息来实时定制锻炼。
它们比静态应用程序和程序更具优势,可确保初学者和经验丰富的运动员从训练中获得最大收益。为了提高参与度,AI 语音和文本助手会提供个性化指导、声音提示和可衡量的信息,例如燃烧的卡路里和步数。
他们可以充当虚拟教练,指导您完成锻炼,帮助您保持良好的技术,并在您需要时激励您。人工智能可以提供更多健身功能。与人工智能配合良好的新设备和智能小工具每天都在增加功能。首先,下一代可穿戴设备将改进人工智能生成的个人程序。
商业和技术未来学家 Bernard Marr 预测,新的可穿戴设备将分析更多数据,包括血糖水平、紫外线照射、呼吸率和肌肉伸展,并引入更多设备,如皮肤贴片、戒指、耳塞和智能服装。
自停产以来,智能家居健身器材也出现了趋势。到 2023 年,数字体重机、动感单车、智能镜子和瑜伽垫将变得更加紧凑,并配备改进的运动传感器、内置摄像头和触摸屏,以增强控制、交互和沉浸感。除了跟踪成功之外,我们还需要激励。
几项研究表明,少量的金钱奖励可以激励不同年龄段的人进行更多锻炼。基于奖励的培训方法可以通过给予次要但重要的成就物理奖励来解决这个问题。基于人工智能的现代解决方案使用透明、公平的加密和基于 NFT 的激励机制来改进这种范式。
可以用硬币或积分换取健身房会员资格、配件、NFT 等,以满足日常锻炼目标、激励用户并降低成本。健身应用程序无处不在。 Straits Study 对它的估值在 2021 年为 12.1 亿美元,到 2030 年为 54.1 亿美元。人工智能不是它的第一个趋势,但智能解决方案会继续改变这个行业吗?
AI 驱动的健身应用程序将会增长,因为它能够提供量身定制的、交互式数据驱动的锻炼、深刻的见解、数据驱动的建议以及对微小里程碑的奖励。
数据隐私仍未解决。虽然一些用户可能不愿意提供个人数据,但低质量和数量的数据可能会阻碍量身定制的建议。随着 AI 解决方案变得更加可信,人们将披露更多的健康数据。更多项目将使用该技术,而价格实惠的新型智能小工具将使这些解决方案更具适应性且不易出错,从而帮助我们实现健身目标并过上更美好、更幸福的生活。