Nvidia 突破 3 万亿美元，超越苹果，仅次于微软

英伟达的飞速崛起

Nvidia 公司（30.1 亿美元）最近突破了 3 万亿美元市值大关，超过了苹果公司（30 亿美元），目前仅次于微软公司（31.5 亿美元）。

这一里程碑标志着 Nvidia' 已跻身科技巨头的前列，这也意味着它的快速发展和未来潜力。

Nvidia 自 1999 年起在纳斯达克上市，但其显著的加速发展始于 2016 年。

2002 年 1 月，Nvidia'的市值为 100 亿美元，到 2016 年 4 月翻了一番，这一增长历时超过 14 年。

到 2023 年 5 月，Nvidia 已加入万亿美元俱乐部，仅半年多后的 2024 年 1 月，其市值就达到 1.5 万亿美元。

就在下个月，Nvidia 的市值又增加了 5000 亿美元。

今天，也就是 2024 年 6 月，Nvidia'的市值已突破 3 万亿美元，超过了苹果，成为仅次于微软的重要企业。

2024 年国际计算机展的启示

在 2024 年的 Computex 上，Nvidia 发布了几项突破性的开发成果，令科技界为之倾倒：

1. 用于数据中心的 Pandas 加速器模式 :Nvidia 宣布为其 cuDF 软件包提供 Pandas 加速器模式（Pandas Accelerator Mode" for their cuDF package），从而大幅加快全球 1000 多万数据科学家的数据处理速度，使用 GPU 的 RAPIDs cuDF 最多可将处理时间缩短 50 倍。
2. 地球 2 :地球的数字孪生体，旨在预测未来的环境情景，帮助预防灾害和适应气候变化。
3. 英伟达推理微服务人工智能生成器（NIMS） :全面的人工智能工具包，包含 CUDA、cuDNN、TensorRT-LLM、Triton 和其他工具，使客户能够高效地监控各种性能指标。
4. 布莱克韦尔 GPU & DGX 布莱克韦尔 :采用 Grace CPU，两个 Blackwell 芯片通过 10 TBPS 链路连接，提供风冷和液冷两种版本，具有无与伦比的性能效率。
5. 数字人类 :Nvidia ACE NIMS 的目标是创建能够完成交互、翻译和回答问题等各种任务的人工智能人类模型，从而有可能彻底改变劳动力成本和效率。

Nvidia'Revelations 的贵族气质

Nvidia 在 Computex 2024 上发布的消息具有革命性意义，并带来了重大进步：

• 熊猫加速器模式 :这项创新将大大减少数据科学家处理数据的时间，提高生产力和效率。
• 地球 2 :地球 2 号如果取得成功，将为气候变化和灾害管理提供重要见解，从而改变环境保护工作。
• 国家信息管理系统 :该工具包可提供详细的性能指标跟踪和分析，帮助企业优化运营。
• 布莱克威尔 :作为 Nvidia'GPU 技术的最新成果，Blackwell 在降低功耗的同时大幅提升了性能，标志着技术效率的重大飞跃。
• 数字人类 :这些人工智能模型有可能大大降低企业的劳动力成本，提供稳定的性能，而不受人类员工的限制。

表面之下：但代价是什么？

虽然 Nvidia'的创新有望带来巨大的利益，但也引发了重大的担忧：

Blackwell GPU 对环境的影响

Nvidia'Blackwell 集群配备了 8 个 GPU，耗电量高达 15 千瓦--15,000 瓦。

这意味着每个 GPU 的功耗为 1,875 瓦。与每块功耗高达 1,000 瓦的当前一代 Hopper 数据中心芯片相比，Blackwell GPU 的功耗几乎翻了一番。

数据中心的能源消耗已经失控，Blackwell 的出现将使这一问题更加严重，无异于向未得到控制的野火浇上喷气燃料。

更令人震惊的是，英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，全球数据中心将部署数百万个这样的人工智能处理器。

100 万个 Blackwell GPU 的耗电量将达到惊人的 1.875 千兆瓦。

从这个角度来看，一座典型的核电站只能生产 1 千兆瓦的电力。

燃烧化石燃料的发电厂，无论是天然气、煤炭还是石油，产生的能源更少。

扩大核电能力以满足这一需求的时间表是不切实际的，这意味着大部分新增电力将来自碳排放源，从而进一步加剧了环境问题。

社会经济影响

广泛采用 "数字人类 "可能会导致大量工作岗位流失，尤其是客户服务岗位。

这种转变可能需要实施全民基本收入 (UBI)，以支持失业工人。

然而，为 UBI 提供资金的重担很可能会落在那些对工作岗位流失负有责任的科技公司身上，这不禁让人怀疑它们是否愿意承担这一责任。

不可避免的代价

虽然 Nvidia' 的进步也伴随着挑战，但它们与工业革命时期的颠覆性变革有异曲同工之妙。

向人工智能和尖端技术的过渡既带来了机遇，也带来了障碍。

在权衡提高效率、改善环境监测和加强业务运营等效益的同时，还必须权衡潜在的社会和环境成本。

驾驭这个新时代需要采取平衡的方法，确保 Nvidia 等公司推动的技术进步能够带来广泛的利益，同时减轻不利影响。

与工业革命一样，人工智能革命也有望改变我们的世界，但它需要谨慎管理和负责任的实施，以确保未来的可持续发展和包容性。