在人工智能(AI)领域,一个精选的群体引导着硬件开发的创新。随着全球对图形处理器(GPU)的需求持续增长,这些有影响力的人物推动着企业进入人工智能领域。以下是对推动人工智能硬件革命的关键人物的独家介绍。
- 大卫-布朗,亚马逊的人工智能野心 在亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)的领导下,大卫-布朗(David Brown)带头进军生成式人工智能领域。定制芯片 Inferentia 和 Trainium 可提供卓越的性能,提高人工智能模型的构建和训练效率。
- Sanja Fidler,Nvidia'的人工智能主导地位 作为 Nvidia 的人工智能研究副总裁,Sanja Fidler 领导着一支庞大的全球人工智能研究团队。作为计算机视觉领域的专家,菲德勒致力于探索生成式人工智能在构建三维世界中的应用,其研究成果令人印象深刻。
- Jack Hidary,SandboxAQ 量子融合项目 SandboxAQ 创始人杰克-希达里(Jack Hidary)是人工智能与量子技术融合的先驱。该公司利用人工智能芯片实现的量子工作负载横跨药物发现和材料科学等行业。
- Sissie Hsiao,Google'人工智能驱动器 萧泓(Sissie Hsiao)指导谷歌聊天机器人巴德(Bard)和助理(Assistant)推进人工智能的发展,强调了巴德(Bard)的人工智能生成能力,并展示了谷歌对人工智能创新的承诺。
- Michael Intrator,CoreWeave'的战略支点 联合创始人迈克尔-英特拉特(Michael Intrator)在CoreWeave'以云为中心的方法中利用Nvidia GPU进行人工智能训练。CoreWeave估值20亿美元,微软的潜在投资凸显了它在人工智能硬件生态系统中的作用。
- Renee James,Ampere'能源效率的破坏 Ampere 公司由 Renee James 领导,为数据中心提供高能效处理器。詹姆斯曾任英特尔公司总裁,他认为 Ampere 的人工智能推理性能是英特尔的四倍,功耗却大大降低。
- Sean Lie,Cerebras Systems' AI 超级计算公司 由肖恩-李(Sean Lie)领导的 Cerebras Systems 公司率先使用超大型芯片进行人工智能超级计算。Cerebras 设计的芯片比行业标准更大,因此其人工智能系统的训练速度可能快数百倍。
- 苹果公司人工智能模型设计师 Daphne Luong 苹果公司机器学习和人工智能高级总监达芙妮-卢昂(Daphne Luong)塑造了人工智能模型,尤其是 Siri 的对话式人工智能,影响了数百万人与人工智能的互动方式。
- 桑德拉-里维拉,英特尔的关键角色 桑德拉-里维拉(Sandra Rivera)是英特尔数据中心和人工智能部门的负责人,在英特尔的人工智能战略中发挥着关键作用,为全球计算系统组件的开发做出了贡献。
- 苏丽莎,AMD'领导层 AMD首席执行官丽莎-苏(Lisa Su)的领导力使公司股价上涨近30倍。AMD 专注于人工智能芯片和软件,向 Nvidia 的主导地位发起挑战。
在人工智能硬件创新至关重要的环境中,这些领导者锐意进取,塑造了人工智能技术的未来。他们的影响力超越了公司,影响着各行各业对人工智能的采用。随着人工智能领域的竞争仍在继续,这些先驱者仍是人工智能硬件发展的核心,推动着下一波技术突破的进展。
随着人工智能硬件领域的发展,这些有影响力的人物在引导创新轨迹和塑造人工智能未来方面发挥着至关重要的作用。