تقترح Aave Labs ترقيات رئيسية بما في ذلك Aave V4 وطبقة السيولة عبر السلسلة

وفقًا لـ CryptoPotato، اقترح Aave Labs، الفريق المسؤول عن منصة إقراض DeFi Aave، سلسلة من الترقيات والتوسعات المهمة بعد عامين من إطلاق V3. تتضمن التحسينات المقترحة Aave V4، وAave Network، وطبقة السيولة عبر السلسلة، وعمليات النشر غير EVM L1، وهوية مرئية جديدة. تم إعداد Aave V4 ليتم إنشاؤه باستخدام بنية جديدة تتميز بتصميم فعال ومعياري، يهدف إلى تقليل الاضطرابات التي قد تحدث لتكاملات الطرف الثالث. التغيير المعماري الأكثر أهمية في هذا التكرار الأخير هو التقديم المقترح لطبقة السيولة الموحدة، والتي تعتمد على مفهوم البوابات المقدمة في Aave V3. ستوفر هذه الطبقة بنية تحتية مستقلة ومجردة بالكامل لتوفير السيولة. يُقترح أيضًا إدارة الحدود القصوى للعرض/السحب، وأسعار الفائدة، والأصول، والحوافز مع السماح للوحدات الأخرى بسحب السيولة منها. وهذا من شأنه أن يمكّن Aave DAO من إضافة أو إزالة وحدات الاقتراض دون الحاجة إلى ترحيل السيولة. وتتمثل الوظيفة الأساسية لهذا النهج المعماري في تسهيل إضافة أو تحسين ميزات الاقتراض دون إصلاح النظام بأكمله أو وحدة التصفية، مع معالجة مشكلة السيولة المجزأة الموجودة في الإصدارات القديمة من البروتوكول في الوقت نفسه. طبقة السيولة قادرة على دعم كل من الأصول الموردة والأصلية محليًا، وبالتالي تحسين التكامل مع GHO وغيرها من أصول البروتوكول الأصلية المضمونة. يقترح Aave V4 أيضًا أسعار فائدة مؤتمتة بالكامل مع منحدرات ونقاط ربط قابلة للتعديل. تعد "الحسابات الذكية" ميزة أخرى مقترحة لتقديمها في إصدار V4. تهدف هذه الميزة إلى تبسيط تجربة المستخدم من خلال القضاء على الحاجة إلى محافظ منفصلة لإدارة المراكز عند الاقتراض باستخدام eMode أو الأصول المعزولة. سيتمكن المستخدمون من إنشاء حسابات ذكية متعددة داخل محفظة واحدة، مما يبسط التفاعلات مع البروتوكول. يتضمن الاقتراح أيضًا آلية تكوين ديناميكية لكل أصل، حيث يتم "ربط" المستخدمين بالتكوين الحالي للأصل عند الاقتراض. إذا كانت هناك حاجة إلى تكوين أصل جديد، فسيتم إنشاء مثيل جديد بينما يظل المستخدمون الحاليون مرتبطين بالتكوين السابق. تتعاون Aave Labs أيضًا مع Chainlink لاستكشاف حلول لأتمتة إدارة المخاطر بشكل كامل. يتضمن المفهوم استخدام خلاصات مخصصة على السلسلة لتقييم مخاطر الأصول وضبط معايير المخاطر ديناميكيًا من خلال نظرية التحكم أو الذكاء الاصطناعي.