Asia Tech 2023: الإبحار في المشهد التنظيمي للذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) واللوائح ذات أهمية متزايدة مع استمرار التكنولوجيا في التقدم والتغلغل في مختلف جوانب المجتمع. الغرض من لوائح الذكاء الاصطناعي هو وضع مبادئ توجيهية وأطر عمل ومعايير لضمان التطوير المسؤول ونشر واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.

من المهم ملاحظة أن لوائح الذكاء الاصطناعي يمكن أن تختلف اختلافًا كبيرًا بين البلدان والمناطق ، مما يعكس الأطر القانونية المختلفة والقيم الثقافية وأولويات السياسة. تتطلب مواكبة المشهد المتطور لأنظمة الذكاء الاصطناعي مراقبة التطورات على المستويين الوطني والدولي.

كان هذا هو الموضوع الذي تمت مناقشته في Asia Tech x Singapore (ATxSG) الذي عُقد في معرض سنغافورة في الفترة من 7 إلى 9 يونيو 2023. يعمل هذا الحدث كمنصة لا مثيل لها حيث يلتقي أصحاب الرؤى والخبراء والمتحمسون من مختلف القطاعات معًا لاستكشاف أحدث الاتجاهات التقنية ، والتعامل مع التحديات الملحة ، وإطلاق العنان لفرص لا حصر لها.

كسر الحواجز: حوار عالمي حول سياسة وتنظيم مخاطر الذكاء الاصطناعي
في خضم المشهد العالمي ، ظهرت موجة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة ، مما دفع الدول والمناطق والكيانات الدولية إلى التعامل مع المسألة الحاسمة المتعلقة بتنظيم الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن الآليات السائدة المعمول بها غير كافية لمعالجة التعقيدات الموجودة. في هذا السياق ، يصبح من الأهمية بمكان التحقيق في كيفية إدراك مختلف البلدان لتنظيم الذكاء الاصطناعي.

والجدير بالذكر أن سنغافورة قد اتخذت خطوة رائدة في هذا الاتجاه من خلال تطوير A.I.Verify ، وهو إطار ومجموعة أدوات لاختبار حوكمة الذكاء الاصطناعي ، من قبل IMDA و PDPC. في غضون ذلك ، في الولايات المتحدة (الولايات المتحدة) ، كشف المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) عن إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي المرتقب بشدة. علاوة على ذلك ، يعمل الاتحاد الأوروبي بجد على الانتهاء من إطاره القانوني الافتتاحي بشأن الذكاء الاصطناعي ، بهدف اعتماد نهج قائم على المخاطر وتنظيم حظر بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مع تطور هذه التطورات ، يصبح من الضروري دراسة المشهد التنظيمي للذكاء الاصطناعي ، من خلال كل من القوانين الحالية والتشريعات الأخيرة.

تمت مناقشة هذا الأمر بإسهاب خلال كلتا الجلسات النقاشية التي عقدت خلال اليومين الأخيرين من Asia Tech 2023. في حلقة النقاش الأولى ، بعنوان & quot ؛ وجهات نظر مقارنة عالمية حول تنظيم الذكاء الاصطناعي & quot ؛ ، كان قادة الصناعة ذوي الصلة حاضرين لإبداء آرائهم ، بما في ذلك جيسون تمارا ويدجاجا ، مدير الذكاء الاصطناعي من إم إس دي ؛ بيتشين تاي ، كبير مستشاري السياسات من معهد توني بلير للتغيير العالمي ؛ جيسون جرانت ألين ، مدير مركز SMU للذكاء الاصطناعي & amp؛ مراقبة البيانات؛ و Lian Jye Su ، كبير المحللين ، Applied Intelligence من Omdia. أدار الجلسة أندرو ستابلز ، الرئيس الإقليمي ، (APAC) ، Policy & amp؛ رؤى من إكونوميست إمباكت.

حلقة النقاش الثانية بعنوان & quot؛ AI Risk Policy & amp؛ اللائحة ─ ما يجب البحث عنه في عام 2023 ، شاهد خبراء بارزين مثل إيراكلي بيريدز ، رئيس مركز روبوتات الذكاء الاصطناعي من معهد الأمم المتحدة الأقاليمي لأبحاث الجريمة والعدالة ؛ جيسون جرانت ألين ، مدير مركز SMU للذكاء الاصطناعي & amp؛ مراقبة البيانات؛ وسيمون تشيسترمان ، نائب رئيس الجامعة ، مدير أول (حوكمة الذكاء الاصطناعي) من جامعة سنغافورة الوطنية (NUS). أدارت الجلسة نيها دادبوالا ، مديرة Martech من McAfee.

حظي المشهد التنظيمي الحالي للذكاء الاصطناعي باهتمام كبير
في أقل من عقد من الزمان ، انتقل الذكاء الاصطناعي من الاهتمام المتخصص إلى جزء لا يتجزأ من حياتنا اليومية. وبالتالي ، أظهر صانعو السياسات اهتمامًا وتركيزًا متزايدًا في هذا المجال. ليس من المستغرب أن تشمل الجهات الفاعلة الرئيسية في مجال تنظيم الذكاء الاصطناعي الصين وكندا والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة (المملكة المتحدة) والولايات المتحدة. ' وأوضح بيشين تاي.

وتابعت أنه من ناحية أخرى ، تتبع الولايات المتحدة والمملكة المتحدة نهجًا مشابهًا مدفوعًا بتركيزهما على النمو الاقتصادي والابتكار التجاري. على الطرف الآخر من الطيف ، تعطي كندا والاتحاد الأوروبي الأولوية لحماية حقوق الإنسان الأساسية وتقليل الضرر ، كل ذلك أثناء رعاية الابتكار. تقع الصين في الوسط ، وتقدم طبقات إضافية من التركيز على التحكم في المعلومات ، وقدرات المراقبة ، والسلامة والأمن المجتمعيين ، بهدف دعم أعمالها في هذا الإطار.

لمزيد من التفصيل ، تتبنى الولايات المتحدة والمملكة المتحدة نهجًا سياقيًا للحوكمة ، مع الورقة البيضاء للمملكة المتحدة التي تحدد موقفًا مؤيدًا للابتكار وإطار عمل عبر القطاعات ، محدد السياق ، وقائم على المبادئ. بناءً على هذا الأساس ، سوف يضع المنظمون لوائح محددة مصممة لمجالاتهم الخاصة. في المقابل ، يتبع الاتحاد الأوروبي نهجًا أفقيًا قائمًا على المخاطر ، كما يتضح من قانون التنظيم العام لحماية البيانات (GDPR) ، الذي يعطي الأولوية لحماية الحقوق وتخفيف الضرر دون إعاقة نمو الأعمال. يتم تصنيف المخاطر على أنها غير مقبولة أو عالية أو متوسطة أو قليلة أو معدومة.

تشترك كندا في نهج مماثل قائم على المخاطر. والجدير بالذكر أن الهند حاليًا لا تندرج ضمن هذا النطاق ، حيث تختار نهجًا خفيفًا للذكاء الاصطناعي التوليدي والامتناع عن سن تشريعات محددة. ومع ذلك ، من المهم الاعتراف بأن هذه الديناميات لا تزال تتطور وتتطور.

إن فهم الجهات الفاعلة المختلفة ودوافعها ومدى الأساليب التنظيمية أمر بالغ الأهمية
أضاف جيسون جرانت ألين أنه بينما نستكشف التنظيم الحكومي بالمعنى الكلاسيكي ، من الضروري ألا نأخذ في الاعتبار الجهات الفاعلة الحكومية فحسب ، بل أيضًا الجهات الفاعلة الحكومية الدولية والشركات والصناعة نفسها ضمن التعريف الأوسع للحوكمة.

أحد الجوانب البارزة للتنظيم الحكومي هو التنظيم الذاتي للصناعة واعتماد المعايير والقواعد الأخلاقية الطوعية. تلعب هيئات المجتمع المدني مثل معهد توني بلير والأوساط الأكاديمية والجامعات أيضًا دورًا مهمًا في تشكيل الأفكار التنظيمية. تختلف دوافع ودوافع هذه الجهات الفاعلة عن دوافع ودوافع الحكومات. غالبًا ما يخدم الأمن القومي والجغرافيا السياسية والاقتصاد كخلفيات مهمة في هذا المجال. نلاحظ وجود مناخ تجاري وسباق تسلح بين لاعبي التكنولوجيا الكبيرة في تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن سباق التسلح النووي ، ولا سيما في منطقة المحيطين الهندي والهادئ مع سلاسل التوريد الحرجة ، يضيف أبعادًا أخرى إلى الدوافع والدوافع.

من الأهمية بمكان أن ندرك أن العديد من الجهات الفاعلة التي تدعو إلى التنظيم مدفوعة حقًا بالرغبة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والمسؤولة والجديرة بالثقة التي تخدم الصالح العام للإنسانية. الشركات مدفوعة بالحاجة إلى اكتساب الثقة والحفاظ عليها من كل من الحكومات والمستهلكين. هناك رغبة قوية في تسخير الابتكار المفيد من خلال التنظيم ، وخاصة في التقنيات التي تنطوي على مخاطر محتملة للضرر. فكرة وجود قطاع تكنولوجي منظم جيدًا يساهم في تحسين البشرية بشكل عام هو فكرة سائدة.

عندما نبتعد ونعتمد منظورًا أكاديميًا ، يمكننا استكشاف تصنيف المناهج التنظيمية المختلفة. يتراوح هذا الطيف من التنظيم الذاتي المرن وشبه التنظيم في الوسط إلى تطبيق المعايير الدولية والتنظيم الأكثر صرامة ، كما هو الحال في الاتحاد الأوروبي والصين ، على سبيل المثال. من المهم إدراك أن التكنولوجيا في حد ذاتها ليست المحور الوحيد للتنظيم ؛ هناك جانب اجتماعي تقني للنظر فيه.

قد تكون الأنماط أو أنواع التنظيم المختلفة مناسبة لتنظيم عناصر محددة ، مثل التنظيم الصارم لمجموعة البيانات ، مع استخدام مناهج بديلة لجوانب أخرى.

ما زلنا في المراحل الأولى من تطوير إطار شامل للحوكمة والتنظيم للذكاء الاصطناعي
فيما يتعلق بمدى اقترابنا من تحقيق إطار عمل عالمي عملي عندما يتعلق الأمر بالحوكمة والإطار التنظيمي ، أشار ليان جي سو إلى أنه كان سؤالًا مهمًا يتطلب منا دراسة مراحل مختلفة. حاليًا ، توجد لوائح بيانات قوية مطبقة ، حيث تؤكد الجهات الفاعلة الحكومية على أهمية توطين البيانات وإخفاء الهوية لحماية الخصوصية وضمان السيطرة القضائية. ومع ذلك ، لا يزال هناك مجال للتحسين ، لا سيما فيما يتعلق بتوضيح ملكية البيانات وإنشاء إرشادات واضحة لاستخدام البيانات.

فيما يتعلق بالملكية الفكرية (IP) ، هناك نقاش مستمر حول الحاجة إلى إجراءات وقائية قوية وجدران حماية لحماية الأصول القيمة. بينما تم إحراز تقدم ، لا يزال هناك عمل يتعين القيام به في تحديد حدود واضحة ومعالجة النزاعات المحتملة. من الضروري تحقيق توازن بين تشجيع الابتكار وحماية حقوق الملكية الفكرية.

عندما يتعلق الأمر بالاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ، فإن الحكومات تتصارع مع مناهج مختلفة. غالبًا ما يتأرجح التركيز بين تقييم المخاطر وتعظيم الفوائد. من المهم النظر في الآثار المترتبة على هذه الأساليب على قرارات السياسة والآثار التي قد تترتب على التعيينات واللوائح في المستقبل.

هناك أنصار لتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي ، ويدعون إلى إجراء تقييمات مستقلة لضمان الامتثال وتخفيف المخاطر. ومع ذلك ، من المهم الاعتراف بتعقيد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، الأمر الذي يتطلب معرفة وخبرة متخصصة. إن مواكبة الوتيرة السريعة لتطورات الذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب أن يكون لديك فريق من المدققين الذين يمتلكون فهمًا شاملاً ويمكنهم تقديم نصائح موثوقة.

علاوة على ذلك ، مع تطور الذكاء الاصطناعي ، تتسع التحديات لتتجاوز الأنظمة الفردية وتشمل تكامل مصادر البيانات المتنوعة على المستوى الوطني والدولي. يصبح ضمان الامتثال والحفاظ على نظرة شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي معقدًا بشكل متزايد ، مع مراعاة روابط البيانات المحتملة والآثار متعددة الوظائف.

تحتاج المنظمات إلى ابتكار وتفعيل هذه المبادرات بنشاط
"بدلاً من مناقشة الحوكمة والامتثال فقط ، أعتقد أنه من الضروري النظر في أهمية الابتكار والتنفيذ. لا يتعلق الأمر فقط بوضع سياسات وبيانات مسؤولية ؛ تحتاج المنظمات إلى ابتكار هذه المبادرات وتشغيلها بنشاط ، & quot؛ أوضح جيسون تمارا ويدجاجا.

من وجهة نظره ، ينشأ اعتباران رئيسيان. أولاً ، على مستوى المؤسسة ، هناك خطر عدم الإدراك الكامل لفوائد التنظيم. تحقيق التوازن أمر ضروري ؛ يجب أن تستمع المنظمات إلى الأصوات التي تدافع عن الحوكمة والامتثال ، ولكن ليس على حساب الابتكار. من الأهمية بمكان إيجاد أرضية مشتركة تعمل على تحسين كلا الجانبين.

ثانيًا ، هناك سرد غالبًا ما ينشأ حول ثنائية الابتكار مقابل التنظيم. ومع ذلك ، لا ينطبق هذا الطيف دائمًا ، لا سيما في الصناعات شديدة التنظيم. ضع في اعتبارك منظور شخص ما يعمل في دور يحركه الامتثال. قد تكون غريزتهم هي عدم فعل أي شيء دون توجيه صريح. في مثل هذه الحالات ، يمكن أن يكون التنظيم بمثابة عامل تمكين ومُسرِّع ، بدلاً من مجرد العمل كحارس بوابة. إنه يتحدى فكرة أن التنظيم هو دائمًا عقبة أمام التقدم.

أخيرًا ، يجب أن نعترف بالتفسيرات المتنوعة للأنظمة. قد لا تتوافق المحادثات التي تحدث على مستوى السياسة دائمًا مع تجارب المتحدثين غير الناطقين باللغة الإنجليزية أو أولئك الذين يستخدمون تقنيات واجهة برمجة التطبيقات (API). لذلك ، من المهم تقديم حالات استخدام مفصلة وأمثلة عملية لضمان فهم شامل للآثار. تنتظر الصناعة بفارغ الصبر الوضوح والتوجيه فيما يتعلق بالتعاقد والامتثال للتوجيهات ذات الصلة.

استكشاف الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أخذها في الاعتبار
وفقًا لـ Jason Grant Allen فيما يتعلق بالمناهج التقليدية للتنظيم ، فإننا نهدف إلى المبادئ والقيم والتنظيم القائم على النتائج بشكل نموذجي. بدلاً من الاعتماد على تشريعات صارمة للغاية تتطلب تحديثات متكررة من خلال المداولات السياسية وبناء توافق الآراء ، فإننا نسعى جاهدين لإطار عمل أكثر مرونة. اعتمادًا على النظام القانوني المعني ، قد ينطوي ذلك على قانون رفيع المستوى مصحوبًا بلوائح يمكن تعديلها بشكل دوري من قبل السلطات المختصة.

ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالتقنيات سريعة الحركة والناشئة مثل الذكاء الاصطناعي ، فهناك نقاشات مستمرة حول مدى كفاية هذه الأساليب الراسخة. من الضروري عدم التغاضي عن دور القانون المحيط ، والذي يتضمن القوانين الحالية مثل لوائح حماية الخصوصية والبيانات. يجب أن يأخذ التصميم التنظيمي في الاعتبار التحديات الفريدة التي تطرحها التقنيات الجديدة والمزعجة ، لا سيما في المنعطفات الحرجة مثل الاستيعاب الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

عند مواجهة هذه التحديات ، لدينا طرق متعددة للتدخل التنظيمي. يمكننا استكشاف الأساليب التنظيمية المفصلة والمصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي ، أو يمكننا الاستفادة من القوانين واللوائح الحالية من خلال تعديل معايير معينة لمعالجة المشكلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن نعترف بأهمية الأنواع المختلفة من اللوائح ، مثل اللوائح القائمة على الدولة من أعلى إلى أسفل ، والمعايير الدولية التي طورتها الهيئات ذات السمعة الطيبة ، والمبادرات الصناعية التطوعية. في حين أن هذا الأخير قد لا يكون الحل النهائي ، إلا أنه يمكن أن يلعب دورًا مهمًا في غضون ذلك ، وتجنب مخاطر الركود بمرور الوقت.

علاوة على ذلك ، من الأهمية بمكان إدراك أن الذكاء الاصطناعي ليس كيانًا منفردًا ولكنه اندماج معقد لمكونات مختلفة. وهي تشمل البيانات والنماذج والبرامج والاعتماد على الأجهزة وحتى الجوانب الاجتماعية. يلعب العنصر البشري دورًا حاسمًا كمستخدمين وصناع قرار في السياقات التنظيمية. لذلك ، يجب أن تمتد الاعتبارات التنظيمية إلى ما وراء التكنولوجيا نفسها وتشمل الهياكل التنظيمية الأوسع وعمليات صنع القرار المعنية. يمكن للمنظمات الاستفادة من التنظيم والخضوع له ، مما يضمن الاستخدام المسؤول والأخلاقي لأدوات الذكاء الاصطناعي.

الإفراط في التنظيم يمكن أن يقيد الابتكار ويعرض السكان للأذى
هناك قلق حقيقي عندما يصبح التنظيم مفرطًا ويخنق الابتكار ، مما يجبره على الانتقال إلى مكان آخر. & quot؛ تم تسليط الضوء على هذا في الجلسة السابقة حيث تم اقتراح أن تعتمد سنغافورة نظامًا تنظيميًا يحقق التوازن ويحمي من أضرار إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي دون إعاقة الابتكار ، & quot؛ ذكر سيمون تشيسترمان. الإفراط في التنظيم يمكن أن يقيد الابتكار ويعرض السكان للأذى ، لذلك يطرح السؤال: ماذا يجب أن نفعل؟

في بعض الأحيان ، يُساء فهم المشكلة على أنها مجرد تحديد اللوائح التي يجب تبنيها. ومع ذلك ، في كتابي ، أؤكد أنه بالنسبة لمعظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون نقطة البداية هي تطبيق القوانين الحالية والحوكمة التي تعالج بالفعل قضايا مماثلة ، مثل الانتحال. سواء كان ذلك ينطوي على الغش عن طريق سرقة عمل شخص ما أو تمرير محتوى تم إنشاؤه آليًا على أنه ملك لهذا الشخص ، يجب تطبيق القواعد العادية قدر الإمكان. ومع ذلك ، ستكون هناك حالات يلزم فيها إجراء تعديلات ولوائح محددة ، & quot؛ هو أكمل.

في الفضاء التنظيمي للذكاء الاصطناعي ، هناك ثلاثة مستويات من التنظيم: حكومية ودولية وداخلية للمنظمات. يتمتع المستوى الحكومي بأكبر قدر من السلطة ، حيث يتمتع بسلطة إنفاذ اللوائح مع عقوبات جنائية ، مثل السجن بسبب الإهمال الذي ينتج عنه ضرر. ومع ذلك ، فإن التنظيم الحكومي وحده ضروري ولكنه غير كاف. مطلوب مستوى معين من التنسيق والتعاون الدوليين لتجنب المراجحة التنظيمية ومنع السباق نحو القاع.

ومع ذلك ، فإن الجانب الأكثر أهمية يكمن داخل المنظمات نفسها. تلعب هياكل الحوكمة والامتثال الداخلية دورًا حيويًا. يمتثل معظم الأفراد للقوانين لأنهم يفهمون العواقب المحتملة ، سواء من الناحية القانونية أو المتعلقة بالسمعة. يكمن الخطر في كيفية انتقال المؤسسات من عملية الانتقال من تقييم المخاطر إلى الممارسات المسؤولة. من الأهمية بمكان تحويل العقلية من مجرد تجنب المشاكل التنظيمية إلى منع الضرر للمستهلكين بشكل فعال. إن التقليص الأخير لفرق المسؤولية من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى والمسار السريع إلى السوق يشكلان مخاطر كبيرة. على سبيل المثال ، تواجه منصات الوسائط الاجتماعية مثل Twitter تحديات في فهم الأعراف الثقافية وتسهيل التفاعلات الهادفة.

عند مناقشة الذكاء الاصطناعي ، من الضروري فهم ما يجعله فريدًا
أعرب إيراكلي بيريدز عن أنه عند مناقشة الذكاء الاصطناعي ، من الضروري فهم ما يجعله فريدًا ، "من ناحية ، لدينا كمية هائلة من البيانات المتاحة ، أكثر من أي وقت مضى ، والقوة الحسابية لتحليلها وتفسيرها. من ناحية أخرى ، يجب علينا تطوير خوارزميات وأطر عمل معقدة لمعالجة هذه البيانات واستخلاص رؤى منها بفعالية ".

ومع ذلك ، أعتقد أنه من الضروري معالجة المشاكل المتأصلة في سوق البيانات. من المهم الاعتراف بهذه القضايا لتجنب الممارسات غير المقبولة. بصفتنا مشاركين في هذه الجلسة ، نشترك جميعًا في الالتزام بالشمولية وتنوع الآراء. لا ينبغي أن تكون مناقشاتنا حصرية أو مقتصرة على جدول أعمال محدد. إذا سألتني عن دور الأمم المتحدة ، أود أن أؤكد على أن الشمولية ووجهات النظر المتنوعة أمر بالغ الأهمية.

نحن بحاجة إلى التعاون والعمل معًا لإنشاء أطر عمل وسياسات من شأنها تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. يحتاج هذا التحالف من أصحاب المصلحة إلى ضمان اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة. على الرغم من خلافاتنا ، يجب أن نجد أرضية مشتركة من خلال المشاركة الواسعة. يتطور المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي بسرعة ، حيث تقوم البلدان والقطاعات المختلفة باستثمارات كبيرة. ومع ذلك ، فمن الأهمية بمكان اعتبار أن جزءًا كبيرًا من سكان العالم ينتمون إلى بلدان قد لا تمتلك هياكل أو موارد حكومية قوية. لا يمكننا ترك هؤلاء السكان ورائهم أو السماح لهم بالمعاناة من ظروف معيشية سيئة. لذلك ، فإن إعادة تعريف إطار عمل الذكاء الاصطناعي يتطلب منا معالجة هذه التفاوتات وإعطاء الأولوية لرفاهية جميع الأفراد على مستوى العالم.

تأثير الذكاء الاصطناعي ، خاصة على التعليم
وجد Jason Grant Allen أنه من الرائع استكشاف وجهات نظر مختلفة حول التعليم ، لا سيما بالنظر إلى تأثير الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. لقد جعل الذكاء الاصطناعي التعليم أقرب إلى الأفراد الذين ربما لم يتمكنوا من الوصول إلى الموارد أو التعليم التقليدي. يثير هذا تساؤلات حول اللوائح الحالية المعمول بها لدعم التعليم الابتدائي وكيف يمكن أن تتطور مع ظهور الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعليم ، & quot؛ فكر.

على الرغم من أن الاتصال بالإنترنت والهاتف المحمول لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي فحسب ، فقد لعب دورًا مهمًا. استفادت بعض المنظمات من هذه التقنيات لتوفير فرص تعليمية للأفراد الذين قد لا تتاح لهم فرصة السفر أو الدراسة في فصل دراسي فعلي. إن إمكانات التحول التعليمي هائلة ، مدفوعة بإمكانية الوصول إلى المعلومات.

على مستوى أوسع ، لا يؤثر هذا التحول على التعليم الجماعي فحسب ، بل يؤثر أيضًا على طبيعة العمل. الذكاء الاصطناعي ، كأحد جوانب هذا التحول ، هو تغيير علاقتنا بالمعلومات. على غرار الانتقال من التقليد الشفوي إلى الكتابة ، ومن الكتابة إلى المطبعة ، فإن ارتباطنا بالمعلومات يتطور مرة أخرى. تخيل إمكانيات وجود مدرس شخصي يتفهم احتياجاتك الفردية ، ويصمم التجربة التعليمية ، ويرشدك وفقًا لذلك. تمتد هذه الفرصة إلى ما وراء موضوعات مثل الرياضيات وتنطوي على إمكانات في مختلف المجالات.

ومع ذلك ، يجب أن نكون حذرين من الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. من المهم الحفاظ على بعض المهارات والقدرات المعرفية. على سبيل المثال ، الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتذكر أرقام الهواتف أو التنقل باستخدام الخرائط قد يجعلنا أكثر اعتمادًا وربما يقلل من مهاراتنا العامة. إذا وصلنا إلى نقطة نكافح فيها لبناء الحجج أو كتابة المقالات دون مساعدة الذكاء الاصطناعي ، فإن ذلك يتجاوز استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة ويبدأ في أن يصبح دعامة.

لوائح التصميم للتمكين بدلاً من الحد
تتمثل إحدى القضايا الحاسمة التي نواجهها في التعليم في تحديد من أين نبدأ وما هي الجوانب التي يجب تحديد أولوياتها: كيف يمكننا ضمان تزويد الأفراد بالمهارات اللازمة للبقاء قادرين على المنافسة في سوق العمل المتطور باستمرار ودمج التكنولوجيا بسلاسة في حياتنا؟

تكمن الإجابة في جهد جماعي لتعزيز معرفتنا واستثمار طاقة كبيرة في إعداد الجيل القادم. من خلال تمكينهم بالمهارات ذات الصلة ، يمكننا تمكينهم من الازدهار في مشهد عالمي تنافسي والتكيف مع متطلبات المستقبل. هذا هو التحدي الذي يمتد عبر غالبية البلدان في جميع أنحاء العالم.

أوضح Irakli Beridze أن أحد الأساليب هو الاستفادة من التكنولوجيا والاستثمار في المبادرات التعليمية التي تعزز الفهم الشامل لتطبيقاتها. على سبيل المثال ، غالبًا ما نناقش إمكانية الوصول إلى أدوات مثل ChatGPT ، والتي يمكن أن تكون مصدرًا لا يقدر بثمن للتعلم. ومع ذلك ، من المهم بنفس القدر تجاوز مجرد استخدام هذه التقنيات والتركيز على تعليم الجيل القادم كيفية استخدامها بفعالية. وهذا يشمل إرشادهم في كتابة الموجهات ، لأنها جانب قيم من التعليم.

من خلال تزويد جيل الشباب بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من التكنولوجيا بحكمة ، يمكننا تمكينهم من تشكيل مستقبل أفضل. وهذا يتطلب جهدًا تعاونيًا من المعلمين وصانعي السياسات والمجتمع ككل لضمان أن أنظمتنا التعليمية تتطور وتتكيف مع المشهد المتغير.

العثور على التوازن الصحيح في تنظيم الذكاء الاصطناعي أمر ضروري
يعد فهم الجهات الفاعلة المختلفة ودوافعها ومجموعة الأساليب التنظيمية أمرًا بالغ الأهمية في التنقل في المشهد المعقد لتنظيم الذكاء الاصطناعي. من خلال استكشاف هذه العوامل ، يمكننا أن نسعى جاهدين لإنشاء إطار تنظيمي يعزز الابتكار الأخلاقي والمسؤول والمفيد للذكاء الاصطناعي مع معالجة الاعتبارات الأوسع للأمن القومي والجغرافيا السياسية والتأثير المجتمعي.

في الوقت الحالي ، ما زلنا في المراحل الأولى من تطوير إطار شامل للحوكمة والإطار التنظيمي للذكاء الاصطناعي. من الأهمية بمكان رعاية الخبرة ، وإنشاء أساس قوي ، ومواصلة تعزيز الحوار والتعاون بين أصحاب المصلحة.

يتطلب تصميم القانون واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تفكيرًا دقيقًا للحفاظ على القدرة على التكيف والمرونة. الموازنة بين المبادئ والنهج المستندة إلى النتائج مع الحاجة إلى التحديثات في الوقت المناسب والاعتبارات الأخلاقية أمر بالغ الأهمية. إيجاد التوازن الصحيح في تنظيم الذكاء الاصطناعي أمر ضروري. يجب أن نبدأ بالقوانين القائمة والحوكمة مع الاعتراف بالحاجة إلى لوائح محددة في حالات معينة.

من خلال النظر في الأساليب التنظيمية المختلفة ، والاستفادة من القوانين الحالية ، ومراعاة الجوانب الاجتماعية والتنظيمية الأوسع ، يمكننا إنشاء إطار تنظيمي يعالج بفعالية التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الابتكار والنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي.