مبدأ العمل وأهمية Arweave
Arweave، مبدأ عمل Arweave وأهميته، تقدم هذه المقالة باختصار مبدأ عمل Arweave وقيمته.

مع تطور المنظمات اللامركزية المستقلة (DAO)، ظهرت مخاطر الحوكمة تدريجيًا. من الصعب أن تكشف طرق القياس اللامركزية التقليدية عن تحالفات المصالح المخفية وراء سلوك التصويت، وخاصة تهديدات التلاعب السري مثل Dark DAO. VBE (Voteing Bloc Entropy)، كمؤشر مبتكر، يقوم بتقييم كمي لدرجة مركزية DAO من خلال حساب التجميع والإنتروبيا، ويكشف عن مخاطر الإدارة الخفية. سوف تستكشف هذه المقالة بإيجاز الإطار الأساسي لـ VBE وتطبيقه العملي في إدارة DAO.
قبل بضعة أشهر، مرر مجمع DAO الاقتراح رقم 289، وهذا هو هجوم حوكمة نموذجي استغلت خمسة عناوين ثغرة حوكمة Compound DAO لسرقة 5٪ من سيطرة خزانة المجتمع: حوالي 2400. أصول بآلاف الدولارات، من خلال هذا الاقتراح، سيتم منح السيطرة لمحفظة متعددة التوقيعات والتي لا يمكن السيطرة عليها تمامًا من قبل المجتمع.
قبل هذا الحادث، فشلت مؤشرات اللامركزية الحالية في التنبؤ بوضوح بالمخاطر المتوقعة. أما مؤشرات التحليل الشائعة الحالية فهي في الواقع متخلفة نسبيًا، مثل كل من معامل ناكاموتو وجيني يتم تحليل المعامل بناءً على توزيع الرموز المميزة في عناوين مختلفة ومن الواضح أن هذا يتجاهل الروابط السرية خلف العناوين ووجود Dark DAO وهو مصطلح عام يصف التحالفات اللامركزية التي تتلاعب بالتصويت على السلسلة من خلال وسائل مبهمة (مثل شراء الأصوات).
فكيف يمكننا اختراق معلومات العنوان السطحي، والكشف عن علاقة الاتصال العنقودية خلف العنوان، والكشف عن المخاطر المخفية؟ من بين الكلمات الثلاث DAO، الأكثر أهمية ولكن أيضًا الأصعب في التحليل الكمي هي الكلمة الأولى: D (اللامركزية، اللامركزية)، https://www.initc3.org/ نشرت محاولة لسحب مجموعة العناوين خلف The مؤشر "التحالف السري"، VBE (إنتروبيا كتلة التصويت، إنتروبيا التصويت الجماعي)، يدور حول المفاهيم الأساسية الثلاثة التالية:
التصويت: سلوك التصويت وأنماط اتخاذ القرار.
Bloc (تحالف الكتلة/المصالح): في VBE، يشير Bloc إلى مجموعة من الناخبين ذوي سلوكيات متشابهة إلى حد كبير، بغض النظر عما إذا كان تنتمي هذه العناوين إلى نفس الكيان أو مرتبطة بشكل عام.
الإنتروبيا: الإنتروبيا هو مفهوم يستخدم لقياس عدم اليقين أو انتظام التوزيع في النظام تركيز وتوزيع القوى لكتل التصويت.
إنتروبيا عالية: سلوك التصويت مشتت، وكتل التصويت المتعددة لها وجهات نظر مختلفة حول المقترحات والحوكمة المزيد لامركزية.
إنتروبيا منخفضة: يتركز سلوك التصويت، وتتحكم كتل قليلة في نتائج المقترحات، ويمكن التلاعب بالحوكمة بسهولة.
ومن الجدير بالذكر أن VBE يتم نطقه أيضًا بـ "vibe" والذي يرمز إلى جو المجتمع - وهي مجردة ولكن خصائص مهمة مهمة.
المبدأ الأساسي لـ VBE: إن اتساق مصالح الناخبين في المقترحات المتعددة (أي تشكيل كتل التصويت) هو مظهر من مظاهر المركزية. يقيس VBE درجة مركزية منظمة DAO من خلال تجميع المشاركين ذوي وظائف المرافق المماثلة في أصوات متعددة وقياس قيمة الإنتروبيا.
كيف يخترق VBE التحليل، وكيف يقيس "أجواء" المجتمع المجردة في مؤشرات محددة؟ لنبدأ بالقفز إلى أسفل جحر الأرنب لمعرفة ذلك!
يمكن تقسيم إطار عمل VBE إلى قسمين رئيسيين القسم: تجميع المقاييس والإنتروبيا. فيما يلي محتوياته الرئيسية وطرق التنفيذ:
1.التجميع
يحدد VBE ?-threshold التجميع الترتيبي (?-TOC)، القواعد هي كما يلي:
تفسير الصيغة:
الهدف من هذه الصيغة هوتحديد ما إذا كان سلوك التصويت لحاملي الرمز المميز متشابهًا وبالتالي تجميعهم معًا (التجميع). على وجه التحديد، يحدد "التشابه" من خلال الشرطين التاليين:
شرط التجميع 1 (اتجاه التصويت ثابت): مثال بسيط هو: إذا كان شخصان يدعمان (إيجابيًا) أو كلاهما يعارضان (سلبيًا) الانتخابات، أي أن علامات تصويتهما هي نفسها، فسيتم اعتبار أن لديهما سلوكًا ثابتًا في هذه الانتخابات.
شروط التجميع 2 (فرق التفضيل صغير بما فيه الكفاية): مثال بسيط هو: حتى لو كان لدى شخصين إشارات مختلفة في الانتخابات، فإن الفرق في شدة تفضيلهما (مثل درجة الدعم والمعارضة) صغير بما فيه الكفاية (أقل من العتبة المحددة ϵ)، ويمكن اعتبار أن سلوكهم متشابه
UEP (انظر الصيغة أدناه): قم بتوجيه Pi إلى مجموعة الانتخابات E الأداة المساعدة للتفضيلات
k: مؤشر الانتخابات، يشير إلى الانتخابات k
ϵ: العتبة، تستخدم لقياس ما إذا كان فرق الشدة لا يكاد يذكر
على الرغم من أنه يمكن تجميع المزيد من المقاييس الدقيقة بناءً على المنفعة الأساسية (Cardinal Utility)، إلا أن التكافؤ الترتيبي يمكن بالفعل يوضح بشكل فعال اتساق التفضيلات.
?-يمكن حساب جدول المحتويات بناءً على بيانات التصويت التاريخية.
معاملة خاصة للناخبين اللامبالين: قم أيضًا بتجميع جميع الناخبين اللامبالين ذوي المنفعة القريبة من 0 في فئة إضافية، تسمى "أ". هؤلاء الناخبون ليس لديهم اهتمام كبير بنتائج الانتخابات ويعكس سلوكهم التصويتي انخفاض مشاركتهم في الحكم.
2. الإنتروبيا
يعتمد VBE الحد الأدنى من الإنتروبيا ( دقيقة الإنتروبيا) هو مقياس للإنتروبيا. الصيغة هي كما يلي:
تفسير الصيغة
أ: يمثل جميع العناوين (المجموعة).
الرموز(A'): تشير إلى عدد الرموز المميزة التي يحتفظ بها العنوان (المجموعة) A' .
maxA′∈A: يشير إلى مقدار مقتنيات الرمز المميز في جميع العناوين (المجموعات) بالحد الأقصى قيمة.
T: يشير إلى إجمالي عدد الرموز المميزة التي تحتفظ بها جميع العناوين.
يتم استخدام الإنتروبيا هنا لقياس "محتوى المعلومات" لتوزيع الرمز المميز، ولكنه يركز على أكبر مساهمة لحاملي الرمز المميز للمؤلف (أو المجموعة). المركزية الأكبر تعني إنتروبيا أقل (معلومات أقل).
يمكن استخدام الإنتروبيا الدقيقة (مثل إنتروبيا شانون) في التحليلات الأكثر تعقيدًا، ولكن من الصعب تقديرها بشكل واقعي ومكلفة حسابيًا.
مدمجة مع فئة poly المذكورة أعلاه وتعريف الإنتروبيا، بالنسبة لمجموعة الانتخابات E، ومجموعة اللاعبين P والأداة المساعدة المقابلة لها U(E,P)، والرموز المميزة لوظيفة توزيع الرمز المميز، وتجميع القياسات C ودالة الإنتروبيا F، فإن صيغة الإنشاء المحددة لـ VBE هي:
< p style="text-align:center">VBE توفر النظرية الأساسية إطارًا عامًا لتحليل كيفية تأثير تغييرات النظام على درجة اللامركزية. المنطق الأساسي لتحليل النظرية الأساسية هو:
مقارنة بين النظامين، الفرق الوحيد بينهما هو "تحويل" معين T ، مثل زيادة لامبالاة الناخبين، وتحول الانتخابات إلى الوضع الخاص، وما إلى ذلك.
دراسة تأثير هذا التحول على أكبر كتل التصويت في كلا النظامين.
احسب وقارن بين VBE للنظامين بناءً على هذا التغيير.
في النظرية الأساسية لـ VBE، دع T تمثل دالة تغير مجموعة المشغل ومجموعة الاختيارات وأداة المشغل و / أو توزيع الرمز المميز، كما هو محدد على النحو التالي:
من بينها، النظام يبقى المبلغ الإجمالي للرموز الداخلية دون تغيير.
دع B وB′ هما النظام الأصلي (E,UE,P,tokens) والنظام المحول (E′,UE′,P′, على التوالي ) tokens′)، كتلة التصويت التي تحتوي على أكبر مقتنيات من الرموز المميزة المجمعة بواسطة ϵ-TOC تستوفي الشروط التالية:
الرموز(B): تمثل الحد الأقصى لكتلة التصويت B نسبة الرموز الموجودة، والتي تستخدم كوزن في قياس الإنتروبيا.
عندما تزيد نسبة الرموز المميزة التي يحتفظ بها B′، تنخفض قيمة الإنتروبيا النسبية لـ B، مما يؤدي إلى زيادة في VBE.
إذا شكل B′ حزبًا مهيمنًا جديدًا في الحكم (أي، يتم الحصول على حقوق سيطرة الأغلبية بواسطة B′، والأغلبية من خلال حيازات رمزية )، ثم سيزيد VBE بشكل صارم إذا ظلت نسبة الرمز المميز كما هي، فستكون VBE متساوية؛
توفر هذه النظرية الأساسية نموذجًا لنظريات محددة لاحقة، فقط:
اشتقاق من خلال النظرية الأساسية لتقييم تأثير التحول على قيمة VBE، وبالتالي قياس التغير في درجة اللامركزية النظام.
(في الأمثلة المذكورة في هذا القسم، الاشتقاق التفصيلي والإثبات موجود في الفصول 3.2~3.8 من الورقة في نهاية المقالة. إذا كنت مهتمًا، فيرجى قراءة التفاصيل)< /em>
1. هجوم Sybil
يمكن لـ VBE التعرف بشكل فعال على حسابات متعددة يتحكم فيها كيان واحد ومعاملتها كتصويت واحد حاجز.
حتى لو "تظاهرت" الحيتان بأنها لامركزية من خلال استراتيجيات توزيع الحساب، فلا يزال بإمكان VBE الكشف عن الدرجة الحقيقية لمركزية النظام .
في المقابل، فإن التدابير التي تعتمد فقط على أرصدة الحسابات قد تفترض خطأً أن النظام أصبح لامركزيًا بشكل متزايد لأن هذه الأساليب تتجاهل التوزيع الحقيقي حقوق التحكم في الرمز المميز.
2.لامبالاة الحوكمة
تأثير المركزية:< / p>
إن ظهور الناخبين غير المبالين على نطاق واسع سيؤدي إلى تركيز قوة التصويت في كتلة موحدة أكبر.
يشير هذا إلى أن ظاهرة اللامبالاة قد تؤدي عمليًا إلى هيكل سلطة نظام أكثر مركزية.
ظاهرة "الحوت اللامبالاة":
يمكن النظر إلى مجموعة من الناخبين غير المبالين على أنها "حوت خامل" الذي يحمل سلوكه أهمية نظامية محتملة.
حتى لو لم يصوتوا، فإن كمية الرموز المميزة التي تحتفظ بها هذه المجموعة قد تؤثر بشكل كبير على لامركزية النظام.
3. التفويض (التفويض)
بشكل حدسي، يبدو أن التصويت المفوض يجعل النظام أكثر مركزية: يتم نقل الرموز المميزة التي يحتفظ بها في الأصل عدد كبير من اللاعبين إلى عدد صغير من الممثلين. ومع ذلك، من خلال تحليل VBE، يكون الموقف في الواقع أكثر تعقيدًا. غالبًا ما يؤدي التصويت المفوض إلى جعل DAO أكثر لامركزية:
في حالة ارتفاع معدل اللامبالاة: التصويت المفوض الأكثر فعالية، لأنه يوزع رموز "الحيتان غير المبالية" إلى كتل تمثيلية متعددة، مما يقلل من خطر مركزية النظام.
ملاحظة: إذا قام الممثل نفسه بتشكيل "حوت" جديد، فإن درجة اللامركزية في النظام ربما تكون كذلك النزول بدلا من ذلك.
4. تأثير الرعي (الرعي)
الهدف الأساسي للمنظمات اللامركزية المستقلة والأنظمة الديمقراطية الأخرى هو السماح لحاملي الرمز المميز بالتصويت بناءً على تفضيلاتهم الحقيقية، ولكن تأثيرات العربة (مثل سلوك التحالف الناتج عن التصويت العام) غالبًا ما تعيق هذا الهدف. قد يضطر حاملو الرمز المميز إلى متابعة الأعضاء المؤثرين أو التوافق مع أقرانهم بسبب مخاطر السمعة، وبالتالي تشكيل كيانات تصويت كبيرة. وهذا التأثير الاجتماعي ينحرف التصويت عن التوقعات الحقيقية للأفراد، مما يؤدي إلى زيادة المركزية. على الرغم من أن الرموز يتم توزيعها بالتساوي، إلا أن المقاييس التقليدية قد لا تزال تخطئ في الحكم على النظام على أنه لامركزي إذا كانت تأثيرات الحشود تشجع الجميع على دعم نفس النتيجة. يمكن لـ VBE أن يكشف كيف تعمل مخاطر السمعة على تعزيز المركزية وتعكس المستوى الحقيقي للامركزية:
أهمية الخصوصية : يساعد ضمان خصوصية التصويت على تقليل ضغط المركزية الناجم عن تأثير القطيع، وبالتالي تعزيز لامركزية النظام.
عالمية تأثير القطيع: في تصميم DAO، يعد تأثير القطيع ظاهرة شائعة. قد يؤدي إلى عدم عدالة النظام وعدم الكفاءة. ولذلك، يحتاج التصميم إلى النظر في كيفية الحد من تأثير الديناميكيات الاجتماعية على سلوك التصويت.
5. قوائم التصويت
يتم استخدام مجموعات التصويت في كثير من الأحيان "لإخفاء" بعض المقترحات التي لا تحظى بشعبية بين عدد كبير من المقترحات الشعبية وغير الضارة، وبالتالي زيادة احتمالية تمرير هذه المقترحات التي لا تحظى بشعبية. يعكس VBE أن تجميع المقترحات معًا يقلل بالفعل من اللامركزية: من خلال النظر في مجموعة أضيق من الانتخابات وبالتالي تسهيل وظيفة المرافق، يتم دمج كتل التصويت المختلفة في كتل تصويت أكبر.
ما يجب فعله: للحفاظ على اللامركزية، يجب استخدام مجموعات التصويت بحذر، خاصة عند التعامل مع عندما تكون هناك انتخابات ذات تفضيلات مختلفة بشكل واضح.
6. التصويت بالرشوة(الرشوة)
< p style="text-align: left;">هناك علاقة بديهية بين شراء الأصوات واللامركزية، وهي أن شراء الأصوات الناجح يهدد اللامركزية: في هذه الحالة، يتحكم الكيان الذي حصل على أصوات اللاعبين الآخرين الآن في نسبة الرمز المميز أعلى من ذي قبل. ومع ذلك، فإن التدابير التقليدية للامركزية (المبنية على توزيع العملات عبر الحسابات) تفشل في تحقيق ذلك: الناخبون الذين تلقوا رشوة صوتوا وفقًا لتعليمات الراشي ولكنهم ما زالوا يحتفظون برموزهم من الناحية الفنية. بدلاً من ذلك، يضع VBE جميع اللاعبين الذين تم رشوتهم في كتلة التصويت الخاصة بمشتري الأصوات لأن وظائف المرافق لمشتري الأصوات هؤلاء تتماشى الآن مع النتائج المتوقعة لمشتري الأصوات. ومن المثير للاهتمام، كما هو الحال مع تحليل لامبالاة الحكم، أن شراء الأصوات قد يؤدي إلى نتيجة غير بديهية: قد يؤدي شراء الأصوات إلى نظام أكثر لامركزية، خاصة إذا كان يعطل كتلة تصويت أكبر (على سبيل المثال كتلة الحيتان الكسولة أو بعض التحالفات الكبيرة من الناخبين). ). لكننا هنا نتجاهل هذه الحالة الهامشية ونفترض أن كتل التصويت المرشوشة تمثل الأغلبية من خلال الممتلكات الرمزية. لذلك، في حين أن شراء الأصوات لا يؤدي بالضرورة إلى زيادة المركزية بشكل غير مشروط، إلا أنه يشكل تهديدًا حقيقيًا للامركزية.يجب أن يكون شراء الأصوات الناجح نظاميًا، أي يجب أن يشتمل على عدد كبير من الرموز المميزة، ولن يحدث إلا عندما يكون النظام لامركزيًا إلى حد كبير . بشكل بديهي، إذا كانت المنظمة اللامركزية اللامركزية مركزية للغاية، فيمكن لراشي التصويت التنسيق بشكل مباشر مع عدد قليل من اللاعبين الكبار لضمان نتائج الانتخابات، أو إذا كان راشي التصويت نفسه حوتًا (يحمل عددًا كبيرًا من الرموز)، فهو يحتاج فقط إلى الرشوة؛ عدد قليل من اللاعبين الصغار قم بتجميع ما يكفي من الرموز لشن هجوم ناجح. وفي المقابل، في نظام أكثر لامركزية، يكون اللاعبون أصغر حجما، لذا يحتاج مرتشوو الأصوات إلى تصعيد هجماتهم إذا كانوا يريدون الفوز في الانتخابات. وهذا يعني أن شراء الأصوات الناجح في هذا السياق يتطلب تنسيقًا واسع النطاق بين العديد من اللاعبين الصغار.
7. التصويت التربيعي(التصويت التربيعي، QV)< /p>
محاولة QV للحد من قوة الحيتان قد تؤدي عن غير قصد إلى توسيع تأثير شراء الأصوات:
إذا كان هناك ما يكفي من "اللاعبين الصغار" غير المتحمسين في المجتمع، فيمكن لرشوة التصويت التلاعب بنتائج الانتخابات بتكلفة أقل، لأن QV سوف تعمل على تضخيم تأثير "اللاعبين الصغار".
خطر هجوم Sybil: إذا كان النظام يفتقر إلى التحقق من الهوية الحقيقية، يمكن للحيتان نشر الرموز المميزة لحسابات متعددة، وتجاوز عقوبة QV للحيتان من أجل النفوذ، وبالتالي زيادة وزن الأصوات الإجمالي. وهذا في الواقع يضعف اللامركزية.
يمكن استخدام VBE لتحديد كتل التصويت الضمنية في QV لتقييم درجة لامركزية الإدارة بشكل أكثر دقة.
مشكلات المقارنة: VBE هو إطار عمل ولا يمكن مقارنة النتائج بين مثيلات VBE أو متغيراته المختلفة بشكل مباشر. لذلك، لتحليل التغييرات في درجة اللامركزية، يجب تقييمها وفقًا لنفس معلمات VBE.
قيود VBECe،min: التركيز على كتلة التصويت الأكبر وتجاهل المساهمة في مناطق التصويت الصغيرة . قد يؤدي هذا إلى نتائج أقل شمولاً في سيناريوهات متنوعة، وقد توفر مقاييس الإنتروبيا الأخرى (مثل إنتروبيا شانون) منظورًا أكثر اكتمالاً.
قوة مقاييس التجميع: طرق التجميع الحالية لـ ϵ-TOC تأخذ بعين الاعتبار الاتفاق الكامل فقط. قد يكون السلوك الانتخابي كن صارما جدا. ϵ\epsilon، يمكن أن توفر طرق التجميع الأكثر مرونة (مثل التجميع على أساس الاتساق الجزئي) تحليلًا أكثر دقة، ولكنها تزيد أيضًا من التعقيد الحسابي.
Dark DAO نفسها هي منظمة لا مركزية تهدف إلى التخريب من خلال التدخل في عملية اتخاذ قرار التصويت للمنظمات اللامركزية الأخرى(التخريب) نظام الشهادات اللامركزية الحالي لقد ذكرنا سابقًا أنه في حالة المركزية، سيتم تنفيذ السلوك الخبيث في شكل تعاون مع الحيتان العملاقة. ومع زيادة درجة اللامركزية في DAO، ستكون تكلفة الرشوة (اللاعبين الكبار). ومع زيادة ذلك، سيحتاج مقدمو الرشوة إلى التنسيق على نطاق أوسع، وسيزداد تهديد Dark DAO لأنه يجب استهداف المزيد من المستخدمين.
على غرار المنظمات اللامركزية المستقلة العادية، فإن هدف تصميم Dark DAO هو تحقيق تقليل الثقة: فهو يضمن أن تكون الرشاوى "عادلة"، وهذا يعني أن متلقي الرشوة لن يتلقى الدفع إلا إذا حصل مقدم الرشوة على إمكانية الوصول إلى بيانات الاعتماد التي وافق عليها متلقي الرشوة. بالإضافة إلى ذلك، فإن Dark DAO "غير شفاف"، مما يعني أن عملية المشاركة خاصة.
يحتوي DAO الداكن على السمات الرئيسية الثلاث التالية:
< strong>التعتيم: لا يمكن تمييز المشاركين في Dark DAO عن حاملي الشهادات الآخرين في السلسلة، ويتم إخفاء حجم وعدد مشاركتهم تمامًا.
التبادل العادل: دفع الرشوة مشروط. لن يحصل متلقي الرشوة على الدفع إلا إذا نجح مقدم الرشوة في الحصول على صوت متلقي الرشوة.
نطاق محدود: بالإضافة إلى بيانات الاعتماد الموعودة والمتفق عليها مسبقًا وبصرف النظر عن التكاليف، لا توجد موارد سيتم المساهمة في Dark DAO. (على سبيل المثال، قد يُطلب من متلقي الرشوة أيضًا دفع رسوم المعاملات العادية.)
هدف Dark DAO هو تعطيل قرارات التصويت الخاصة بـ DAO الهدف. طرق التنفيذ الرئيسية مذكورة أدناه:
1. شراء الأصوات
تحقق Dark DAO أهدافها من خلال الرشوة، مثل الدفع لحاملي الرموز المميزة للتصويت لنتيجة محددة.
طريقة الدفع يمكن أن تكون مشروطة كالدفع بعد تحقيق النتيجة أو مكافأة ثابتة توزع حسب إجمالي عدد الأصوات.
لن يتأثر التصويت بالوزن الرمزي فحسب، بل حتى أنظمة "صوت واحد لكل شخص" (مثل Gitcoin Passport أو Worldcoin) يمكن إساءة استخدامها عن طريق تغيير المفتاح أو أوراق اعتماد الهوية المستخدمة لشراء الأصوات.
يمكن أن تقلل DAO Dark DAO بشكل كبير من تكلفة الرشوة، على سبيل المثال من خلال استراتيجية "الرشوة المحورية": دفع المكافأة الرئيسية فقط للناخبين الرئيسيين الذين يغيرون النتيجة، يدفع المشاركون الآخرون رسومًا بسيطة لتغيير نتيجة التصويت بتكلفة قليلة جدًا.
2. التلاعب المنسق بالأسعار
DAO الداكن ليس كذلك يقتصر على توزيع الرشاوى، ولكن يمكن أيضًا مكافأة المشاركين بشكل غير مباشر من خلال العمل الجماعي.
على سبيل المثال:
يقوم المشاركون بشكل جماعي بإنشاء مواضع قصيرة في موضع الأصل المستهدف؛
نتيجة التصويت تؤدي إلى انخفاض أسعار الأصول؛
توزيع الأرباح بعد إغلاق الصفقة لتحقيق الربح.
قد يمتد هذا النهج أيضًا إلى هجمات بروتوكول الإجماع أو التلاعب بالسوق.
3. تقويض نزاهة الانتخابات المتصورة (تقويض نزاهة الانتخابات المتصورة)
إن مجرد وجود Dark DAO قد يثير الشكوك حول انتخابات DAO.
حتى إذا كانت مشاركة Dark DAO محدودة، فقد تخفي المقياس أو تكشف المشاركة بشكل انتقائي (مثل الاحتفاظ بنسبة 10% على الأقل من الرموز (العملة) للتأثير على ثقة المجتمع في الانتخابات.
4. استغلال التصويت التربيعي والتمويل التربيعي< /p>
يمكن لـ DAO الداكن استخدام تقسيم العنوان للتحايل على قيود QV. على سبيل المثال، من خلال توزيع الرموز المميزة على عناوين متعددة، يتم زيادة وزن التصويت.
حتى مع وجود نظام لامركزي للتحقق من الهوية، لا يزال بإمكان Dark DAO "توزيع الرموز المميزة مؤقتًا" على المستخدمين الآخرين والتحكم في سلوك التصويت لهم التلاعب بالنتائج.
يمكن أيضًا استخدام وسائل مماثلة في مؤسسة قطر للتحكم في تخصيص الأموال.
5. تخريب تجمعات الخصوصية
تهدف مجموعات الخصوصية إلى تحقيق التوازن بين الخصوصية والامتثال، ولكن يمكن لـ Dark DAO تدمير هذه الآلية من خلال شراء وبيع الهوية.
على سبيل المثال: يمكن للمستخدم المتوافق تأجير هويته المتوافقة من خلال Dark DAO، مما يسمح للمستخدمين غير الممتثلين باستخدام عنوانه مؤقتًا غسيل الأموال أو التهرب من العقوبات.
من ناحية أخرى، يمكن لـ Dark DAO أيضًا تعزيز أمان مجمع الخصوصية بشكل عكسي، مثل المطالبة بالعناوين للحفاظ على الحد الأدنى التوازن، مما يحد من إضعاف أو تفكيك مجمعات الخصوصية.
(الجزء المتعلق بإطار عمل مثيل Dark DAO موجود في 6.Basic Dark DAO و7.Dark DAO Lite في الورقة الأصلية في نهاية المقالة. إذا كنت مهتمًا، فيرجى قراءة التفاصيل) p>
Github_DarkDao
https://github.com/DAO-Decentralization/dark-dao
يوضح إطار عمل Dark DAO هذا كيفية استخدام تقنية Web3 لإكمال المعاملات المعقدة والتنسيق في ظل ظروف مجهولة تمامًا.
بالإضافة إلى شراء التذاكر، يمكن لإطار عمل Dark DAO أيضًا التكيف مع احتياجات التلاعب بالسوق وإدارة الخصوصية الأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين استخدام إطار العمل لإجراء التلاعب بالأسعار وتحقيق أرباح غير مباشرة في السوق من خلال تحديد أهداف العمل الجماعي (مثل بيع الأصول على المكشوف) وقواعد المكافآت القائمة على النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا استخدام إطار العمل في هجمات مجمع الخصوصية للمساعدة في استئجار الهويات المتوافقة وتقويض التوازن بين الخصوصية والامتثال بشكل غير مباشر.
تقترح الورقة أيضًا إصدارًا أخف من Dark DAO Lite، والذي يبسط إخفاء الهوية الكاملة لـ Dark DAO إلى إخفاء الهوية المحدود، مما يبسط عملية التعاون غير الموثوق به. يمكن لـ Dark DAO Lite تحقيق حماية محدودة للخصوصية من خلال نظام مصادقة لامركزي (مثل Gitcoin Passport أو Worldcoin) مقترنًا بإثباتات المعرفة الصفرية، مع ضمان حساب قوة التصويت لكل مستخدم بشكل عادل. سيؤدي هذا التصميم إلى تقليل تكلفة تنفيذ الهجمات، وزيادة إخفاء الهجمات، وجعلها أكثر مرونة، وزيادة صعوبة اكتشافها ومنعها.
لذلك سواء كان Dark DAO أو الإصدار Lite، فإن خصوصيته وكفاءته كافية لتشكل تهديدًا قاتلًا للأنظمة اللامركزية. على سبيل المثال:
تآكل شفافية الإدارة: قد تؤدي المنظمات اللامركزية اللامركزية المظلمة إلى تقويض ثقة الجمهور في عملية الإدارة، خاصة عندما يكون نطاقها وأهدافها غير واضحة.
ثغرة أمنية في النظام: يزيد التعقيد الفني لـ Dark DAO من سطح الهجوم للبروتوكول نفسه، على سبيل المثال. التلاعب بالقواعد أو آليات التوزيع من خلال العقود الذكية الخبيثة.
نظرة عامة في المقالة السابقة خصائص مؤشر VBE وخصائص Dark DAO فيما يلي تطبيق لمؤشرات VBE عند مراقبة DAO، لوحة معلومات DAO oVBE فيما يلي مقدمة تفصيلية للوحة المعلومات:
https://public.tableau.com/app/profile/daovbe/viz/DAOoVBEDashboard/Voting-BlocEntropyOverview
نظرة عامة: Voting-Bloc في النظرة العامة على الصفحة الرئيسية، يمكننا أن نرى أن لوحة المعلومات هذه تحتوي على بيانات VBE لـ 27 DAOs، ولها ترتيب مخطط على اليمين: Entropy Overview
في نظرة عامة على لوحة المعلومات يمكننا رؤية هذه المعلمات الثمانية:
AVG(VBE): يشير إلى متوسط قيم VBE خلال الفترة الزمنية الإحصائية بأكملها. (يحتاج التذكير الرسمي لـ IC3 إلى الانتباه إلى المقارنة بين DAO لمعلمات VBE)
SUM(متوسط معدل المشاركة ) : متوسط نسبة حاملي الرموز المميزة المشاركين في التصويت. يستخدم لقياس نشاط التصويت والمشاركة بشكل عام.
SUM(متوسط الأصوات لكل ناخب): جمع متوسط أصوات جميع الناخبين، باستخدام "للقياس" تركيز قوة التصويت في التصويت.
SUM(المقترحات القابلة للرشوة): مجموع كل المقترحات التي يمكن التلاعب بها والمستخدمة لقياسها مخاطر الفساد المحتملة.
AVG(Max Cluster %): متوسط نسبة أكبر كتلة تصويت بين جميع قيمة الأصوات . ويعكس هذا المؤشر درجة تركز كتل التصويت كلما زادت خطورة مركزية نتائج التصويت.
AGG(متوسط الناخبين الذين يقومون بالرشوة): من أجل التأثير على نتائج التصويت، قامت وسائل الإعلام الصينية بحاجة إلى "شراء" تجميع عدد الناخبين من أرقام.
CNT(اقتراح): إجمالي عدد المقترحات في DAO.
SUM(الناخبون الفريدون): جميع الأصوات الفريدة بعد إلغاء البيانات المكررة لجميع الأصوات في الفترة الزمنية الإحصائية يتم استخدام العدد الإجمالي للناخبين لقياس تنوع المشاركين وتغطية إدارة DAO.
انقر نقرًا مزدوجًا فوق معلمة محددة في القائمة، ويمكننا أيضًا فتح التفاصيل ومراقبة التغييرات في البيانات و الاختلافات بين DAOs المختلفة التباين:
التفاصيل في الترحيل يمكنك ملاحظة تفاصيل كل DAO. الرسم البياني الموجود في الزاوية اليسرى العليا هو VBE لكل نافذة زمنية (نافذة) خلال الفترة الإحصائية. القيمة والحد الأقصى لنسبة كتلة التصويت.
p> p>
انقر على نقطة زمنية في المخطط الخطي، وسيعرض الجانب الأيمن العلوي مقارنة فئات الاقتراح داخل تلك النافذة، وسيعرض الجانب الأيمن السفلي نظرة عامة على مجموعة التصويت خلال تلك النافذة الزمنية، وسيعرض الجانب الأيسر السفلي عرض المقترحات ضمن تلك النافذة الزمنية التفاصيل.
تتطلب مقارنة VBE بين DAOs المختلفة الانتباه إلى الاختلافات في مجموعات البيانات الأساسية، ولكن يتغير VBE ويتغير التصويت داخل نفس مجموعة DAO هي طريقة أكثر سهولة لتحليل الاتجاه المتغير لدرجة اللامركزية في DAO.
وفقًا لإطار عمل VBE وتحليل VBE واستدلاله للمنظمات اللامركزية المستقلة، هناك العديد من المبادئ التوجيهية المحددة للمنظمات اللامركزية المستقلة التي تسعى إلى تنفيذ أو تحسين لامركزية ذات معنى:
يقوم VBE بتقييم درجة اللامركزية في DAO عن طريق قياس إنتروبيا كتلة التصويت. في الواقع، VBE هو إطار عمل مرن يمكن دمجه مع أي طريقة تجميع مرغوبة لتحديد المجموعات، بالإضافة إلى أي تعريف للإنتروبيا.
فيما يلي الأسئلة المفتوحة التي تستحق الاهتمام في نهاية الورقة:
الخصوصية وجمع البيانات:
كيفية جمع بيانات كافية مع ضمان تعد بيانات خصوصية التصويت لتسهيل تقييم VBE مشكلة لم يتم حلها.
آلية التشعب والهروب في DAO:
قد تواجه DAO فشلًا ذريعًا. تعد كيفية دراسة تأثير استخدام شوكات DAO وآليات الهروب على اللامركزية مشكلة مهمة.
تأثير VBE على عملية صنع القرار في DAO:
VBE هو عمق مفهوم "اللامركزية" في DAO يوفر الاستكشاف منظورًا جديدًا ويحلل كميًا طبيعة اللامركزية من خلال التركيز على تحالفات المصالح وراء سلوك التصويت ودرجة مركزيتها.
نحن نحب DAO ونأمل أن يستمر DAO في التطور بشكل صحي. في هذه الورقة، تتم مناقشة Dark DAO بشكل منفصل وتحتل مساحة مهمة تمامًا مثل النظام المخفي، فإن Dark DAO له تأثير دائم وغير مهم على نماذج الإدارة الخاصة بالمنظمات اللامركزية المستقلة المختلفة. إن وجود Dark DAO ليس أمرًا حتميًا فحسب، بل سيكون أيضًا عاملاً مهمًا في تشكيل بيئة الحوكمة المستقبلية. لذلك، يجب أن يتعلم منشئو DAO النظر إلى أنفسهم من منظور Dark DAO، وتعلم أفكار وتقنيات Dark DAO، واستكشاف استراتيجيات التعايش معها لتحقيق نظام حوكمة أكثر قوة وشمولاً. ص>
Arweave، مبدأ عمل Arweave وأهميته، تقدم هذه المقالة باختصار مبدأ عمل Arweave وقيمته.
لقد تراجع الاقتصاد الأمريكي أكثر من المتوقع، وتقلصت السيولة العالمية أكثر من المتوقع، وكان تنفيذ السياسات الصناعية المحلية أقل من التوقعات، وبسبب تأثير حادثة "البجعة السوداء" التي سبقت الانتخابات الأمريكية، فإن الاضطرابات الجيوسياسية العالمية تتجه نحو الركود. من المتوقع أن ترتفع درجة حرارته أكثر من المتوقع.
ولا يزال مؤشر ستاندرد آند بورز 500 الأمريكي، وهو مؤشر لأسعار أسهم أكبر 500 شركة أمريكية، أقل من الذروة التي بلغها في منتصف يوليو/تموز والمستوى الذي بدأ عنده "الانهيار" في أواخر يوليو/تموز. ما الذي يسبب هذا الاتجاه الهبوطي؟ فهل يشير هذا إلى أن الاقتصاد الأمريكي سيواجه مشاكل أكثر خطورة؟
في 8 أغسطس، اتخذ مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي إجراءً تنفيذيًا كبيرًا ضد بنك العملاء في بنسلفانيا، والذي يمثل الزيادة التدريجية للحكومة الأمريكية في الإشراف على الشركات ذات الصلة بالعملات المشفرة.
تطلق Golden Finance العدد 2190 من التقرير الصباحي لصناعة العملات المشفرة و blockchain "Golden Morning 8:00" لتزويدك بأحدث وأسرع أخبار صناعة العملات الرقمية و blockchain.
美国国会应该避免陷入道德恐慌,而应制定立法,为加密货币行业提供监管透明度。
يناقش داني رايان من مؤسسة Ethereum Foundation كيف ستؤدي عملية الدمج إلى زيادة الأمان ويشرح كيف يؤثر إثبات الحصة على المطورين.
澳新银行银行服务投资组合负责人Nigel Dobson表示:“当深入研究这一问题时,我们得出的结论是,这是金融市场基础设施的重大协议转变。”