مؤسس a16z: تتمتع الشركات الناشئة الصغيرة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا بمزايا تنافسية

في الآونة الأخيرة، ناقش مارك أندريسن وبن هورويتز، مؤسسا مؤسسة رأس المال الاستثماري a16z (أندريسن هورويتز)، الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي وكيف تعمل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في حديث show تمت مناقشة موضوعات مثل المنافسة مع عمالقة التكنولوجيا والاستثمار في الذكاء الاصطناعي بعمق، وغطت المحادثة العديد من القضايا الرئيسية في صناعة الذكاء الاصطناعي.

مارك رجل أعمال ومستثمر ومهندس برمجيات أمريكي معروف، وهو مؤلف مشارك لمتصفح Mosaic، وهو أول متصفح ويب يستخدم على نطاق واسع مع مستخدم رسومي Interface، أحد مؤسسي Netscape ومؤسس وكالة المخاطر الأعلى a16z، الذي استثمر في Meta وTwitter. بن هو رجل أعمال ومستثمر في مجال التكنولوجيا، ومؤسس مشارك سابق لشركة برمجيات المؤسسات Opsware، ومؤسس a16z، ومؤلف كتاب "Startup Hard".

تأسست A16z، وهي شركة رأس مال استثماري، في عام 2009. وقد استثمرت في العديد من شركات الإنترنت المعروفة مثل Facebook وTwitter وGithub وInstagram وAirbnb ، وما إلى ذلك. لقد أصبحت شركة مع Sequoia وBenchmark Capital وغيرها من مؤسسات رأس المال الاستثماري الكبرى في وادي السيليكون.

لدى مارك وبن وجهات نظر فريدة حول الاستثمار في مجال التكنولوجيا، وفي هذا البرنامج الحواري، شارك الاثنان حكمهما على الاتجاهات المستقبلية في هذا المجال بسرعة فهم الوضع الحالي للصناعة وفرص التطوير من خلال وجهات نظرهم.

تسليط الضوء: ما هي النقاط الأساسية في المحادثة بين مارك أندريسن وبن هورويتز؟

1. ناقش مارك وبن بعمق كيف يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التنافس مع عمالقة الصناعة من حيث الموارد والحجم. ويعتقد بن أنه على الرغم من أن الشركات الكبيرة تتمتع بمزايا كبيرة في مجال القدرة الحاسوبية وموارد البيانات، إلا أن الشركات الناشئة يمكنها اكتساب مزايا السوق من خلال التركيز على قطاعات السوق، واعتماد نماذج وتقنيات أعمال مبتكرة، وتطوير حلول فريدة.

2. عادةً ما يكون من غير الواقعي أن تصل الشركات الناشئة إلى معايير الذكاء الاصطناعي الحالية في غضون عامين. نظرًا لأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة كبيرة، فمن الصعب أن تتفوق الشركات الناشئة على الاستثمارات والمزايا التي تتمتع بها الشركات الكبيرة في هذا المجال على المدى القصير. يجب على المؤسسين التفكير في كيفية الاستفادة من النماذج التأسيسية الحالية، إذا أصبحت هذه النماذج أفضل بـ 10 مرات، فكيف يجب على الشركات الناشئة تكييف استراتيجياتها للاستفادة من هذا التقدم.

3. في مواجهة الظاهرة المتناقضة المتمثلة في "الارتفاع الكبير في تكاليف تمويل الشركات الناشئة، واقتراب التكلفة تدريجيًا من الصفر"، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على الاستثمار التكنولوجي، يعتقد بن أن عدم بناء نموذج تأسيسي قد يجعل عمليات الشركة أكثر كفاءة ويسرع الربحية. تذكرنا مفارقة جيفونز بأن التقدم التكنولوجي لا يؤدي دائمًا إلى انخفاض التكاليف، ولكنه قد يؤدي في بعض الأحيان إلى زيادة في التكاليف الإجمالية بسبب زيادة الطلب.

4. في الآونة الأخيرة، نظرًا لأن منصات التواصل الاجتماعي مثل Reddit تبيع بيانات المحتوى لشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فهل أصبحت بيانات الملكية هي القضية الأكثر أهمية بالنسبة للشركات؟ الميزة التنافسية للشركة تؤدي إلى المناقشة. ويعتقد بن أنه على الرغم من أن العديد من الشركات تعتبر البيانات الخاصة التي تمتلكها بمثابة ميزة تنافسية،في الواقع، قد يكون هناك مبالغة في تقدير قيمة البيانات الشخصية الخاصة بشركة واحدة بسبب الكميات الهائلة من البيانات المتاحة على الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، لا يوجد حاليًا سوق لتداول البيانات على نطاق واسع، وهو ما يعكس أيضًا أن البيانات الخاصة قد لا تكون ذات قيمة كما يعتقد الناس.

5.يتفق بن ومارك على أننا ما زلنا في المراحل الأولى من تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، تم ذكر إمكانات نماذج اللغات الكبيرة، واستكشاف كيف يمكن لهذه النماذج أن تحقق التطور المستمر والتحسين في المستقبل من خلال التعلم الذاتي والاستفادة من البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

6. أكد بن ومارك على الدور الرئيسي لرأس المال الاستثماري في تعزيز الابتكار التكنولوجي وتطوير المشاريع. ويشيرون إلى أن قبول المحاولة والفشل هو عنصر مهم في الابتكار والنجاح على المدى الطويل.

7. بالإضافة إلى ذلك، ناقش بن ومارك أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي في صناعات محددة مثل التأمين الصحي، وخاصة فيما يتعلق بالبيانات الجينية والطب الشخصي. وناقشوا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة الخدمة ودقتها في هذا المجال، مع الإشارة أيضًا إلى التحديات القانونية والأخلاقية التي يفرضها التقدم التكنولوجي.

ما يلي هو النص الكامل للمحادثة بين مارك أندريسن وبن هورويتز، والتي تم تحسينها وتنظيمها دون تغيير المعنى الأصلي:

01 كيف يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التنافس مع الشركات العملاقة؟

مارك: كيف تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مع اللاعبين الأكبر حجمًا؟

بن: إذا كانت الشركة الناشئة تركز على منطقة مميزة، أو تستفيد من منصة بيانات محددة لتطبيق النموذج الأساسي بطريقة فريدة ، يمكنهم التنافس مع الشركات الكبيرة. على سبيل المثال، تجمع Databricks بين منصة البيانات الرائدة الخاصة بها لاستخدام النماذج الأساسية بطرق محددة لتزويد المؤسسات بنماذج تفهم بعمق الفروق الدقيقة في نماذج البيانات الخاصة بها، ولن يتأثر هذا التركيز حتى لو تحسن أداء نماذج الشركات الأخرى بشكل كبير.

مارك: بينما نتطلع إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي القادمة، ما الذي يجب أن يركز المؤسسون على بنائه؟

بن: يجب على المؤسسين التفكير في كيفية الاستفادة من النماذج الأساسية الحالية في حالة تحسين أداء هذه النماذج 10 مرات، الشركات الناشئة كيف ينبغي للشركات تكييف استراتيجياتها للاستفادة من هذا التقدم. يعد تحسين أداء النموذج تطورًا إيجابيًا إذا تمكنت الشركات الناشئة من الحصول على ميزة كبيرة نتيجة لذلك.

مارك: كيف يمكن للشركات الصغيرة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التنافس مع اللاعبين الراسخين الذين يتمتعون بمزايا ضخمة في مجال الحوسبة وحجم البيانات؟

بن: يجب على الشركات الصغيرة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تجنب التنافس المباشر مع الشركات القائمة ذات الموارد الجيدة. وبدلاً من ذلك، يجب عليهم التركيز على تطوير منتجات أو خدمات متميزة، والاستفادة من المعرفة بمجال معين أو مجموعات بيانات فريدة لبناء الحلول. وبهذه الطريقة، يمكن للشركات الناشئة أن تجد موطئ قدم لها في السوق حتى لو كان لدى اللاعبين الراسخين موارد حاسوبية وبيانات هائلة.

02 تحديات وفرص الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز الذكاء البشري

مارك: هل ستتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في المستقبل؟

بن:أعتقد أن هذه النماذج ستصبح أفضل وأفضل. على الرغم من وجود بعض القيود، مثل معرفة الذكاء الاصطناعي الكثير ولكن عدم قدرته على التعبير عن كل شيء، فمن المتوقع أن تتحسن جودة مخرجاتهم وقدرتهم على الاستناد إلى الحقائق بشكل كبير.

مارك:هل نحتاج إلى قفزة نوعية من الذكاء الاصطناعي الحالي إلى تغيير الذكاء الاصطناعي العام الأكثر تقدمًا؟

بن: إذا وصلنا إلى الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي الخاص، ففي بعض الجوانب قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق عشرة أضعاف تحسين...

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز حدود الذكاء البشري؟ ما هي التحديات التي سيواجهها الذكاء الاصطناعي في تطوره المستقبلي؟ كيفكيف تحدد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نماذج الأعمال القائمة على القيمة؟ كيف تنظر إلى مفارقة الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي؟ ...

هل تريد الاشتراك في النشرة الإخبارية لأعضاء Heart of Machine Pro والاطلاع على الشرح الكامل