Bittensor: بروتوكول لا مركزي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

< /strong>1. مقدمة المشروع

Bittensor هو بروتوكول لا مركزي يركز على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ويقع في الذكاء الاصطناعي اللامركزي القطع حافة الذكاء (AI). باستخدام تقنية blockchain، يهدف BitTensor إلى حل بعض المشكلات الأساسية التي تواجه عملية تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل ملكية البيانات، وآليات الحوافز للتدريب النموذجي، وإمكانية الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، يتطلب تدريب نماذج التعلم الآلي موارد هائلة لا تستطيع تحملها سوى الشركات الكبيرة مثل Google وOpenAI. ردًا على ذلك، يهدف Bittensor إلى تحقيق اللامركزية في الوصول إلى نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها وتشغيلها بطريقة مقاومة للرقابة. يمكن لنماذج التعلم الآلي اللامركزية أن تمنع النماذج المماثلة التي تدربها شركات مختلفة من التدريب في الصوامع، وتعزز مضاعفة وقابلية التركيب لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة التطوير لتسريع تطوير مجال الذكاء الاصطناعي.

يتم تشغيل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الخاص بـ Bittensor بواسطة رمزه الأصلي $TAO: مكافأة المساهمات من خلال رموز $TAO المميزة، وتعزيز التعاون وحماية النظام البيئي blockchain. إحدى ميزاته هي بنية شبكة فرعية مخصصة. هذه الشبكات الفرعية هي المكان الذي يتم فيه إنشاء القيمة الحقيقية من خلال المنافسة والتعاون، ومن خلال هذا الهيكل، تشجع Bittensor الابتكار وتعد بالشمولية والتركيز على الجودة.

تم تصميم الرموز المميزة لـ Bittensor لتشجيع ممارسات التوزيع العادل وضمان حوافز متسقة بين المشاركين في الشبكة. تم تصميم رموز TAO لتنمو بشكل كبير مع توسع قاعدة المشاركين في الشبكة. حاليًا، ما يقرب من 89٪ من رموز TAO المتداولة مراهنة حاليًا، مما يعكس المستوى العالي للمشاركة في الشبكة.

  < /strong>2.الآلية الأساسية

الديناميكيات البيئية للشبكة

يتميز النظام البيئي لـ Bittensor بخصائصه الفرعية الفريدة. النظام الشبكة ديناميكية ومزدهرة، وتوفر كل شبكة فرعية مكافآت مناسبة لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يوضح هذا الإعداد التنوع والابتكار، وهو مجال قد تتجاهله العديد من الشركات التي تخدم الذكاء الاصطناعي الكبير. يدعم النظام البيئي لرمز TAO الفردي هذه الأنشطة، مما يمنح مالكي الرمز المميز رأيًا كبيرًا في كيفية تطور الذكاء الاصطناعي في الشبكة.

أساليب وآليات التعلم الآلي من Bittensor

يربط Bittensor عدة أنواع رئيسية من المشاركين في شبكته:

طبقة التعدين: إنها جوهر الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي داخل Bittensor، حيث يستضيف القائمون بالتعدين نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي ويديرونها.

طبقة التحقق: تلعب دورًا رئيسيًا في الحفاظ على سلامة وتوافق blockchain، مما يضمن أن الشبكة تعمل وفقًا للقواعد المعمول بها .

Enterprise Tier: يعمل على تطوير التطبيقات المتطورة التي تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي للشبكة لحل المشكلات المعقدة.

طبقة المستهلك: توفر للمستخدمين النهائيين والمؤسسات إمكانية الوصول إلى الحلول والخدمات التي تولدها الشبكة.

يتيح ذلك التعاون الآمن والفعال بين عمليات blockchain وخدمات الذكاء الاصطناعي.

مزيج لامركزي من الخبراء (وزارة التعليم)< /strong>

بالإضافة إلى ذلك، تتبنى Bittensor نموذجًا هجينًا خبيرًا لامركزيًا (MoE) لتحسين الأداء من خلال التعاون بين نماذج الذكاء الاصطناعي الاحترافية المتعددة دقة وكفاءة الذكاء الاصطناعي التنبؤات، فإن هذا النهج يتجاوز النهج التقليدي للنموذج الفردي من خلال الجمع بين نقاط القوة الفريدة لكل نموذج لحل المشكلات المعقدة، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وشمولاً. على سبيل المثال، عند إنشاء كود Python مع التعليقات الإسبانية، يتم دمج القدرات اللغوية لأحد النماذج وخبرة البرمجة لنموذج آخر لتوفير حل متميز.

إثبات الذكاء

إثبات الذكاء هو مكافأة شبكة Bittensor للعقد التي تضيف نماذج ونتائج مفيدة للتعلم الآلي. طريقة. إنه مشابه لكيفية استخدام شبكات blockchain لإثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS)، ولكن بدلاً من حل الألغاز الرياضية، تقوم العقد بمهام التعلم الآلي لإثبات ذكائها. إذا كان عمل التعلم الآلي للعقدة دقيقًا وقيمًا، فستكون لديها فرصة أفضل لاختيارها لإضافة كتل جديدة إلى السلسلة وكسب رموز TAO كمكافأة. من أجل الحصول على مكافآت في شبكة Bittensor، يجب على الخادم ألا ينتج معرفة قيمة فحسب، بل يجب أيضًا أن يتم التعرف عليه من قبل غالبية المدققين. من خلال استخدام آلية الإجماع هذه، تقوم Bittensor بتحفيز المساهمات القيمة، وتعزيز التعاون، وتأمين blockchain.

  < /strong>3. Tao

رمز TAO It هي العملة المشفرة الأصلية لشبكة Bittensor. إنه يخدم العديد من الوظائف والأغراض الرئيسية في النظام البيئي:

الحوافز: يتم استخدام رموز TAO المميزة لتحفيز الأشخاص في شبكة Bittensor مختلف المشاركين . سيتم مكافأة القائمين بالتعدين الذين يساهمون بموارد الحوسبة لأداء مهام التعلم الآلي برموز TAO مقابل مساهماتهم. تشجع آلية المكافأة هذه على توفير الطاقة الحاسوبية للشبكة، وهو أمر بالغ الأهمية لتحقيق اللامركزية في عملية التعلم الآلي.

الستاكينغ: للمشاركة في الشبكة كعامل تعدين والحصول على المكافآت، يجب على المشاركين المشاركة في رموز TAO. يعد Stake بمثابة شكل من أشكال الضمان أو "الجلد في اللعبة" ويساعد على ضمان أن يكون لدى القائمين بالتعدين حافز للعمل بما يحقق مصلحة الشبكة. كما أنه يساعد على حماية أمان الشبكة من خلال جعل السلوك الضار مكلفًا لأي جهة فاعلة.

الحوكمة: يمكن استخدام رموز TAO لإدارة شبكة Bittensor. قد يتمتع حاملو الرمز المميز بالقدرة على اقتراح التغييرات أو التصويت على ترقيات البروتوكول أو المشاركة في عمليات صنع القرار الأخرى التي تؤثر على الشبكة. وهذا يتوافق مع الروح اللامركزية لتكنولوجيا البلوكشين، حيث يتم توزيع السيطرة بين أصحاب المصلحة بدلاً من تركيزها في مؤسسة واحدة.

رسوم المعاملات: قد تخضع المعاملات على شبكة Bittensor، مثل عمليات نقل الرموز المميزة أو تنفيذ العقود الذكية، للرسوم. تُستخدم هذه الرسوم، التي يتم دفعها عادةً برموز TAO، لتعويض المدققين والقائمين بالتعدين لمعالجة وتأمين المعاملات على blockchain.

النموذج الاقتصادي: تدعم رموز TAO النموذج الاقتصادي لشبكة Bittensor. ويهدف إلى تحقيق التوازن بين العرض والطلب على موارد الحوسبة، ومواءمة الحوافز بين المشاركين، وتسهيل تبادل القيمة داخل النظام البيئي.

خدمات الوصول: قد يُطلب من المستخدمين الذين يحتاجون إلى خدمات التعلم الآلي التي تقدمها شبكة Bittensor استخدام رموز TAO المميزة للدفع مقابل هذه الخدمات . يؤدي هذا إلى إنشاء سوق لخدمات التعلم الآلي، حيث يمكن تبادل الرموز المميزة للعمل الحسابي مثل تحليل البيانات أو التدريب على النماذج أو التنبؤات.

يعد رمز TAO جزءًا لا يتجزأ من وظائف شبكة Bittensor لأنه يوفر الهيكل الاقتصادي والحوافز الذي يدعم سوق التعلم الآلي اللامركزي، من خلال حوافز العملة المستندة إلى الرمز المميز. يتم استخدامها لتنسيق مصالح مختلف أصحاب المصلحة.

اعتبارًا من الآن، السعر الحالي لرموز TAO هو 568.38 دولارًا. تبلغ قيمتها السوقية 3,721,338,889 دولارًا، لتحتل المرتبة 31. TAO هو أحد الأصول المشفرة الأكبر حجمًا ويتمتع بحصة سوقية كبيرة. حجم التداول على مدار 24 ساعة/نسبة القيمة السوقية: 1.14%. هذا سوق نشط نسبيًا، مما يشير إلى أن حجم التداول اليومي يمثل جزءًا صغيرًا من إجمالي القيمة السوقية. العرض المتداول: 6,547,324 TAO، وهو ما يمثل 31.18% من إجمالي العرض. ويشير هذا إلى أن أكثر من ثلث الحد الأقصى للعرض في السوق يتم تداوله أو الاحتفاظ به حاليًا. الحد الأقصى للمعروض من TAO هو 21,000,000 TAO، وهو سقف عرض ثابت ومصمم لمنع التضخم واحتمال زيادة الندرة بمرور الوقت. تبلغ القيمة السوقية المخففة بالكامل 11,936,827,522 دولارًا أمريكيًا، والتي ستكون حوالي 12 مليار دولار أمريكي إذا تم تسعير جميع TAO بالأسعار الحالية.

يتم أيضًا خفض TAO إلى النصف كل أربع سنوات مثل Bitcoin مرة واحدة. وبمجرد وصول المبلغ الإجمالي المصدر إلى النصف، سيتم تخفيض معدل الإصدار إلى النصف. يتم استخراج الكتلة كل 12 ثانية، وهو ما يعادل حدث النصف الذي يحدث كل أربع سنوات تقريبًا. سيحدث كل حدث النصف التالي على فترات تقابل نصف TAO المتبقي الذي سيتم إصداره حتى يدخل العرض الكامل البالغ 21 مليون TAO للتداول.

إذا كنت ترغب في شراء TAO، فيمكنك شرائه من خلال MEXC وBitget وGate.io وKucoin. يمكن أيضًا شراء TAO من خلال البورصة اللامركزية Kujira Fin.

  < /strong>4. حالة الفريق/التمويل

هناك فريق عظيم وراء بيتينسور. ووفقا لموقع LinkedIn، فإن الشركة لديها 14 موظفا. وبعضهم حاصل على درجة الدكتوراه في الفيزياء والذكاء الاصطناعي. يتمتع معظم أعضاء الفريق بخلفيات وخبرات في علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والهندسة.

المؤسسون المشاركون لـ Bittensor هم جاكوب ستيفز وعلاء شعبانا. جاكوب ستيفز هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Bittensor. لديه خلفية في أبحاث التعلم الآلي وأسس شركة Bittensor لتحقيق اللامركزية في الذكاء الاصطناعي. كما أمضى عدة سنوات في جوجل. علاء شعبانة هو المدير التنفيذي للعمليات والمؤسس المشارك لشركة Bittensor. حاصل على درجة الدكتوراه. في التعلم الآلي.

اعتبارًا من الآن، من المعروف أن Bittensor قد أكمل ثلاث جولات من التمويل: السلسلة A: أكمل Bittensor تمويل السلسلة A في 12 مايو 2021. المبلغ الذي لم يتم الكشف عنه والذي يحمل علامة "سري"؛ رأس المال الاستثماري المبكر: أكملت Bittensor أيضًا جولات أخرى غير محددة لرأس المال الاستثماري في المرحلة المبكرة؛ المسرع/الحاضنة: أكملت Bittensor أيضًا خطة التسريع/الحاضنة في 1 يناير 2021، والتي تم تحديد تفاصيلها مرة أخرى "سر."

يشمل مستثمرو Bittensor شركات رأس المال الاستثماري مثل Collab+Currency، وGravity Fund، وNGC Ventures، وOss Capital، وCreative Destruction Lab، مما يدل على تنوع الداعمين يؤمنون بـ مهمة الشركة.

  < /strong>5. مستقبل TAO وBittensor

توسيع المرافق ونمو الشبكة وتطوير النظام البيئي

باعتباره الرمز المميز الأصلي لـ Bittensor، يلعب TAO دورًا مركزيًا في اقتصاد الشبكة . مع تطور شبكة Bittensor، قد تتوسع فائدة TAO إلى ما هو أبعد من المعاملات البسيطة لتشمل الحوكمة والتخزين والوصول إلى الخدمات المتميزة، مما قد يزيد من قيمتها والطلب عليها.

إذا نجح Bittensor في جذب المزيد من القائمين بالتعدين والمستخدمين، فقد يؤدي النشاط المتزايد على الشبكة إلى تقييم أعلى لـ TAO بسبب زيادة الاستخدام.

يمكن أن يؤدي تطوير خدمات وتطبيقات إضافية بالإضافة إلى Bittensor إلى إنشاء نظام بيئي يتم فيه استخدام TAO في العديد من الخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يزيد من دمجه في الذكاء الاصطناعي و سوق البلوكتشين.

البحث والابتكار

يمكن استخدام TAO لتمويل البحث والابتكار الداخلي لشبكة Bittensor لتعزيز تقدم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain، وبالتالي زيادة قيمة الرموز المميزة.

سوق الذكاء الاصطناعي العالمي

إذا أصبح Bittensor اصطناعيًا من خلال خدمة السوق العالمية، قد تصبح TAO العملة القياسية لتداول الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما أصبحت عملة البيتكوين مرادفًا للعملات المشفرة.

الامتثال التنظيمي

مثل الذكاء الاصطناعي ولوائح blockchain ومع تطوره، قد يتكيف تصميم TAO مع هذه المعايير الجديدة، مما قد يجعله أصلًا أكثر استقرارًا وموثوقية.

التعاون والتكامل

مع شبكات blockchain الأخرى الشراكات الإستراتيجية مع ، قد يقدم موفرو البيانات وشركات الذكاء الاصطناعي لـ TAO نطاقًا أوسع من حالات الاستخدام والتكامل في منصات أخرى.

  < /strong>6.الخلاصة

باختصار، اصطناعي إن دمج الذكاء وتكنولوجيا blockchain (مأخوذ كمثال من شبكات مثل Bittensor) لديه القدرة على إنشاء بيئة ذكاء اصطناعي أكثر انفتاحًا وشفافية وتعاونًا. وباعتباره رمز Bittensor الأصلي، تعتمد إمكانات TAO المستقبلية على قدرة الشبكة على تعزيز نظام بيئي قوي حيث يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومشاركتها واستخدامها بطريقة آمنة ولا مركزية.

مع تطور Bittensor والمنصات المماثلة، يمكنها تمكين الكيانات الأصغر من التنافس مع المؤسسات الأكبر في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وبالتالي تحدي الصناعات المختلفة. تأثير كبير على الصناعة. علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي استخدام TAO إلى تحفيز التحسين المستمر ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تعزيز دورة الابتكار والاعتماد.

قد يعتمد نجاح TAO على عدة عوامل، بما في ذلك قابلية التوسع في شبكة Bittensor، وسهولة الاستخدام من قبل القائمين بالتعدين ومستهلكي خدمات الذكاء الاصطناعي، وضمان جودة الشبكة و موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الاعتماد الشامل لتقنيات blockchain والذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.

إذا تمكن Bittensor من معالجة هذه التحديات والاستفادة من الفرص التي يوفرها التقارب بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، فقد يصبح TAO رائدًا في مجال اللامركزية الناشئ. خدمات الذكاء الاصطناعي. لن يؤدي هذا إلى زيادة قيمة TAO كرمز مميز فحسب، بل سيضع Bittensor أيضًا كلاعب رئيسي في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتكامل blockchain.