فك تشفير Web3 AI: حزمة تكنولوجيا الجيل التالي

المؤلف: FLock.io; الترجمة: 0xjs@金财经

إننا ندخل عصرًا حاسمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث الذكاء الاصطناعي التوليدي و إن تقارب blockchain يفتح آفاقًا جديدة في الابتكار الرقمي.

نحن نتعمق في هذا التحول النموذجي، ونرسم الرحلة من إطار عمل الذكاء الاصطناعي المركزي الراسخ لـ Web2 إلى الابتكار اللامركزي لـ Web3.

يقوم Web2 AI وWeb3 AI بتكديس المشاريع وتتبعها

الأساسيات: مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي لـ Web2

يمكن فهم مشهد الذكاء الاصطناعي في عصر Web2 بشكل أفضل من خلال منهج متعدد الطبقات، يمثل كل منها الذكاء الاصطناعي جانبًا رئيسيًا من التطوير والنشر الذكي. يوفر هذا التفصيل رؤية أوضح لكيفية تفاعل المكونات الفردية ومساهمتها في النظام البيئي الشامل للذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الطبقات:

Compute Engine

توجد خدمات سحابية مركزية مثل AWS وAzure في قلب إمكانات الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه المنصات حجر الزاوية في عمليات الذكاء الاصطناعي، حيث توفر القوة الحاسوبية اللازمة لتحليل البيانات المعقدة وتنفيذ مهام التعلم الآلي على نطاق واسع.

النموذج الأساسي

لعبت منصات التدريب النموذجية المركزية التي تمثلها كيانات مثل OpenAI وAnthropic دورًا حاسمًا في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصات إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يؤدي إلى انتشار واسع النطاق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.

إدارة البيانات

تعتمد كفاءة الذكاء الاصطناعي في Web2 بشكل كبير على أنظمة إدارة البيانات الفعالة. تعمل أدوات مثل Scale AI وMechanical Turk على تبسيط المعالجة المسبقة للبيانات للتأكد من أنها جاهزة للتحليل. وفي الوقت نفسه، تلعب منصات مثل Pinecone وDatabricks وSnowflake دورًا رئيسيًا في إدارة وتخزين مجموعات البيانات الضخمة، وبالتالي تسهيل الوصول إليها واتخاذ الإجراءات بشأنها بسهولة.

الوكلاء والتطبيقات

يتجلى تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي في Web2 في مجموعته الواسعة من التطبيقات. بدءًا من أدوات التسويق مثل Jasper وcopy.ai وحتى الابتكارات الرائدة في مجال الرعاية الصحية التي تتيحها شركة Glass، فإن قابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي تشمل قطاعات متعددة، مما يدل على إمكاناته التحويلية.

الأدوات وأطر العمل

لقد ساهمت هذه الطبقة بشكل كبير في تشكيل تطور الذكاء الاصطناعي في عصر Web2، مع الأدوات والأطر الأساسية لتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي، مثل Langchain وLlamaIndex. تعد المنصات مثل BabyAGI وAutoAGI وCamel ضرورية لتعزيز تطوير الوكلاء، وتوفير بيئات متخصصة للإبداع والتحسين. تعمل هذه العناصر مجتمعة على إثراء التطور والقدرات المتقدمة لعملاء الذكاء الاصطناعي وتمثل تقدمًا رئيسيًا في قدرات الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة.

آليات السوق

وقد أدى ظهور منصات مثل HuggingFace وGitHub إلى تعزيز النظام البيئي التعاوني الذي يسمح بمشاركة نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي واكتشافها.

التطور: إطار عمل الذكاء الاصطناعي اللامركزي لـ Web3

مع الانتقال إلى Web3، دخل استكشافنا للذكاء الاصطناعي إلى بُعد جديد. بناءً على نهج Web2 متعدد الطبقات، نلقي نظرة أعمق ونوضح كيف تعيد اللامركزية و blockchain إعادة تعريف مشاريع الذكاء الاصطناعي. تتطلب الخصائص الفريدة لـ Web3 طبقات إضافية، على وجه التحديد الخصوصية والمصادقة، مما يوضح كيف يمكن لهذه التقنيات التحويلية أن تعزز بيئات الذكاء الاصطناعي الأكثر أمانًا وشفافية وتعاونًا. يكشف هذا النهج الدقيق عن التأثير العميق الذي ستحدثه اللامركزية على تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لمستقبل تزدهر فيه الثقة والملكية والابتكار.

التعاون في مجال الحوسبة

تُحدث تقنية Blockchain ثورة في التعاون في مجال الحوسبة، حيث تنتقل من الخدمات السحابية المركزية مثل AWS إلى شبكة موارد عالمية لا مركزية. وتظهر مشاريع مثل Render وAkash وGensyn هذا التطور، مما يمكّن المشاركين من المساهمة في قوة الحوسبة وتعزيز نظام بيئي أكثر شمولاً.

تطوير النماذج

على عكس الأنظمة الأساسية المركزية مثل OpenAI التي تهيمن على Web2، يتبنى Web3 بناء النماذج اللامركزية. ويعزز هذا النهج الجديد، الذي تمثله شبكة بيتنسور، المساهمة الجماعية للمجتمع العالمي.

إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات

يعيد Web3 كتابة القواعد. لم تعد هناك بيانات مقفلة في خزائن الشركات. وبدلا من ذلك، تخيل مجتمعا نابضا بالحياة يتعاون في شرح البيانات لإجراء أبحاث متقدمة، من التحليل الطبي إلى التدريب على السيارات ذاتية القيادة. تضمن أدوات مثل IPFS وFilecoin تخزينًا موزعًا آمنًا، مما يسمح للأفراد بالتحكم في بياناتهم الخاصة والحصول على مكافآت مقابل مساهماتهم. إنها ليست مجرد بيانات - إنها عقد اجتماعي جديد حول الملكية والتعاون والتقدم المشترك.

خصوصية البيانات

تصبح تقنية Blockchain بمثابة درع لمعلوماتك. تخيل تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات الطبية الحساسة دون الكشف عن هويات المرضى، بمساعدة التشفير المتقدم وإثباتات المعرفة الصفرية. تقود شركات مثل Privasea وModulus Labs الطريق في تحويل النموذج من النماذج المركزية المتطفلة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخصوصية أولاً. هذا هو وعد Web3: الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم وينمو مع الحفاظ على بياناتك آمنة وتحت سيطرتك.

المصادقة

توفر حلول مثل EZKL وWorldcoin إدارة هوية آمنة وذات سيادة ذاتية دون الحاجة إلى نظام أساسي مركزي للاحتفاظ ببيانات اعتماد تسجيل الدخول الخاصة بك. تخيل أنك قادر على تسجيل الدخول إلى أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاعتماد على Facebook أو Google، مما يؤدي إلى زيادة الأمان والتحكم في هويتك الرقمية.

التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

تستفيد الأنظمة الأساسية مثل Dune Analytics وNumerAI من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتحويل تحليل البيانات في Web3. تخيل استكشاف بروتوكولات DeFi المعقدة بسلاسة، وتحديد فرص الاستثمار، واتخاذ قرارات مستنيرة، كل ذلك مدعوم بالذكاء الاصطناعي في نظام بيئي شفاف يحركه المجتمع.

الوكلاء

يدعم Web3 تطوير وكلاء مثل Autonolas وFetch.ai الذين يمكنهم التنقل عبر الشبكات اللامركزية وتنفيذ المهام بشكل مستقل نيابة عنك. تخيل أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يديرون استثماراتك، أو يتفاوضون بشأن عمليات التبادل اللامركزية، أو يقومون بتحسين تخصيص مواردك عبر بروتوكولات Web3، إيذانا ببدء حقبة جديدة من الخدمات الآلية والشخصية.

الأفكار النهائية

يبشر التآزر بين blockchain والذكاء الاصطناعي في مساحة Web3 بعصر جديد من الابتكار الذي يجمع بين مزايا blockchain في ملكية البيانات والشفافية والحوكمة الأخلاقية جنبًا إلى جنب مع التقنيات المتقدمة. قدرات الذكاء الاصطناعي. يمهد هذا التكامل الطريق لتعزيز ملكية البيانات، وزيادة الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويسهل تحقيق الدخل المباشر من البيانات. كما تلتزم أيضًا بتقليل بصمة الطاقة للذكاء الاصطناعي وتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.