دلفي ديجيتال: لماذا يعد الجمع بين التشفير والذكاء الاصطناعي أمرًا لا مفر منه

المؤلف: Delphi Digital Lian Tommy ، المصدر: المؤلف Twitter @Shaughnessy119؛ المترجم: Deng Tong، Golden Finance

عندما جربت Midjourney لأول مرة ثم ChatGPT لاحقًا، كانت قدراتهما القوية تخيفني في البداية. أدى افتقاري التام إلى فهم قدراتهم إلى أزمة وجودية بسيطة. هذا جعلني أدرك أنه على الرغم من أن الحاصلين على ماجستير إدارة الأعمال الحاليين لا يجيدون سوى تحسين جملنا، إلا أنهم أقرب حتمًا إلى الذكاء الاصطناعي العام المتطور بالكامل والذي يمكن أن يؤثر بشكل عميق على تفكيرنا.

غالبًا ما تقلل الصور الإعلامية للذكاء الاصطناعي العام من تأثيره الحقيقي، وتعامله على أنه تطبيق يفعل كل شيء أو iRobot. سوف يتغلغل الذكاء الاصطناعي العام في كل جانب من جوانب حياتك دون أن تدرك ذلك. تخيل AI2041، وهي رؤية للمستقبل حيث يتطور تطبيق التأمين القائم على الذكاء الاصطناعي للعائلة للحد من الخيارات الرومانسية للابنة على أساس الطبقة الاجتماعية وتحليل مخاطر الحب الحقيقي. يوضح هذا مدى عمق وتأثير الذكاء الاصطناعي.

يصور كل فيلم خيال علمي مستقبلًا متشائمًا للذكاء الاصطناعي لأن مثل هذه المؤامرات أكثر شعبية ولها نهاية واقعية. بغض النظر عن مدى أخلاقيتنا وأخلاقنا في مجلس إدارة OpenAI، نظرًا لطبيعة الوجود البشري، هناك تحيزات داخله لا يمكن أن تسمح له بالتأثير سلبًا على جميع التطبيقات وحالات الاستخدام المبنية على هذه النماذج الأساسية. قد تستمتع بالتواصل مع ChatGPT، ولكن ما هو شعورك إذا كنت في المحكمة واستخدمت هيئة المحلفين المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقنية التعرف على الوجه لمعرفة لون بشرتك أو التهجئة الفريدة لاسمك لإرسالك إلى السجن لمضاعفة الوقت؟ وهذه التأثيرات مزعجة.

الذكاء الاصطناعي المركزي أمر لا مفر منه. بمجرد أن تطلب Google الإذن منك للوصول إلى gDrive وgDocs وGmail، فإن الذكاء الاصطناعي المخصص لديك سيكتسب حياة خاصة به. أتوقع أن تطلق شركة Apple ذكاءً اصطناعيًا واحدًا مخصصًا لكل جهاز لأنها متخلفة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي وتحتاج إلى منتج يعزز علامتها التجارية الأمنية. هل ستشعر بالارتياح إذا قامت OpenAI بضبط النموذج بدقة وكان لذلك تأثير مضاعف على المجتمع، مما أثر على الملايين من ChatGPTs المخصصة المبنية فوقه؟

نحن بحاجة إلى بديل. تعتبر العملة المشفرة مناسبة تمامًا للذكاء الاصطناعي لأن التنسيق البشري العالمي الشفاف الذي تدعمه هذه الحركة يمكن أن يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق تأثير جيد على نطاق عالمي. يعد التمويل الجماعي (بالمال أو وحدات معالجة الرسومات) لإنشاء وضبط النماذج مفتوحة المصدر التي يمكن لأي شخص تدقيقها بحثًا عن التحيز أو المشكلات في الوقت الفعلي هو المسار الأكثر أمانًا للمضي قدمًا في عالم الذكاء الاصطناعي المتسارع.

أعتقد أننا نتجه نحو عالم به مليارات من نماذج الذكاء الاصطناعي، سواء كانت نماذج مفتوحة المصدر تم تنزيلها وتخصيصها للجميع، أو مشاريع وشركات تبني مجموعاتها الخاصة من النماذج لحالات استخدام محددة (فكر في المقدمة بواسطة Uniswap LP، تحليل مخاطر البورصة، محلل دلفي للذكاء الاصطناعي).

يعتبر التشفير والذكاء الاصطناعي تطابقًا مثاليًا، حيث تتمثل حجر الزاوية في إمكانية التدقيق، وملكية المجتمع، وتوجيه المجتمع لأقوى التقنيات في جيلنا. سواء كان الأمر يتعلق بالاستفادة من وحدات معالجة الرسومات للجميع لتدريب النماذج ومنحهم الملكية في النماذج، أو DeFi والعقود الذكية التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام الخاصة بهم لتوسيع قدراتهم، أو الذكاء الاصطناعي المخصص المخصص لك بدلاً من الذكاء الاصطناعي مثل Bard الذي يجب التعميم حول العالم أجمع)، فإن هذا المزيج منطقي.

سوف يشارك الذكاء الاصطناعي اللامركزي بشفافية الأعمال الداخلية وملكية أقوى التقنيات في جيلنا. ولا يمكن للذكاء الاصطناعي المركزي أن يوفر هذه القيمة الأساسية.

في نهاية المطاف، سوف يستخدم الذكاء الاصطناعي العام العملات المشفرة لأنه سيثق في الكود والرياضيات بدلاً من فروع البنوك الفعلية وأهواء الطبيعة البشرية. سوف تستخدم إبداعاتنا المستقبلية المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة، وينبغي لنا أن نفعل ذلك أيضًا.

موضوعات وأفكار Cryptox AI

قيم الذكاء الاصطناعي في Cryptopunk:

قيم Cypherpunk ​​في قلب Ethereum، كما أوضح @VitalikButerin، تنطبق على الذكاء الاصطناعي: لا إلغاء النظام الأساسي، والمشاركة العالمية المفتوحة، ومقاومة الرقابة، والحياد، والتعاون، وما إلى ذلك. إن فكرة إعادة بناء الذكاء الاصطناعي تحت المظهر المركزي لـ Web2 هي فكرة مثيرة للضحك.

الذكاء الاصطناعي العام ولا شيءالعملات المرخصة

تفضل اليوتوبيا أو الواقع المرير لدى AGI الفكرة التي تتفاعل مع الأموال غير المرخصة لتحقيق أفكارها. لن يكون لدى AGIs المستقبلية حسابات تشيس الجارية. وسوف تستخدم التشفير لمواصلة بناء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والعملات المشفرة دون سيطرة الاحتياطي الفيدرالي أو مجلس إدارة OpenAI.

تُعد DePin وAI حالة استخدام واضحة

في العقد الماضي، ركزت جميع أبحاثنا على حول كيفية تحسين أداء وكفاءة مراكز البيانات واسعة النطاق. على مدى العقد المقبل، أتوقع أن تستفيد التكنولوجيا من وحدة معالجة الرسومات الأساسية وأجهزة المستخدم على نطاق واسع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها. من الواضح أن الطلب على H100 الذي يمكن لـ Nvidia شحنه محدود، وتتحكم شركة التكنولوجيا في ما هو متاح. إن إتاحة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بجهاز Mac Pro والأجهزة الأخرى للتدريب والاستدلال على نطاق واسع هي حالة استخدام واضحة. يشمل القادة @ionet_official و@akashnet_ و@gensynai. قد يكون هناك أيضًا طريق للمضي قدمًا حيث تتحول Nvidia إلى الداخل وبدلاً من بيع H100، تقوم ببساطة ببناء أكبر مجموعة خاصة بها.

تحفيز إنشاء نماذج جديدة

لبناء الإبداع على مستوى التطبيق، نحتاج إلى تحفيز تطوير نماذج جديدة تمامًا بنفسها. ويشمل ذلك تمويل التدريب، والتعهيد الجماعي لبيانات التدريب المحددة، والحوافز لاستضافة نماذج الاستدلال. نماذج اللغات الكبيرة هي مجرد نوع واحد من نماذج الذكاء الاصطناعي، وحتى ذلك الحين هناك العشرات من النماذج الرائدة (Bard، ChatGPT، Claude، وما إلى ذلك). يمكن للمستخدمين في جميع أنحاء العالم توفير وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم أو التمويل أو البيانات لتدريب النماذج وضبطها على نطاق واسع وامتلاك جزء من النموذج النهائي.

التطبيقات الأكثر ذكاءً والعقود الذكية مع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي اللامركزي غير المثقل سيوفر الذكاء تطبيقات أفضل. يمكن للعقود الذكية التي تشير إلى نماذج الذكاء الاصطناعي أن توسع مساحة تصميم التطبيق وتعزز بشكل كبير منطقه ووظائفه. تخيل أن إمدادات السيولة في Uniswap تتأثر بنموذج خارج السلسلة واسع النطاق يستخدم ZK لضمان عدم التلاعب بالنموذج. تشمل الأمثلة @inference_labs @gizatechxyz و@ModulusLabs، ما عليك سوى إلقاء نظرة على @testmachine_ai الذي يوفر وضعًا مفترسًا لتدقيق كود التشفير الخاص بك في الوقت الفعلي والتعلم منه بدلاً من الانتظار لمدة 6 أشهر لإجراء تدقيق يدوي باهظ الثمن. أو تحقق من نماذج التعلم الآلي واسعة النطاق التي توفر تسعيرًا دقيقًا لـ NFTs عبر @UpshotHQ.

الذكاء الاصطناعي يجعل استخدام العملات المشفرة سهلاً

في المستقبل، لن يفعل معظم مستخدمي العملات المشفرة أبدًا. لنرى كل التفاصيل الدقيقة والمختصرات والمفردات التي لا نهاية لها والتي نتحدث عنها في مجال العملات المشفرة. إنهم ببساطة يغذون نواياهم في التعلم الآلي منخفض المستوى (LLM) وستتعامل شبكة من المحللين مع جميع الخطوات المعقدة لمعاملاتهم. سوف يتعلم هذا LLM حياتك ويخصصها ويبسطها. نادرًا ما تكون هناك حاجة إلى توصيل الأصول يدويًا، حيث أن القائم بالحل هو الذي يكسب الرسوم.

يفوز بجائزة أفضل صانع قرار نموذجي

أعتقد أننا نتجه نحو عالم يضم الملايين من الذكاء الاصطناعي. عالم النماذج، سواء كان لكل شخص نموذجه الشخصي أو أن كل مشروع وشركة لها نموذجها الخاص. لدينا بالفعل أكثر من 490.000 نموذج مفتوح المصدر على Hugging Face و3 ملايين ChatGPTs مخصصة على متجر تطبيقات OpenAI. عندما تصبح خدمات الذكاء الاصطناعي الناضجة سائدة بين مستخدمي خدمات التشفير، أعتقد أن البروتوكولات التي يمكنها اختيار النموذج الذي سيتم استخدامه بشكل فعال في كل موقف ستكون ذات قيمة كبيرة.

اليوم فقط، أعلنت @NousResearch عن خطط لشبكة فرعية جديدة من Bittensor يمكنها تقييم النماذج مفتوحة المصدر واستخدام الخطوة المنطقية التالية لهذا التقييم لتوجيه الطلبات إلى النموذج الصحيح.

القضايا الأخلاقية والأخلاقية والقانونية تحد من الذكاء الاصطناعي المركزي

تواجه الجهات الفاعلة المركزية باستمرار دعاوى قضائية بشأن القضايا الأخلاقية والأخلاقية، وبالتالي تقوض النموذج. تخيل التعلم الآلي اللامركزي منخفض المستوى (LLM) الذي يدفع للأشخاص مقابل بياناتهم من خلال توقيع الاتفاقيات، بدلاً من قيام صحيفة نيويورك تايمز برفع دعوى قضائية ضدOpenAI. وهذا يحد من تطور المركزية مقارنة بالأنظمة المركزية، حيث يمكن إطلاق الأنظمة المفتوحة مباشرة (على سبيل المثال @bittensor_). وفي الوقت الذي يناضل فيه اللاعبون المركزيون مع الدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية والمخاوف الأخلاقية بشأن إطلاق ذكاء اصطناعي أكثر ذكاء، تستطيع شبكات التشفير إطلاق ونشر هذه الشبكات دون الروتين والفوز بسهولة.

يوفر الذكاء الاصطناعي اللامركزي الشفافية

يتوقع الأشخاص تدريبًا شفافًا ("نحن نفعل ما تريد قائلين النموذج" تم إنشاؤه") والمنطق ("لم يتم إفساد طلبي"). لا يمكن للذكاء الاصطناعي المركزي أن يوفر هذه القيمة الأساسية. على الرغم من أنه سيكون من الصعب على الأشخاص العاديين تدقيق النموذج، كما هو الحال في العملات المشفرة، إلا أن الفكرة هي أنه يمكنك توقيع عقد مع شخص ما أو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تدقيق النموذج.

رؤى مستقبلية في الوقت الفعلي

أعتقد أن الناس يريدون فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي في في الوقت الفعلي، وليس فقط في تحديثات OpenAI عندما يريد المشاركة. وهذا لن يكون ممكنا إلا من خلال نظام شفاف ولامركزي. هل أردت حقًا معرفة ذلك بعد اكتشاف الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟

تصور التشفير x الذكاء الاصطناعي

نحن بحاجة إلى المزيد من المنصات لتقديم الذكاء الاصطناعي الذي تستفيد منه مشاريع التشفير تصور ما يحدث خلف النموذج. عند استخدام شبكة Bittensor الفرعية 1 لإنشاء النص، كيف يمكنك التأكد من أنها لا تقوم فقط بتشغيل المطالبة من خلال Bard أو ChatGPT؟ لا أقول أن هذا أمر سيء، لكني لا أعرف الإجابة.

الحوافز الرمزية في عالم الذكاء الاصطناعي

استخدم الرموز المميزة لتعزيز ملكية وملكية مشاريع الذكاء الاصطناعي سيكون من الممتع التنسيق. في الوقت الحالي، تجتذب الرموز المميزة المستخدمين (والمضاربين) من جانب العرض، لكن المطورين الذين يستخدمون شركات مركزية مثل OpenAI يقفلون جانب الطلب ويمكنهم الوصول إلى عدد كبير من المستخدمين. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كانت مشاريع العملات المشفرة قادرة على توجيه جانب الطلب بشكل فعال إلى ما هو أبعد من حوافز الرمز المميز في جانب العرض.

جذب مواهب الذكاء الاصطناعي الحقيقية

يجب أن يجذب مشروع Crypto x AI مواهب حقيقية في الذكاء الاصطناعي من Web2 . هذه عقبة نظرًا للأداء المتواضع للعملات المشفرة في أذهان منشئي Web2. ستتمتع المشاريع التي يمكنها جذب مواهب الذكاء الاصطناعي الحقيقية من Web2 بميزة كبيرة. أعتقد أنه من الأسهل التعرف على العملات المشفرة بدلاً من تعلم كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية.

شركة Delphi Ventures Crypto x AI Portfolio Company

تتفوق شركة Delphi عند تقاطع Crypto x AI وهي نشطة للغاية. نحن فخورون بدعم المشاريع الرائدة في هذا المجال.

- @ionet_official: تجميع وحدات معالجة الرسومات للأجهزة غير المتجانسة واسعة النطاق.

- @inference_labs: يسمح لـ DeFi والعقود الذكية بالاستفادة من النماذج خارج السلسلة من خلال ZK.

- @0G_Labs @mheinrich: توفر البيانات للذكاء الاصطناعي على السلسلة.

- @UpshotHQ: شبكة ذكاء اصطناعي للجيل القادم من التطبيقات اللامركزية.

- @testmachine_ai: خوارزمية ملكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتدقيق العقود الذكية

- @taofuxyz: رموز التوقيع السائلة لـ Bittensor والمزيد.

- @altstatemachine: الذكاء الاصطناعي الفريد من نوع Metaverse الذي يمكنك امتلاكه وتدريبه والتداول فيه.

- @GeppettoAi: لعبة الذكاء الاصطناعي وإنشاء مقاطع الفيديو.

- @StabilityAI: أدوات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي، عبر @seedclubvc (مع نيما وأنتوني).

- @MythosVentures: صندوق رأس المال الاستثماري الرائد في المرحلة المبكرة للذكاء الاصطناعي.

- @mypeachai: رفيق NSFW (ملاك).