رحلة صيد DePIN: قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي كطعم، طريق طويل أمامنا

المصدر: NVIDIA 

الجمع بين اللامركزية وقوة الحوسبة، يقلل معامل الصعوبة طبقة تلو الأخرى من التدريب إلى التدريب الدقيق على الاستدلال.من. في DePIN، يمكنك أن ترى أن المزيد من المشاريع في الصناعة تركز على الاستدلال بدلاً من التدريب. السبب الرئيسي وراء استخدام معظم الشركات لمجموعات NVIDIA GPU للتدريب على الذكاء الاصطناعي هو أن لديها إمكانات حوسبة متوازية قوية وعرض نطاق ترددي للذاكرة. بالمقارنة مع رابط الاستدلال، فإن متطلبات طاقة الحوسبة المتوازية وعرض النطاق الترددي أقل بكثير. ويولي التدريب على النماذج الكبيرة مزيدًا من الاهتمام للاستقرار، لأنه بمجرد انقطاع التدريب، يجب إعادة تدريبه. إذا تم بناء تطبيق طاقة حوسبة لامركزية على إيثريوم لاستخدامه بواسطة GPT، فإن عملية مضاعفة مصفوفة واحدة فقط ستستهلك ما يصل إلى 10 مليارات دولار أمريكي من رسوم الغاز وتستغرق شهرًا.

بالإضافة إلى ذلك، قام المؤلف بتحليل الوضع الحالي للعديد من المشاريع الشائعة في هذا المؤتمر، مظهرًا اتجاهًا يتجاوز فيه جانب العرض جانب الطلب، أي أنها موزعة في جميع أنحاء العالم. يتجاوز مصدر طاقة الحوسبة احتياجات مطوري الذكاء الاصطناعي للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي أو مهام الاستدلال. هذا لا يعني أن الطلب غير موجود. فقد اقترح سام ألتمان، مؤسس OpenAI، جمع 7 تريليون دولار أمريكي لبناء مصنع شرائح متقدم أكبر بعشر مرات من الحجم الحالي لشركة TSMC و لاستخدامها في إنتاج الرقائق والتدريب النموذجي. تظهر أبحاث جامعة ستانفورد أيضًا أنه بغض النظر عن نموذج اللغة، عندما يتجاوز مقياس معلمة التدريب القيمة الحرجة لذلك المقياس، فإن أدائه (مثل الدقة) يتحسن بشكل حاد. وهذا يتعارض تمامًا مع قانون "الجهود الكبيرة يمكن أن تنتج المعجزات"، ويعني أيضًا أنه في الواقع، لا تزال هناك العديد من المشكلات التي يتعين حلها في فكرة قوة الحوسبة اللامركزية.

يمكن إرجاع "الأصول التاريخية" لمسار DePIN إلى أسلوب "اقتصاد المشاركة"

ليس من الصعب فهم مفهوم DePIN بحد ذاته ويمكن حتى إرجاعه إلى Web2. بالنظر إلى صناعة الإنترنت، لمدة 15 عامًا على الأقل، كان مشغلو Web2 منغمسين في تجميع البيانات الشخصية الأصول الملموسة لخلق "اقتصاد المشاركة". إذا تم إعادة توزيع الأصول غير الملموسة (مثل الخوادم الخاملة، وما إلى ذلك) مباشرة إلى الطالب من خلال نظير إلى نظير (P2P) أو نظير إلى أعمال (P2B)، فيمكن لتقنية blockchain اللامركزية إنشاء آلية حوافز لتحسين علاقات الإنتاج. هذا هو ما يدور حوله DePIN.

لهذا السبب، في مسار DePIN، يكون حماس الجميع في جانب العرض مرتفعًا. في الواقع، كان Web2 يقوم بالتحضيرات "لإعادة التوزيع" لفترة طويلة، لكنه هذه المرة يزيل الوسيط مباشرة. يوجد حاليًا ما يقرب من ألف مشروع DePIN، وخاصة نظام Solana البيئي، ووفقًا لإحصائيات Messari، يحتل نظام Solana البيئي مكانة رائدة في البنية التحتية لـ DePIN، ويرجع ذلك إلى تكامل البنية التحتية العالية وأداء سلسلة Solana العامة . فيما يتعلق بالتوزيع الإقليمي، من المتوقع أن تأتي العديد من أفضل 10 أرقام DePIN من آسيا في الفترة 2024-2025.

المصدر: Messari 

يوجد العديد من التقاطعات بين Web3 والذكاء الاصطناعي. وباعتبارها العملة العالمية للعالم الرقمي المستقبلي، فإن قوة الحوسبة هي أول ما ينتبه إليه الناس إلى.من. ومع ذلك، فإن قوة الحوسبة اللامركزية، وهي سيناريو التنفيذ الأكثر منطقية، ليست الأسهل في التنفيذ.

عند تقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التغلب على الصعوبات التقنية واختراق مثل هذه المشكلات باستمرار، هناك أيضًا العديد من الفروع الأخرى مثل الذكاء الاصطناعي إن ملكية الوكيل للمبدعين والقوة الحاسوبية لنماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة تستحق الاستكشاف وستكون أكثر عملية. سيكون هناك دائمًا توازن بين نجاح نماذج الأعمال والاختراقات التكنولوجية. تعمل شركة DePIN على تسريع هذه العملية، وستعود "رحلة الصيد" الخاصة بشركة DePIN بحصاد كامل.