استكشاف البعد الجديد للذكاء الاصطناعي: منظور WorldBrain حول الذكاء المتجسد وآثاره

يتقدم عالم الذكاء الاصطناعي بسرعة مذهلة، مما يخلق عصرًا جديدًا من الذكاء.

يتخمر موضوع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال عيد الربيع 2024. أطلقت شركة OpenAI الأمريكية رسميًا أول نموذج لها من الجيل النصي والفيديو Sora، والذي يمكنه إنشاء مشاهد واقعية ومتخيلة بناءً على تعليمات نصية، ومع OpenAI تجاوزت القيمة السوقية لشركة Microsoft 3.1 تريليون دولار أمريكي، متجاوزة شركة Apple لتصبح الشركة الأكثر قيمة في العالم.

وبعد ذلك، أعلنت شركة التكنولوجيا الأمريكية العملاقة Google عن إطلاق Gemma، وهي أقوى وأخف سلسلة نماذج مفتوحة المصدر في العالم، مع أداء يفوق بكثير النموذج مفتوح المصدر السائد. تصدرت Llama وMistral مباشرة تصنيفات النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر من Hugging Face.

فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي BCI، ادعى ماسك أن أول إنسان مزروع بشريحة دماغية من Neuralink قد تعافى تمامًا، ويمكن للمريض التحكم في الفأرة بمجرد أفكاره رائدة في عصر جديد من واجهة الدماغ والحاسوب.

أصدرت شركة Nvidia تقريرها المالي للربع الرابع من عام 2023، والذي أظهر أن إيرادات Nvidia في الربع الرابع من العام الماضي بلغت 22.1 مليار دولار أمريكي، متجاوزة توقعات السوق. بتحفيز من الابتكار التكنولوجي، ارتفعت أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي العالمية في الآونة الأخيرة، واجتذبت العديد من الأسهم اهتمام المؤسسات. يتوقع جولدمان ساكس أن ينمو الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي إلى 158.4 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وهذا مجرد غيض من فيض. ووفقا لأحدث إحصاءات الذكاء الاصطناعي، اعتبارا من عام 2023، يقدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بنحو 454.12 دولار أمريكي. مليار. وبمعدل نمو سنوي يبلغ 19%، قد تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي أكثر من 2.5 تريليون دولار بحلول عام 2032.

يمكننا التأكد من أن هذا المجتمع سوف يتجه في النهاية نحو الذكاء الاصطناعي، فأين سيتجه الذكاء الاصطناعي بعد ذلك؟

يجتمع الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة معًا لتحويل صناعة التكنولوجيا. ستكون الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي عبارة عن نوع جديد من الذكاء الاصطناعي يسمى الذكاء الاصطناعي المتجسد، وهي أنظمة ذكية يمكنها الفهم والتفكير والتفاعل مع العالم المادي. وأشار مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang إلى هذا الاتجاه.

في استكشاف التكامل بين الذكاء والواقع، تصر WorldBrain على البحث طويل المدى، وإنشاء احتياطيات تقنية، وتحقيق اختراقات وتطورات جديدة. يعد WorldBrain حاليًا المشروع المبتكر المتميز الوحيد الذي يدمج مفهوم الذكاء المتجسد في Crypto. من خلال تقليد نظام شبكة عصبية ذكي واسع النطاق تم تصميمه على غرار الدماغ البشري، يقدم WorldBrain الذكاء إلى أشياء وآلات محددة، مما يمنحها القدرة على الإدراك والفهم والتفاعل. ويكمن تفردها في جلب الذكاء من العالم الافتراضي إلى الواقع واستكشاف التكامل بين الذكاء والواقع.

أصل الذكاء المتجسد

الذكاء المتجسد الفكرة ظهرت في بداية ولادة الذكاء الاصطناعي.

تم اقتراح مفهوم الذكاء المتجسد (الذكاء المتجسد) لأول مرة من قبل آلان ماثيسون تورينج، أبو الذكاء الاصطناعي، في عام 1948. يشير المتجسد إلى جسم الإنسان. الذكاء هو الذكاء، وعندما يجتمع معًا يكون ذكاءً متجسدًا لا يمكن فصله عن جسم الإنسان. وفي الوقت نفسه، اقترح تورينج أيضًا مفهومًا نسبيًا آخر، وهو الذكاء غير المتجسد، أي الذكاء خارج الجسم، الذكاء الذي يغادر جسم الإنسان.

في عام 1950، اقترح تورينج مسارين محتملين لتطوير الذكاء الاصطناعي في بحثه الرائد "آلات الحوسبة والذكاء": أحد المسارين هو التركيز على الذكاء المطلوب بالنسبة للحسابات المجردة، مثل لعب الشطرنج، هناك طريق آخر يتمثل في تجهيز الآلات بأفضل أجهزة الاستشعار، مما يمنحها القدرة على التواصل مع البشر والتعلم مثل الأطفال. وقد تطور هذان المساران تدريجياً إلى الذكاء غير المتجسد والذكاء المتجسد.

ما هو الذكاء المتجسد؟

الذكاء الاصطناعي المتجسد، الذكاء المتجسد، الذكاء الاصطناعي المتجسد، الاختصار: EAI)، المعروف أيضًا باسم "الذكاء الاصطناعي المتجسد" و"الذكاء الاصطناعي المتجسد" " "الذكاء الاصطناعي بين الجسم والجسم" يشير إلى نظام ذكي يدرك ويعمل بناءً على الجسم المادي. فهو يحصل على المعلومات ويفهم المشكلات ويتخذ القرارات وينفذ الإجراءات من خلال التفاعل بين الجسم الذكي (الذي يمكن أن يكون بيولوجيًا أو ميكانيكيًا) و البيئة، وبالتالي توليد الذكاء والسلوك والقدرة على التكيف.

يمكن فهم الذكاء المتجسد باختصار على أنه إنشاء عملاء أذكياء يجمعون بين البرامج والأجهزة، مع التأكيد على أن العملاء الأذكياء ذوي الأجسام المادية يكتسبون الذكاء من خلال التفاعل مع البيئة المادية نموذج أبحاث الذكاء الاصطناعي. دعونا نقسمها: أحدهما هو "التجسيد" والآخر هو "الذكاء". يشير المعنى الأساسي للتجسيد إلى اعتماد الإدراك على الجسد، أي أن الجسد له تأثير على الإدراك. لا يمكن أن يوجد الإدراك بشكل مستقل عن الجسم. بالإضافة إلى ذلك، فإن المفهوم النسبي لـ "التجسيد" هو "التحرر من التجسيد"، والذي يشير إلى الفصل بين الإدراك والجسد. يعتمد فهم الذكاء في مجال الذكاء الاصطناعي في الغالب على التجريد البشري والقدرة المنطقية والقدرة على التكيف.

p>

استكشفالأبعاد الجديدة للذكاء الاصطناعي تجسيد WorldBrain الذكاء منظور جديد

الذكاء المتجسد هو ذكاء اصطناعي مجرد مقارنة بالذكاء التقليدي. إنه نوع من الذكاء الاصطناعي الذكاء الذي يمكنه الإدراك والشكل الذكي الذي يتفاعل مع بيئته الخاصة ولديه الوعي الذاتي. يمكن أن يتواجد الذكاء المتجسد في أشكال عديدة، مثل الروبوتات، والقيادة الذاتية، وما إلى ذلك. ولا يمكنهم فهم المعلومات الموجودة في البيئة فحسب، بل يمكنهم أيضًا الحصول على المعلومات ومعالجتها من بيئات معقدة على مستوى أعلى.

WorldBrain هو نظام شبكة عصبية ذكي غير مسبوق وموزع يعتمد على النموذج العالمي WorldModel. فهو يحاكي آلية التشغيل وعملية التفكير في الدماغ البشري لفهم الإنسان بشكل أفضل. الدماغ: فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والعلوم المعرفية. إنه جزء مهم من تحقيق "الذكاء الاصطناعي القوي" في المستقبل، وذلك باستخدام نماذج الحوسبة المعقدة، بما في ذلك نمذجة شبكة الخلايا العصبية، ومعالجة المعلومات، والتعلم واتخاذ القرار، وما إلى ذلك، فإنه يساعد على دراسة المبادئ الأساسية للإدراك البشري في العمق توفير إلهام أكثر فعالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تقدم WorldBrain طريقة أكثر ذكاءً وكفاءة لمعالجة المعلومات للبشرية، وتبني نظامًا بيئيًا ذكيًا جديدًا للمجتمع الرقمي المستقبلي.

أولاً، يستطيع الذكاء المتجسد فهم بيئته الخاصة والاستجابة لها. ويتم ذلك من خلال تقنيات الاستشعار المتقدمة، مثل أجهزة الاستشعار البصرية أو أنظمة التعرف على الكلام أو أجهزة الاستشعار اللمسية، والتي تمكن الذكاء المتجسد من الحصول على المعلومات في البيئة. يعتمد WorldBrain على آليات خرائط الدماغ والأطر المرجعية للحصول على إدراك مكاني أكثر دقة وفهم بيئي من خلال المدخلات الحسية مثل بيانات مستشعر الرؤية والموقع باستخدام الخرائط والأطر المرجعية في الدماغ البشري كأساس لتعلم نماذج العالم. وهذا يمكّن WorldBrain من التفاعل بشكل أفضل مع العالم المادي وتحقيق وظائف معرفية وذكية أكثر تقدمًا.

ثانيًا، يمكن للذكاء المتجسد أن يتعلم نفسه من خلال الآلات. تحسين وتعلم مهارات جديدة "من خلال البيانات الضخمة وتكنولوجيا التعلم العميق، لا يعد الذكاء المتجسد مجرد نظام ثابت، ولكنه نظام ديناميكي يتحسن ويتعلم باستمرار. يمكن تدريب WorldBrain بسرعة بطريقة غير خاضعة للرقابة لتعلم التمثيل المكاني والزماني المضغوط للبيئة. بواسطة وباستخدام الميزات المستخرجة من النموذج العالمي كمدخلات للوكيل، يمكن تدريب سياسة مدمجة وبسيطة للغاية لحل المهمة المطلوبة.

وأخيرًا، يمكن للذكاء المتجسد أن التفاعل بشكل طبيعي مع المستخدمين، وفهم المهام المعقدة والتعامل معها. وقد ارتفع التفاعل بين الإنسان والحاسوب إلى مستوى جديد. تختلف الأوضاع متعددة الوسائط عن نموذج اللغة الكبيرة الحالية الساخنة، وهي في الغالب نصوص وصور، وصوت، وفيديو، وما إلى ذلك، أحد المظاهر المهمة للذكاء المتجسد هو تفاعل الإدراك متعدد الوسائط + عبر الوسائط، وخاصة الإدراك عبر الوسائط للرؤية واللغة وسلوك الجسم؛ وهذا لا يتطلب الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتطلب أيضًا التفاعل بين الإنسان والآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها. يمكن لـ WorldBrain تقليد القدرات المعرفية البشرية والأداء السلوكي من خلال محاكاة الإدراك والسلوك، وتقليد قدرة الإنسان على الحركة والتعبير عن الجسم من خلال محاكاة الحركة وتمثيل الجسم، مما يجعل WorldBrain مثل البشر يقومون بعمليات وتفاعلات معقدة.

الذكاء المتجسد هو طريق محتمل لإنتاج ذكاء اصطناعي فائق.

الذكاء المتجسد هو الجديد حدود الذكاء الاصطناعي وخطوة رئيسية في التطور إلى الذكاء عالي المستوى مثل الإدراك والفهم والتعلم والتكيف.

"تقرير حدود الذكاء الاصطناعي في تشييوان" ويشير (2021-2022): في السنوات الثلاث المقبلة، ستحقق النماذج المجسدة المعتمدة على التدريب على العالم الافتراضي والبيئة المكانية والزمانية اللحظية تطوراً أكبر، مثل القيادة الذاتية، والروبوتات، والبشر الرقميين في الألعاب، وغيرها. في السنوات الخمس إلى العشر القادمة، سيتم دمج نماذج التدريب المسبق واسعة النطاق (نماذج المعلومات) والنماذج المجسدة لتصبح "الرجل الرقمي الخارق"، من حيث المعرفة والقدرة والمتابعة. ستكون البيئة أقوى من بيئة البشر في الماضي، كما سيتم الجمع بين النماذج المتجسدة والروبوتات، وستظهر في العالم المادي أنظمة غير مأهولة ذات قدرات أقوى من البشر، أي "الرجال الخارقون المتجسدون"، وتشير التقديرات المتفائلة إلى أنه في العالم السنوات الثلاث المقبلة، في غضون عشر سنوات، قد يجتمع سوبرمان الرقمي وسوبرمان المتجسد ليولدا أخيرًا الذكاء الاصطناعي الفائق.

صور سورا ذات اللقطة الواحدة والمتعددة العدسات قوية وواقعية ومليئة بالخيال. ومع ذلك، سورا لا يفهم تسلسل كسر الزجاج وانسكاب السائل، ولا يفهم المنطق السليم بأن النمل لديه ستة أرجل، ولا يستطيع التفكير في الوقت والسبب والنتيجة. في محاولة لاستخدام الأساليب الملائمة لفهم العالم، لا يمكن للطريق المناسب تمامًا أن يصبح الذكاء الاصطناعي العام، يحتاج الذكاء الاصطناعي العام في النهاية إلى لمس العالم وتعلمه من خلال الإشراف الذاتي.

الحلم النهائي للذكاء الاصطناعي هو تحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق.

الذكاء المتجسد هو طريق محتمل لإنتاج ذكاء اصطناعي فائق. يعد الذكاء المتجسد وسيلة مهمة لتحسين القدرات المعرفية لـ "الذكاء الاصطناعي الضعيف" الحالي. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم ويتقدم من المساحات الرقمية المادية أو الافتراضية الحقيقية من خلال قنوات التفاعل مع البيئة.

سيستمر WorldBrain في التقدم على طريق الذكاء المتجسد الذي ابتكره تورينج، سعيًا وراء اتصال أوثق بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي. ، اتصال أكثر طبيعية . على الرغم من أنها لا تزال في بداياتها، إلا أن استكشافها لكسر الحواجز بين الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي أظهر إمكانات غير محدودة.