في هذا الفيديو الذي تمت إزالته، قال الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google الكثير من الحقيقة.

قام إريك شميدت، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google، والذي "لم يعد موظفًا في Google"، مؤخرًا بمشاركة في جامعة ستانفورد.

تم تحميل الفيديو على الحساب الرسمي لدورة جامعة ستانفورد عبر الإنترنت على YouTube، والذي تضمن أكثر من 40 دقيقة من جلسات الأسئلة والأجوبة بين شميدت والطلاب.

نظرًا لأن وجهات نظره مباشرة للغاية وكلماته عملية للغاية، فقد تصدرت مشاركة شميدت الأخبار.

أخفى الحساب الرسمي لجامعة ستانفورد الفيديو.

أخيرًا، اعتذر شميدت عن "الملاحظات الخاطئة" في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.

لخص مدون التكنولوجيا الشهير Lan Xi النقاط الرئيسية التي شاركها شميدت، TLDR. تم أيضًا إرفاق الأسئلة والأجوبة الكاملة لشميت في نهاية المقالة.

لماذا يتم الآن قمع Google بواسطة OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي؟ لأن جوجل تشعر أن عودة الموظفين إلى المنزل مبكرًا وتحقيق التوازن بين العمل أكثر أهمية من الفوز بالمنافسة. إذا كان موظفوك يأتون للعمل يومًا واحدًا فقط في الأسبوع، فكيف يمكنك التنافس مع OpenAI أو Anthropic؟

انظر إلى Musk وTSMC. السبب وراء نجاح هذه الشركات هو قدرتها على الضغط على موظفيها. عليك أن تدفع موظفيك بقوة كافية لتحقيق الفوز سيسمح لطلاب الدكتوراه في الفيزياء بالعمل في المصانع في عامهم الأول. هل يمكنك أن تتخيل طلاب الدكتوراه الأمريكيين وهم يعملون في خط التجميع؟

لقد ارتكبت العديد من الأخطاء، على سبيل المثال، اعتقدت ذات مرة أن CUDA الخاصة بـ NVIDIA كانت لغة برمجة غبية، ولكن الآن CUDA هي أقوى خندق NVIDIA، وكلها كبيرة. الشركات تعمل جميع النماذج على CUDA، ووحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ NVIDIA فقط هي التي تدعم CUDA، وهذا مزيج لا تستطيع الرقائق الأخرى التخلص منه.

لقد وجدت أيضًا أنه من غير المعقول أن تتعاون Microsoft مع OpenAI. كيف يمكن لشركة Microsoft الاستعانة بمصادر خارجية لأهم أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي لمثل هذه الشركة الصغيرة إذا نظرت إلى النتائج مرة أخرى انظر بعيدًا، وانظر إلى النهج الفاتر الذي تتبعه شركة Apple في التعامل مع الذكاء الاصطناعي، فقد أصبحت الشركات الكبرى بيروقراطية بالفعل، ويبدأ الجميع أعمالهم التجارية إذا كانوا يعانون.

لقد لقن TikTok للأمريكيين درسًا إذا بدأ جميع الشباب هنا مشروعًا تجاريًا في المستقبل، وإذا كان بإمكانك سرقة الموسيقى أو شيء من هذا القبيل، فما عليك سوى القيام بذلك بسرعة - يبدو أنها تخترق TikTok، وتتغاضى عن BGM المقرصنة في الأيام الأولى - إذا نجحت، سيكون لديك المال لتوظيف أفضل المحامين لمساعدتك في القضاء على مؤخرتك. إذا فشلت في النجاح، فلن يقاضيك أحد.

قالت شركة Stargate التابعة لشركة OpenAI إنها ستتطلب 100 مليار دولار أمريكي عند الترويج لها، وفي الواقع، قد لا تكون قادرة على بنائه حتى بمبلغ 300 مليار دولار أمريكي فجوة الطاقة كبيرة جدًا ويجب تقديمها إلى البيت الأبيض، وقد اقترحت أنه في المستقبل، يجب على الولايات المتحدة إما إقامة علاقة جيدة مع كندا، التي لديها موارد وفيرة من المياه والكهرباء، والعمالة الرخيصة، والقريبة. يكفي، أو يمكنها التقرب من الدول العربية والسماح لها بالقيام باستثمارات سيادية. لقد توقفت أوروبا عن العمل. وكانت بروكسل (حيث يقع المقر الرئيسي للاتحاد الأوروبي) تعمل على تدمير فرص الإبداع العلمي والتكنولوجي. وربما لا يزال لدى فرنسا بعض الأمل ولا تستطيع ألمانيا القيام بذلك، ولا تستطيع الدول الأوروبية الأخرى القيام بذلك، ناهيك عن أن الهند هي الدولة المتأرجحة الأكثر أهمية بين حلفاء الولايات المتحدة، وأن الولايات المتحدة خسرت الصين.

المصدر المفتوح رائع، وقد استفادت معظم البنية التحتية لـ Google عبر التاريخ من المصدر المفتوح، ولكن بصراحة، تكلفة صناعة الذكاء الاصطناعي باهظة جدًا المصدر العالي والمفتوح لا يشكل عبئًا بدءًا من الآن، ميسترال، النموذج الفرنسي الكبير الذي استثمرت فيه، سيتحول إلى مسار مغلق المصدر. ليست كل الشركات مستعدة وقادرة على الاستفادة منها مثل ميتا.

الذكاء الاصطناعي سيجعل الأغنياء أكثر ثراءً والفقراء أكثر فقراً، وكذلك الدول. إنها لعبة بين الدول القوية التي لا تمتلك موارد تكنولوجية تحتاج إلى الحصول عليها. انضم إلى تذكرة سلسلة التوريد القوية، وإلا فسوف يفوتك العيد أيضًا.

رقائق الذكاء الاصطناعي هي صناعات تصنيعية متطورة ذات قيمة إنتاجية عالية، ولكن من غير المرجح أن تحفز التوظيف. ربما زار عدد قليل منكم مصنعًا لتصنيع الرقائق. وكلها آلية. الإنتاج لا يتطلب أشخاصًا. الناس أغبياء وقذرون، لذا لا تتوقع انتعاش الصناعة التحويلية. لقد نقلت شركة Apple خط إنتاج MacBook إلى تكساس ليس بسبب انخفاض الأجور في تكساس، لأنه لا يوجد بحاجة لتوظيف الناس على نطاق واسع.

تاريخيًا، بعد إدخال الكهرباء إلى المصانع، لم تنتج إنتاجية أكثر من المحركات البخارية، وبعد حوالي 30 عامًا، أحدثت مصادر الطاقة الموزعة تغييرًا في تصميم الورشة. عزز ظهور أنظمة التجميع، ومن ثم بدأت طفرة في الإنتاجية. إن الذكاء الاصطناعي اليوم لا يقل قيمة عن الكهرباء في ذلك الوقت، لكنه لا يزال يتطلب الابتكار التنظيمي لجني ثمار ضخمة حقا. في الوقت الحاضر، لا يزال الجميع يقطفون "الثمرة الدانية".

انقر للمتابعة واكتشاف المزيد من رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي

1.

1.

strong>ثلاث تقنيات للذكاء الاصطناعي ستغير المستقبل

المنسق: كيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي على المدى القصير؟ يجب أن يكون تعريفك للمدى القصير هو العام أو العامين المقبلين، أليس كذلك؟

إيريك شميدت: الأمور تتحرك بسرعة كبيرة، يبدو الأمر وكأنني يجب أن أفعل كل ستة أشهر مرة أخرى خطاب حول المستقبل. هل يوجد تخصصات علوم حاسوب هنا؟ هل يمكن لأي شخص أن يشرح للجميع ما هي نافذة سياق المليون رمز مميز؟

الجمهور: المعنى الأساسي هو أن موجه السؤال يمكن أن يستخدم مليون رمز مميز أو مليون كلمة، أو أي شيء آخر مشابه.

إريك شميدت : إذن مليون رمز يعني أنه يمكنك طرح سؤال يبلغ طوله مليون كلمة.

الجمهور: نعم، أعلم أن هذا هو الاتجاه العام لبرج الجوزاء في الوقت الحالي.

مقدمة موقع Gemini الرسمي (الترجمة الصينية هي عبارة عن تأثير إضافي، شكرًا لك على الترجمة الشاملة)

إيريك شميدت: لا، هدفهم هو الوصول إلى ألف وعشرة آلاف. وصل عدد الأنثروبيين إلى 200000 ويستمر في النمو. الهدف هو مليون وما فوق، ويمكن للمرء أن يتخيل أن لدى OpenAI أهدافًا مماثلة. بعد ذلك، هل يمكن لأي شخص أن يقدم لنا تعريفًا تقنيًا ويشرح لنا ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

الجمهور: يؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام عبر الإنترنت، ويشترون الأشياء نيابةً عنك، وينفذون عمليات مختلفة مماثلة.

إريك شميدت: إذن الوكيل هو شيء يؤدي مهمة معينة. تعريف آخر هو نموذج لغة كبير مع وظيفة الذاكرة. سؤال آخر لطلاب علوم الكمبيوتر، هل يمكن لأي شخص أن يشرح ما هو تحويل النص إلى إجراء؟

المستمع: قم بتوسيع النص ليشمل المزيد من النص، وأدخل النص، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتشغيل العمليات بناءً على النص.

إريك شميدت: تعريف آخر هو تحويل اللغات إلى بايثون - وهو نوع من البرمجة لم أتوقع أبدًا أن ينجو من اللغة . ولكن الآن يتم تنفيذ كل شيء في مجال الذكاء الاصطناعي بلغة بايثون. تم مؤخرًا إصدار لغة جديدة تسمى Mojo، والتي يبدو أنها قد حلت أخيرًا مشكلة برمجة الذكاء الاصطناعي، ولكن علينا أن نرى ما إذا كان يمكنها البقاء على قيد الحياة في الوضع الذي تهيمن عليه لغة بايثون.

سؤال فني آخر، لماذا تبلغ قيمة Nvidia تريليوني دولار بينما الشركات الأخرى في مأزق؟

الجمهور: أسباب فنية. أعتقد أن هذا يرجع أساسًا إلى تحسين كيفية تشغيل الكود. تحتاج معظم الأكواد هذه الأيام إلى التشغيل في بيئة محسنة، وحاليًا لا تستطيع سوى وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia القيام بذلك. والحقيقة هي أن الشركات الأخرى لديها القدرة على تطوير تقنيات مختلفة وقد يكون لديها ما يصل إلى عقد من الخبرة في تطوير البرمجيات، لكن ليس لديها فرق مُحسّنة خصيصًا للتعلم الآلي.

إريك شميدت: أحب أن أفكر في CUDA باعتبارها لغة C لوحدات معالجة الرسومات. هذه هي الطريقة التي أحب أن أفهمها. لقد ولدت في عام 2008 وكنت أعتقد دائمًا أنها لغة فظيعة، لكنها أصبحت سائدة. توجد الآن مجموعة كاملة من المكتبات مفتوحة المصدر المُحسّنة بدرجة كبيرة لـ CUDA. كل من يقوم ببناء هذه الأكوام التكنولوجية يفتقد هذه النقطة. نحن نسميها تقنية vlm، إلى جانب مكتبات أخرى مفتوحة المصدر مماثلة تم تحسينها لـ CUDA. وهذا أمر يصعب على المنافسين تكراره.

ماذا يعني ما ورد أعلاه؟

على مدار العام المقبل، ستشاهد نوافذ سياقية أكبر ووكلاء وإمكانات تحويل النص إلى إجراء. وعندما يتم استخدامها على نطاق واسع، سيكون التأثير أكبر من التأثير الهائل الذي نشهده من وسائل التواصل الاجتماعي الآن، على الأقل في رأيي. في نافذة السياق، يمكنك استخدامها كذاكرة قصيرة المدى، ومن المدهش أن يكون المقياس كبيرًا جدًا من الناحية الفنية، حيث تكون الخدمات والحسابات معقدة للغاية.

الشيء المثير للاهتمام في الذاكرة قصيرة المدى هو أنك تسمح لها بقراءة 20 كتابًا، وإدخال نص هذه الكتب كاستعلام، وتسمح لها بإخبارك بالنتيجة. محتوى الكتاب. الدماغ البشري ينسى الوسط. هناك عدد قليل من الأشخاص الذين يقومون ببناء وكلاء LLM الأساسيين الآن. طريقة عملهم هي، على سبيل المثال، قراءة محتوى الكيمياء، واكتشاف المبادئ الكيميائية، ثم اختبارها، ثم إضافة النتائج إلى فهمهم. هذا قوي جدًا.

النقطة الثالثة هي النص المطلوب اتخاذ إجراء الذي ذكرته. على سبيل المثال، تدرس الحكومة الآن حظر TikTok. ولا نعرف ما إذا كان ذلك سيحدث بالفعل. إذا تم حظر TikTok، أقترح عليك أن تقول لماجستير القانون الخاص بك: انسخ TikTok، واحصل على جميع المستخدمين، واحصل على كل الموسيقى، وأضف تفضيلاتي، وأنشئ وانشر في غضون 30 ثانية. إذا لم يكن هناك حريق خلال ساعة، ثم انتقل إلى نهج مماثل، فهذا هو الترتيب. بانغ بانغ بانغ، لقد تم ذلك على الفور.

هل تفهم؟ إذا كان بإمكانك إنشاء تعليمات رقمية عشوائية مباشرة من أي لغة، فهذا ما تفعله بايثون في هذا السيناريو. تخيل أنه بدلاً من وجود مبرمجين يعملون معي ولا يفعلون ما أريد، كل شخص لديه مبرمج يفعل ما تريد. (يضحك) المبرمجون يعرفون ما أتحدث عنه. تخيل مبرمجًا ليس متعجرفًا ويفعل ما تطلبه بالفعل، ولا يتعين عليه أن يدفع الكثير. وهناك عدد غير محدود من هؤلاء المبرمجين. وهذه...

المنسق: سيتم تحقيقها جميعًا خلال العام أو العامين المقبلين.

إيريك شميدت: قريبًا. وأعتقد بشدة أن هذا سيحدث في الموجة التالية من التكنولوجيا.

الجمهور: لقد ذكرت أن الجمع بين نوافذ السياق الموسعة والمفوضين وتحويل النص إلى إجراء سيكون له تأثير مذهل. أولاً، ما أهمية هذه المجموعات؟ ثانياً، أعلم أنك لا تستطيع التنبؤ بالمستقبل، لكن لماذا تعتقد أن هذا سيكون أبعد من مخيلتنا الحالية؟

إريك شميدت: أعتقد أن السبب الرئيسي في ذلك هو أن توسيع نافذة السياق يمكن أن يحل مشكلة التوقيت المناسب. تستغرق نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية حوالي عام لتدريبها، بما في ذلك 6 أشهر للتحضير، و6 أشهر للتدريب، و6 أشهر للتحسين، لذا فهي دائمًا متأخرة قليلًا. لكن نافذة السياق الموسعة تسمح لك بإدخال أحدث المعلومات، وهذا السياق قوي جدًا ويمكن تحديثه في الوقت الفعلي مثل Google.

فيما يتعلق بنموذج الوكلاء، دعني أعطيك مثالاً. قمت بتأسيس مؤسسة ومولت منظمة غير ربحية، وبدأوا مشروعًا باستخدام أداة تسمى Chemcrow، وهو نظام يعتمد على نماذج لغوية كبيرة لتعلم المعرفة الكيميائية. ويستخدمون النظام لإنشاء فرضيات كيميائية حول البروتينات، والتي يتم اختبارها بعد ذلك في المختبر ليلاً بينما يستمر النظام في التعلم. وقد أدى هذا إلى تسريع التقدم البحثي في ​​مجالات الكيمياء وعلوم المواد بشكل كبير.

أعتقد أنه يمكن فهم "تحويل النص إلى إجراء" على أنه تأثير عدد كبير من المبرمجين الرخيصين. لكنني أعتقد أننا لم نفهم حقًا ما يحدث عندما يكون لدى كل شخص مبرمج خاص به، ويقوم بأشياء من تخصصك، وليس فقط تشغيل وإطفاء الأضواء.

يمكنك تخيل سيناريو لا يعجبك فيه Google. فقط قل، ساعدني في بناء منافس لـ Google، والبحث في الويب، وإنشاء واجهة، وإضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي، والقيام بذلك في 30 ثانية، دعنا نرى التأثير. من المحتمل أن تكون هذه الشركات القائمة، مثل Google، معرضة للخطر من هذا النوع من الهجمات، وعلينا أن ننتظر ونرى.

2."لم أعد موظفًا في Google"

المنسق: لقد عملت في Google لسنوات عديدة، حيث اخترعوا بنية المحولات، وكان بيتر (بيتر نورفيج، المدير الهندسي السابق لأبحاث Google) أحد القادة. شكرًا للأشخاص الأذكياء مثل بيتر وجيف دين. ولكن الآن، يبدو أن جوجل قد فقدت زمام المبادرة، ولحقت شركة OpenAI بالركب. أحدث التصنيفات التي رأيتها لديها كلود الأنثروبي في الأعلى. سألت ساندار (سوندار بيتشاي) ولم يعطني إجابة واضحة. ربما لديك تفسير أوضح أو أكثر موضوعية لما يحدث بالفعل هناك.

إريك شميدت: لم أعد موظفًا في Google. بصراحة، تولي جوجل المزيد من الاهتمام للتوازن بين العمل والحياة، ويبدو أن الخروج من العمل مبكرًا والعمل من المنزل أكثر أهمية من الفوز في المعركة. إن سر نجاح الشركة الناشئة هو أن موظفيها يعملون بجد. أنا آسف أن أقول ذلك بصراحة، ولكن هذا هو ما هو عليه. إذا كنت ستبدأ شركة بعد التخرج، فلن يكون لديك موظفون يأتون إلى الشركة يومًا واحدًا فقط في الأسبوع ويعملون من المنزل معظم الوقت. إذا كنت تريد التنافس مع الشركات الناشئة الأخرى، فلن ينجح هذا.

المنسق: كان الوضع المبكر لشركة Google مشابهًا جدًا لوضع Microsoft...

إريك شميدت: نعم.

في صناعتنا، هناك ظاهرة شائعة:تفوز بعض الشركات بالسوق بطرق مبتكرة للغاية وتهيمن بشكل كامل على المجال، لكنها غير قادرة على ذلك الانتقال السلس إلى المستوى التالي.

هناك العديد من هذه المواقف. أعتقد أن المؤسسين مهمون، إنها مسألة مهمة للغاية، فهم يديرون الشركة. في حين أن المؤسسين غالبًا ما يكون من الصعب العمل معهم ويتطلبون الكثير من موظفيهم، إلا أنهم أيضًا يدفعون الشركة إلى الأمام.

على الرغم من أننا قد لا نحب بعض تصرفات إيلون ( ماسك ) الشخصية، إلا أن ننظر إلى ما يفعله في العمل. في اليوم الذي تناولت فيه العشاء معه، كان يطير ذهابًا وإيابًا. كنت في مونتانا، وكان عليه أن يسافر بالطائرة لحضور اجتماع في الصباح الباكر مع XAI في الساعة العاشرة من تلك الليلة.

عندما ذهبت إلى تايوان، شعرت أن الأماكن المختلفة لها ثقافات مختلفة، ما أثار إعجابي بشدة هو أن TSMC لديها قاعدة تنص على أن الموظفين الجدد يجب أن يكونوا حاصلين على درجة الدكتوراه في الفيزياء يبدأ العمل في قبو المصنع. هل يمكنك أن تتخيل أن تطلب من دكتوراه أمريكي القيام بهذا النوع من العمل؟ يكاد يكون مستحيلا.

نتائج العمل مختلفة. السبب وراء انتقادي الشديد للقضايا في العمل هو وجود تأثيرات الشبكة في هذه الأنظمة. الوقت هو جوهر الأمر، وفي معظم الصناعات، الوقت ليس بهذه الأهمية ولديهم ما يكفي منه. ستظل كوكا كولا وبيبسي كولا موجودتين دائمًا، وستستمر المنافسة بينهما، وتتغير ببطء مثل نهر جليدي.

عندما كنت أعمل مع شركة اتصالات، استغرق توقيع عقد الاتصالات النموذجي 18 شهرًا. لا أعتقد أنه من الضروري أن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً ويجب إنجاز الأمور في أسرع وقت ممكن. نحن الآن في ذروة النمو والأرباح، وهنا نحتاج إلى بعض الأفكار المجنونة.

على سبيل المثال، عندما قررت Microsoft التعاون مع OpenAI، اعتقدت أنها كانت واحدة من أغبى الأفكار في ذلك الوقت. تقوم Microsoft بتسليم قيادة الذكاء الاصطناعي إلى OpenAI وفريق Sam، وهو أمر لا يصدق. ومع ذلك، فهي اليوم في طريقها لتصبح واحدة من الشركات الأكثر قيمة، وتنافس شركة أبل. ليس لدى Apple حل جيد عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، ويبدو أن استراتيجية Microsoft ناجحة.

3.الفجوة بين النماذج تتسع

إيريك شميدت: لقد سألت للتو، ماذا سيحدث بعد ذلك، وكل ستة أشهر، يتأرجح ذهني قليلاً. نحن الآن في دائرة من التذبذبات الفردية والزوجية. وفي الوقت الحالي، يبدو أن الفجوة بين النماذج الرائدة - يوجد الآن ثلاثة نماذج فقط - والفجوة بين النماذج الأخرى آخذة في الاتساع. قبل ستة أشهر، اعتقدت أن الفجوة بدأت تتقلص، لذلك استثمرت الكثير من المال في بعض الشركات الصغيرة، لكنني الآن لست متأكدًا من ذلك.

بدأت التحدث مع الشركات الكبرى، وأخبرتني الشركات الكبرى أنها تحتاج إلى 10 مليار، أو 20 مليار، أو 50 مليار، أو حتى 100 مليار من الأموال.

المنسق: الهدف هو 100 مليار، أليس كذلك؟

إريك شميدت: نعم، إنه أمر صعب للغاية. أنا وسام ألتمان صديقان حميمان، وهو يعتقد أن الأمر قد يتطلب 300 مليار، وربما أكثر. أخبرته أنني حسبت الطاقة المطلوبة. ذهبت إلى البيت الأبيض يوم الجمعة الماضي وأخبرته بصراحة أننا بحاجة إلى علاقة جيدة مع كندا لأن كندا ليست شعبًا لطيفًا فحسب، بل ساعدت أيضًا في اختراع الذكاء الاصطناعي ولديها الكثير من الماء والكهرباء. وبلادنا لا تملك ما يكفي من الكهرباء لدعم هذا التطور.

الخيار الآخر هو أن تساهم الدول العربية. أنا شخصياً أحب الجزيرة العربية وأمضيت الكثير من الوقت هناك. لكنهم لن يلتزموا بقواعد الأمن القومي لدينا، ويمكن لكندا والولايات المتحدة العمل معًا.

المنسق: هذا صحيح. لذا فإن مراكز البيانات البالغ عددها 100 مليار أو 300 مليار،سوف تصبح موردًا نادرًا.

إريك شميدت: نعم. باتباع هذا الخط من التفكير، إذا كان سيتم استثمار 300 مليار دولار في Nvidia، فأنت تعرف ما هو السهم الذي يجب عليك شراؤه، أليس كذلك؟ (يضحك) بالطبع، أنا لا أوصي بالأسهم.

المنسق: هذا صحيح. سنحتاج إلى المزيد من الرقائق، وتحصل شركة Intel على الكثير من الأموال من الحكومة الأمريكية، وشركة AMD، وكلاهما يحاول بناء مصانع للرقائق.

إريك شميدت: إذا كانت لديك أي معدات تستخدم شرائح Intel، فيرجى رفع يدك (رفع الأيدي وسط الجمهور). ويبدو أن احتكارها قد انتهى.

المنسق: كانت شركة Intel بالفعل شركة احتكارية. والآن أصبح احتكار نفيديا. لذا، في ظل العوائق التقنية مثل CUDA، هل هناك أي شركات أخرى يمكنها القيام بذلك؟ كنت أتحدث مع رجل أعمال آخر في ذلك اليوم والذي يقوم بالتبديل بين رقائق TPU ورقائق Nvidia اعتمادًا على الموارد التي يمكنه الوصول إليها.

إيريك شميدت: لأنه ليس لديه خيار آخر. لو كان لديه أموال غير محدودة، لاختار بالتأكيد معمارية Nvidia B200 اليوم لأنها أسرع. أنا لا أقصد أي شيء، المنافسة هي بالتأكيد شيء جيد. لقد ناقشت هذا بالتفصيل مع Lisa Sue من AMD، التي طورت نظامًا لتحويل بنية CUDA إلى بنية خاصة بها، يُسمى Rocm. لم يتم تشغيله بكامل طاقته بعد، وما زالوا يتحسنون.

4.ستكون لدينا فقاعة ضخمة،وبعد ذلك سيعدل السوق نفسه

الجمهور: أنت متفائل جدًا بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي. ما الذي يدفعك في رأيك إلى هذا التقدم؟ هل هو المزيد من التمويل؟ أو المزيد من البيانات؟ أم أنه طفرة تكنولوجية؟

إريك شميدت: أنا أصوت بشكل أساسي لأي مشروع، لأنني لا أستطيع تحديد أي مشروع سينجح. والآن هناك مجموعة من الأموال تأتي معي. أعتقد أن جزءًا من السبب هو أن الاستثمارات المبكرة قد حققت أرباحًا بالفعل في الوقت الحاضر، يشعر هؤلاء المستثمرون ذوو الأموال الكبيرة، على الرغم من أنهم لا يعرفون الكثير عن الذكاء الاصطناعي، أن كل مشروع يجب أن يضيف بعض عناصر الذكاء الاصطناعي، لذلك أصبحت جميع الاستثمارات تقريبًا الآن. الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. لا يمكنهم التمييز بين الخير والشر. ما أفهمه عن الذكاء الاصطناعي هو نوع النظام الذي يمكنه التعلم بالفعل، وأعتقد أن هذا هو ما يهم.

بالإضافة إلى ذلك، هناك الآن بعض الخوارزميات الجديدة المتقدمة جدًا، والتي لم تعد مقتصرة على بنية المحولات. لدي صديق وهو أيضًا شريكي على المدى الطويل، وقد قام بإنشاء بنية جديدة غير محولة، كما قال فريق قمت بتمويله في باريس إن لديهم أيضًا العديد من الاتجاهات الجديدة هنا في جامعة ستانفورد.

أخيرًا، هناك اعتقاد عام في السوق بأن تطوير التقنيات الذكية سيجلب عوائد ضخمة. على سبيل المثال، إذا استثمرت 50 مليار دولار في شركة ما، فمن المؤكد أنك تأمل في جني الكثير من المال من خلال التكنولوجيا الذكية. لذلك يمكن أن يكون لدينا فقاعة استثمارية ضخمة، وبعد ذلك سوف يقوم السوق بتصحيح نفسه. لقد كان هذا هو الحال دائمًا، وربما لا يكون استثناءً الآن.

المنسق: لقد ذكرت من قبل أن الشركات الرائدة تنأى بنفسها الآن بشكل أكبر.

إيريك شميدت: نعم، هذا هو الحال بالفعل الآن. هناك شركة في فرنسا تدعى ميسترال، وهي تعمل بشكل جيد للغاية وقد استثمرت فيها. لقد أطلقوا نسخة ثانية من النموذج، ولكن من المحتمل أن يتم إغلاق الإصدار الثالث لأن التكلفة مرتفعة للغاية. إنهم بحاجة إلى الإيرادات ولم يعد بإمكانهم التخلي عن النماذج مجانًا.

النقاش بين المصادر المفتوحة والمصادر المغلقة محتدم في صناعتنا. لقد بنيت مسيرتي المهنية بأكملها على رغبة الناس في مشاركة البرامج مفتوحة المصدر. العمل الفني الذي أقوم به مفتوح المصدر، كما أن العديد من تقنيات Google الأساسية مفتوحة المصدر أيضًا. ولكن ربما الآننظرًا لارتفاع تكلفة رأس المال، قد تتغير طريقة تطوير البرمجيات بشكل جذري.

أعتقد شخصيًا أن إنتاجية مبرمجي البرمجيات سوف تتضاعف على الأقل. هناك الآن ثلاث أو أربع شركات برمجيات تعمل جاهدة لتحقيق هذا الهدف، ولقد استثمرت في هذه الشركات. هدفهم هو جعل مبرمجي البرمجيات أكثر كفاءة. إحدى الشركات المثيرة للاهتمام التي رأيتها مؤخرًا تسمى Augment. أفكر دائمًا في المبرمجين الفرديين، لكن هدفهم هو في الواقع فرق البرمجيات الكبيرة، والتي قد يكون لديها ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية، ولكن لا يمكن لأحد معرفة تفاصيل كيفية تشغيل جميع التعليمات البرمجية. هذه المشكلة مناسبة بشكل مثالي لحلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. هل يمكنهم كسب المال؟ أتمنى ذلك.

المنسق: إذن، لا تزال هناك العديد من القضايا التي يجب مناقشتها.

الجمهور: فيما يتعلق بالهندسة المعمارية غير المحولة، أعتقد أن البنى مثل نماذج الحالة لم تتم مناقشتها كثيرًا، ولكن الآن لديهم المزيد من التقدم، ما هي التطورات الجديدة هل ترى في هذا المجال؟

إريك شميدت: لا أعرف ما يكفي عن الرياضيات. الرياضيات هنا معقدة للغاية. لكن في الأساس، إنها مجرد طرق مختلفة للقيام بالنسب المتدرج وضرب المصفوفة، وهي أسرع وأفضل. المحولات هي طريقة منهجية للقيام بعمليات الضرب في وقت واحد، أو هكذا أفهمها. إنه مشابه لهذا، لكن الرياضيات مختلفة.

الجمهور: أنت مهندس بالنظر إلى الإمكانات التي قد تتمتع بها هذه النماذج في المستقبل، هل ما زلنا بحاجة إلى قضاء بعض الوقت في تعلم البرمجة؟

إريك شميدت: يبدو الأمر كما لو كنت تتحدث الإنجليزية بالفعل، فلماذا تستمر في تعلم اللغة الإنجليزية؟ التعلم يأخذ الناس دائمًا إلى المستوى التالي. عليك أن تفهم كيف تعمل هذه الأنظمة.

5.لا يمكن للحوسبة الموزعة أن تحلمشكلة قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي قوية

الجمهور: سؤالان بسيطان: الأول هو ما إذا كان التأثير الاقتصادي لنماذج اللغات الكبيرة أبطأ من تأثير السوق الذي توقعته في الأصل؟ ثانيًا، هل تعتقد أن الأوساط الأكاديمية يجب أن تتلقى دعمًا للذكاء الاصطناعي؟ أم يجب أن نتعاون مع الشركات الكبرى؟

إريك شميدت: لقد بذلت قصارى جهدي لبناء مراكز بيانات للجامعات. لو كنت أستاذًا في قسم علوم الكمبيوتر هنا، لكنت غير راضٍ جدًا لأنني لم أتمكن من تطوير تلك الخوارزميات مع طلاب الدراسات العليا، واضطررت إلى التعاون مع تلك الشركات الكبيرة. وفي رأيي أن هذه الشركات لا تقوم بما يكفي في هذا الصدد. لقد تحدثت مع بعض الأساتذة ويقضي الكثير منهم الكثير من الوقت في انتظار حصص استخدام Google Cloud. هذه منطقة مزدهرة والشيء الصحيح الذي يجب فعله هو إتاحة الموارد للجامعات، وأنا أعمل جاهدة لتعزيز ذلك.

بالنسبة للتأثير على سوق العمل الذي ذكرته، أعتقد بشكل أساسي أن التعليم الجامعي عالي المهارات والوظائف ذات الصلة يجب أن يكون جيدًا لأن الأشخاص سيعملون مع هذه الأنظمة . أعتقد أن هذه الأنظمة لا تختلف عن موجات التكنولوجيا السابقة، حيث سيتم في النهاية استبدال الوظائف الخطيرة والوظائف التي تتطلب قدرًا أقل من الحكم البشري.

الجمهور: هل سبق لك أن درست البيئات الموزعة؟ أطرح هذا السؤال لأن إعداد مجموعة كبيرة أمر صعب، لكن أجهزة MacBooks قوية جدًا. هناك العديد من الآلات الصغيرة حول العالم. هل تعتقد أن أفكارًا مثل Folding@home يمكن استخدامها للتدريب؟

ملاحظة: "Folding@home" هو مشروع يستخدم موارد الحوسبة الموزعة عالميًا، وذلك باستخدام موارد الكمبيوتر الخاملة للمشاركين العالميين لإجراء تحليل البروتين. حسابات قابلة للطي .

إيريك شميدت: تمثل البيئات الموزعة تحديًا بالفعل. ليس من السهل حقًا بناء مجموعة كبيرة، لكن كل جهاز MacBook لديه قوة حوسبة خاصة به. هناك الكثير من الآلات الصغيرة حول العالم، وفكرة توحيدها تنطوي على إمكانات حقيقية. يمكن استخدام هذا لأغراض التدريب، ولكن هناك الكثير من التفاصيل الفنية التي يجب العمل عليها.

لقد درسنا هذا بعمق، وإليك كيفية عمل هذه الخوارزميات: لديك مصفوفة كبيرة جدًا، وتقوم بالضرب بشكل أساسي. يمكنك أن تتخيل أن هذه العملية تحدث بشكل متكرر. يعتمد أداء هذه الأنظمة بشكل كامل على مدى سرعة نقل البيانات من الذاكرة إلى وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات. في الواقع، قامت شرائح الجيل التالي من Nvidia بدمج هذه الوظائف في شريحة واحدة، وأصبحت هذه الرقائق الآن كبيرة جدًا وتم دمج جميع الوظائف معًا. علاوة على ذلك، فإن عملية التعبئة والتغليف حساسة للغاية، ويتم الانتهاء من الرقائق والتغليف في غرفة نظيفة. لذا، في الوقت الحاضر، يعد الترابط بين أجهزة الكمبيوتر العملاقة وناقل الحركة بسرعة الضوء، وخاصة الذاكرة، هو العامل الرئيسي. لذلك أعتقد أنه من غير المرجح أن يحدث هذا على المدى القصير.

المنسق: هل من الممكن فصل نماذج اللغات الكبيرة؟

إريك شميدت: للقيام بذلك، يجب أن يكون لديك الملايين من هذه النماذج. وطريقة طرح الأسئلة تصبح بطيئة للغاية.

6.قد لا نفهم الذكاء الاصطناعي في المستقبل، لكننا بحاجة إلى المعرفة حدودهم< /strong>

المنسق: أريد تغيير الموضوع والتحدث عن شيء فلسفي. في العام الماضي، أنت وهنري كيسنجر (كيسنجر)، ودانيال هوتنلوخر (دانيال هوتنلوخر) معًا كتبنا مقالًااستكشاف طبيعة المعرفة وتطورها. لقد تحدثت مؤخرًا عن هذا الموضوع مع أحد الأشخاص في معظم فترات التاريخ، وكان فهم الإنسان للكون غامضًا، حتى الثورة العلمية وعصر التنوير. تقول مقالتك أن نماذج اليوم أصبحت معقدة بشكل متزايد ويصعب فهمها، لدرجة أننا لم يعد لدينا فهم واضح لآلياتها الداخلية.

قال فاينمان ذات مرة، "ما لا أستطيع خلقه، لا أستطيع فهمه." خطرت هذه الجملة في ذهني مؤخرًا لقد حدث ذلك من قبل، ولكن حاليًا يبدو أن الناس يصنعون أشياء لا يفهمونها حتى. هل هذا يعني أن فهمنا للمعرفة يتغير؟ فهل نحتاج إلى البدء في قبول استنتاجات هذه النماذج، حتى لو فشلت في تقديم تفسيرات واضحة؟

إيريك شميدت: اسمحوا لي أن أستخدم تشبيهًا، إنه مثل الشباب نوعًا ما. إذا كان لديك مراهقين في المنزل، فأنت تعلم أنهم بشر، لكنك لا تعرف دائمًا ما يفكرون فيه. ومع ذلك، فقد تعلم مجتمعنا التكيف مع وجودهم، وهو يعلم أنهم سوف ينضجون في نهاية المطاف. لذلك، قد يكون لدينا أنظمة معرفيةلا يمكننا فهمها بشكل كامل، ولكن يمكننا فهم حدودها. نحن نعلم ما يمكنهم وما لا يمكنهمفعله. ربما هذا هو أفضل ما يمكن أن نأمل فيه.

المنسق: هل تعتقد أنه يمكننا فهم هذه القيود؟

إيريك شميدت: أعتقد أنه يمكننا التعامل مع الأمر. يشعر الفريق الصغير الذي نناقشه أسبوعيًا أننا قد نحتاج إلى استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخصمية في المستقبل. تخيل أنه في المستقبل ستكون هناك شركات متخصصة في هذا الأمر، أعطهم المال، وسيساعدونك في اختبار نظام الذكاء الاصطناعي وإيجاد الثغرات، تمامًا مثل "الفريق الأحمر" الحالي، ولكن هذه المرة باستخدام الذكاء الاصطناعي. سوف تنخرط الصناعة بأكملها في هذا النوع من الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك الأجزاء التي ما زلنا لا نفهمها تمامًا. وأعتقد أن هذا موثوق تماما. يمكن لستانفورد أيضًا أن تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. إذا كان هناك طلاب دراسات عليا مهتمون بكيفية كسر هذه النماذج الكبيرة ودراسة كيفية عملها، فهذه نقطة مهارة جيدة بالنسبة لهم. لذلك أعتقد أن هذين الأمرين سوف يتقدمان معًا.

الجمهور: لقد ذكرت للتو التعليقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الخصومي بالإضافة إلى التحسن الواضح في نماذج أداء الذكاء الاصطناعي، ما هي المشاكل الأخرى التي نواجهها؟ تحتاج إلى حل؟ ما هي التحديات الرئيسية التي تواجهنا في جعل الذكاء الاصطناعي يفعل ما نريده بالفعل؟

إريك شميدت: من الضروري بالفعل تحسين نماذج الأداء الأعلى. عليك أن تفترض أنه مع تقدم التكنولوجيا، فإن وهم الذكاء الاصطناعي سوف يتضاءل إلى حد ما، على الرغم من أنني لا أقول أنه سوف يختفي تماما. عليك أيضًا أن تفترض أن هناك طرقًا للتحقق من التأثير، لذلك نحتاج إلى معرفة ما إذا كانت النتائج كما هو متوقع.

على سبيل المثال، مثال منافس TikTok الذي ذكرته للتو. بالمناسبة، أنا لا أقترح عليك سرقة موسيقى الجميع بشكل غير قانوني. إذا كنت رائد أعمال في وادي السيليكون - وآمل أن تكونوا جميعًا رواد أعمال -إذا أصبح منتجك شائعًا، فسوف تقوم بتعيين مجموعة من المحامين لمساعدتك في حل المشكلة، ولكن إذا لم يستخدم أحد منتجك، فلا يهم إذا سرقت كل شيء. لكن لا تأخذ كلامي على محمل الجد.

سيقوم وادي السيليكون بإجراء هذه الاختبارات وحل هذه المشكلات. هذه هي الطريقة التي نتعامل بها عادة. لذلك أعتقد أننا سنرى في المستقبل المزيد والمزيد من الأنظمة عالية الأداء، وسيصبح الاختبار أكثر تعقيدًا، وفي النهاية سيكون هناك اختبار تنافسي للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة. من الناحية الفنية، نسميها "استدلال التفكير المتسلسل". من المتوقع أنه في غضون السنوات القليلة المقبلة سوف تكون قادرًا على إنشاء استدلال متسلسل مكون من 1000 خطوة، تمامًا مثل اتباع الوصفة. يمكنك اتباع الوصفة خطوة بخطوة والتأكد من صحة النتيجة النهائية. هذه هي الطريقة التي يعمل بها النظام. ما لم تكن بالطبع تلعب لعبة.

7.تبدو المعلومات الخاطئة غير قابلة للحل على المدى القصير

الجمهور: كيف نمنع الذكاء الاصطناعي من خلق معلومات مضللة في الرأي العام، خاصة في الانتخابات المقبلة؟ هل هناك حلول على المدى القريب والبعيد؟

إريك شميدت: في الانتخابات المقبلة، وحتى على مستوى العالم، ستنتشر معظم المعلومات المضللة من خلال نشر وسائل التواصل الاجتماعي، وشركات التواصل الاجتماعي حاليًا ليست قوية بما يكفي لإدارة هذه المعلومات. إذا نظرت إلى TikTok، ستجد أن TikTok تعرض لانتقادات لتفضيله نوعًا من المعلومات المضللة على نوع آخر. أعتقد أننا في حالة من الفوضى هنا وعلينا أن نتعلم كيفية التفكير النقدي. قد يكون هذا تحديًا صعبًا، ولكن مجرد أن يخبرك شخص ما بشيء ما، لا يعني أنه صحيح.

الجمهور: هل سيذهب الأمر إلى الطرف الآخر؟ لم يعد أحد يصدق الحقيقة؟ ويلخص البعض هذه الظاهرة بأنها "أزمة معرفية".

إيريك شميدت: أعتقد أن لدينا أزمة ثقة في الوقت الحالي. أعتقد أن أكبر تهديد للمجتمع هو التضليل لأننا نتحسن في خلقه. عندما كنت أدير موقع YouTube، كانت أكبر مشكلة واجهتها هي أن الأشخاص يقومون بتحميل مقاطع فيديو مزيفة، وقد يموت الناس بسبب ذلك. كانت لدينا "سياسة عدم الوفاة" في ذلك الوقت، وهو ما يبدو صادمًا.

ملاحظة: لا يسمح YouTube بأي محتوى يشجع على الأنشطة الخطيرة أو غير القانونية التي قد تؤدي إلى إصابات جسدية خطيرة أو الوفاة.

لقد كانت محاولة حل هذه المشكلات مؤلمة حقًا، ولم يكن هناك ذكاء اصطناعي منتج في ذلك الوقت. لذا لأكون صادقًا، ليس لدي حل جيد بشكل خاص.

المنسق: الوسائل التقنية ليست حلاً عالميًا، ولكن هناك طريقة واحدة يبدو أنها قادرة على التخفيف من هذه المشكلة، وهي هي شهادة المفتاح العام. على سبيل المثال، عندما يعتلي بايدن المنصة ليتحدث، لماذا لا يمكنه التوقيع رقميًا على ما يقوله مثلما تفعل طبقة المقابس الآمنة (SSL)؟ أو عندما يتحدث المشاهير أو الشخصيات العامة، هل يمكن أن يكون لديهم مفاتيح عامة خاصة بهم؟ تمامًا كما هو الحال عندما أعطي معلومات بطاقتي الائتمانية إلى أمازون، أعلم أن المستلم هو أمازون بالفعل.

إريك شميدت: هذه بالفعل طريقة لمصادقة المفتاح العام، إلى جانب طرق التحقق الأخرى، للتأكد من أننا نعرف المعلومات مصدر.

لقد شاركت في كتابة ورقة تدعم الحجة التي قدمتها للتو، ولسوء الحظ، ليس لهذه الورقة أي تأثير على الإطلاق. لذلك ربما النظام غير منظم لحل هذه المشكلة كما تقول.

بشكل عام، هدف الرؤساء التنفيذيين هو زيادة الإيرادات إلى الحد الأقصى، ومن أجل القيام بذلك، يجب عليهم تحقيق أقصى قدر من مشاركة المستخدم. إن تعظيم المشاركة يعني إثارة المزيد من الغضب. تعطي الخوارزميات الأولوية للمحتوى الفاحش لأنه يحقق المزيد من الإيرادات. لذلك، هناك ميل عام نحو المحتوى المتطرف، ولا يفرق بين المعسكرات. وهذه مشكلة يجب معالجتها في مجتمعنا.

لقد تحدثنا بشكل خاص عن حل TikTok من قبل. عندما كنت طفلاً، كانت هناك قاعدة تسمى "قاعدة الوقت المتساوي". نظرًا لأن TikTok ليس في الواقع وسيلة تواصل اجتماعي، فهو أشبه بالتلفزيون، حيث يتحكم المبرمجون في المحتوى. تشير الإحصائيات إلى أن مستخدمي TikTok في الولايات المتحدة يقضون ما متوسطه 90 دقيقة في مشاهدة 200 مقطع فيديو يوميًا، وهو عدد كبير جدًا. قد لا تضع الحكومة قواعد زمنية متساوية، ولكن هناك حاجة إلى شكل من أشكال التوازن.

8.النموذج الكبير عبارة عن مسابقة لا يحق سوى لعدد قليل من البلدان المشاركة فيها

الجمهور: فيما يتعلق بالأمن القومي أو المصالح، ما هو الدور الذي تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيلعبه في المنافسة مع الصين؟

إريك شميدت: ترأست لجنة الذكاء الاصطناعي التي درست هذه القضية بالتفصيل. يقع التقرير في 752 صفحة ويمكنك الاطلاع عليه. اسمحوا لي أن ألخص الأمر ببساطة: نحن متقدمون الآن، وعلينا أن نبقى في المقدمة، ويتطلب الأمر الكثير من المال للقيام بذلك.

الوضع العام هو أنه إذا استمرت نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في التطور وشارك أيضًا عدد صغير من النماذج مفتوحة المصدر، فلن يكون هناك سوى عدد قليل من البلدان المؤهلة للمشاركة. بلدان تتمتع بالكثير من المال، وأنظمة تعليمية قوية، وإرادة الفوز. والولايات المتحدة واحدة منها، وكذلك الصين. ربما هناك دول أخرى. ولكن الأمر المؤكد هو أن المنافسة الفكرية بين الولايات المتحدة والصين ستكون أعظم مواجهة في حياتك.

لقد حظرت الحكومة الأمريكية بشكل أساسي تصدير رقائق Nvidia إلى الصين، وعلى الرغم من أنه لا يُسمح لها بقول ذلك، إلا أنها تفعل ذلك. نحن نتقدم على الصين بحوالي 10 سنوات في مجال تكنولوجيا الرقائق. نحن أيضًا متقدمون بحوالي 10 سنوات في تكنولوجيا آلات الطباعة الحجرية. أعتقد أنه لا يزال بإمكاننا أن نكون متقدمين ببضع سنوات في المستقبل. كان مشروع قانون CHIP قرارًا من إدارة ترامب ووافقت عليه إدارة بايدن.

المنسق: هل تعتقد أن الحكومة الحالية والكونغرس يستمعان إلى اقتراحاتك؟ هل تعتقد أنهم سيقومون بمثل هذا الاستثمار الكبير؟ وبعيدًا عن فاتورة الرقاقات، هل سيستمر بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق؟

إيريك شميدت: كما تعلم، أقود مجموعة غير رسمية غير رسمية. تضم هذه المجموعة كل ما هو مشترك المشاركين في مجال الذكاء الاصطناعي. وشكلت توصيات هؤلاء اللاعبين الأساس لقرارات إدارة بايدن بشأن الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، فيما قد يكون أطول توجيه رئاسي في التاريخ.

ملاحظة: في 9 أغسطس من العام الماضي، أصدر الرئيس بايدن الأمر التنفيذي "لحل مشكلة الاستثمار الأمريكي في بعض تقنيات ومنتجات الأمن القومي في بلدان معينة" بشأن التعامل مع استثمارات الولايات المتحدة في بعض تقنيات ومنتجات الأمن القومي في البلدان محل الاهتمام

المنسق: أنت تعمل على تطوير مشروع بحثي تنافسي خاص.

إيريك شميدت: هذا هو مشروع القانون التنفيذي الفعلي للمكتب التنفيذي. إنهم مشغولون بالعمل على التفاصيل ويقومون بعمل جيد حتى الآن. على سبيل المثال، ناقشنا العام الماضي كيفية اكتشاف المخاطر المحتملة في النظام. ربما يكون مثل هذا النظام قد تعلم شيئًا خطيرًا، لكنك لا تعرف ماذا تسأل. بمعنى آخر، هذا هو السؤال الجوهري. لقد تعلم النظام شيئًا سيئًا، لكنه لن يخبرك بما تعلمه، ولا تعرف كيف تسأل. هناك العديد من التهديدات هنا، مثل أنه قد يتعلم طرق خلط كيميائية لا تفهمها. والآن يحاول الكثير من الناس حل هذه المشكلة.

في النهاية، قمنا بتعيين حد في المذكرة يسمى 10^26 عمليات الفاصلة العائمة، وهو مقياس لقوة الحوسبة. وفوق هذا الحد، يجب عليك الإبلاغ عن سلوكك إلى الحكومة. هذا جزء من القاعدة، العتبة التي حددها الاتحاد الأوروبي هي 10 أس 25، لكن هذا لا يشكل فرقًا كبيرًا. أعتقد أن هذه الاختلافات التقنية ستختفي في النهاية، ويمكن للتكنولوجيا الحالية إجراء "تدريب موحد"، مما يعني أنه يمكن دمج أجزاء مختلفة للتدريب. لذلك قد لا نكون قادرين على تجنب التهديدات التي تفرضها هذه التقنيات الجديدة بشكل كامل.

المنسق : سمعت أن OpenAI كان عليه القيام بذلك، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن استهلاك الطاقة مرتفع جدًا ولا يوجد المكان يستطيع أن يتحمل كل الحسابات لوحده.

9.الذكاء الاصطناعي هو لعبة للأغنياء، الأغنياء يزدادون ثراء

قوي> قوي>

الجمهور: رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركة OpenAI لاستخدام عملها لتدريب العارضات. ماذا يعني هذا في رأيك بالنسبة لاستخدام البيانات؟

إريك شميدت: لدي خبرة كبيرة في مجال حقوق الطبع والنشر الموسيقية. في الستينيات، كانت هناك سلسلة من الدعاوى القضائية، وفي النهاية تم الاتفاق على أنه في كل مرة يتم تشغيل أغنيتك، سواء كان المستمع يعرف من أنت أم لا، ستحصل على حقوق ملكية معينة وسيتم إيداع تلك الأموال في حسابك المصرفي . أعتقد أن الأمر سيكون مشابهًا في المستقبل، مع وجود الكثير من الدعاوى القضائية وفي نهاية المطاف نوع من الاتفاق الذي يتطلب دفع نسبة معينة من الإيرادات عند استخدام هذه الأعمال. يمكنك إلقاء نظرة على أمثلة ASCAP (الجمعية الأمريكية للملحنين والمؤلفين والناشرين) وBMI (Broadcast Music, Inc.، وهي منظمة أمريكية لحقوق الأداء)، وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو قديمًا بعض الشيء، إلا أنني أعتقد أن هذا هو ما سيحدث في النهاية. يكون هذا هو الحال.

الجمهور: يبدو أن هناك عددًا قليلاً من الشركات التي تهيمن وستستمر في الهيمنة على مجال الذكاء الاصطناعي، ويبدو أن هذه الشركات تلك التي تركز عليها جميع قوانين مكافحة الاحتكار. ما رأيك في هذين الاتجاهين؟ هل تعتقد أن الجهات الرقابية ستقوم بتفكيك هذه الشركات؟ ما هو تأثير ذلك على الصناعة؟

إيريك شميدت: خلال مسيرتي المهنية، بذلت قصارى جهدي لتفكيك Microsoft، لكن لم يتم تقسيمها. لقد حاولت أيضًا جاهدة أن أحافظ على عدم تفكك Google، ولم يتم تفكيكها أيضًا. لذا، في رأيي، ما دامت هذه الشركات تتجنب التحول إلى عمالقة احتكاريين مثل جون د. روكفلر (مؤسس شركة ستاندرد أويل)، فإن الاتجاه السائد هو عدم التفكك. ومن هنا تأتي قوانين مكافحة الاحتكار.

لا أعتقد أن الحكومة ستتخذ أي إجراء. السبب الذي يجعلك ترى هذه الشركات الكبيرة تهيمن على السوق هو أنها الوحيدة التي تمتلك الأموال اللازمة لبناء مراكز البيانات هذه. لذا فإن أصدقائي ريد هاستينغز (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Netflix) وإيلون ماسك يفعلون ذلك.

وبالتالي يزداد الأغنياء ثراءً، ولا يستطيع الفقراء إلا أن يبذلوا قصارى جهدهم. إنها حقيقة، إنها لعبة دولة غنية وتتطلب كميات هائلة من رأس المال والكثير من المواهب الفنية ودعمًا حكوميًا قويًا. هناك الكثير من البلدان الأخرى التي تعاني من جميع أنواع المشاكل ولا تملك هذه الموارد، لذا يتعين عليها العمل مع بلدان أخرى.

الجمهور: تقضي الكثير من الوقت في مساعدة الشباب على تكوين الثروة، وأنت شغوف جدًا بهذا الأمر. هل لديك أي نصيحة للطلاب هنا في هذه المرحلة من حياتهم المهنية وفي المستقبل؟

إريك شميدت: أنا معجب بقدرتك على تقديم أفكار جديدة بسرعة. في أحد الهاكاثون الذي شاركت فيه، تم تكليف الفريق الفائز بالتحليق بطائرة بدون طيار بين برجين. لقد أكملوا هذه المهمة في مساحة افتراضية بدون طيار، وجعلوا الطائرة بدون طيار تفهم معنى "بين"، وكتبوا الكود بلغة بايثون، ونجحوا في جعل الطائرة بدون طيار تمر عبر البرج في جهاز المحاكاة. إذا قام مبرمج محترف بذلك، فقد يستغرق الأمر أسبوعًا أو أسبوعين.

أود أن أقول إن القدرة على إنشاء نموذج أولي بسرعة أمر مهم حقًا. إحدى المشاكل التي تواجهك كرجل أعمال هي أن كل شيء يحدث بسرعة كبيرة. الآن، إذا لم تتمكن من إنشاء نموذج أولي في يوم واحد باستخدام أدوات مختلفة، فعليك أن تفكر مرة أخرى، لأن منافسيك يمكنهم القيام بذلك.

لذا فإن اقتراحي هو أنه عندما تبدأ بالتفكير في بدء مشروع تجاري، فمن الجيد أن تكتب خطة عمل، ويجب أن تدع الكمبيوتر يساعدك في كتابة المشروع التخطيط، استخدم هذه الأدوات لتحويل أفكارك بسرعة إلى نماذج أولية أمر مهم للغاية. لأنه رهان آمن أن يكون هناك شخص ما يفعل نفس الشيء في شركة أخرى، أو في جامعة أخرى، أو في مكان لم تزره من قبل.